1、KAP调查,主要内容,1、KAP 理论2、KAP课题设计3、数据分析利用4、报告撰写,一、KAP理论,（一）KAP概念“知信行”理论：“知”是知识，“信”是正确的信念，“行”是指“行动”。知识是基础，信念是动力，行为改变是目的。知信行是许多行为改变理论的最简形式,举例1：健康信念模式1、对疾病严重性的认识2、对疾病易感性的认识3、对采取行动带来益处的认识4、对采取行动可能的障碍的认识5、自我效能,举例2：行为分阶段改变理论1、无转变打算阶段2、打算转变阶段3、转变准备阶段4、转变行为阶段5、行为维持阶段12信念转变；35行为改变,二、KAP课题设计,（一）课题设计两要素1、专业设计 （1）明确
2、研究问题（2）确定研究对象（3）确定观察指标意义：确保选题的准确性、指标的灵敏性、特异性,2、统计设计（1）样本的代表性（2）数据分析的合理性A：统计方法要恰当（t,2）B：分析角度正确，能说明问题(分层、读者对象)意义：确保设计科学、严谨，结果的可信性,专业设计,1、明确拟解决的问题2、指标的选择3、目标人群的选择4、确定技术路线 （设计调查方案）5、问卷调查：问卷设计 定性访谈：访谈提纲设计6、确定干预7、效果评估8、预期结果,统计设计 （1）设计（2）搜集资料（3）整理资料（4）分析资料意义：通过对研究数据的收集、整理和分析，面对不确定性的数据做出科学的推断，是通过现象揭示本质，阐明事物
3、的内在联系和规律，是研究疾病和影响因素的重要手段。,（二）KAP调查4个关键环节1、指标选择（专业）2、人群抽样（专业、统计）3、问卷设计（专业）4、数据分析（专业、统计）,（三）KAP调查主要步骤,1、明确拟解决的问题 明确辖区内存在的主要健康问题或卫生问题 广泛查阅文献，了解国内外进展、现状 制定出研究计划,2、研究对象的确定,（1）随机抽样原则单纯随机抽样、系统随机抽样、分层抽样、整群抽样（2）重复原则（3）对照原则空白对照、标准对照、组间对照、自身对照、历史对照,单纯随机抽样（1）实现方式：随机数字表，抓阄（抽签），统计软件（2）适用条件：小样本量（3）特点：A 方便、快捷B 抽样误差
4、较小C 样本量大时，不适用,随机抽样,（4）举例:从400名学生中，随机抽出50名学生参加体育测试。操作1：将400名学生进行编号，做成400个纸阄，混匀，随机抓出50个纸阄，找出相应学生。操作2：根据随机数字表，取学生数。数字超过400，减去400，取余数。,系统随机抽样（1）实现方式：将观察单位全部编号，根据抽样比例，等间距抽取样本。（2）特点：A 方便B 观察单位有规律变化时，偏性大，误差较大（3）举例按学号抽取学生、按工作证标号抽取职工、按户口簿编号抽取住户,随机抽样,（4）举例:从400名学生中，随机抽出40名学生参加体育测试。第1步：将400名学生进行编号，每隔10人（400/40
5、）抽1名学生第2步：将09做成10个纸阄，混匀，随便抓出1个。比如：抓出的数字是7。第3步：学号为7，17，27，37，47.397学生为调查对象。,整群抽样 （1）将整体分为n个群，随机抽取m个群体，抽中群体的所有符合条件的个体均作为观察单位。（2）特点：方便，但误差最大（3）举例：学生、功能单位,随机抽样,举例：某小学五年级有12个班，随机抽取2个班为调查对象。 操作：将112班编号，抓阄，抓出2个班。这2个班的符合条件的学生全部为调查对象。,分层抽样（1）实现方式：将观察单位按照某种属性和特征进行分层，在不同层中分别进行随机抽样（2）特点：抽样误差最小，操作麻烦（3）举例：全国营养调查；
6、中国公民健康素养调查均属于多阶段分层抽样市重点区重点普通学校年级分层、性别分层,随机抽样,实际中常用抽样： 1、家庭选择按街道，等间隔抽样或逐户调查，直到满足样本量 2、调查对象选择（1）入户后，调查生日与调查日期最近的人（有特殊要求者例外，如：调查家庭主妇）（2）用KISH法，确定调查对象,（2）重复原则保证样本量，一般 n50,举例：城市居民高血压知识知晓率调查 影响知晓率因素：性别、年龄、文化程度. 性别：男、女 .2层 年龄：30岁以下3145岁4660岁 .3层 文化程度：初中及以下高中/职高/中专大专及以上3层 最终样本量：502（性别）3（年龄）3（文化）900人,（3）对照原则
