1、年 第期总 第期东 北 师 大 学 报(哲 学 社 会 科 学 版)J ou r na lo fNo r t he a s tNo rma lUn i ve r s i t y(Ph i l o s ophyandSo c i a lSc i enc e s)No SumNo DOI/j cnk i/c“生 成 式 人 工 智 能”逼 近 通 用 智 能 的 哲 学 叙 事Cha tGPT追 问 智 能 本 质 的 哲 学 分 析涂 良 川(华 南 师 范 大 学 马 克 思 主 义 学 院,广 东 广 州)收 稿 日 期 基 金 项 目 国 家 社 会 科 学 基 金 一 般 项 目(BZX
2、);广 东 省 教 育 科 学 规 划 项 目(GXJK).作 者 简 介 涂 良 川,男,华 南 师 范 大 学 马 克 思 主 义 学 院 教 授、博 士 生 导 师,法 学 博 士,广 东 省 习 近 平 新 时 代 中 国 特 色 社 会 主 义 思 想 研究 中 心 特 约 研 究 员.赵 汀 阳:GPT 推 进 了 哲 学 问 题 了 吗?,探 索 与 争 鸣 年 第 期.摘要 Cha tGPT的 成 功 把 生 成 式 人 工 智 能 逼 近 通 用 智 能 的 重 大 问 题 推 到 了 前 台.生 成 式 人 工 智 能取 得 如 此 成 果 绝 非 偶 然,当 其 以 技
3、术 逻 辑 的 方 式 使 学 习 之 于 智 能 生 成 与 发 展 的 建 构 性 意 义 展 开 为 人 工 智 能巨 大 能 力 的 时 候,这 既 是 技 术 逻 辑 的 重 要 发 展,更 是 技 术 追 求 智 能 本 质 的 重 要 进 展.因 为 生 成 式 人 工 智 能逼 近 通 用 智 能 绝 非 仅 仅 是 人 工 智 能 技 术 范 式 的 重 要 进 步 与 重 大 发 展,而 是 因 其 对 智 能 的 哲 学 追 问 真 正 推 进了 人 工 智 能 本 身.在 我 们 看 来,当 生 成 式 人 工 智 能 基 于 海 量 数 据 来 发 挥 技 术“大 力
4、 出 奇 迹”的 优 势,使 深 度学 习 的 提 炼 获 得 超 越 数 据 规 律 的 原 则 之 时,当 生 成 式 人 工 智 能 利 用 事 态 组 合 来 展 现 系 统“多 样 尽 可 能”的 尝试,使 自 然 学 习 的 反 思 成 为 系 统 类 主 体 的 能 力 之 时,当 生 成 式 人 工 智 能 通 过 引 用 价 值 偏 好 来 实 现“总 结 现 智能”的 可 能,使 强 化 学 习 的 交 互 为 系 统 引 入 经 验、升 华 经 验,实 现 了 人 工 智 能 系 统 智 能 的 升 级 之 时,生 成 式 人工 智 能 就 不 仅 获 得 了 强 大 的
5、 力 量,而 且 真 正 地 逼 近 了 通 用 智 能.关 键 词 生 成 式 人 工 智 能;学 习;哲 学;通 用 智 能 中 图 分 类 号 TP;N 文 献 标 志 码 A 文 章 编 号()人 工 智 能 的 生 成 性 预 训 练 转 换 系 统 有 效 地 将 既 有 数 据 开 发 成 解 决 问 题 的 方 案,并 以 其 速 度 的 快 捷、逻 辑 的 稳 定 和 事 态 的 多 元 呈 现 出 类 人 的 智 能,特 别 是 当 前 这 一 系 统 加 持 的Cha tGPT成 了 风 靡 一 时 的 话题.技 术 乐 观 主 义 者 认 为,生 成 性 预 训 练 转
6、 换 系 统 获 得 了 加 工 既 有 知 识 的 能 力,预 训 练 所 获 得 的 基 础 模型 的 通 用 性 正 表 现 出 与 人 类 智 能 行 为 的 同 构 逻 辑,具 有 了 逼 近 通 用 智 能 的 能 力,能 够 在 算 法 自 动 进 化 中真 正 实 现 通 用 知 识.特 别 是 经 过 深 度 学 习 的 训 练 之 后 所 获 得 的 巨 型 人 工 神 经 网 络,能 够 以 近 乎 于 人 无意 识 的 方 式 还 原 数 据 中 呈 现 的 规 律,使 其 运 行 结 果 呈 现 出 与 人 行 为 的 一 致 性;生 成 式 系 统 还 能 够 在
