1、1,四川大学 工商管理学院 刘馨 副教授()版权所有 侵权必究,管理统计,管 理 统 计 刘 馨,2,第一节 使用SPSS的基础知识,SPSS是Statistical Package for Social Science（社会科学统计软件包）的缩写。SAS是Statistical Analysis System（统计分析系统）的缩写。 经过30多年的发展，SPSS公司已经由单一的统计软件开发商发展成为集统计分析、数据挖掘、商业智能、客户关系管理等多种产品和咨询服务于一体的跨国公司。 SPSS的含义也延伸为Statistics Product and Service Solutions（统计产品
2、和服务解决方案）。,管 理 统 计 刘 馨,3,SPSS的统计功能,样本数据的描述和预处理 假设检验（包括参数检验、非参数检验和其他检验） 方差分析（包括一般的方差分析和多元方差分析） 相关分析 回归分析 聚类分析和判别分析 因子分析 时间序列分析 可靠性分析,管 理 统 计 刘 馨,4,统计分析报告的文本格式,标题 调查研究的背景与现实意义 调查方案的设计 数据分析 调查结论及相应的建议 附件,管 理 统 计 刘 馨,5,一、SPSS 窗口介绍,启动后，显示数据编辑器（Data Editor)窗口,管 理 统 计 刘 馨,6,编辑窗口简要介绍,主菜单栏：将SPSS常用的数据编辑、加工和分析的
3、功能列出来。用户可以通过单击菜单完成相应操作。 工具栏：将一些常用的功能用图形按钮的形式组织在工具栏中，使操作更加快捷和方便。 数据编辑栏：显示和管理SPSS数据结构和内容。 系统状态栏：显示系统的当前运行状态。,管 理 统 计 刘 馨,7,SPSS输出窗口,主菜单 工具栏 分析结果显示区 状态显示区,管 理 统 计 刘 馨,8,二、变量类型和定义变量：,定义变量是输入数据的前提。启动后，显示数据编辑器窗口，弹出一个菜单窗口，点击该窗口下方的变量视图，打开如下窗口。,管 理 统 计 刘 馨,9,管 理 统 计 刘 馨,10,名称:输入变量名。 类型：定义变量类型。分为字符型（String)、日
4、期型(Date)、数值型(Numeric)。 标签：进一步说明有关变量的详细含义。 数值：对变量值的进一步说明，主要用于对名义级变量和顺序级变量的“值”的说明。 缺失：缺失值选择。 列:在屏幕上，变量的显示宽度。 对齐:显示的对齐方式。 测量:选择测度级别，分为刻度级、序次级、名义级。,管 理 统 计 刘 馨,11,定义变量类型,通常选用数值型：包括正负符号、小数点和小数在内。 逗号型：整数部分从个位开始每3位以一个逗号分隔。 字符型：由一个字符串组成。,管 理 统 计 刘 馨,12,说明有关变量的含义,管 理 统 计 刘 馨,13,缺失值选择,对字符型或数值型，用户缺失值可以是13个特定的离
5、散值。 对数值型，用户缺失值可以在一个连续的闭区间内并同时再附加一个区间外的离散值。,管 理 统 计 刘 馨,14,数据的保存与读取（点击：文件 ）,管 理 统 计 刘 馨,15,三、读入其他格式的数据,点击：文件 打开 数据 系统弹出一个窗口：,选择文件类型 文件名 打开,管 理 统 计 刘 馨,16,进一步选择需要的数据：,管 理 统 计 刘 馨,17,实例：,某班学生的数据：姓名、身高、性别 某证劵公司从某城市有关营业所抽样调查得到散户股民买进、卖出和投资的有关数据,管 理 统 计 刘 馨,18,练习：某高校10名教师基本情况,管 理 统 计 刘 馨,19,第二节 SPSS 简单应用,一