7、A 空白对照 对照组不施加任何处理因素B 标准对照 常模、全国普查数据资料C 自身对照 处理前后比较（干预前后）D 相互对照 不同处理因素之间对照不同形式宣传材料: 单页、小册子、海报不同设计内容：以图为主、以文字为主、图文并重,抽样注意事项 1、目标人群一定要准确，符合调查要求要求：一家调查一个；调查时：一家全部调查 2、干预研究，保证目标人群的同质性题目：农村地区血吸虫干预策略研究干预前后，农村居民血吸虫防治知信行调查主要问题：基线调查：夏天，青壮年外出打工终末调查：冬天，邻近春节，青壮年在家,幼儿家长基本情况,3、观察指标,确定：主要通过研究目的和广泛查阅国内外文献 原则：（1） 指标要
8、少、精、全 1）集中解决一个问题，说清、说深、说透 2）如果要说明多个问题，必须在设计时思路清晰：指标 1，2，3. 问题 1指标 4，5，6. 问题 2指标 7，8，9 问题 3指标 A,B,C，D. 基本指标,（2）客观性强、灵敏度和特异度高 (3）尽量选定量指标；少选定性指标 （4）有一些新指标的探索 （5）忌贪多求全,实例分析题目：沈阳市新生儿出生缺陷相关因素分析。 1 作者进行了新生儿出生缺陷单发病种的前10位构成：先心病、总唇裂、多指趾、外耳畸形 2 原因分析：共选了5种原因, 即：孕妇年龄、孕次、产次、文化程度、家庭收入。 更重要的原因如：家族遗传性、营养状况、工作环境/生活、工
9、作/生活压力等,题目：公众对突发事件知信行的调查设计：区分城市居民和农村居民,（1）调查表的来源A：自行设计B：标准问卷C：量表,4、调查表的设计,A、自行设计调查表 （1）基本项目性别、年龄、民族、文化程度、职业、婚姻、经济收入等。 （2）分析指标直接用来计算调查指标以及分析排出混杂因素所必须的内容。控烟项目中，知识知晓率、吸烟率、戒烟率等。,（1）研究对象的基本情况 社区居民：姓名、年龄、性别、文化程度、工作性质等 学生：姓名、年龄、性别、年级、专业（大学生）等（为不同文化程度、不同工种、不同年级、不同专业之间的比较提供可能） （2）观察指标的情况根据研究目的确定的观察指标。指标灵敏性、特
10、异性、创新性,指标确定：逐级细分原则一级指标 （维度划分）二级指标三级指标 一般由三级指标形成问题，组成问卷1个指标可以对应多个问题（）1个问题对应多个指标（） 举例：我国城乡居民个人生活方式调查问卷,指标转化为问卷需要注意事项：1、将问题分类2、将问题按一定的逻辑顺序陈列3、问题之间、选项之间不能有包含、交叉、雷同4、通俗易懂、专业术语要解释、举例 5、定义、范围、不易理解的问题进一步说明,B、已有/标准化问卷 分析问卷结构：包括几部分，解决哪几个问题 数据分析角度：分析角度、统计方法选择 结果预测举例：我国城乡居民个人生活方式调查问卷,C：量表 维度分析 指标分析：均数标准差、检出率 已发
11、表论文参考（1）明明白白的调查，不要稀里糊涂被动执行（2）是很好地学习提高的机会,职业人群抑郁状态分析,职业人群抑郁状态检出情况,职业人群抑郁状态严重程度分析,预试验主要意义： （1）调整问卷选项，使之更有针对性、更科学合理。删去设计不合理或实际意义不大的选项或问题增加有意义的新选项 （2）发现课题实施过程中的薄弱环节 （3）分析问卷的信度和效度 （4）对问题进行确定，优化问卷,5、预试验,表1 干预前后生活环境中存在的伤害危险因素情况,表2 干预前后儿童学习环境中存在的伤害危险因素情况,6、研究计划正式实施前的准备工作,要做好以下三方面的工作： （1）组织协调工作 （2）人、财、物的落实 （
12、3）工作人员统一培训,7、研究计划的实施,应注意的事项： （1）人员分工必须明确，每一个环节均有专人负责 （2）调查表填报内容完整性、真实性的核实有无漏填、错填选项 （3）敏感问题的保密措施 在性病/艾滋病问卷中，采用匿名填写等,8、数据整理分析,（1）整理资料使原始数据系统化、条理化计算机录入、去伪存真、分类汇总 （2）分析资料 计算有关指标，反映数据的综合特征，阐明事物的内在联系和规律。A 统计描述 统计指标、统计表、统计图B 统计推断 由样本信息推断总体特征,举例：拟研究小学生健康问题A 与小学生长发育有关指标身高、体重、Hb、血压、肺活量等B 主要健康问题超重、肥胖、视力不良、砂眼、龋
13、齿、贫血、心理问题、伤害等C 收集数据要准确、完整 年龄、年级、班级、性别等,9、预期结果根据自己工作经验或查阅文献结果，对课题预期结果有一个先期判断，即：初步预测可能结果。预测正确：自己专业能力很强，具备专家资质预测不正确：发现问题，找原因，提高和丰富自己,三、数据分析利用,（一）常用分析角度1、现状分析2、对比分析3、趋势分析,2、数据利用 1、正确选择统计方法心理调查、暴露与疾病2、资料的灵活利用（贫血的例子）3、深度分析（高血压）4、指标之间关联性BMI与超重肥胖与高血压、糖尿病,数据类型： （1） 计量资料 （2） 计数资料 （3） 等级资料,（1）计量资料定义：变量（观察指标）可以