7、逻 辑推 理 原 则 的 基 础 上 合 理 地 猜 测,呈 现 出 自 然 学 习 的 类 比 能 力,使 其 输 出 结 果 的 类 人 性 更 具 有 现 实 性;其预 训 练 中 的 强 化 学 习,使 其 在 运 行 的 结 果 上 更 加 符 合 人 类 的 行 为 与 习 惯,而 非 简 单 直 接 地 依 赖 于 统 计 数据 本 身.那 么,基 于 大 数 据、大 语 言 模 型、深 度 学 习 和 人 工 神 经 网 络 的 生 成 式 人 工 智 能 以 其 运 行 结 果 的类 人 性、处 理 问 题 的 跨 越 性 和 面 对 数 据 的 灵 活 性 中 呈 现 出
8、来 的 通 用 性 是 否 就 是 人 类 智 能 的 通 用 性 和 创造 性 呢?生 成 式 人 工 智 能 逼 近 通 用 智 能 的 技 术 进 步 到 底 在 何 种 意 义 上 推 进 了 对 人 类 智 能 本 质 的 理 解?生 成 式 人 工 智 能 功 能 通 用 的 灵 活 性 体 现 的 是 功 能 一 致 还 是 机 器 智 能 与 人 类 智 能 的 同 一?因 此,生 成 式人 工 智 能 基 于“大 数 据 小 任 务”的 技 术 范 式,“GPT系 列 确 实 推 进 了 人 工 智 能 的 神 奇 应 用,但 这 并 非 对 思维 的 实 质 推 进,仍 与
9、 阿 尔 法 狗 同 属 一 个 技 术 级 别,是 这 个 技 术 级 别 里 的 高 水 平 应 用”,其 内 容 的 广 度、逻 辑 的 流 畅 和 结 果 的 新 颖 等 在 速 度、数 量 和 完 善 性 等 方 面 远 远 超 越 受 制 于 生 物 有 限 的 人 类 智 能 的 能 力.基 于 对 智 能 的 结 构、行 为、能 力、功 能 和 原 则 的 创 新 性 理 解,生 成 式 人 工 智 能 在 系 统 训 练 中 引 入 了“思 考 链 提 示”(Cha i n o f Though tp r omp t i ng),力 图 超 越 人 工 智 能 一 直 以 来
10、 基 于 大 数 据 的 范 式,在“小 样 本 学习”中 实 现 人 类 智 能“小 数 据 大 任 务”的 能 力,但 事 实 证 明 其 训 练 和 应 用 对 算 力 和 大 数 据 还 是 存 在 绝 对 依赖.因 此,以Cha tGPT为 代 表 的 生 成 式 人 工 智 能,“基 于 深 度 学 习 技 术 的 语 言 大 模 型,通 过 对 大 规 模 语料 库 的 学 习 和 预 测,它 能 够 实 现 一 些 自 然 语 言 处 理 的 任 务,如 生 成 文 本、文 本 分 类、语 言 翻 译 等”,但 是其 显 然 并 非 基 于 小 数 据 或 小 样 本 的 智
11、能 扩 展,而 只 是 有 效 地 利 用 了“大 型 语 言 模 型 的 涌 现 能 力”.因此,与 其 说 生 成 式 人 工 智 能 以 逼 近 通 用 知 识 的 方 式 带 来 人 工 智 能 技 术 范 式 的 根 本 变 革,并 必 然 引 发 物 种奇 点 论 的 担 忧,倒 不 如 说 生 成 式 人 工 智 能 是 以 技 术 的 方 式 证 明 了 学 习 之 于 智 能 获 得、发 展、表 达 及 其 效应 的 生 成 现 象 学.特 别 是 今 天 生 成 式 人 工 智 能 理 解 自 然 语 言 所 呈 现 出 来 的 进 步 和 讨 论 更 加 表 明,必 须认
12、 真 面 对 生 成 式 人 工 智 能 逼 近 通 用 智 能 技 术 路 径 所 内 蕴 的 哲 学 追 问.因 为 基 于 海 量 数 据、利 用 事 态 组合 和 引 入 价 值 偏 好 训 练 出 来 的 生 成 式 系 统 事 实 上 是 一 种“全 知”的 方 式,在 其 功 能 上 表 现 出 类 智 能 性,这虽 然 达 到 了 人 在 既 有 智 能 的 基 础 上 追 求 的 最 好 结 果,但 是 离 依 赖 学 习 生 成、通 过 学 习 提 升、随 着 学 习 进化 的 全 能 智 能 还 有 很 大 的 距 离.一、基 于 海 量 数 据 的“大 力 出 奇 迹”
13、与“深 度 学 习”的 提 炼在 强 大 算 力 和 海 量 数 据 的 加 持 之 下,生 成 式 人 工 智 能 基 于 人 工 智 能 技 术 发 展 的 既 有 成 果,获 得 了 提取 数 据 规 律、组 织 语 料 资 源、回 答 现 实 疑 难 的 能 力.虽 然 其“基 于 对 现 有 文 化 的 大 规 模 挪 用”,但 是 获得 了 知 识 渊 博、能 力 高 超 和 智 能 卓 越 的 表 现.当 生 成 式 人 工 智 能 基 于 海 量 数 据 训 练 参 数 庞 大 的 模 型 以生 成 类 人 的 反 应 的 时 候,一 方 面 既 是 有 效 地 利 用 网 络