6、、给变量值排序：在读入数据后，从主菜单数据开始，依次点击：数据 对个案排序系统弹出一个窗口,管 理 统 计 刘 馨,20,从左边框中的变量清单中，选取所要排序的变量送入右边的框中，在窗口的下部，选升序或降序。,管 理 统 计 刘 馨,21,二、给变量值排名次：,在读入数据后，从主菜单转换开始，依次点击：转换 个案排秩系统弹出一个窗口 可直接排名次，也可分组排名次,管 理 统 计 刘 馨,22,选取所要排序的变量，送入右边上面的变量框,可直接排名次，若选取所要分类的变量，送入右边标准框，可分类排名次。,管 理 统 计 刘 馨,23,实例： 根据某班学生的数据，进行身高排序； 根据某地区推销员的销
7、售数据，按不同地区分组排名次。,管 理 统 计 刘 馨,24,三、频次、频率分析，中心描述与离散描述：,频次分析摸块（Frequency Process)不仅能分析样本数据的频次、频率，还可以统计出样本数据的均值、中位数、众数，极大值、极小值、上下四分点、极差、方差、标准差、均值标准差，以及斜度、峰度等。 在读入数据后，依次点击：分析 描述统计 频率 系统弹出一个窗口,管 理 统 计 刘 馨,25,点击该窗口下面的统计量按钮，弹出一个新窗口,管 理 统 计 刘 馨,26,管 理 统 计 刘 馨,27,在主窗口，点击图表按钮,弹出一个新窗口,上块为图形类型选择块； 下块为图的纵轴值选择块；,管
8、理 统 计 刘 馨,28,在主窗口，点击格式按钮，弹出一个新窗口,管 理 统 计 刘 馨,29,实例：,从某城市抽出来的30个商店中，查出某商品的价格数据（刻度级数据），进行频次分析。 抽样调查某单位16人的受教育程度的数据（顺序级数据），进行频次分析。,管 理 统 计 刘 馨,30,四、茎叶图和箱形图：,在读入数据后点击： 分析 描述统计 探索，系统弹出一个窗口,管 理 统 计 刘 馨,31,点击主窗口下面的图表按钮,弹出一个新窗口,管 理 统 计 刘 馨,32,点击主窗口下面的统计量、选项按钮,弹出下面的窗口,可作参数的区间估计,管 理 统 计 刘 馨,33,实例：,某单位女职工160人，
9、男职工206人，对相应的年薪作茎叶图与箱形图。 在对一项广告的效应进行的电话追 踪调查中，30名被追踪者中有20名会连 同产品一起想起新广告用语。试求在 看过该广告的所有人中会想起新广告 用语的所占的比重的置信区间。,管 理 统 计 刘 馨,34,五、列联表分析,读入数据后：点击分析 描述性统计交叉表系统弹出一个对话窗口。,管 理 统 计 刘 馨,35,管 理 统 计 刘 馨,36,点击单元格按钮，弹出一个新窗口,管 理 统 计 刘 馨,37,实例：,用AB两套方案对170余人进行培训，然后对培训后的业绩是否有明显改善做了统计，考察不同培训方案是否与业绩改进相关。,管 理 统 计 刘 馨,38
10、,六、分组条形图：,点击：图形 条形图,管 理 统 计 刘 馨,39,选择简单条形图、个案组摘要，点击定义按钮：,管 理 统 计 刘 馨,40,选择复式条形图、 个案组摘要， 点击定义按钮：,管 理 统 计 刘 馨,41,实例：,某公司准备开发一楼盘“美丽家园”，主力户型为两室两厅一卫和三室两厅双卫的多层住宅，现对在该片区所开发楼盘的目标客户群作一调查。 客户基本情况：客户性别、年龄、家庭人口数、学历以及家庭月收入水平。 试分析相关数据，为公司确定开发方案和制定销售策略提供依据。,管 理 统 计 刘 馨,42,七、变量重新赋值,对应于组距式的频数分析表可以通过SPSS的变量重新赋值功能来完成