14、用数值的大小来表示，一般有度量衡单位。例子：身高（cm）、体重(kg)、血压（mmHg/kPa）统计分析方法：t检验、u检验、方差分析、回归与相关结果用s表示。,不同地区平均哺乳时间（月）,母亲喂养知识平均得分情况,（2）计数资料定义：变量（观察指标）根据特征或属性来分类，一般用绝对数或率（构成比）来表示，多无度量衡单位。例子：性别、年龄组、班级、社区、HIV检查结果 （，）、血型统计分析方法：相对数、率、构成比、2检验,某地控烟相关知识知晓情况,医务人员对AIDS病人的态度（%）,（3）等级资料定义: 变量之间有等级差别，又称半定量资料举例: 职业健康教育中，矽肺分期：I,II,III期儿童
15、贫血：轻度，中度，重度贫血统计分析方法：秩和检验、列联表资料的2检验、等级相关,粉尘浓度与矽肺分级,数据分析利用 1、选择正确的分析方法,研究人员拟研究脂肪肝与行为生活方式之间的关系，对一厂矿534名职工进行了问卷调查，将原始资料整理、分析，得到以下2个表格：,表1 调查对象各年龄段患脂肪肝的情况,表2 调查对象行为生活方式,调查对象行为生活方式（修改后）,某中学二年级学生体检，测得血红蛋白水平如下：李艳 124 g/L 张力 116 g/L 王涛 108 g/L 许童 132 g/L 江杰 98 g/L 。 。 。,数据分析利用 2、数据的灵活运用,某中学二年级学生血红蛋白含量 (g/L),
16、如果将HB120 g/L者，视为贫血患者 某中学二年级学生贫血发病率,某中学二年级学生贫血情况,若将120 g/L，正常人数（ ）；110 g/L ，轻度贫血（ ）；90 g/L，中度贫血（+ ）；80 g/L，重度贫血（+）。,贫血原因分析：是否与营养有关？（结合饮食、体重分析）是否与患某种疾病有关？（血液病、钩虫病）是否与青春期发育有关？（月经失血）,数据分析利用 3 资料的深度分析 目前，大多数课题仅作一些简单的统计检验：卡方检验、t检验、U检验，少数人用到了方差分析，很少人再作更深入的分析与探讨，资料的利用率低。 建议：在做多因一果分析时，尽可能加入多元回归、Logstic回归、相关等
17、分析，提升研究的高度和研究的深度。,实例分析：课题组研究北京市常住居民高血压危险因素的采取整群抽样方法，对北京市某区所属社区进行随机取样。抽取到的社区内符合条件的居民均为本次研究的调查对象。共抽取了2个社区，6838名居民为研究对象。由考核合格后的调查人员进行入户询问，填写调查表。调查表中，设计的高血压危险因素包括：年龄、性别、身高、体重、劳动强度、吸烟状况、饮酒状况、家族史等25种因素。,表1 影响社区居民高血压患病率的危险因素,经济收入偏低,65,7.4*,652,10.23,修改，做进一步分析：先对调查的25个变量进行单因素2检验，在差别有显著性的基础上，将P0.05的12个变量引入非条
18、件logistic回归方程，进行高血压危险因素分析。,社区居民高血压危险因素分析,实例分析：围产保健中影响妊娠期高血压疾病发生的多因素分析。采用现况调查,对1405例孕妇进行了问卷调查，问卷内容包括与妊娠期高血压疾病可能相关的55个因素。其中，调查了孕妇的文化水平和产检次数。得到了如下结果：,文化程度,正 常,妊娠期高血压疾病,n,%,n,%,大学及以上,65,5.0,3,2.6,大专,132,10.2,9,7.8,高、中专,341,26.5,23,19.8,初、小学,721,55.9,56,48.3,文盲,30,2.3,25,21.6,2（P）,105.39(0.000),rs(P),0.1
19、21(0.000),妊娠期高血压疾病患者与正常孕产妇的文化程度状况,产检次数（次）,正 常,妊娠期高血压疾病,n %,n,%,0,357,27.7,38,32.8,1-5,388,30.1,44,37.9,6-10,423,32.8,29,25.0,10,121,9.3,5,4.3,2（P）,8.17（0.043）,rs(P),-0.066（0.014）,妊娠期高血压疾病患者与正常孕产妇的产检利用状况,举例： 超重、肥胖与高血压的关联分析,某小学学生超重、肥胖情况,数据分析利用 4.指标之间的关联性分析,不同BMI高血压发病情况,洗手与红眼病、腹泻； 刷牙与龋齿,四、报告撰写,1、工作报告撰写重点分析：项目结果、存在问题、工作建议 2、论文撰写客观报告项目设计、实施、结果，并就主要结果及其可能原因进行讨论。,谢谢！,
