1、本产品保密并受到版权法保护 Confidential and Protected by Copyright Laws 服务与品质成竞争关键， 重模式 完善消费闭环 中国互联网餐饮外卖生活 社区 细分 市场 专题研究报告 2015 2015/8/12 大数据 大价值 2 研究说明 本报告主要通过运用定性和定量方法，研究市场的一手和二手信息得到相关结论。 报告中的一手数据和信息主要有两个来源：第一个来源，通过易观智库网上电商用户样本组等渠道获得的相关指标数据 ； 第二个来源，易观 智库 采用深度访谈的方式和研究企业的管理层进行了深入的交流。 报告中的二手信息主要通过下述方式获得：行业公开信息、行业
2、资深专家公开发表的观点、政府数据与信息、相关的经济数据、网络信息等。 易观智库在报告中的数据和信息都是经过反复的交叉检查获得的结果，易观智库相信报告中的数据和信息是精确且有意义的。 易观智库提供的产业分析，主要是在产业宏观数据、厂商历史数据以及厂商业务监测信息等基础上，运用易观 智库 的产业分析模型，并结合市场研究、行业研究以及厂商研究方法得出的，主要反映了市场现状、趋势、拐点和规律等。 易观智库相信通过 上述产业研究方法得出的数据在行业公认 的 可接受误差范围内，可以准确反映行业走势与变化规律。 通过专业研究方法得到的研究结果，旨在供决策参考。厂商的实际数据请查询厂商发布的财务报告。 201
3、5/8/12 大数据 大价值 3 研究范畴定义说明 定义 校园 外卖市场：指以发生在校园区域内的外卖点餐 ， 其中主要满足学生以及少量教师人群的就餐需求 。 白领 商务区外卖市场：指以发生在商务办公区域内的外卖点餐 ， 其中主要满足白领人群的就餐需求 。 生活 社区外卖市场：指以发生在生活社区内的外卖点餐 ， 其中主要满足家庭用餐为目的的外卖点 餐需求 。 研究范畴 本报告 主要研究中国互联网餐饮外卖市场之 生活 社区 外卖细分市场现状 。 报告研究对象是通过呼叫平台 、 PC端或移动端 互联网向 生活社区内的用户 提供 外卖订购服务的外卖厂商 。 2015/8/12 大数据 大价值 4 调研
4、数据说明 2015年中国互联网餐饮外卖生活社区外卖用户调研 是针对 中国生活社区家庭外卖订购用户进行的关于基本信息及 使用行为的 线上调研项目 。 项目执行时间： 2015年 6月 25日至 2015年 7月 3日 项目执行方式： 线上调研 项目访问对象： 近一年内通过互联网 渠道订购外卖的 用户 有效样本 数： 500份 生活社区外 卖市场发展背景 2015/8/12 大数据 大价值 5 目录 1 2 3 生活社区外 卖 市场发展现状 生活社区外 卖 市场典型厂商 分析 4 生活社区外 卖市场发展趋势分析 2015/8/12 大数据 大价值 6 生活社区 外卖进一步满足 了 餐厅和用户双向需
5、求 餐厅商户 消费用户 传 单、优惠 券等宣传方式，效果难以追踪，用户转化率 低； 传单发布的菜品、促销信息无法及时更新； 信 息化水平低 ，下单、抄单易出错； 难 以获 得 用户 数据反馈，分析消 费者习 惯。 通 过传单点外卖，仅可选择传单上的商家，可选择店家单一； 无法查看菜 品精确信息、送餐进度难 以 获知； 无法了解其他顾客评价，缺少选择判断信息； 商家联 系方式易丢 失，现金交易繁琐。 传统餐饮外卖市场痛点 多样的商家宣传方式，更广的用户覆盖，减少宣传成本； 实时更新菜品信息、商户信息和促销信息； 信息化管理服务，电子出单、结算； 大数据的用户分析，明确用户属性，精准推荐。 更多的