11、在读入数据后，依次点击：转换 重新编码成相同变量或成不同变量系统弹出一个窗口,管 理 统 计 刘 馨,43,从左框中选择一变量移如中间框,显示”变量名?”,右边输出变量框被击活，输入新变量名称，单击旧值和新值按钮，,弹出一个新窗口,管 理 统 计 刘 馨,44,在旧值栏中选择一项输入原值,在新值栏中输入新值,单击添加按钮。,管 理 统 计 刘 馨,45,实 例,对某班学生的身高数据作统计分组.思考:操作步骤?,管 理 统 计 刘 馨,46,第三节 用SPSS作参数假设检验,一、均值过程：按分组变量计算因变量的描述统计量，如均值、方差、标准差、偏度、峰度等，并将计算结果并列显示，提供用户比较分析
12、各组变量值的差异。在读入数据后，从主菜单分析开始，依次点击： 分析 比较均值均值系统弹出一个窗口。,管 理 统 计 刘 馨,47,选择分组变量,如果点击下一层按钮，形成层控制变量，在每一层里进一步划分样本。,管 理 统 计 刘 馨,48,根据统计要求选择适当的统计量移入右框。,管 理 统 计 刘 馨,49,二、单样本T检验,在读入数据后，从主菜单分析开始，依次点击：分析 比较均值单样本T检验系统弹出一个窗口,管 理 统 计 刘 馨,50,在检验值 格中，填入总体均值假设0值，点击选项按钮，弹出对话框,0,管 理 统 计 刘 馨,51,选择1-的值,管 理 统 计 刘 馨,52,实例：,某单位女
13、职工160人，男职工206人，工作性质不同，对相应的平均年薪作比较。 已知去年某小学五年级学生400米的平均成绩是100秒，今年该校测得60个五年级学生400米的成绩，检验该校五年级学生400米的平均成绩是否仍为100秒（有无提高或下降）。,H0:=100, H1: 100,管 理 统 计 刘 馨,53,三、相互独立的两组样本的T检验,在读入数据后，从主菜单分析开始，依次点击：分析 比较均值独立样本T检验系统弹出一个窗口:,管 理 统 计 刘 馨,54,将分组变量放入右下框，激活定义组按钮,点击后弹出对话框,管 理 统 计 刘 馨,55,输入两个组的变量值，如果是连续变量，在选项分割点中，输入
14、一个分界值。,管 理 统 计 刘 馨,56,实例：,用两种激励方法，对同样工种A、B两个班组进行激励，测得激励后业绩增长率（%），问：两种激励方法的平均激励效果有无显著差异？ 某证劵公司从某城市有关营业所抽样调查得到散户股民买进、卖出和投资的有关数据，问：不同文化程度的股民的证劵投资额、证劵市场外的收入和入市年份有无显著差异？,管 理 统 计 刘 馨,57,四、配对样本的T检验,在读入数据后，从主菜单分析开始，依次点击：分析 比较均值配对样本T检验系统弹出一个窗口:,管 理 统 计 刘 馨,58,从左框选出两变量，放入右边，两变量以差的形式出现，点击选项按钮，选择1-的值,管 理 统 计 刘
15、馨,59,实例：,用两套问卷测量20个管理人员的素质，两套问卷的满分都是200分，得到两套问卷的测量结果，问：两套问卷所得结果的平均值有无显著差异？,管 理 统 计 刘 馨,60,第四节 用SPSS作非参数假设检验,一、两组独立样本的总体分布是否相同的检验读入数据后：点击：分析 非参数检验两个独立样本系统弹出主对话窗口。,管 理 统 计 刘 馨,61,系统默认的方法是序号和检验法。点击定义组、选项按纽，系统弹出如下对话框。,管 理 统 计 刘 馨,62,输入分类变量，选择描述性统计量。,管 理 统 计 刘 馨,63,二、两组相关样本的总体分布是否相同的检验,读入数据后：点击：分析 非参数检验两
16、个相关样本系统弹出主对话窗口。,管 理 统 计 刘 馨,64,可选择Wilcoxon、符号检验。,管 理 统 计 刘 馨,65,实例：,用两种激励方法，对同样工种A、B两个班组进行激励，测得激励后业绩增长率（%），问：两种激励方法的效果有无显著差异？ 用两套问卷测量20个管理人员的素质，两套问卷的满分都是200分，得到两套问卷的测量结果，问：两套问卷所得结果有无显著差异？,管 理 统 计 刘 馨,66,三、一个总体分布的非参数假设检验,2检验读入数据后：点击：分析 非参数检验2检验系统弹出2检验的主对话窗口。,管 理 统 计 刘 馨,67,不同类理想概率相同，选择默认项，若不同，选下面的值，输
17、入不同类的理想概率。,管 理 统 计 刘 馨,68,拟合优度k-s检验法读入数据后：点击：分析 非参数检验一个样本K-S系统弹出主对话窗口。,管 理 统 计 刘 馨,69,选择所要检验的分布。,管 理 统 计 刘 馨,70,实例：六个企业生产汽车，（在一次观测 中， 观测到）每小时的产量如下表：,问：这些企业的生产能力，有无显著差异。实例：在高速公路某观测点观测每分钟内通过 的汽车数，共做了2千余次的观测，讨论其汽车数所服从的分布。,管 理 统 计 刘 馨,71,四、B(n,p) 检验问题,B(n,p)参数检验： 在读入数据后，从主菜单分析开始，依次点击： 分析 非参数检验 二项式系统弹出一个
18、窗口:,管 理 统 计 刘 馨,72,在中下部的检验比例的 框中，输入p值。,.0,管 理 统 计 刘 馨,73,实例：,招聘测试问题。某公司人力资源部要招聘若干名某专业领域的工程师。出了10道选择题，每题有个备选答案，其中只有一个是正确的，问：至少应当答对几道题，才能考虑录取？,管 理 统 计 刘 馨,74,拟合优度的B(n,p) 检验问题,先对原始的配对数据做预处理：在读入数据后，从主菜单转换开始，依次点击： 转换 计算 系统弹出一个窗口:,管 理 统 计 刘 馨,75,以用两套问卷测量20个管理人员的素质，所得结果有无显著差异来说明。在目标变量中，送入“差A与差B”，点击类型与标签按纽，
19、系统弹出如下对话框。,管 理 统 计 刘 馨,76,输入标签：两组样本之差,管 理 统 计 刘 馨,77,把函数符号、原来的变量、四则运算等符号、系数组合起来，输入数字表达式。点击确定，数据窗口中增加一列新变量。,管 理 统 计 刘 馨,78,为消除变量中的零值，再次点击： 转换 计算,在目标变量中，送入“差”，把左框中的差A与差B送入右框，点击如果按纽，系统弹出如下对话框：,管 理 统 计 刘 馨,79,选择如果个案满足条件，输入：差a与b0 or 差a与b0,管 理 统 计 刘 馨,80,点击： 分析 非参数检验 二项式,送入变量差。点击分割点 ，输入分界点0，检验是否有p=0.5,管 理
20、 统 计 刘 馨,81,实例：,某企业市场开发部想了解在两个地区的产品推销是否有差异，从甲地区和乙地区分别随机确定了10名和8名推销员作为受试对象，每个推销员半年内完成的推销额如下表所示：试判断两地区的销售水平是否存在差异？,管 理 统 计 刘 馨,82,第五节 用SPSS作方差分析,1、单因素方差分析在读入数据后，从主菜单分析开始，依次点击：分析 比较均值一种方式方差分析系统弹出一个窗口:,管 理 统 计 刘 馨,83,使用系统默认选项，点击OK，可得方差分析表,管 理 统 计 刘 馨,84,点击主窗口的选项按钮，弹出一个新窗口，,选择方差齐次性检验,管 理 统 计 刘 馨,85,点击主窗口
21、的两两比较按钮，弹出一个新窗口：,根据Levene检验的结果进行选择,管 理 统 计 刘 馨,86,点击主窗口的对比按钮，弹出一个新窗口：,输入各组均值的系数，确定所要比较的组均值的组合,管 理 统 计 刘 馨,87,实例：,设某单位的职工的工作岗位可以分成三类：一线工人、科以上干部、一般干部，试比较这三类职工的当前平均工资有否显著差异？,管 理 统 计 刘 馨,88,2、双因素方差分析,1）无重复双因素方差分析在读入数据后，从主菜单分析开始，依次点击： 分析 一般线性模型单变量多因素方差分析系统弹出一个窗口:,管 理 统 计 刘 馨,89,无重复实验，不要点击OK ，系统默认选项是对主效应，
