1、100 集成电路应用 第 40 卷 第 1 期（总第 352 期）2023 年 1 月Applications 创新应用摘要：阐述大数据技术在电力营销信息化中的应用，分析电力营销信息化的现状和展望，包括保证电力数据安全、丰富营销服务体系、精准预测需求、用电负荷预测、线损分析。关键词：大数据技术，预测需求，负荷预测，线损分析。中图分类号：TP311.53，F426.61 文章编号：1674-2583(2023)01-0100-02DOI：10.19339/j.issn.1674-2583.2023.01.039文献引用格式：石晟.基于大数据的电力营销信息化技术应用J.集成电路应用,2023,40
2、(01):100-101.念，电力营销数据与业务活动的结合力度偏弱，导致企业市场经营机制趋于僵化，在电力市场竞争中逐步趋于下风。（3）数据挖掘力度较弱。电力营销数据的潜在价值是无穷的，对数据信息价值的挖掘力度也是反映电力营销工作质量的“晴雨表”。部分企业的电力营销信息化体系并没有重视数据挖掘，对电力数据的应用停留在较浅的层面，“数据驱动业务”的效果始终未能实现。具体来讲，电力营销体系与数据的结合点集中在用电情况事后分析、业务开展情况总结等方面，数据挖掘处于缺位状态，意味着电力营销难上一层楼，电力营销主动性停留在较低水平。（4）营销人员素养不达标。电力营销工作面对的局面越来越复杂，意味着电力营销
3、人员肩上的责任也是越来越重。一名优秀的电力营销人员，不仅要具备扎实的专业知识基础，对电力企业所处的市场竞争环境严峻度有清醒的认识；同时要精准把脉客户市场的需求，对电力营销数据也要有较高的敏感度，深刻认识到信息化建设的意义。很多电力营销人员的综合素养相比较上述标准有着明显的差距，其中以信息化意识偏弱最为明显。电力营销人员对信息化手段的重要性和作用认识度不足，使用信息化手段方式不恰当，导致信息化建设未能发挥应有作用；即便是应用信息化手段，与营销工作的结合力度也明显不够，对电力营销信息化建设起到阻碍作用。0 引言在电力市场组成结构日趋复杂的情况下，电力营销体系应当具有危机感，积极开展信息化建设，适应
4、更加激烈的电力市场竞争。因此要正视电力营销信息化体系中存在的问题，并为应用大数据技术探索有效的措施。1 研究背景电力营销信息化现状。（1）数据联系应用度不够。电力营销面对的数据规模非常庞大，这些数据来自电力运营体系各个部门、各个业务平台，数据类型多、来源复杂、标准不统一，不同平台之间存在数据差异。原则上应当注重不同数据之间的联系，但是在电力营销信息化过程中，对数据之间的差异和联系关注程度不够，没有实现真正意义上的电力营销数据集成管理。由此形成电力营销体系中的数据孤岛现象，数据共享度偏弱，造成电力营销信息化停留在尴尬局面。（2）数据处理不到位。电力营销体系的核心在于数据，数据处理质量对电力营销工
5、作质量有深远的影响。目前电力企业普遍认识到数据信息的重要性，但是在电力营销数据处理过程中仍有不完善之处，未能建立规范的数据处理流程，数据处理中部门职责分配也不到位。电力市场环境处于不断变化状态，电力企业只有把握数据要素，才可以精准把脉电力市场的变动状况。诸多电力企业在营销体系中还没有建立真正的数据观基于大数据的电力营销信息化技术应用石晟（国网上海市电力公司市区供电公司，上海 200080）Abstract This paper expounds the application of big data technology in power marketing informatization,a
6、nalyzes the current situation and prospects of power marketing informatization,including ensuring the security of power data,enriching the marketing service system,accurately forecasting demand,power load forecasting,and line loss analysis.Index Terms big data technology,forecasting demand,load fore
7、casting,line loss analysis.Application of Power Marketing Information Technology Based on Big DataSHI Sheng(State Grid Shanghai Electric Power Company Urban Power Supply Company,Shanghai 200080,China.)作者简介：石晟，国网上海市电力公司市区供电公司；研究方向：线损治理。收稿日期：2022-10-24；修回日期：2022-12-24。Applica tions 创新应用集成电路应用 第 40 卷 第