14、 技 术 将 分 散 的 算 力 集 聚 成 效 率 高 超 的 计 算 成 果,另一 方 面 则 是 充 分 开 发 与 提 炼 了 蕴 含 于 采 集 广 泛、存 取 迅 捷、标 注 有 效、清 洗 彻 底 和 校 验 及 时 的 大 数 据 之中 的 规 律 与 原 则.正 是 数 据 的 积 累、算 力 的 提 升 和 算 法 的 改 进,使 得 生 成 式 人 工 智 能 表 现 出 长 袖 善 舞 的能 力.虽 然 这 一 系 统 确 实“非 常 擅 长 模 仿 人 类 意 识”,但“尚 未 形 成 人 工 智 能 的 技 术 代 差”,只 是 把 深度 学 习“大 力 出 奇 迹
15、”的 提 炼 推 到 了 新 的 高 度.当 然,从 技 术 逻 辑 上 讲,深 度 学 习 通 过 数 据 挖 掘 能 够“概念 化”“逻 辑 化”进 而 程 序 化 海 量 数 据 中 内 蕴 的 规 律,使 其 具 有 运 行 的 稳 定 性 与 泛 化 的 跨 越 性.这 也 是 生成 式 人 工 智 能 的 潜 力 被 功 能 化 为Cha tGPT后,不 仅 有 学 者 担 忧 生 成 式 人 工 智 能 具 有“理 解 和 复 制 整 个人 类 视 觉 文 化”的 可 能,而 且 被 技 术 专 家 不 断 地 拓 展 其 应 用 场 景 的 原 因 之 所 在.或 者 说,因
16、为 生 成 式人 工 智 能 以“大 力 出 奇 迹”的 技 术 迭 代 使 深 度 学 习 对 海 量 数 据 的 提 炼 更 加 有 效,既 使 其 模 型 包 括 的 样 态尽 可 能 多,又 使 其 算 法 具 有 可 移 植 性 与 迁 移 性,即 在 物 理 能 力 的 充 分 列 举 上 的 关 系 更 加 有 效.第 一,生 成 式 人 工 智 能 以 深 度 学 习 对 海 量 数 据 进 行 提 炼,获 得 数 据 本 身 的 既 有 规 律,形 成 了 驱 动 模型 运 行 的 概 念 与 逻 辑.这 一 技 术 逻 辑,不 仅 使 生 成 式 人 工 智 能 演 化 出
17、 数 据 的 归 纳 能 力,还 演 化 出 数 据 孪生 的 能 力,更 是 以 强 大 的 算 力 及 时 捕 获 交 互 的 数 据 扰 动,并 以 生 成 逻 辑 而 非 分 析 逻 辑 表 达 出 转 移 与 泛 化的 能 力.这 一 技 术 路 径 的 代 表 系 统Cha tGPT,“基 于 深 度 学 习 技 术 的 模 型 只 需 要 利 用 非 监 督 的 语 言 模型 训 练 目 标 函 数 即 可 从 海 量 的 文 本 中 捕 捉 和 学 习 到 各 种 类 型 的 有 效 信 息,能 够 动 态 生 成 更 加 准 确 的 具有 上 下 文 信 息 建 模 能 力
18、的 字、词、短 语 乃 至 句 子 和 篇 章 的 向 量 表 示 和 生 成 概 率,并 可 以 在 多 种 下 游 任 务上 取 得 惊 艳 的 效 果”.或 者 说,生 成 式 系 统 生 成 的 结 果 显 然 并 非 可 以 简 单 地 判 定 为 乔 姆 斯 基 所 言 的 任 晓 明、林 田:Cha tGPT 智 能 系 统 的 挑 战 与 反 思,中 国 社 会 科 学 网,h t t p:/www c s sn cn/zx/zx_r dkx/t _ sh tml,年 月 日We iJ,TayY,Bomma s an iR,e ta l“Eme r gen tab i l i
19、t i e so fl a r gel anguagemode l s”,a rXi vp r ep r i n ta rXi v:,S l avo ji ek,“Ar t i f i c i a lI d i o c y”,Pr o j e c tSynd i c a t e,Ma r,h t t ps:/www p r o j e c t s ynd i c a t e o r g/c ommen t a r y/a i cha t bo t s na i ve i d i o t s no s ens e o f i r ony by s l avo j z i z ek S l avo
