植被遥感

1、QX/ T188-2013C M Y KICS 07. 060A 47备 案 号 ： 39832-2013中华人民共和国气象行业标准QX / T 188-2013卫星遥感植被监测技术导则Technical guides on satellite remote sensing of vegetation monitoring2013-01-04 发 布 2013-05-01 实 施中 国 气 象 局 发 布中 华 人 民 共 和 国气 象 行 业 标 准卫 星 遥 感 植 被 监 测 技 术 导 则Q X /T 1 8 8 2 0 1 3*气 象 出 版 社 出 版 发 行北 京 市 海 淀 区 中 关 村 南 大 街 46号 邮 政 编 码 ： 1 0 0 0 8 1网 址 ： h ttP ： /w w w .c m P .c m a .g o v .c n发 行 部 ： 0 1 0 -6。

2、1课 程： 遥感图像处理 题 目： 长沙市植被覆盖率变化姓 名： 刘 奔 学 号： 20124223 指导教师： 刘 峰 日 期 2015 年 5 月 7 日 2长沙市植被覆盖率变化实习目的:1、本课程设计是综合运用 ENVI 进行遥感图像处理2、掌握使用 ENVI 进行多幅图像镶嵌的方法3、掌握使用 ENVI 进行图像裁剪的方法4、掌握使用 ENVI 进行图像分类来分析问题的方法实习内容:1、数据下载：课程设计所需遥感影像数据的下载2、图像镶嵌：将下载的多幅遥感影像进行拼接3、图像裁剪：裁剪出长沙市的遥感影像4、图像分类：对长沙市的主要地物进行分类基本原理:1、NDVI 。

3、 青海师范大学生命与地理科学学院2013 届本科生毕业论文题目：基于遥感的西宁市植被覆盖动态分析项 目：毕业设计（论文）姓 名：杨光强学 号：20091911630专 业：地理信息系统班 级：D09F指导老师：殷青军（教授）完成时间：2013 年 5 月基于遥感的西宁市植被覆盖动态分析摘要：研究区域西宁市的 ladsat 遥感影像数据，运用 erdas、rcgis软件对原始数据进行图像处理，然后根据土地利用分类方法确定分类系统，依据分类系统对该研究区域进行监督分类，得出具体相关数据，得出结论，在对其进行相关的分析关键字：图像处理 监督分类 解释变化。

4、遥感图像处理实验报告实验题目：曲靖市 Landsat8 遥感影像植被覆盖度反演姓名：_ _ 学号： 专业：_地理科学_ _ 教师： 日期：_2017 年 3 月 15 日_ 曲靖师范学院城市学院1、实验目的太阳辐射通过大气以某种方式入射到物体表面然后再反射回传感器，由于大气气溶胶、地形和邻近地物等影像，使得原始影像包含物体表面，大气，以及太阳的信息等信息的综合。如果我们想要了解某一物体表面的光谱属性，我们必须将它的反射信息从大气和太阳的信息中分离出来，这就需要进行大气校正过程。本实验以曲靖市的一景 Landsat 8 遥感影像为数据源，利用 E。

5、 c I | : 1004 null 5716( 2005) 06 null 0210 null 03 m s | : P237 null D S M : A ERDASIMAGINEV * 4 | $ !郭null 凯1 ,孙培新2 ,刘卫国1( 1.新疆大学资源与环境科学学院,新疆乌鲁木齐 830046; 2.新疆生产建设兵团勘测设计院二分院,新疆乌鲁木齐 830002)K null 1 :在遥感影像处理中, 植被指数提取广泛应用于定性和定量评价植被覆盖及其生长活力。主要介绍了用ERDASIM AGINE遥感图像处理软件对遥感影像进行植被指数提取。对植被指数提取的关键部分进行分析, 并给出植被指数提取。

6、遥感在植被监测方面的应用,植被解译的目的是为了在遥感影像上有效地确定植被的分布、类型、长势等信息，以及对植被的生物量作出估算，因而，它可以为环境监测、生物多样性保护、农业、林业等有关部门提供信息服务。,遥感对植被的监测分析：,一 植物的光谱特征 二 不同植物类型的区分 三 植物生长状况的解译 四 大面积农作物的遥感估产 五 遥感植被解译的应用,一 植物的光谱特征,健康植物的反射光谱特征遥感技术的物理基础是地物对电磁波的反射、吸收和发射特性。遥感波段的辐射源不同，辐射与地物相互作用的机理就不同，因此所反映的地物。

7、遥感图像处理实验报告实验题目：曲靖市 Landsat8 遥感影像植被覆盖度反演姓名：_ _ 学号： 专业：_地理科学_ _ 教师： 日期：_2017 年 3 月 15 日_ 曲靖师范学院城市学院1、实验目的太阳辐射通过大气以某种方式入射到物体表面然后再反射回传感器，由于大气气溶胶、地形和邻近地物等影像，使得原始影像包含物体表面，大气，以及太阳的信息等信息的综合。如果我们想要了解某一物体表面的光谱属性，我们必须将它的反射信息从大气和太阳的信息中分离出来，这就需要进行大气校正过程。本实验以曲靖市的一景 Landsat 8 遥感影像为数据源，利用 E。

8、 S 9 nullnull null ! # 4 | * $ b *% v 81 4 1 ? ; 0? 83 q B * ? * m ) “ d , ) as iA U ; a ; r ) b c * ) 。

