1、1,北京工业大学 程兰芳,预 测 与 决 策(Forecast and Decision),主讲教师：程兰芳 （博士 副教授 硕士生导师） （北京工业大学 经济与管理学院）授课对象：调查分析师（高级）证书培训学员使用教材：王维国 主编，预测与决策 （中国财政经济出版社，2006年2月）,北京工业大学 程兰芳,2,一、课程性质集理论方法与应用于一体的课程。二、课程内容涉及市场调查、时间序列分析、计量经济学、灰色系统理论、马尔科夫链理论、线性规划的优化理论、以及管理方法，等内容，可谓内容丰富、体系庞大。,课 前 说 明,北京工业大学 程兰芳,3,本课程内容体系概览,前面九章属于预测内容,北京工业大
2、学 程兰芳,4,最后三章属于决策内容,北京工业大学 程兰芳,5,三、课程学时共计7个半天，大约24个学时。四、考核要求1.识记：知道和了解有关概念、方法、模型及其应用条件，能正确表述和做出。2.领会：全面把握有关概念和基本方法，能够掌握有关概念和方法的区别与联系,课 前 说 明,北京工业大学 程兰芳,6,对教师而言，可谓时间紧、任务重、压力大。对学生而言，会感到学习比较吃力、有一定难度。不过，这种课程也是最有用、最能体现人的素质和水平的课程，若能学好对您将来胜任有关工作非常有帮助。希望我们大家一起努力，相信您一定会有所收获！考试一定能顺利通过！,北京工业大学 程兰芳,7,希望与学员们合作愉快！
3、,北京工业大学 程兰芳,8,古人学问无遗力，少壮功夫老始成，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。,让我们以陆游的著名诗句共勉！,北京工业大学 程兰芳,9,第一章 预测概论,北京工业大学 程兰芳,10,本章主要内容概览：,一、预测的基本概念二、经济预测的基本概念三、经济预测的分类四、经济预测的基本原则五、经济预测的基本程序六、经济预测的精度,北京工业大学 程兰芳,11,一、预测的基本概念,粗略地说，预测是指从已知的事件出发来测定未知事件的过程。包括：静态预测（在同一时期内，根据已知事件测定未知事件）和动态预测（根据现在的事件测定未来的未知事件）。狭义的预测仅仅指动态预测。各种预测理论和方法已经在各个
4、领域得到了广泛应用。,北京工业大学 程兰芳,12,二、经济预测的基本概念,经济预测是指，根据准确的调查统计资料和经济信息，从经济现象的历史和现状出发，运用某些定量方法揭示出该经济现象变动的内在规律性，从而再利用科学的方法和其规律性，对经济现象的未来发展前景进行测定或测算的这一整个分析过程。所以，进行经济预测是一个复杂的过程，需要有一套科学的预测理论和方法作为指导和支撑。,北京工业大学 程兰芳,13,三、经济预测的分类,按照不同的划分标准，可将众多的预测方法分为不同的类型。（一）按照超前期的不同，分为如下4类：1.短期经济预测：1年以内，使用月份或季节资料2.中期经济预测：15年，使用年度资料3
5、.长期经济预测：510年，使用年度资料4.超长期经济预测：超过10年，使用年度或更长间接资料。,北京工业大学 程兰芳,14,（二）按照预测结果的属性分类,1. 定性预测：对预测目标未来发展的走向或趋势作出预测，并估计可能达到的程度，主要是指对预测目标的未来发展性质作出测定。2.定量预测：对预测目标的未来取值作出测算。当然，其中更多的是通过建模手段来进行预测。,北京工业大学 程兰芳,15,（三）按照预测的范围分类,分为宏观经济预测、微观经济预测、中观经济预测。1.宏观经济预测：对部门或地区以上范围的经济现象的预测。即地域范围较广。主要为政府提供决策依据。2. 微观经济预测：对单个经济主体（如企业
6、、居民家庭）的经济 活动的预测。3.中观经济预测：为部门或行业的经济活动作出的预测，介于宏观与微观二者之间。,北京工业大学 程兰芳,16,四、经济预测的基本原则,1.实事求是的原则：包括调查数据信息的可比性、口径、计算方法、计算内容的一致性和科学性。2.全面分析的原则：资料不仅准确可靠、还要全面翔实，同时考虑现象之间的联系性。3.连贯性原则：要反映事物变化的连续性，若某些时间序列数据的缺损要设法补足等。4.类推原则：对经济现象总体的认识与把握是通过研究样本数据的规律推断（类比）出来的，也包括从现在推断未来。既然用样本的规律作为总体规律的一个推断，这里就不免有预测误差。5.预测方法选择原则：对不
7、同的问题，要选择不同的预测方法。我们要面向实际问题来选择合适的预测方法，即先有问题，后选择预测方法。而不是反过来。,北京工业大学 程兰芳,17,五、经济预测的基本程序,1.确定预测目的，制定预测方案；明确要预测的内容（目标）、预测什么（变量）、人财物等限制（约束）条件是什么等。2.收集和整理资料；数据资料的采集包括内部资料（历史资料和现实资料）和外部资料（国内外同类研究的成果，以便借鉴）。同时，还要考虑各种数据资料的真实、准确、全面、具有可比性，在计算口径、计算内涵、计算方法上的一致性；进而对资料进行整理、综合、检查等预处理工作。可见，这一步骤也是很繁杂和技术性较强的工作。,北京工业大学 程兰
8、芳,18,3.选择预测方法，建立预测模型,先根据要预测的实际问题，考虑选择哪一类合适的预测方法，进而采用科学方法建立（估计）符合实际、能够反映该经济现象客观规律的具体模型。由于预测方法很多，所建立的预测模型也不同。但这一步是很关键和重要的，也是技术性最强的一个环节。本课程的中心任务之一即在此。,北京工业大学 程兰芳,19,4.进行预测，并评价预测精度,有了方法或模型之后，就可进行预测。如是定性预测，要对现象未来的性质、方向作出判断。如是定量预测，就可利用模型计算预测结果。并且，一定要考察预测结果与实际真实数值二者之间的差异，即预测误差的大小或精度。只要预测误差在可接受的范围内，并通过了某些检验
9、，那么预测结果才有一定可信度和价值。另外，预测模型最好是可动态调整的，随着现象的变化可以修正、改进和完善，以保证预测质量。,北京工业大学 程兰芳,20,六、经济预测的精度,1.对经济预测精度的认识由于预测是对未知事件甚至是未来事件某些方面的具体测定，必然与实际真实的事件（只有届时才知道或观测出来）存在偏差，不可能绝对100%的准确，产生预测误差是不可避免的。这是客观事实。即使有预测误差，我们也不能因此而否定预测的意义。,北京工业大学 程兰芳,21,正确认识预测误差及其意义,第一，有了某经济指标预测值之后，有利于我们调控系统的未来运行，以达到我们目的，正可谓预测是为了控制系统，为我服务。虽然系统
10、运行的实际结果与当初的预测结果产生偏差，但这正是预测的功劳。第二，由于系统未来运行受许多随机因素影响，具体取何值完全是随机的。因而我们只能预测某指标的平均值，或期望值。那么，实际值与平均值之间就必然要产生偏离。概率论知识可以帮助我们更深刻理解这一点。,北京工业大学 程兰芳,22,第三，预测失误情形,是指预测值与实际值偏差很大，这种不准确性，称为预测失误。预测精度高低常用一个指标衡量：平均绝对百分比误差，或均方根误差。当初进行预测时，得到的预测误差称为事前检验的误差。但真正的实际误差为多少只有等到未来结果发生时才知道，称为事后检验的误差。具体预测误差的计算后面将陆续介绍。,北京工业大学 程兰芳,
11、23,2.经济预测产生误差与失误的原因,由于许多不可控制的随机和突发因素的影响，产生预测误差不可避免，这是根本原因所在。就具体误差产生原因而言，主要有：（1）预测期限长短的影响（2）影响因素的复杂性（3）资料信息的限制（4）考虑因素不全（5）预测对象发展成熟度（6）预测方法选择不当,北京工业大学 程兰芳,24,3.提高经济预测精度的可能性,（1）经济现象发展变化是连贯的、有规律的（2）经济现象具有相对稳定性表现在两方面：第一，经济发展中的稳定性；第二，经济现象相互联系的稳定性；,北京工业大学 程兰芳,25,第一章 练习题,1. 教材P132. 学习指导P8P11，有答案。,北京工业大学 程兰芳
12、,26,第二章 定性预测法,在确定预测目标之后，往往要采集各种信息和资料。其中包括直接的市场调查资料和间接统计资料。预测人员要根据这些资料对欲预测对象的前景的性质、方向和程度进行综合分析，找出规律，做出判断，这就需要对预测对象进行定性分析。,北京工业大学 程兰芳,27,定性预测法的优点,在缺乏足够的统计数据和原始资料的情况下，或者是在具有无法定量因素的情况下，对预测对象做出某种定量估计。2. 比较简单易行。3. 是定量分析的基础，是预测工作的出发点。,北京工业大学 程兰芳,28,本章主要内容：2.1 专家预测法2.2 相互影响矩阵法2.3 市场调查预测法,北京工业大学 程兰芳,29,2.1 专