8、 1 期（总第 352 期）2023 年 1 月 1012 电力营销信息化的展望保证电力数据安全。电力营销信息化的根本原则在于保证电力数据安全，电力营销体系涉及电力企业各个部门的工作和数据信息，需要全面保证数据安全。在电力营销信息化建设中，总结可能发生数据安全问题的位置，从数据库、网络等多个方面加强数据环境安全性，在此基础上保证数据信息在电力营销体系内的一致性。在电力营销体系中注重应用安全组件，电力营销网络体系可能比较复杂，通过应用防火墙的组件实现网络环境的分隔效应，内网与外网之间处于分隔状态，有效提升网络访问行为的规范性。在外部网络环境内展示需要共享的电力营销信息，相对重要的信息则只能在内网
9、环境内流通；加强对访问请求的控制力度，对访问电力营销体系的异常通信请求加强控制力度，避免电力营销信息化体系被异常请求影响；与此同时加强对电力营销网络体系内部上网行为的规范力度，从根本上避免电力营销数据信息丢失、损坏的现象。丰富营销服务体系。电力营销体系重要发展方向在于精准化营销和差异化营销，具体来讲就是根据用户用电行为，制定针对性的营销体系并为用户提供贴心服务。精准化营销开展效果，也是衡量电力企业营销能力的重要标准。借助大数据技术，有助于电力企业充分利用数据信息并掌握客户的用电习惯。很多电力营销体系中使用的用户细分体系，就是建立在分析用户行为特征基础之上的。电力营销部门掌握用户习惯后，将用户划
10、分为多个大类，对应不同类型的用电特征，每个大类内部包含一定数量用户资源，由此实现用户市场的细分效果，相当于对全部用户实现基准定位效果。在此基础上深入分析用户用电的细节特征，为电力营销部门定价提供有效依据，通过差异化电价模式实现针对性营销。电力企业精心分析用户需求后，提供多种电力用电产品套餐，营销服务更加贴近用户群体需求。提升用户服务质量。服务质量与客户需求关系密切，掌握用户用电数据后，结合现有算法研究成果，对用户数据进行关联分析，挖掘用户需求的潜力点。不同地区范围内的用户在用电行为特征、用电规律等方面必然存在不同；利用电力营销信息化体系，以用户所属的地区、消费水平为维度，深入分析用户用电行为，
11、精准定位用户在用电过程中的喜好特征，实现对用户用电需求的精准预测效果。在精准预测需求的基础上，整合电力营销体系与互联网技术，将用户需求、用户体验作为开展营销活动的根本依据，有助于电力企业与客户之间的顺畅交互。目前部分电力营销工作中实行的关系营销模式，充分体现对用户的关注和尊重。电力企业充分发挥大数据技术的价值，将大数据的优势与营销工作相结合，构建电力营销信息化平台。该类平台中整合了客户管理、服务管理等多个模块，覆盖电力营销体系的全部环节；将完整的用户评价机制与电力营销体系相融合，电力营销部门开展一次营销服务活动后，用户通过平台给出评价分数和满意度等级，也可以对服务过程中不满意的地方发起投诉；电
12、力营销部门在平台中掌握用户反馈的问题和投诉信息，并作为改进电力营销体系的方向和依据。在电力营销信息化平台的引导下，对营销过程中的问题定位更加精准，也为电力营销部门提升服务质量提供更有效的参考依据。加强用电负荷预测能力。一套成熟的电力运转体系，需要发电、输电、用电等多个环节的协同运转，在保证发电输电平衡的基础上，保证电力企业供电满足用户的用电需求，事实上保存发电输电侧平衡提出了较高要求。电力企业制定发电计划和供电计划时，应当精准掌握用户的用电需求并计算用电负荷。电力负荷预测体系成为电力营销体系的关键环节，在传统预测体系中强调对历史用电数据的分析以及模型化的推导预测，整体来讲起到一定的预测效果，但
13、是用户群体用电量变化规律不统一，影响用电量的因素有很多，对固定化的模型推导模式造成一定干扰，用电负荷预测结果未必真实反映负荷状况。大数据技术与用电负荷预测体系的融合，意味着用电负荷预测结果更加精准。负荷预测过程中充分利用不同时间维度条件，对各种时间长度内的用电负荷状况进行综合预测，充分考虑到用电行为的变化因素，电力负荷预测更有针对性。提升线损分析能力。电力体系运行过程中不可避免产生线损因素，线损管理能力从侧面反映出电力企业的调度管理能力，也是体现电力营销水平的重要因素；电力企业若要改善电力体系的运营状况，加强线损管理能力势在必行。借助大数据技术提升线损管理的精细化程度，在最大限度控制线损的基础
14、上，多方面提升电力企业的经济效益；与此同时对传统单一数据的线损分析管理模式进行了优化升级，线损分析过程中的数据同步处理过程更加高效，针对线损数据的评估结果更加精准。线损分析中使用的数据信息参考价值更高，在分析中灵活应用线损标准分析方法，在提升线损分析效果的基础上实现计算模式的优化，有助于电力企业掌握各种线损之间的关系，实现主动线损管理。3 结语电力企业未来的竞争，与电力营销体系关系极为密切。电力营销部门应当有足够的数据意识，认识到大数据技术的价值并应用在营销工作中，为电力企业营销提供坚强的支撑。参考文献1 沈晓倩.浅谈大数据环境下的电力营销信息化建设J.应用能源技术,2021(05):20-22.