22、交互效应作全分析，点击右边的模型按钮，弹出对话窗口：,管 理 统 计 刘 馨,90,点击定制按钮，激活相应的按钮,选择所要分析的效应，点击建立项框下的小箭头，出现下拉菜单，选择主效应。,管 理 统 计 刘 馨,91,点击选项按钮，弹出一个新窗口：,管 理 统 计 刘 馨,92,点击主窗口的两两比较按钮,弹出一个新窗口,管 理 统 计 刘 馨,93,2）有重复双因素方差分析在读入数据后，从主菜单分析开始，依次点击：分析 一般线性模型单变量多因素方差分析系统弹出一个窗口:,管 理 统 计 刘 馨,94,有重复实验，点击OK ，系统默认选项是对主效应，交互效应作全分析。,管 理 统 计 刘 馨,95
23、,实例：,某公司对某产品设计了4种类型的产品包装，又设计了3种销售方案，在某地区用3种销售方案，对4种包装的该产品试销一个月得业绩数据，分析不同包装、不同销售方案，对销售业绩是否有显著影响？,管 理 统 计 刘 馨,96,实例：,3种类型的科技企业（大型、中型、小型），每个类型有足够数量的企业，对某项政策的作用大小（分为个等级）打分，已知这些企业的与该项政策密切相关的指标u，分析该政策（作用的不同等级）对不同类型的企业的指标u的作用有无显著差异？,管 理 统 计 刘 馨,97,第六节 SPSS对相关分析的处理,一、用SPSS绘制散点图读入（或送入）数据后：点击图形 散点图，系统弹出一 个对话窗
24、口。,管 理 统 计 刘 馨,98,选择简单散点图，单击定义按钮，打开对话框,管 理 统 计 刘 馨,99,管 理 统 计 刘 馨,100,二、简单相关分析与等级相关分析,读入数据后：点击分析 相关分析 二元变量系统弹出主对话窗口。,管 理 统 计 刘 馨,101,管 理 统 计 刘 馨,102,统计量中的选项只当在主对话框选择Pearson相关系数时，才被击活。,管 理 统 计 刘 馨,103,实例：,某公司广告费与销售收入的相关性。 某企业组织一次技术操作劳动竞赛，参赛者是不同等级工人中的佼佼者，考虑工人的技术等级和竞赛名次之间的相关性。,管 理 统 计 刘 馨,104,三、偏相关分析读入
25、数据后：点击分析 相关分析 偏相关 系统弹出主对话窗口。,管 理 统 计 刘 馨,105,至少选择一个控制变量移入控制变量栏,管 理 统 计 刘 馨,106,选择零阶相关系数阵，比较两两相关性,管 理 统 计 刘 馨,107,实例：,某城市某区散户股民的场外收入与场内投资的相关问题。 某研究者收集了南方26个旅游风景区某年的商店投资数据、游客增长率和风景区的经济增长率，试从变量之间的相关关系，寻求与风景区经济增长密切相关的因素。,管 理 统 计 刘 馨,108,四、品质相关：,读入数据后：点击分析 描述统计交叉表系统弹出一个对话窗口。,管 理 统 计 刘 馨,109,管 理 统 计 刘 馨,1
26、10,选择2检验,点击统计量按钮，弹出新对话框:,管 理 统 计 刘 馨,111,点击单元格、格式按钮，弹出新对话框:,管 理 统 计 刘 馨,112,Chi-square复选项,2检验:在二维表中对行变量和列变量进行独立性假设检验； 矫正2检验：当n50、自由度为1时使用； 似然比2检验：用于对数线性模型的检验； Fisher,精确检验：当n50或一个单元格中的期望频数小于5时使用。,管 理 统 计 刘 馨,113,实例：,用A、B两套方案对170余人进行培训，然后对培训的业绩是否有明显变化做了统计，结果如下表，问不同的培训方案是否与业绩改进相关。,管 理 统 计 刘 馨,114,实例：,某