20、 ji ek,“Ar t i f i c i a lI d i o c y”,Pr o j e c tSynd i c a t e,Ma r,h t t ps:/www p r o j e c t s ynd i c a t e o r g/c ommen t a r y/a i cha t bo t s na i ve i d i o t s no s ens e o f i r ony by s l avo j z i z ek 赵 汀 阳:GPT 推 进 了 哲 学 问 题 了 吗?,探 索 与 争 鸣 年 第 期.S l avo ji ek,“Ar t i f i c i a lI d
21、 i o c y”,Pr o j e c tSynd i c a t e,Ma r,h t t ps:/www p r o j e c t s ynd i c a t e o r g/c ommen t a r y/a i cha t bo t s na i ve i d i o t s no s ens e o f i r ony by s l avo j z i z ek 张 民、李 俊 涛:生 成 式 预 训 练 模 型,中 国 科 学 基 金 年 第 期.“本 质 上 是 高 科 技 的 剽 窃”,而 是 充 分 体 现 深 度 学 习 与 大 规 模 学 习 时 代“大 力 出 奇
22、迹”技 术 范 式 的 有 效性.因 此,生 成 式 人 工 智 能 真 正 将 机 器 学 习 推 向 了 一 个 新 的 高 度.生 成 式 预 训 练 使 生 成 式 人 工 智 能 不仅 以 算 力 的 强 大 与 高 效 解 决 了 庞 大 参 数 的 捕 获 问 题,而 且 使 基 于 计 算 的 结 果 获 得 一 定 的 自 我 纠 偏 与 自然 修 正 的 能 力.因 为 数 据 的 积 累 满 足 了 深 度 学 习 和 神 经 网 络 研 究 中 的 语 料 资 料 库 不 足 的 问 题,使 得 生成 式 人 工 智 能 技 术 路 线 有 效 地 解 决 了 预 训
23、练 模 型 的 生 成 问 题.预 训 练 模 式 是“使 用 大 规 模 文 本 语 料 库数 据(La r ge s c a l et ex tco r pus)进 行 预 训 练(Pr e t r a i n i ng),建 立 预 训 练 语 言 模 型(Pr e t r a i nedl anguagemode l s),然 后 使 用 面 向 特 定 任 务 的 小 规 模 语 言 数 据 集(Ta skda t a s e t s),根 据 迁 移 学 习 的 原 理 进 行 微 调(F i ne t un i ng),形 成 下 游 任 务 的 模 型(Mode l sf o
24、rdowns t r e amt a sks)”.生 成 式 人 工 智 能 综 合 数 学、统计 学、逻 辑 学、语 言 学、计 算 机 科 学 和 神 经 科 学 等 的 成 果,充 分 运 用 大 数 据 量 大、类 全 和 质 细 与 计 算 力 快速、准 确 和 及 时 等 特 点,将 力 量 的 积 累 转 化 成 算 法 的 优 质 与 高 效.在 某 种 程 度 上,生 成 式 人 工 智 能 在 对深 度 学 习 的 运 用 中,已 经 达 到“信 息 积 累 成 知 识;知 识 深 化 成 理 解;理 解 演 变 为 智 慧”的 程 度.或 者 说,生 成 式 人 工 智
25、能 借 助 强 大 算 力 对 海 量 数 据 的 类 智 能 提 炼,使 生 成 式 人 工 智 能 既 能 够 充 分 发 掘 数 据 内 部关 系 所 表 达 的 知 识 与 逻 辑,又 以 其 技 术 的 高 效 与 物 理 能 力 的 稳 定 使“唯 快 不 破”成 为 其 高 效 能 力 的 法 宝.第 二,强 大 算 力、有 效 算 法 和 极 速 网 络 技 术 组 成 了 生 成 式 人 工 智 能 依 赖 的 强 大 力 量,是 其 解 决 海 量数 据 提 炼 所 依 赖 的 力 量.从 目 前 技 术 文 献 的 统 计 来 看,GPT训 练 参 数 量 极 其 巨 大