6、商家信息，扩大了消费者的选择空间； 在线预览菜品情况，订餐配送情况 可以 实时更新； 通过用户点评系统，为消费者提供点餐参考； 支持在线付款，简化消费流程 。 互联网提供解决方案 多样的商家宣传方式中凸显品牌价值商户； 生活社区外卖提供精致菜品，增加利润空间； 信息化管理服务，多种点餐方式，电子出单、结算； 基于大数据的用户分析，更精准细分外卖市场。 更多品牌商家信息，满足消费者多场景优质就餐需求； 在线预览菜品，订餐配送满足快捷就餐需求； 通过点评系统，为消费者提供更多点餐参考； 在线付款，简化消费流程 。 生活社区外 卖满足细分市场需求 2015/8/12 大数据 大价值 7 生活社区 外
7、卖 服务品质的需求提升并细化 生活社区 外 卖市场力求 品牌优质化 外卖用户需求提升并细化 生活社区外卖多为满足家庭人员的就餐需要 ， 此类消费者对服务体验更为看重生活社区 外卖消费用户往往需要更 优质 的就餐需要 ，对配送质量要求较高 相比校园外卖市场 ， 生活社区外卖用户对价格敏感度较低 ， 更注重品质生活社区外卖市场 中的商户多为中高端餐厅，对服务流程管理比较严格，菜品质量比较 高 生活社区外卖以家庭成员用餐为前提，往往提供精致的菜品服务 生活社区外卖更突出中高端商户的品牌价值。并将其作为品牌价值延伸 2015/8/12 大数据 大价值 8 互联网餐饮外卖各细分市场用户对比分析 学生 白
8、领 家庭 敏感点 红包、补贴、价格 价格、送餐时间 餐品质量和服务品质 忠诚度 低 较高 高 渗透难易度 容易 中等 较难 消费能力 低 较高 高 餐厅偏好 低廉快餐 连锁快餐 中高端品牌餐厅 学生用户易被红包补贴等 促销 优惠吸引，渗透难度低；白领用户对送餐时间敏感，渗透难易度中等；而家庭用户具有 更高的消费力，对价格敏感度较低，并且由于家庭用餐比 前两者更有优质 就餐的需求，看重服务品质与服务体验，渗透难度较大。 Analysys易观智库分析 认为 ，家庭外卖用户虽难以渗透，但由于用户有着忠诚度高，消费能力高等特质，生活社区外卖市场具有较大的发展潜力。 来源：易观智库 2015 2015/
9、8/12 大数据 大价值 9 互联网餐饮外卖市场厂商客单价情况 校园外卖市场 白领商务外卖市场 生活社区外卖市场 盈利方式 广告 广告 佣金 广告 佣金 配送费 竞争 关键因素 价格 配送时效 服务品质 市场空间 已被深挖 正在开发 正待挖掘 从厂商客单价的分布上来看，专注于生活 社区和中高端品牌连锁 餐厅外卖市场的到家美食会客单价达 100元，此外，生活社区外卖市场有着完善的盈利方式。 Analysys易观智库分析 认为 ，生活社区外卖市场盈利空间具有更大的发展潜力。 20 22 30 40 100 020406080100120美团外卖 饿了么 口碑外卖 百度外卖 到家美食会 2015年中
10、国互联网餐饮外卖主流厂商客单价分布 客单价（元 人民币） Analysys 易观智库 来源：易观智库 2015 生活社区外卖 市场发展现状 2015/8/12 大数据 大价值 10 目录 1 2 3 生活社区外 卖 市场发展背景 生活社区外卖 市场典型厂商 分析 4 生活社区外卖市场发展趋势分析 2015/8/12 大数据 大价值 中国互联网餐饮外卖 AMC模型 11 高速发展期 （ 2016-） 市场启动期 （ 2014-2015） 探索期 （ 1999-2013） 应用成熟期 市场认可度 时间 中国互联网餐饮外卖市场 AMC模型 I II III IV V VI VII VIII A B
