1、课题： 2.5.2 离散型随机变量的方差与标准差 姓名： 备 注一：学习目标1、通过事例理解离散型随机变量的方差的概念，能计算简单的离散型随机变量的方差和标准差。2、通过探究概念的过程，体会由具体到抽象的数学探究方法。二：课前预习1、离散型随机变量 X 的方差，记为 V（X）或 ，即22()VX，其中 。随机变量 X120,2, 1i npnpp 的方差也称为 X 的 的方差，X 的方差 V（X ）的 称为 X的标准差，即 = 2、随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值偏离均值的平均程度，方差或标准差越 ，则随机变量越 3、若离散型随机变量 X 服从两点分布，则 V（X）= ，若离散型随机
2、变量 XB（n，p ）则 V（X ）= 三：课堂研讨例 1：已知随机变量 X 的分布如表所示，求方差 V（X）和标准差()VXX 0 1P 1p p例 2：求第 2.5.1 节例 1 中超几何分布 H（5 ，10 ，30）的方差和标准差。例 3：求第 2.5.1 节例 2 中的二项分布 B（10 ，0.05）的方差和标准差。四：学后反思课堂检测2.5.2 离散型随机变量的方差与标准差 姓名： 1. 已知 XB（n，p ） ，E（X）=8，V（X）=1.6，则 n，p 的值分别是2. 已知 X 的分布列为X 0 1P p q其中 ，则 E（X ）= ，V（X）= (,1)p3. 有两台自动包装机
3、甲与乙，包装重量分别为随机变量 X1，X 2，已知，则自动包装机 的质量较好1212(),()EXVX4. X 的概率分布如下：X 1 2 3 4P 4k 16则 E（X）= ，V（X）= 课外作业2.5.2 离散型随机变量的方差与标准差 姓名： 1. 已知 X 的分布列为X -1 0 1P 0.5 0.3 0.2则 V（X）等于 2. 抛掷一颗骰子，设所得点数为 X，则 E（X）= ，V（X ）=3. 设一次试验成功的概率为 p，进行 100 次独立重复试验，当 p= 时，成功次数的标准差的值最大，其最大值为 4. 若随机变量 XB ，则 E（X）= ，V （X）= ，1(4,)3又 Y=2X+1，则 E（Y ）= ，V（Y ）=