27、公司准备开发一楼盘“美丽家园”，现对在该片区所开发楼盘的目标客户群作一调查。 客户基本情况：客户年龄、职业、家庭人口数、家庭月收入水平以及购买户型等。 试分析相关数据，为公司确定开发方案和制定销售策略提供依据。,管 理 统 计 刘 馨,115,第七节 用SPSS处理回归问题,一、用SPSS处理线性回归问题：读入（或送入）数据后：点击分析 回归分析线性系统弹出一个对话窗口。,管 理 统 计 刘 馨,116,管 理 统 计 刘 馨,117,逐步回归：,管 理 统 计 刘 馨,118,点击保存按钮，弹出新对话框,管 理 统 计 刘 馨,119,举例：,研究我国31个省市自治区的人均食品支出对人均收入
28、的依赖关系。人均食出=1+ 2人均收入+ 研究我国31个省市自治区的“人均食品支出”对“人均收入”和“粮食单价”的依赖关系。人均食出=1+ 2人均收入+ 3粮食单价+,管 理 统 计 刘 馨,120,实例:,研究某城市散户股民在“证劵市场的投资总额”是否可以用变量“证劵市场外的收入”、“受教育程度”、“入市年份”和“股民年龄”来说明。本问题并不确切知道回归方程是什么，要依靠SPSS来作探索。,管 理 统 计 刘 馨,121,二、用SPSS处理非线性回归：,读入（或送入）数据后：点击分析 回归分析曲线估计系统弹出一个对话窗口。,管 理 统 计 刘 馨,122,管 理 统 计 刘 馨,123,拟合
29、模型：,线性模型 y=b0+b1x 二次模型 y=b0+b1x+ b2x2 复合模型 y= b0*b1x 对数曲线模型 y=b0+b1lnx 三次模型 y=b0+b1x+ b2x2+b3x3 乘幂曲线模型 y=b0xb1 ,管 理 统 计 刘 馨,124,点击主窗口右下角的保存按钮，弹出新对话框,管 理 统 计 刘 馨,125,实例：,在食物价格保持不变的条件下，关于人均食物支出与人均收入之间的曲线，在经济学上习惯称之为恩格尔曲线，假如我们得到如下的资料，试用幂函数形式拟合恩格尔曲线。,管 理 统 计 刘 馨,126,实例：,设某种产品生产过程中的半成品的废品率与它含的一种化学成分有关，经验观
30、测到一批数据，用曲线估计两者之间的定量关系。,管 理 统 计 刘 馨,127,三、用SPSS处理线性回归的三大基本问题：,一、用SPSS处理多重共线性 读入（或送入）数据后：点击分析 回归分析线性系统弹出一个对话窗口。,管 理 统 计 刘 馨,128,管 理 统 计 刘 馨,129,选择共线性诊断，检验是否存在多重共线性，方差膨胀因子VIF10，说明自变量间有严重的多重共线性。,管 理 统 计 刘 馨,130,实例：,为研究某国的服装消费，备选的解释变量有：该国的可支配收入、居民的金融资产、服装价格指数、一般价格指数，试建立线性回归方程。,管 理 统 计 刘 馨,131,实例：,为研究高等院校
31、人文社会科学研究中立项课题数受哪些因素的影响，收集了1999年31个省市自治区部分高校有关社会科学研究方面的数据，希望利用相关与回归分析方法进行分析。收集了如下的信息：当年的投入人数X2、投入的高级职称的人数X3、投入的科研事业费（百元）X4、立项课题总数X5、出版的专著数X6、公开发表的论文数X7、各类获奖数X8,管 理 统 计 刘 馨,132,二、用SPSS处理异方差问题,举例说明：为研究某国的居民储蓄额与该国的居民收入的关系，试建立回归方程。,管 理 统 计 刘 馨,133,点击分析 回归分析 线性,管 理 统 计 刘 馨,134,点击图形按钮，弹出新对话框:,选择ZPRED（标准化预测
32、值）作为X轴，ZRESID（标准化残差）作为y轴，检验是否存在异方差性。,管 理 统 计 刘 馨,135,选择未标准化残差,管 理 统 计 刘 馨,136,检验异方差是否存在：,从主菜单转换开始，依次点击： 转换 计算 系统弹出一个窗口:,管 理 统 计 刘 馨,137,在目标变量中，输入残差绝对值，选择绝对值函数（ABS）,管 理 统 计 刘 馨,138,计算等级相关,点击分析 相关分析 二元变量计算x(居民收入)与残差绝对值的Spearman相关系数。,管 理 统 计 刘 馨,139,用加权最小二乘法估计回归方程的系数：,点击： 转换 计算 ，产生新变量：储蓄/收入、1/收入 点击：分析
33、回归分析 线性 按照：储蓄/收入=/收入+方程式回归 回归方程：储蓄,管 理 统 计 刘 馨,140,直接用加权最小二乘法估计回归系数,方法一： 点击：分析 回归分析 线性 把“1/收入”作为权重变量送入WLS权重框,管 理 统 计 刘 馨,141,方法二：点击：分析 回归分析 权重估计,权重变量：（1/收入）POWER，系统要求输入试算的范围,管 理 统 计 刘 馨,142,点击选项按钮，弹出新对话框:,管 理 统 计 刘 馨,143,三、用SPSS处理序列相关性问题,举例说明：为研究英国19501969的居民储蓄额与该国的居民收入的关系，试建立回归方程。,管 理 统 计 刘 馨,144,点
34、击：分析 回归分析 线性 点击统计量按钮，弹出新对话框:,管 理 统 计 刘 馨,145,选择D.W统计量，检验序列相关性,管 理 统 计 刘 馨,146,点击图形按钮，选择ZPRED（标准化预测值）作为X轴，ZRESID（标准化残差）作为y轴，检验是否存在序列相关性。 点击保存按钮，选择非标准化残差,管 理 统 计 刘 馨,147,估计序列相关系数：,产生两个新变量e(t-1)，e(t-2) 用e(t)对e(t-1)回归，观察回归系数 用e(t)对e(t-1)和e(t-2)回归，观察回归系数 比较确定自相关系数的估计值,管 理 统 计 刘 馨,148,迭代法：,令y/t=yt-yt-1 y/
35、t=0+ 1xt- (0+ 1xt-1)+ut= 0(1- )+ 1(xt- xt-1) +ut ut 为随机误差 令x/t=xt-xt-1 y/t=0/+ /1x/t+ ut其中0/= 0(1- ) /1= 1,管 理 统 计 刘 馨,149,用D.W检验模型的误差项是否不相关，如果通过D.W检验，迭代法就此结束。 否则，重新估计，再重复上述过程，直到通过D.W检验为止。,管 理 统 计 刘 馨,150,消除序列相关得出估计值,点击： 转换 计算 ，产生新变量：进口*=进口（t）- 进口（t-1）GNP*=GNP（t）- GNP（t-1） 对两个新变量进行回归，再比较DW值。,管 理 统 计
36、 刘 馨,151,实例：,某公司想用全行业销售额作为自变量来预测公司的销售额，已知19771981年关于公司销售额和行业销售额的分季数据，试建立回归模型。,管 理 统 计 刘 馨,152,第八节 用SPSS作因子分析,在数据文件打开后，依次单击分析 数据降维 因子分析打开因子分析对话框。,管 理 统 计 刘 馨,153,管 理 统 计 刘 馨,154,单击描述按钮，系统弹出子对话框:,选择KMO检验,管 理 统 计 刘 馨,155,单击提取按钮，系统弹出子对话框:,选择主成分法，碎石图,管 理 统 计 刘 馨,156,单击旋转按钮，系统弹出子对话框:,选择：方差最大旋转法 选择：显示旋转后的因