11、 C D E F G H Analysys 易观 智库 互联 网餐饮外卖是随着互联网的逐渐普及开始出现的，厂商开始尝试通过网络渠道销售外卖，进行网络外卖点餐的尝试。 1999年 Sherpas在上海成立，开始尝试通过互联网的方式预订外卖。 2009年 -2010年 ，饿了么、 到家美食会等不同模式的互联网外卖平台相继成立。 2011-2012年，易淘食和零号线上线 。 互联网餐饮外卖平台采用不同的发展模式积极进行扩张，餐饮外卖互联网化加速，资本开始密切关注这一领域。 2014年，互联网巨头纷纷涌入，百度、阿里、美团纷纷发力互联网餐饮外卖市场，资本投资活动频繁。 互联网餐饮外卖基本格局形成，厂商
12、之间形成差异化竞争，盈利模式清晰。用户习惯形成，互联网餐饮外卖市场开始 快速 扩张。 市场发展趋于成熟，准入门槛提高，竞争加剧。 2015/8/12 大数据 大价值 12 互联网餐饮外卖活跃用户集中分布在一二线城市 从 餐饮外卖活跃用户的城市分布 上看 ， 北京、上海、广州、深圳以及其他省会城市占比加总达 61.6，超过餐饮外卖活跃用户总体占比一半以上。 可见，餐饮外卖 市场活跃用户主要 分布于一二线城市。 Analysys易观智库分析认为， 由于用户和餐厅商户的限制，餐饮外卖市场集中分布在一二线城市。外卖厂商平台从一二线城市开始着力布局城市覆盖，更能高效切入市场，引入知名品牌商家，吸引优质
13、客户以及更多订单量。 北上广深 27.4% 其他省会城市 34.2% 地级市 20.0% 县或县级市 9.3% 乡镇农村 8.1% 2015年互联网餐饮外卖活跃用户城市占比情况 北上广深 27.4% 其他省会城市 34.2% 地级市 20.0% 县或县级市 9.3% 乡镇农村 8.0% 海外及其他 1.1% Analysys 易观智库 易观智库2015/8/12 大数据 大价值 13 80后中高收入人群 是生活社区外 卖主要受众 17岁及以下 1.6% 18-25岁 31.1% 26-35岁 63.8% 17岁及以下 1.6% 18-25岁 31.1% 26-35岁 63.8% 36-45岁
14、 3.1% 46-55岁 0.3% 56岁及以上 0.1% Analysys 易观智库 易观智库2015年中国生活社区外卖用户年龄分布 2000元及以下 8.2% 2001-3000元 8.2% 3001-5000元 19.7% 7001-10000元 21.3% 10001-15000元 18.0% 2000元及以下 8.2% 2001-3000元 8.2% 3001-5000元 19.7% 5001-7000元 21.3% 7001-10000元 19.6% 10001-15000元 18.0% 15001-20000元 1.8% 20001-25000元 0.4% 25001-3000
15、0元 1.6% 30001及以上 1.2% Analysys 易观智库 易观智库2015年中国生活社区外卖用户收入分布 2015/8/12 大数据 大价值 14 外卖准时送达程度和商户品牌是影响用户选择外卖平台主要因素 50元以内 27.8% 51-100元 32.8% 101-200元 29.6% 50元以内 27.8% 51-100元 32.8% 101-200元 29.6% 201元及以上 9.8% Analysys 易观智库 易观智库2015年中国生活社区外卖用户订餐价格分布 9.8% 21.4% 22.9% 51.7% 54.1% 85.2% 0.0% 20.0% 40.0% 6
