1、 密级：硕士研究生：关永志沈阳理工大学密级：工学硕士学位论文：石丽教授学科、专业：计算机软件与理论：信息科学与工程学院学位授予单位：沈阳理工大学 篢肠， 篗，：学位论文版权使用授权书艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌学位论文作者签名：关永怎历指导教师签名：摘 甌， 琣 甌 琣 目数据仓库和数据挖掘的联系本章小结第陆萄柿糠治鱿低车纳杓朴胧迪帧核心技术介绍系统设计与实现斯窬绻髟怼神经网络的介绍一神经网络在成绩预测方面的应用一年，“知识发现美国底特律召开的第十一届国际人工智能会议上提出【，在年的第一届知旧杓蒲蟹肧统计模块的优势，同时增加一系列的数据挖掘算虽说国内数据挖掘技术的起步较晚，研究相对落后于世界科技
2、发达国家。但随着数据挖掘应用领域的不断增多，国内的科研单位和高等院校对其已陆续投入了大量的人力物力进行研究，包括清华大学、中科院计算技术研究所和数学研究研究应用国内做的还不多，正处于起步阶段，对于数据挖掘和研究人员和开发商而言，这是一个机遇与挑战并存的领域，其拥有巨大的潜力和开发前景。数据仓库和数据挖掘在教育领域中，随着技术日渐成熟，正发挥着积极的作用。教育、教学评价工作在国际公认的教育科学研究中，位于重要的三大领域之，对于一个国家的教育发展程度而言，教学评价的技术水平是一个重要的衡量尺度。在教育中运用信息技术，并且在其进程向前推进的过程中，把数据仓论文的研究内容与组织安排本章小结特征相对低随
3、即又给出了更加精确的解释：数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集联机分析处理服务和数据挖掘等深层次的数据分析提供平台】。较之以持。魈庑猳数据仓库稳定性特点的存在，并不影响其同时拥有有时变性的个性。概言之，数据仓库在语义上可以理解为成为：一致的数据存储，它是对于起决策支持作用的数据模型的一种物理实现，并对企业战略决策所需的信息进行存放。管理人员通过对数据仓库中的数据的利用，对于其做出决策提供了前所未有的方便。据，所以数据仓库本身就是一套完整的体系结构”，如图所示。图数据仓库系统环境的体系结构第二层是数据迁移层：第三层是数据仓库管理层：第四层决策支持系统这一层是数据仓库系统中发挥的是面向工作环
4、境的应用终端工具，主要包括各种数据挖掘工具、工具、报表工具和以数据仓库为基础的各种开发工具，它们对数据仓库中的信息进行相关挖掘分析，提取出可以为决策者做出决策的有用信息，服务器是进行数据分析的主要场所，这个过程就是数据挖掘的显示时期。总之，数据挖掘的诞生刺激了对海量数据的重组处理和深层次的研究分析。的定义为，数据挖掘是对存储于数据库中的大量数据，通过查询和抽取方式获得程，也称作数据库中的知识发现广义知识类型、关联知识类型、分类知识类型、预测型知识类型称，它可以处理非线性映射关系，可以实现逻辑操作，它是由数量庞大的处理单元经过缜密连接而构建的网络。它的优点可以概括为：自适应性较好、自本文组织能力
5、强、容错性能高、学习记忆联想和识别功能强大。数据挖掘中的分类和回归问题通常使用神经网络来解决，其通常运用的方法包括基丁二自组织和基于模糊的神经网络的数据挖掘。该算法在模式识别、生物科学方面有广泛的应用。在数据挖掘技术中有一种专门针对小样本情况下机器学习规律的技术支持，数据挖掘过程的结束，是以最后呈现在决策者面前的一系列简单明了的表征结果作为结束标志的。在进行挖掘之后，得到的是专业人员可以识别的数据显示，本文还要把它们转换成能被普通用户理解的形式，直观的显示在决策者面前，这样才能对实际工作具有指导作用。 数据仓库与数据挖掘二者之间的联系可以用以下几点来说明口；据挖掘的数据基础：求；本章小结本系统采用体系结构设计并实现。碕坛蠮平台，对于涉及企业解决方案的一些复杂问的最终目的旧。一囊露翱翩懒舞襄穗袅露黑舞需嚣 霎曰闰层，一般为页面；：是对应用程序中的存放业务逻辑的数据进行封装、处置的视图中不涉及程序逻辑业务，所以它的工作主要是数据的采集和处理。
