1、课题 2.3.2 两个变量的线性相关 总课时 1教学要求经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程知道最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程教学重点难点经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程，知道最小二乘法的思想；能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程教法 讲练教 学 过 程一、复习引入那么如何求回归直线方程呢？人们在思考这个问题的时候，常用以下 3 种方法：1、采用测量的方法，先画一条直线，测量出各点到它的距离，然后移动直线，到达一个使距离之和最小的位置，测量出此时直线的斜率和截距，就得到回归方程2、在图中选取两点画直线，使得直线两侧的点的个数基
2、本相同3、在散点图中多取几个点，确定几条直线的方程，分别求出各条直线的斜率和截距的平均数，将这两个平均数作为回归方程的斜率和截距上面的这些方法虽然有一定的道理，但总让人感觉到可靠性不强统计学中，科学家们经过研究后于是得出了如下方法：求回归方程的关键是如何用数学的方法来刻画“从整体上看各点与此直线的距离和最小” 现在，我们来看一下数学家解决这个问题的思维过程吧二、新课讲授（一）知识点讲解设已经得到具有线性相关关系的一组数据： ，所要求的回归直线方程为： ，其中， 是待定的系数当变量 取 时，可以得到，求 的最小值其步骤为：（二）例题讲解总结用最小二乘法求回归方程的过程步骤并利用回归方程进行对变量
3、进行预测（三）课堂练习1变量 y 与 x 之间的回归方程（ ）A表示 y 与 x 之间的函数关系B表示 y 和 x 之间的不确定关系C反映 y 和 x 之间真实关系的形式D反映 y 与 x 之间的真实关系达到最大限度的吻合2若用水量 x 与某种产品的产量 y 的回归直线方程是 =2x1250，若用水量为 50kg 时，预计y的某种产品的产量是（ ）A1350 kg B大于 1350 kg C小于 1350kg D以上都不对3 近十年来，某市社会商品零售总额与职工工资总额数据如下（单位：亿元）：工资总额 x 23、8 27、6 31、6 32、4 33、7 34、9 43、2 52、8 63、8 73、4社会商品总额 y 41、4 51、8 61、7 67、9 68、7 77、5 95、9 137、4 155、0 175、0建立社会商品零售总额 y 与职工工资总额 x 的线性回归方程是（ ）Ay=2.7991x23.5494 By=2.7992x23.5493Cy=2.6962x23.7493 Dy=2.8992x23.7494三、课堂小结 经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程知道最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程作业布置 (时间: )教学反思:板书设计:
