1、总复习,第一章数据收集与整理 第二章 概率和概率分布 第三章 常见概率分布 第四章 抽样分布 第五章 统计推断 第六章 参数估计 第七章 拟合优度检验 第八章 单因素方差分析 第九章 两因素方差分析 第十章 回归和相关分析 第十一章 正交试验设计,描述性统计,推断性统计,概率论基础知识,试验设计,数据的整理,1、原始数据的分类2、初步整理,离散型数据,连续型数据,频数表,频数图,条形图,饼图,折线图,直方图,组段+频数,组中值,数据的数字特征,众数,离散测度,中位数,算术平均数,位置测度,n为奇数,n为偶数,离散测度,极差,标准差,方差,总体,样本,自由度,总体,样本,方差计算公式,=,=,概
2、率知识,随机事件 概率定义 概率基本运算法则 全概率公式,Bayers定理,概率分布,随机事件 随机变量,离散型随机变量,连续型随机变量,概率函数,分布函数,常见的离散型随机变量,二项式分布、泊松分布,等位基因的自由组合,的函数,密度函数,正态分布,XN（,2),XN（0,1),x,(x-)/,常见的连续型随机变量,随机变量的数字特征,平均特征,离散特征,数学期望E(X),二项式分布 泊松分布 正态分布,方差及标准差D(X),抽样分布,参数： , ,统计量：,变量,样本,正态总体,某一统计量的概率分布,正态分布总体的抽样分布规律,单样本,均值,方差,t 分布,u分布,2分布,两样本,均值差,方
3、差比,u分布,F分布,t 分布,？,自由度,1=2,？,U分布,标准差已知,t分布,标准差未知,1=2,分布,F分布,特殊对称性,参数估计,点估计,区间估计,置信区间,置信水平,样本统计量直接估计参数,求均值的1-置信区间为,求均值差1-2的1-置信区间为,标准误,1、计算样本统计量； 2、根据置信水平确定临界值 3、计算置信区间； 4、解释总体均值的置信区间,方差2的1-置信区间为,方差比 的1-置信区间,假设检验,小概率事件（P） 反证法（假定H0成立，然后根据样本结果推论是否为小概率事件，如果是则拒绝H0 ，否则不拒绝。）,一般步骤：,1、确定分布是否为正态分布 2、提出假设 3、确定显著性水平； 4、使用适当的检验方法计算检验统计量值； 5、建立Ho的拒绝域； 6、结论。,也可合并为一个,单总体,均值,方差,t 检验,u检验,2检验,双总体,均值,方差,u检验,F检验,t 检验,？,自由度,方差齐性检验,F1,？,方差分析,进行多个平均数间的差异的显著性检验,回归分析,一元线性回归方程,最小二乘法,线性相关性检验,F检验,r检验,注意自由度,祝同学们梦想成真！,