26、.比 如,年月的GPT参 数 多 达 亿,年月 的GPT 参 数 高 达万 亿,年月 的GPT 也 有亿个 参 数,而GPT 则 据 称 参 数 量 将 高 达万 亿.这 一 方 面 意 味 着 生 成 式 人 工 智 能 需 要 事 无 巨 细 地 分析 海 量 数 据,以 获 得 相 对 整 全 的 理 解;另 一 方 面 意 味 着 巨 型 参 数 的 整 合 是 生 成 式 人 工 智 能 的 重 要 优 势.虽 然 生 成 式 人 工 智 能 一 直 力 图 期 待 能 够 实 现 小 样 本 学 习,但 是 从 其 目 前 的 技 术 发 展 路 线 来 看,物 理 力 量是 解
27、决 系 统 有 效 性 与 准 确 性 的 重 要 途 径.所 以 时 代 周 刊 在 专 访Cha tGPT的 时 候,就 系 统 明 确 地 给 出这 样 的 回 答,“我 被 设 计 成 对 各 种 各 样 的 输 入 产 生 类 似 人 类 的 反 应”,“我 的 反 应 仅 限 于 我 所 得 到 的 训 练数 据 和 算 法”.显 然 这 样 的 技 术 路 线 使 生 成 式 人 工 智 能 一 骑 绝 尘,将 分 析 式 人 工 智 能 落 下 很 远.但 是这 样 的 成 功,虽 然 有 技 术 范 式 进 步 的 贡 献,但 更 加 依 赖 物 理 力 量 的 投 入.对
28、此,我 们 从 诸 多 生 成 式 模 型训 练 的 经 济 投 入 量 就 可 见 一 斑.当 然,这 一 趋 势 也 体 现 了 当 前 人 工 智 能 技 术 驱 动 物 理 能 力 的 进 步,加 速了 生 成 式 人 工 智 能 系 统 的 发 展 与 进 化.或 者 说,理 性 力 量 与 物 理 力 量 的 深 度 整 合 成 为 生 成 式 人 工 智 能提 炼 海 量 数 据 的 法 宝.由 此 所 推 进 的 人 工 智 能 由 理 性 主 义 向 经 验 主 义 转 变,其 运 行 效 果“可 以 表 现 出岁 小 孩 的 心 智 能 力”.理 性 力 量 与 物 理 力
29、 量 的 共 同 作 用 不 仅 使 生 成 式 人 工 智 能 更 加 有 效 地 处 理 海 量数 据,从 技 术 逻 辑 上 推 进 了 深 度 学 习 的 进 步,而 且 使 由 社 会 历 史 性 的 活 动 开 发 出 来 的 物 理 力 量 和 积 累 起来 的 社 会 力 量 在 对 象 成 人 工 智 能 系 统 的 时 候 表 现 出 类 人 的 能 力.或 者 说,生 成 式 人 工 智 能 有 效 地 运 用海 量 的 大 数 据、超 绝 的 物 理 力 量 和 社 会 积 累 的 理 性 力 量,使 其“大 力 出 奇 迹”面 对 与 处 理 既 有 对 象 时,呈现
30、 出 逻 辑 有 效 性、答 案 的 周 全 性 与 任 务 的 超 越 性.深 度 学 习 的 提 炼 形 成 了 事 实 与 规 律、问 题 与 答 案 之 间的 逻 辑 闭 环.当 然,不 可 否 认 的 是 生 成 式 人 工 智 能 因 为 根 植 于 深 度 学 习 来 提 炼,所 以 其“大 力 出 奇 迹”也并 非 以 量 取 胜、以 快 制 胜 和 以 准 获 胜 的 机 械 逻 辑,而 是 以“紧 凑 性”与“结 构 化”判 断 原 则 来 处 理 数 据、获得 原 则.因 此,生 成 式 人 工 智 能 对 通 用 智 能 的 逼 近 本 身 也 以 技 术 发 展 范
31、式 的 反 思 提 出 了 力 量 在 智 能 发展 中 的 作 用 问 题.第 三,生 成 式 人 工 智 能 有 效 地 整 合 了 自 然 语 言 处 理、环 境 交 互 认 知 与 计 算 机 模 拟 实 现,使“大 力 出 奇迹”的 技 术 逻 辑 推 进 了 海 量 数 据 学 习 的“简 约 性”与“自 治 性”.从 技 术 逻 辑 上 讲,生 成 式 人 工 智 能 以 多 陈 广 云:Cha tGPT 与 新 文 科 建 设,新 文 科 教 育 研 究 年 第 期.冯 志 伟、张 灯 柯、饶 高 琦:从 图 灵 测 试 到Cha tGPT 人 机 对 话 的 里 程 碑 及