16、0.0% 80.0% 100.0%其他 特色服务 红包补贴 价格 商户品牌 准时送达度 Analysys 易观智库 2015年中国生活社区外卖用户对外卖平台 选择因素 2015/8/12 大数据 大价值 15 2015年第 2季度生活 社区外卖细分市场订单份额 2015年第 2季度 中国 互联网餐饮外卖生活社区市场 从整体竞争格局 来看 ， 到家美食会的订单份额占比达17.29%， 百度外卖占比达 11.11%。 Analysys易观智库分析认为，目前仅 有到家美食 会等厂商将生活社区市场 作为自己重点专注的 市场。 到家美食会 17.29% 百度外卖 11.11% 口碑外卖（淘点点） 10
17、.23% 饿了么 7.76% 到家美食会 17.29% 百度外卖 11.11% 口碑外卖（淘点点） 10.23% 饿了么 7.76% 美团外卖 5.11% 其他 48.50% Analysys 易观智库 易观智库2015年第 2季度中国互联网餐饮外卖生活社区细分市场 订单份额 2015/8/12 大数据 大价值 16 生活社区 &白领商务 餐饮外卖市场主流厂商概况 到家美食会 百度外卖 口碑外卖（淘点点） 上线时间 2010年 4月 2014年 5月 2013年 12月 目标市场 中高端家庭 +白领商务市场 中高端白领商务市场 白领商务 +校园市场 物流配送方式 全部自营物流配送 代理形式自
18、营 +社会化物流 第三方物流 合作商户类型 中高端品牌餐厅 +知名连锁快餐 品牌餐厅 +连锁快餐 品牌餐厅 +连锁快餐 +个体商户 配送团队人数 （截止 2015年 7月 30日） 3500+ 500+ 覆盖城市数量 （截止 2015年 7月 30日） 10个 90个 20个 来源：易观智库 2015 2015/8/12 大数据 大价值 17 生活社区外卖市场物流方式对比优劣势分析 商户配送模式轻，便于市场扩张，同时降低了配送 成本； 商户多点分布，配送能力 强； 商户自配订单更便于商家 管理。 商户自配 外 卖订单由商户自配，用户体验相对较差； 商户自己配送订单，用餐高峰期间，配送时间不能得
19、到保障。 代理配送 代理配送订单，相比于自营配送，人员负担较轻，节约费用及人力成本； 相比 于商户自配而言，代理配送更加专业。 外卖订单代理配送人员负担较重，配送成本较高； 代理配送订单，管理难度较大，可控性不强。 自营配送 自建物流网络，更容易把握配送时间，用户体验较好； 自营物流体系，不外抽餐厅人员，配送时间能得到保障； 自营配送便于管理。 自建物流网络 ， 初期运营 成本较高 ，投入较高 ， 扩张难度 大； 自营物流体系 ， 对系统管理要求 较高 。 优势 劣势 生活社区外 卖市场典型厂商分析 2015/8/12 大数据 大价值 18 目录 1 2 3 生活社区外卖 市场发展背景 生活社
20、区外卖 市场发展现状 4 生活社区外卖市场发展趋势分析 2015/8/12 大数据 大价值 19 到家美食会模式解析 到家 美食会主要为中高端餐饮 品牌和知名连锁品牌提供 外送服务和订餐平台。到家美食会通过自建物流团队，到餐厅上门取餐并且派送至用户手中，为不提供外卖服务的餐厅提供配送服务。到家美食会还与京东达成战略合作，为京东拍到家提供 服务。 到家美食会在发展模式上较重，扩张节奏慢，目前覆盖北京、上海 等十个 城市，用户规模 超 100万人， 日订单量数万单，配送 团队 3500多人。到家美食会目前的收入构成主要是订单佣金、物流费 。 2010年 4月上线，专注于知名特色餐厅的外卖 服务 到
21、家美食会 中高端餐厅 用户 自营物流 品牌连锁快餐 线上平台 线下商户加盟到家美食会，通过到家获取订单，进行配餐，而物流配送由到家美食会负责 。 用户通过网络在线下单，并且能够对到家美食会进行评价，电话投诉相关问题 。 到家美食会通过地推拓展商家，将线下中高端餐厅搬到线上，并与品牌、连锁快餐合作。 到家美食会也极力保障用户体验，订单的接单率为 100%。 2015/8/12 大数据 大价值 20 到家美食会：切入生活社区餐饮外卖市场 到家美食会 市场机会 菜品以及服务质量高 餐厅信息化水平高 客单价高 物流 服务体验优 市场竞争小 生活社区外卖市场 的客 单价达 100元以上 ，从 盈利空间
22、上看其更 具有想象空间。 到家美食会目标市场定位为中高端家庭及白领用户，旨在为用户提供高品质的菜品以及高品质的服务。 到家美食会有着成熟的 IT信息系统架构，提升信息化水平。 生活社区外卖市场处于市场挖掘初期。 自建物流，保证体验。 2015/8/12 大数据 大价值 21 到家美食会：全闭环差异化服务优势明显 下沉品牌餐饮、连锁品牌 精细化运营、提升用户体验 到家自建物流，有 完善的餐饮物流送餐体系。配送 采用矩阵式模型，将城市进行网格化布局，保证区域内任一点到餐速度最长不超过半小时，极大保证了菜品品质和送餐的速度 即时性 。 差异化 竞争优势 到家美食会率先切入中高端餐饮外卖市场，并不断下
23、沉品牌餐饮、连锁品牌，扩大平台的经营内容，满足各阶段用户的需求，同时也保证了菜品质量。 从 每一个环节 着手打造 细节体验 ，如与合作商家推出个性化快餐盒 ，在配送过程中兼顾不同菜 品的温度要求 ， 对 配送设备进行差异化搭配 。 到家美食 会更注重品质，有着清晰的盈利模式，不盲目扩张。意在为了 能够真正把市场做透，保证服务质量，打造自己的平台品牌。 盈利模式清晰、合理 把控扩张节奏 服务 效率 物流 品牌 自建 物流，网格化配送保证速度 2015/8/12 大数据 大价值 22 百度外卖模式解析 百度外卖是百度 旗下 的 外 卖服务平台，主打中高端 白领商务市场 。百度外卖平台是第三方外卖服
24、务平台，在模式上与饿了么、美团外卖基本一致，通过搭建平台吸引商家和用户。百度外卖在市场定位上 偏向于 单价更高的 白领商务市场 。 百度外卖虽然进入外卖市场较晚，但扩张迅速，目前已经覆盖了 全国 90个 大中城市。此外，百度外卖推出 了自己的物流团队“百度骑士”，以保证送餐 速度。 2014年 5月正式上线，是百度 旗下的外卖服务 平台 百度外卖 餐饮 商家 用户 百度骑士 品牌餐饮 线上平台 百度外卖平台对接线 下商户和品牌餐饮，线下商家自己配送或选择百度配送 。 用户可以查看送餐进度，对商家进行点评和 打分。 百度外卖线上平台审核线下商户资质，提供线上展示平台；为用户提供快捷的点餐平台和支
25、付方式。百度骑士承担合作商户的外卖物流配送，负责线下的取餐、配送环节，保证体验。 2015/8/12 大数据 大价值 23 百度外卖：基于流量入口及其技术支持 百度大数据 通过大数据分析用户属性， 精确定位目标消费群体，提升服务体验。 百 度骑士 自建物流团队 “ 百度骑士 ” ， 保证外卖配送速度 ， 提升平台竞争力 。 技术 运营 百度在技术运营上有深厚的积累，协助商户 打造服务 体验。 百 度在搜索领域占据绝对的领先优势，百度外卖依托百度搜索，形成了 其优势。 百度外卖还得到了百度旗下其它业务如百度地图、百度糯米的支持，具备 了流量 来源 。 百度外卖的合作商户囊括了吉野家 、庆丰 包子
26、、丽华快餐等知名餐饮品牌，形成了自己 的商家 群，品质安全具有保证。 百度外卖对线上加盟商户要求必须具有完备的证 照。 平台发展 流量入口 对接 商家 2015/8/12 大数据 大价值 24 口碑外卖（淘点点）模式解析 2013年 12月，淘 宝 推出 “ 淘点点 ” ， 希望重新 定义 “ 吃 ” 。 淘点点 定位 “ 移动 餐饮服务 平台 ” ，希望将餐饮行业 做成 “ 淘 宝 +天 猫 ” 的模式。 2014年 1月，阿里完成淘点点与 高德 地图的对接 ，该合作进一步 打通阿里与高德间的数据资源。 2015年 6月， 阿里集团和蚂蚁金服联合 宣布合资 成立本地生活服务平台公司“口碑”
27、。淘 点 点将 注入新的口碑平台 。 2015年 7月底，淘 点点正式更名为 “口碑外卖”。 淘点点（现口碑外卖）是淘宝 2013年推出 的移动餐饮服务平台 口碑外卖 优质商家 用户 物流 线上平台 口碑外卖餐饮服务平台对接线下优质商家和餐饮品牌 ，并与高德地图打通数据资源 。 口碑外卖为用户提供快捷的点餐平台和基于支付宝的支付方式。口碑外卖是阿里 O2O重要战略布局。口碑外卖提供 外卖和点菜两大功能，通过外卖送上门和到店消费来实现 。 高德地图 品牌餐饮 口碑外卖除了外卖送上门服务外，用户可以查看 餐厅的电子菜单 ，点 好菜后保存订单，到 店后用 手机扫描餐厅的二维 码直接下单。 2015/
28、8/12 大数据 大价值 25 口碑外卖：阿里大数据依托，支付宝是核心支撑 市场竞争局限 人力成本、价格优势 以及物流的突破 市场竞争拓展 培育市场 、把握商家 以及用户 基于阿里数据 阿里大数据资源对接口碑外卖，作为数据依托 支付 宝核心支撑 用户 基数、 小额快捷 支付都是支付 宝 钱包天然优势 支付宝为外卖快速 结账提供一个有效快速以及便捷的支付 应用场景。口碑外卖针对 餐饮 外卖市场下功夫再慢慢延伸至更多的生活服务内容，逐步打通线下支付会有着比其它平台更好的 前景。 口碑外卖着力培育市场，养成用户 习惯。通过把握住用户，从而吸引更多商户。阿 里带给口碑外卖商户丰富的资源。 比如，淘宝可
29、以以优惠直接从原产地给商家供应 原材料等。 对餐饮 商家而言，无法掌握消费者信息，更无从谈起做客户管理和客户 营销。口碑外卖基于阿里的大数据支持，同时打通数据对接，优化订单，精准营销。 口碑外卖的物流配送是其短板，怎么打破现阶段物流的限制十分关键。此外，口碑外卖进军市场，如何获取价格优势并从根本上节约人力成本也是一大挑战。 口碑外卖 市场竞争 生活社区外 卖市场发展趋势分析 2015/8/12 大数据 大价值 26 目录 1 2 3 生活社区外卖 市场发展背景 生活社区外卖 市场发展现状 4 生活社区外 卖市场典型厂商分析 2015/8/12 大数据 大价值 27 生活社区外卖市场重服务 品质
30、，物流自配送的全闭环服务能满足用户需求 配送人员混杂 配送速度慢 配送流程无法追踪 外卖包装不规范 配送无保温措施 目前大多数线下外卖配送人员多为社会人员，缺少专业的外卖配送团队，一方面难以保证配送质量，另一方面也影响了用户体验。 线下商户一般没有专门的外卖配送人员，忙时堂食人员不足，配送速度慢。第三方配送与线下商户信息沟通不畅，配送速度难以提高。 餐饮外卖平台只能提供订单流程情况，无法对配送流程实时情况进行追踪，用户难以获得具体的配送情况。 餐饮外卖大多为非标品，商户进行外卖打包的时候选用餐盒质量不高，容易破损。配送人员对打包流程不清楚，难以保证外卖质量等。 餐饮外卖对温度要求高，目前大多数