13、家预测法,1.定义：专家预测法是运用专家的知识经验，并结合有关的背景统计资料对预测对象进行的定性预测。2.标志性特征：对预测对象的调查研究由专家们来完成。3. 预测者只起到组织作用，以便保证预测工作的顺利进行。,北京工业大学 程兰芳,30,4.具体特点有三：一是具有一套选择和组织专家，利用专家创造性思维的基本理论和方法。二是主要依靠专家作预测。三是预测结果可以量化。5.优点：在缺乏历史数据，或者无先例可借鉴时采用。,北京工业大学 程兰芳,31,一、头脑风暴法（Brain Storming Method）,于1957年由奥斯邦（A.Osborn）首次提出。定义：是通过一组专家共同开会讨论，进行信
14、息交流和相互启发，畅所欲言，以激发专家们的创造性思维，集思广益，最后综合成某种共识的一种定性预测法。组织头脑风暴会议应遵循原则（条）：见教材,北京工业大学 程兰芳,32,优点有三：见教材：能够最大限度地畅所欲言、信息量大、预测时间短。缺点：由个人的经验和知识结构的局限性产生的片面结论、不能真正畅所欲言（受某些权威影响、受自尊心影响等）,北京工业大学 程兰芳,33,二、德尔斐法（Dlphi Method）,定义：以匿名方式，通过多轮函询专家们对预测对象的意见，由组织者集中汇总归纳，最后得出较为一致的专家预测意见的一种经验判断法。该预测法的两个阶段：（）准备阶段（）征询阶段,北京工业大学 程兰芳,
15、34,（一）预测的准备阶段,选择专家，准备预测对象的背景材料（选择对象、专家规模）提出预测问题与编制调查表（）确定预测总目标，然后从各个侧面提出子目标。（）题意明确、用词确切。（）调查表要简明扼要、对各项调查问题应有详尽的说明。,北京工业大学 程兰芳,35,（二）预测的征询阶段,一般要进行四轮征询。见教材的例.1有时间请参见学习指导的解释。,北京工业大学 程兰芳,36,三、数据处理,对最后一轮收回的专家意见表的结果进行统计分析是预测的重要环节。常用方法有中位数法与主观概率法。1.中位数法中位数反映了所有专家意见的集中程度，起平均作用。而意见的分散程度用“上四分位数”与“下四分位数”间的距离大小
16、来反映。P20，例2.2,北京工业大学 程兰芳,37,2. 主观概率法,分为主观概率和客观概率。其中，主观概率是指人们凭借知觉和经验对某随机事件发生可能性大小的主观估计。主观概率不具有可检验性。有三个性质：主观概率常常用于市场调查法、专家预测法中的数据的统计分析。,北京工业大学 程兰芳,38,利用主观概率为权重进行加权平均，可求得综合预测结果。,第一步：确定主观概率第二步：计算加权后的综合预测值；第三步：计算平均偏差程度，校正预测结果。例2.3：,北京工业大学 程兰芳,39,3. 评分法,分为1. 总分法、2. 平均分法、3. 比重系数法、4. 满分频率法四、应用举例P23例2.4 ，也是主观
17、概率法的应用,北京工业大学 程兰芳,40,2.2 相互影响矩阵法,一、基本概念1.定义：把专家的经验用于寻求各个事件之间相互影响关系及其程度的一种主观概率预测方法。2. 预测过程：（1）由预测小组提出预测的各个事件，并估计这些事件发生的主观概率；（2）估计事件之间的相互影响方向（用0、-、+表示 ）；（3）估计事件之间的影响大小（按分档标准给出），得到影响系数，从而确定相互影响矩阵。（3）计算修正概率详见P25-27,北京工业大学 程兰芳,41,2.3 市场调查预测法,很多经济预测问题都需要通过直接的市场调查方式进行分析，做出定性预测。它是预测工作的基础。一、基本概念1.何谓市场调查？P282
18、.市场调查的主要内容,北京工业大学 程兰芳,42,二、市场调查的三个步骤,（一）调查准备阶段（二）调查实施阶段（三）汇总分析阶段,北京工业大学 程兰芳,43,三、市场调查的方法,（一）普查：专门组织的，对研究总体进行逐一的、普遍的、全面的，对每个个体都进行调查。常用于个体较少的情况。（二）重点调查：从调查对象中选取部分重点单位进行调查，而且重点单位的预测对象占总体的较大比例。（三）典型调查：有意识的选取一部分有代表性的典型单位调查，由这个样本推断总体的特征。（四）抽样调查：随机从总体中抽取一部分个体组成一个样本，根据样本信息来研究总体状况。,北京工业大学 程兰芳,44,四、数据处理,1. 编辑2.分类汇总（1）对量化资料进行分类汇总（2）对定性资料进行分类汇总P30-313.列表：常用频数分布表和百分比分布表,北京工业大学 程兰芳,45,五、数据分析,1.平均值法2.频数分布法3.多因素综合分析法P33例2.4,北京工业大学 程兰芳,46,本章练习题,1. 教材P34-352. 学习指导P21-25,