32、启 示,语 言 战 略 研 究 年 第 期.特 伦 斯 谢 诺 夫 斯 基:深 度 学 习 智 能 时 代 的 核 心 驱 动 力 量,姜 悦 兵 译,北 京:中 信 出 版 集 团,年,第 页.冯 志 伟、张 灯 柯、饶 高 琦:从 图 灵 测 试 到Cha tGPT 人 机 对 话 的 里 程 碑 及 启 示,语 言 战 略 研 究 年 第 期.梅 剑 华:Cha tGPT 之 后 会 怎 样?,中 国 社 会 科 学 网,h t t p:/c s sn cn/zx/zx_r dkx/t _ sh tml,年月 日.MaY,Ts aoD,ShumHY“Ont hePr i nc i p l
33、 e so fPa r s imonyandSe l f Cons i s t enc yf o rt heEme r genc eo fI n t e l l i genc e”,a rXi ve p r i n t s,重 技 术 协 同 与 整 合 的 方 式 推 进 了 深 度 学 习 的 发 展,使 其 提 炼 的 规 律 与 原 则 也 更 加 有 效,带 来 了 人 机 对 话的 新 发 展.或 者 说,生 成 式 人 工 智 能 推 进 了“大 力 出 奇 迹”的 机 械 还 原 向 原 则 生 成 的 逻 辑 发 展,使 其 系 统算 法 表 征 力 量 的 有 效 性,而
34、非 力 量 对 对 象 的 野 蛮 开 掘.这 一 方 面 证 明 了 以 理 性 组 织、驱 动 和 加 强 力 量 的有 效 性,因 为 在 系 统 性 的 集 成 中,基 于 理 性 生 成 的 技 术 路 径 融 合,不 是 力 量 的 算 术 加 总,而 是 能 力 的 有 机性 生 成,具 有 进 化 的 涌 现 属 性;另 一 方 面 则 表 明 技 术 加 总 与 融 合 的 迭 代 使 生 成 式 人 工 智 能 完 成 了 从 自 然语 言 处 理(Na t ur a lLanguagePr o c e s s i ng,NLP)到 大 型 语 言 模 型(La r geL
35、anguageMode l s,LLMs)的 跃迁,使 系 统 能 够 有 效 而 灵 活 地 回 应 运 用 需 求,将 生 成 式 人 工 智 能 推 向 新 的 技 术 范 式.虽 然 今 天 生 成 式 人工 智 能“对 于 服 务 器 的 硬 件 要 求 和 计 算 速 度 的 算 力 要 求 都 远 远 超 出 了 此 前 的 同 类 型 应 用”,但 是 其 却以“大 力”的 方 式 进 一 步 推 进 了 人 工 智 能 训 练 中 的 计 算 整 合、学 科 融 合 和 人 机 协 同,既 使 其 呈 现 出 目 前 强大 的 功 能,又 产 生 了 跨 边 界 融 合 的
36、技 术 奇 点 的 可 能 性.由 此,生 成 式 人 工 智 能 不 仅 能 够 以 精 准 的 算 法、快 捷 的 速 度 和 完 备 的 逻 辑 回 应 指 令 的 要 求,而 且 能 够 以 其 简 约 与 自 治 的 逻 辑 对 生 成 的 内 容 进 行 条 件 反馈,进 而 表 现 出 一 种 类 反 思 的 效 果.生 成 式 人 工 智 能 不 仅 更 有 效 地 运 用 了“特 征 提 取 器”,而 且 更 好 地运 用 了 迭 代 使 系 统 本 身 具 有 从 生 成 结 果 的 反 馈 改 进 系 统 的 能 力.因 此,生 成 式 人 工 智 能 虽 然 不 能 说
37、 已超 越 了“大 力 出 奇 迹”的 数 据 概 括、抽 象 和 联 结,但 是 在 其 自 治 性 与 简 约 性 中 充 分 表 现 了 以 对 话 为 基 础 方式 的 内 在 改 进 逻 辑.因 此,生 成 式 人 工 智 能 在 技 术 积 累 的 基 础 上 创 新 性 地 使 海 量 数 据 表 达 的 事 实 成 为 系 统 解 释、断 定 和推 断 的 算 法,使 深 度 学 习 的“提 炼”既 成 为 系 统 自 组 织 演 化 的 重 要 动 力,又 成 为 智 能 本 质 的 技 术 隐 喻.或者 说,随 着 社 会 历 史 力 量 的 生 成 与 积 累,经 验 升
38、 华 成 智 慧 既 有 可 能,更 是 必 然.虽 然 这 一 问 题 由 最 先 进的 技 术 范 式 所 提 出,但 却 是 在 社 会 历 史 的 人 性 积 累 中 获 得 的 存 在 论 基 础.即,生 成 式 人 工 智 能 驱 动 物 理力 量 与 理 性 力 量,使“通 过 其 他 较 简 单 的 表 示 来 表 达 复 杂 表 示”成 为 智 能 的 一 般 面 相,更 使 其 能 够 在 事态 组 合 中 呈 现 出 自 然 学 习 的 灵 活 性 与 生 成 性,在 逼 近 通 用 智 能 中 提 出 智 能 如 何 面 对 多 样 性 的 问 题.二、利 用 事 态
39、组 合 的“多 样 尽 可 能”与“自 然 学 习”的 反 思生 成 式 人 工 智 能 生 成 什 么、如 何 生 成、以 何 生 成,在 其 技 术 范 式 内 不 成 问 题.但 是,是 生 成 本 已 存 在的 东 西 还 是 创 造 性 生 成 本 不 存 在 的 内 容,是 在 既 定 的 材 料 和 数 据 内 生 成 还 是 不 断 扩 展 与 创 新 材 料 与 数据 来 生 成,是 以 既 定 的 逻 辑 与 规 律 来 还 原 式 地 生 成 还 是 以 创 新 观 念 和 形 态 的 方 式 来 运 用 规 律 地 生 成 等系 列 追 问,却 构 成 了 生 成 本
40、身 的 质 询.然 而,今 天 生 成 式 人 工 智 能 却 不 断 地 给 人 们 带 来 新 奇 与 惊 喜,似乎 其 已 具 有 全 能 的 生 成 能 力,不 仅 能 够 回 答 问 题,而 且 能 够 撰 文 写 诗,甚 至 还 能 绘 画 作 曲.但 是,按 照 乔姆 斯 基 的 观 点,生 成 式 人 工 智 能 的 代 表 性 应 用Cha tGPT“本 质 上 是 一 个 高 科 技 剽 窃 系 统,它 访 问 海 量 数据,然 后 将 它 们 按 一 定 规 律 串 联 在 一 起,看 起 来 或 多 或 少 像 人 类 在 这 个 话 题 上 的 思 考,但 本 质 上
41、 就 是 抄袭,只 是 碰 巧Cha tGPT是 高 科 技”.那 么,生 成 式 人 工 智 能 以 自 组 织 的 系 统 达 到 全 知 的 全 能,到 底 是生 成 式 人 工 智 能 因 为 逼 近 通 用 智 能 而 超 绝 人 类 智 能,还 是 说 其 以 多 样 尽 可 能 的 组 合 表 明 不 断 地 创 造 可能 并 尽 最 大 可 能 实 现 才 是 智 能 的 本 性?第 一,生 成 式 人 工 智 能 强 化 与 放 大 了 人 类 收 集 与 记 忆 的 自 然 学 习 过 程,并 将“吃 一 堑 长 一 智”的 经 验主 义 原 则 深 化 为 系 统 的 进
42、 化 原 则.从 某 种 程 度 上 讲,生 成 式 人 工 智 能 运 行 的 效 果 是 像 人,但 是 从 行 为 发生 学 和 智 慧 生 成 历 史 现 象 学 上 讲 却 不 是 人.在 这 里,我 们 且 不 论 人 工 智 能 在 收 集 上 快 速、整 全 与 客 观,也 不 论 记 忆 保 存 的 持 久 与 固 定、检 索 的 便 捷 与 完 全,更 不 论 经 验 验 证 是 否 透 明 与 客 观 等 这 些 都 是 机械 与 电 子 处 理 信 息 的 强 项,但 是,生 成 式 人 工 智 能 在 利 用 经 验 习 得 的 规 律 对 语 境 前 后 试 错 的
43、 准 确、组 合事 态 的 惊 艳、应 答 指 令 的 自 然,却 是 值 得 思 考 的 问 题.或 者 说,通 过 收 集 与 记 忆 的 经 验 主 义 整 理 对 于 获得 智 慧 的 处 理 为 什 么 如 此 重 要.生 成 式 人 工 智 能 的 预 训 练 以 逻 辑、数 学 和 概 率 的 模 型 提 炼 出 存 在 语 料 杨 俊 蕾:Cha tGPT:生 成 式AI 对 弈“苏 格 拉 底 之 问”,上 海 师 范 大 学 学 报(哲 学 社 会 科 学 版)年 第 期.杨 立 昆:科 学 之 路,李 皓、马 跃 译,北 京:中 信 出 版 集 团,年,第 页.伊 恩 古
44、 德 费 洛、约 书 亚 本 吉 奥、亚 伦 库 维 尔:深 度 学 习,赵 申 剑、黎 彧 君、符 天 凡、李 凯 译,北 京:人 民 邮 电 出 版 社,年,第 页.熊 明 辉:多 维 考 察Cha tGPT,中 国 社 会 科 学 报 年 月 日.库 的 规 律 和 联 系,能 够 以 还 原 主 义 的 方 式 将 实 例 有 限 集、定 义、意 义 值 域 客 观、准 确 地 运 用 于 事 态 的 进 一步 组 合 之 中.或 者 说,生 成 式 人 工 智 能 所 给 出 的 事 态 组 合,既 是 基 于 记 忆 所 表 达 的 社 会 历 史 性 事 实,又是 基 于 系 统