31、外卖配送人员多没有配备保温配送工具，无法在用户收到外卖时维持其原有的温度。 Analysys易观智库分析认为 ，生活社区市场 的 用户 对配送及时性、服务态度和菜品品质都有更为严苛的要求，所以不仅需要外卖厂商在供应端能提供可靠高端的品牌商户以供选择，还需要外卖厂商能有完善的物流配送体系作支撑。到家美食会等专注于家庭外卖市场的厂商从一开始就选择了全部 以自营物流 的方式进行配送覆盖，通过订单系统和网格化的物流布局提升配送效率，同时在供应商选择上以中高端的品牌商户为主要合作对象，保障菜品的高品质。 外卖平台非自配送物流弊端 2015/8/12 大数据 大价值 28 扩大 服务商家和 品类 ， 为用
32、户提供增值服务 到家美食会为中高端餐饮品牌提供外送以及订餐平台。 到家美食会扩充了餐饮品类，如下午茶、零食、宵夜等； 为核心用户提供贵宾卡免配送服务等其他增值服务。 百度外卖主要是提供第三方的外卖服务平台。 百度外卖根据自己的外卖服务基础上提供了同城物流的增值服务。 口碑外卖是由淘宝推出的移动餐饮服务平台。 口碑外卖在外卖配送服务之外，扩充了服务品类，引入生鲜等增值服务。 Analysys易观智库分析认为 ， 外卖厂商不断扩大服务商家和品类，并提供满足 用户 不同层次需求的 增值化 服务 ，建立扩展 战略是互联网餐饮平台发展趋势。 通过增值化 服务，不仅满足了 用户的多元化需求 ，还进一步提升
33、了平台盈利空间 ，更有助于厂商的 可持续发展 。如到家美食会专注于餐饮品类扩张以及为核心用户提供多样性的增值服务，满足用户需求。 厂商扩大服务和品类对比 2015/8/12 大数据 大价值 29 信息化管理系统提升餐饮外卖的服务效率 到家美食会 百度外卖 口碑外卖 信息管理系统 系统优势 到家美食会研发团队自主开发 Swift运营调度管理系统 。 系统 使得 订单 信息在商家和配送物流人员之间的高效流转 ， 能提高 配送人员 效率 ， 有效 提高整体配送服务质量 。 百度外 卖平台使用其信息管理系统 “ 小度驿站” 。来统一协调调度，优化管理。 石 基 信息与口碑外卖系统对 接合作，为 口碑外
34、卖 商户 的点餐 系统以及 口碑外卖 的 系统对接提供技术 支持。 互联网 餐饮外卖厂商纷纷采用信息化管理系统提升外卖的服务 效率 。信息化管理系统能实时 掌握配送人员动态 ，科学快速规划订单配送路径，大大缩短配送时间。有效 提高整体配送服务质量 。 除订单优化之外，也能高效 统计 销售情况及服务质量等，优化管理。 Analysys易观智库分析认为 ， 生活社区餐饮外卖用户在选择外卖平台时更看重外卖送达的准确时间以及商户品牌。提升外卖送餐时间准时率至关重要。 外卖厂商采用专业高效的信息化管理系统能够优化订单配送以及统一订单管理，能极大地缩短订单配送时间，提升配送效率。如到家美食会就采用了自主研发的“ Swift”运营调度管理系统，百度使用其“小度驿站”，通过信息化管理系统来提升其平台的服务效率。 eCR-中国网购商品雷达 eUR-中国数字消费用户雷达 eBI-中国互联网商情 eIR-中国创新应用雷达 大数据 大价值 网址： 客户热线： 4006-515-715 微 博： 易观智库
