1、课题： 2.5.1 离散型随机变量的均值 姓名： 备 注一：学习目标1、通过事例理解离散型随机变量的数学期望的概念，能计算简单的离散型随机变量的数学期望2、通过探究概念的过程，体会由具体到抽象的数学探究的方法。二：课前预习设一个离散型随机变量 X 所有可能取的值是 这些值对应的12,nx概率是 ，则 叫做这个离散型随机变量 X 的均值或数学12,np期望。离散型随机变量的数学期望刻画了这个离散型随机变量的 三：课堂研讨例 1：高三（1）班的联欢会上设计了一项游戏，在一个口袋中装有 10个红球、20 个白球，这些球除颜色外完全相同。某学生一次从中摸出 5 个球，其中红球的个数为 X，求 X 的数
2、学期望。例 2：从批量较大的成品中随机取出 10 件产品进行质量检查，若这批产品的不合格率为 0.05，随机变量 X 表示这 10 件产品中的不合格品数，求随机变量 X 的数学期望 E（X）例 3：某地最近出台一项机动车驾照考试规定：每位考试者一年之内最多有 4 次参加考试的机会，一旦某次考试通过，便可领取驾照，不再参加以后的考试，否则就一直考到第 4 次为止。如果李明决定参加驾照考试，设他每次参加考试通过的概率依次为 0.6，0.7 ，0.8，0.9 ，求在一年内李明参加驾照考试次数 X 的分布列和 X 的的期望，并求李明在一年内领到驾照的概率。例 4：A、B 两个代表队进行乒乓球对抗赛，每
3、次三名队员，A 队队员是A1， A2， A3，B 队队员是 B1， B2，B 3，按此往多次比赛的统计，对阵队员之间胜负概率如下：对阵队员 A 队队员胜的概率 B 队队员胜的概率A1 对 B1 13A2 对 B2 255A3 对 B3现按表中对阵方式出场，每场胜队得 1 分，负队得 0 分，设 A 队，B 队最后所得分分别为 X，Y 。（1 ）求 X，Y 的概率分布；（2 ）求 E（X） ，E（Y）四：学后反思课堂检测2.5.1 离散型随机变量的均值 姓名： 1. 已知 X 的分布列为X -1 0 1P 0.5 0.3 0.2则 E（X）等于 2. 随机变量 XB（4， ） ，则 E（2X+3
4、）等于 133. 设随机变量 X 可取 ，则期望 E（X）是 12,nx4. 一射手对靶射击，直至第一次中靶为止，他每次射击中靶的概率是0.9，他有 3 颗子弹，射击结束后尚余子弹数目 X 的数学期望 E（X）= 5. 甲、乙两人对同一目标各射击一次，甲命中的概率为 ，乙命中的概23率为 ，若命中目标的人数为 X，则 E（X）= 45课外作业2.5.1 离散型随机变量的均值 姓名： 1. X 的分布列为X 1 2 3 4P q 16q则 E（X）等于 2. 口袋中有 5 只球，编号为 1，2，3，4 ，5，从中任取 3 个球，以 X 表示取出球的最大号码，则 E（X）等于 3. 某人每次投篮投
5、中的概率为 0.1，各次投篮的结果互相独立，则他首次投中时投篮次数的数学期望为 4. 离散型随机变量 X 的分布列为：X 1 2 3P p1 p2 1且 E（X）=2，则 p1= ，p 2= 5. 某人共有五发子弹，他射击一次命中目标的概率是 ，击中目标后射12击停止，射击次数 X 为随机变量，则 E（X）= 课堂检测2.5.1 离散型随机变量的均值 姓名： 1. 已知 X 的分布列为X -1 0 1P 0.5 0.3 0.2则 E（X）等于 2. 随机变量 XB（4， ） ，则 E（2X+3）等于 133. 设随机变量 X 可取 ，则期望 E（X）是 12,nx4. 一射手对靶射击，直至第一
6、次中靶为止，他每次射击中靶的概率是0.9，他有 3 颗子弹，射击结束后尚余子弹数目 X 的数学期望 E（X）= 5. 甲、乙两人对同一目标各射击一次，甲命中的概率为 ，乙命中的概23率为 ，若命中目标的人数为 X，则 E（X）= 45课外作业 2.5.1 离散型随机变量的均值 姓名： 1. X 的分布列为X 1 2 3 4P q 16q则 E（X）等于 2. 口袋中有 5 只球，编号为 1，2，3，4 ，5，从中任取 3 个球，以 X 表示取出球的最大号码，则 E（X）等于 3. 某人每次投篮投中的概率为 0.1，各次投篮的结果互相独立，则他首次投中时投篮次数的数学期望为 4. 离散型随机变量 X 的分布列为：X 1 2 3P p1 p2 1且 E（X）=2，则 p1= ，p 2= 5. 某人共有五发子弹，他射击一次命中目标的概率是 ，击中目标后射12击停止，射击次数 X 为随机变量，则 E（X）=