45、 基 础 的 逻 辑 设 定(由 构 成 生 成 式 人 工 智 能 的 器 件 与 逻 辑 构 成),还 是 基 于 前 述 两 层 法 则 的“合理”猜 测.因 此,生 成 式 人 工 智 能 在 其 生 成 内 容 中,既 可 能 是 贴 切 严 谨 的 事 实 或 判 断,又 可 能 是 一 本 正 经的 胡 说 八 道.对 此,我 们 显 然 不 能 因 为 结 果 不 符 合 人 类 智 能 的 常 理 就 武 断 地 否 定.因 为 这 种 情 况 恰 恰说 明 两 个 问 题:其 一,生 成 式 人 工 智 能 自 然 学 习 的 习 得 是 经 验 主 义 的 习 得,经 验
46、 的 有 限 性 对 结 果 影 响 必须 重 视;其 二,生 成 式 人 工 智 能 的 习 得 只 是 数 据 的 抽 取,而 非 经 验 伴 随 性 的 生 成,其“预 训 练 是 完 全 经 验主 义 的,类 似 于 原 始 人 在 没 有 先 验 语 法 的 情 况 下 以 完 全 经 验 主 义 的 方 式 发 展 一 种 语 言 当 然 其 实 不如 原 始 人,原 始 人 是 真 的 懂 语 言 的 意 思 的 准 确 地 说 是 发 现 了 大 量 高 概 率 的 关 联”.然 而,当 生 成式 人 工 智 能 将 系 统 生 成 的“经 验”再 次 作 为 经 验 而 纳
47、入 学 习 的 对 象 时,问 题 就 发 生 了 根 本 变 化.生 成 式人 工 智 能 生 成 结 果 的 对 错 交 杂、好 坏 并 存 与 真 假 同 在 的 状 态 似 乎 还 原 了 经 验 存 在 的 本 真 状 态,而 且 这 些经 验 也 是 在 人 类 主 体 的 介 入 基 础 上 形 成 的.但 是 基 于 事 态 组 合 的 经 验 自 身 成 为 经 验 并 内 化 成 进 行 的 记忆 使 人 工 智 能 本 身 在 生 成 内 容 结 果 上 一 本 正 经,其 实 材 料 与 内 容 是 否 一 本 正 经 就 成 为 重 要 问 题.或 者说,自 然 学
48、习 习 得 本 身 一 方 面 是 获 得 作 为 记 忆 的 材 料,另 一 方 面 则 是 在 经 验 伴 随 性 的 前 提 性 下 赋 予 记 忆以 社 会 历 史 的 内 涵,再 一 方 面 则 是 以 虚 拟 实 践 的 方 式 组 成 一 种 可 能 的 事 态.因 此,自 然 学 习 中 的 对 话 或者 说 社 会 历 史 的 行 为 标 准 可 能 是 影 响 生 成 式 人 工 智 能 进 化 的 重 要 问 题.第 二,生 成 式 人 工 智 能 基 于 自 然 语 言 大 模 型 的 底 层 逻 辑,在 技 术 化 自 然 学 习、经 验 感 知、直 观 推 理 和无
49、 意 识 行 动 等 基 础 上 实 现 了 事 态 的 组 合,以 效 果 的 逻 辑 表 现 智 能“涌 现”的 效 果.以 超 距 文 明 和 微 距 文明 证 明 人 类 智 能 的 技 术 范 式 不 同,生 成 式 人 工 智 能 直 指 人 类 自 然 语 言 的 问 题.当 然,我 们 需 要 明 确 的是,生 成 式 人 工 智 能 并 不 是 在 复 制 与 还 原 人 类 自 然 学 习 物 理 过 程、社 会 机 制 和 知 识 逻 辑 中 来 重 演 自 然 语言 对 智 慧 的 建 构 过 程 的.但 是 生 成 式 人 工 智 能 的 人 工 语 言,“不 仅 能
50、 够 通 用 于 各 种 自 然 语 言,而 且 具 有生 成 性,能 够 生 成 新 的 内 容”.生 成 式 人 工 智 能 根 据 指 令 和 提 示,可 以 生 成 新 的 内 容.这 显 然 不 是 由系 统 先 在 的 物 理 器 件 结 构 和 基 本 算 法 所 决 定 的,而 是 海 量 数 据“投 喂”之 后 的 系 统 涌 现,是 系 统 一 种 类 无意 识 的 反 映.系 统 在 递 归 调 整 基 本 结 构 的“无 上 限 自 举(boo t s t r aphe aven)”中,使 海 量 数 据 成 了 分 析问 题、分 析 逻 辑 和 给 出 答 案 的 背