37、子解,管 理 统 计 刘 馨,157,单击因子得分按钮，系统弹出子对话框:,激和“Method”按钮 选择:回归方法,管 理 统 计 刘 馨,158,实例:,对某地区企业的出口创汇、利润、履约率等问题作因子分析。,管 理 统 计 刘 馨,159,用SPSS作主成分分析,用Factor命令，用PC（主成分法）提取因子，得到因子载荷矩阵A； 根据建立主成分模型,管 理 统 计 刘 馨,160,实例:,某公司请12名顾客对5类肉食偏好打分，综合为2个主成分。 SPSS因子分析的初始载荷矩阵:,管 理 统 计 刘 馨,161,第九节 用SPSS作聚类分析,一、系统聚类法在数据文件打开后，依次单击分析
38、聚类 系统聚类打开系统聚类的主对话框。,管 理 统 计 刘 馨,162,管 理 统 计 刘 馨,163,单击方法按钮，系统弹出子对话框:,管 理 统 计 刘 馨,164,单击统计量按钮，系统弹出子对话框:,选择聚类类数的范围，输出指定范围内的聚类结果。,管 理 统 计 刘 馨,165,单击图形按钮，系统弹出子对话框:,选择树状图或冰柱图。,管 理 统 计 刘 馨,166,单击保存按钮，系统弹出子对话框:,系统生成聚类结果新变量，保存到数据文件中。,管 理 统 计 刘 馨,167,举例:,若干专家依据测量的数据，对一组运动员的形体、生理、心理评分。请依据这些分值对运动员进行分类。,管 理 统 计
39、 刘 馨,168,二、快速聚类法,在数据文件打开后，依次单击分析 聚类 K-均值聚类打开分层聚类的主对话框。,管 理 统 计 刘 馨,169,在聚类数框中输入确定的聚类数,管 理 统 计 刘 馨,170,单击迭代按钮，系统弹出子对话框:,管 理 统 计 刘 馨,171,单击保存按钮，系统弹出子对话框:,管 理 统 计 刘 馨,172,单击选项按钮，系统弹出子对话框:,管 理 统 计 刘 馨,173,实例(分别用两种方法):,依据购物态度进行购物者聚类分析 根据过去的研究，选择6个态度变量，就下面的一些陈述，要求购物者表明同意程度，同意程度用7点尺度（1=不同意，7=同意）来表示。 购物有乐趣
40、购物打乱了预算 将购物与餐饮联系在一起 在购物时，争取买到最上算的货物 不关心购物 通过价格比较，能够节省很多钱,管 理 统 计 刘 馨,174,第十节 用SPSS作判别分析,在数据文件打开后，依次单击分析 分类 判别分析系统弹出主对话框。,管 理 统 计 刘 馨,175,管 理 统 计 刘 馨,176,送入分类变量(离散变量), 激活定义全距按钮，打开对话窗口:,管 理 统 计 刘 馨,177,单击统计量按钮，系统弹出子对话框:,选择描述统计量：均值、判别函数系数,管 理 统 计 刘 馨,178,单击方法按钮，系统弹出子对话框:,一般使用系统的默认选项,管 理 统 计 刘 馨,179,单击分
41、类按钮，系统弹出子对话框:,显示分类的个案结果,管 理 统 计 刘 馨,180,单击保存按钮，系统弹出子对话框:,建立新变量保存预测观测量所属类的值。,管 理 统 计 刘 馨,181,实例：,某公司研发机构，在招聘人才时，出3类题目（敬业类、智力类、人际类）对应聘者进行测试。每位应聘者的得分，都保存在档案中。一年后，对已录用的12位人才类型的研究中发现，有人是团队型人才，有人是独立研究型人才。现用这3类题目，对新应聘者测试，得到相应的3个分值，请判断他是什么类型的人才。,管 理 统 计 刘 馨,182,实例：,假设我们想要测定在过去的两年里，游览过度假胜地的家庭的显著性特征，调查了30个家庭作为分析样本，在过去两年里，游览过度假胜地的家庭记为1，没有游览过度假胜地的家庭记为2 。 数据为：家庭年收入、对旅游的态度（9个等级）、对居家度假的重视程度（9个等级），家庭人数和家主年龄。,