9、高分遥感图像植被信息提取算法设计,一、课题概述,二、选择设计方案的概述,三、设计方案具体讲解,四、结果分析,本课程设计是对高分遥感图像分析，所要分析的图片如下：,原始待分割图片：由植被和其他区域组成 （左） 非植被区域用彩笔勾画出来（右）,课题概述：,将原始图像的灰度直方图用MATLAB显示出来：,有直方图可知，植被与背景的灰度之间没有明显的谷底，因此用直方图阈值分割等方法无法很好的将植被分割出来。因此我选用了基于均值漂移的meanshift算法。,整个设计方案表述如下：第一步，由于要分割的图像为彩色图像，用RGB彩色空间来。

10、遥感技术与植被覆盖变化,汇报人：学 号：,林业资源信息系统专题课程讨论,教师：,汇报内容,1. 研究植被覆盖变化的意义2. 植被指数的概念3. 植被指数的发展4. 基于NDVI时序数据的植被覆盖动态监测5. 存在问题及展望,林业资源信息系统专题课程讨论,1. 研究植被覆盖变化的意义,(1)全球变化过程 大气组成变化 气候变化 由于人口、经济、技术和社会的压力而引起的土地利用(覆盖)的变化。(2) 植被是土地覆盖的最主要部分，植被覆盖变化可影响辐射平衡、水分循环等过程。(3) 意义： 预测未来气候变化对植被覆盖的影响趋势；土地植被覆盖变化反映了。

11、1/27 第四章 植被定量遥感模型 武汉大学遥感信息工程学院 龚 龑 定量遥感 2 4.4 叶片反射率模型和生化参数反演 4.3.1 叶片生物化学特性 4.3.2 叶片反射率模型 4.3.3 植被生化组分提取方法 第四章 植被定量遥感模型 4.1 冠层反射率模型概述 4.2 冠层反射率几何光学模型 4.3 植被辐射传输模型 3 冠层反射率模型 4.4 叶片反射率模型和生化参数反演 几何光学模型 辐射传输模型 通过 微分方程 求解 双向反射率 像元反射率与 四分量 的关系 2.辐射传输模型需借助叶片光学性质模型 森林的郁闭度 叶面积密度分布 G函数 函数 叶倾角 LAD 叶面积指数。

12、植被遥感调查,植被调查是遥感的重要应用领域。 以确定植被的分布、类型、长势为主。 植被判读的原理是植物的光谱特性。 不同的植物由于结构和叶绿素含量不同，具有不同的光谱特征，特别是近红外波段有较大的差别。 利用植物的物候差异也可区分植物类型，如冬季落叶树和常绿树很好区别。 利用植物的生态条件区别植物类型。如地形上的阴坡和阳坡，不同高度的地形部位，都分布着不同的植物类型 受病虫害的植物，结构和叶绿素含量发生很大的变化，尤其是近红外波段与健康植物区别最为明显。 作物的长势主要用植被指数来监测。 植被指数可用来。

13、焦全军 jiaoqjradi.ac.cn,中科院研究生院植被遥感上机课程 Hyperion大气校正,两个反射率,太阳,遥感器,大气,（1）太阳辐射（2）下行辐射在大气中的传播（3）地表反射（4）上行辐射在大气中的传播（5）遥感器成像,1 表观反射率（大气层顶反射率）,2 地表反射率,植被的遥感信号形成过程,大气对太阳辐射的影响,大气校正的目的是去除大气的影响，获得地表反射率,本次上机目的,温习大气校正原理和方法，理解什么情况下要做大气校正 掌握大气校正的操作流程，特别关注FLAASH校正流程了解不同大气校正方法的差异，关注对光谱特征（特别是植被指数。

14、第5章 植被遥感,Geography Analysis for Remote Sensing,遥感地学分析,主要内容,一、植被遥感原理 二、植被分类 三、植被生态参数 四、植被指数与地表参数的关系 五、中国及中亚地区荒漠化遥感监测研究,一、植被遥感原理,植被遥感不仅依赖于对单张植物叶片的光谱特性的认识，还需要进一步认识植被冠层的光谱特性。 （一）单张叶片光谱特性,单张叶片分为表皮、叶脉和叶肉组成,单张叶片的反射、吸收和透射特性,反射辐射,透射辐射,入射辐射-散射辐射=吸收辐射，用于增加植物体温和光合作用,植物叶片的反射、透射和吸收特性随种类、生长期、病。

15、从遥感影像中获取植被信息,于信芳 11/27/2002,遥感信息的获取一般经过以下步骤： （1）遥感信息源的选择，根据要提取的专题信息和应用需求，选择合适的数据源。 （2）图像的预处理：如进行辐射校正和几何校正。 （3）图像的处理：对图像进行增强、彩色合成，以突出目标信息，便于信息提取。 （4）目标信息提取：采用目视解译或计算机自动分类（监督分类或非监督分类）的方法来对遥感影像进行分类。 （5）对分类结果进行后处理，提取专题信息。,植被信息获取：,植被是环境诸要素中对环境依赖性最大的因子之一，也是反映区域生态环境的最好。

16、本科学生综合性、设计性实验报告姓名 宋国俊 学号 114130168 专业 地理信息系统 班级 实验课程名称 遥感地学分析 实验名称 NDVI 计算 开课学期 2011 至 2012 学年 下 学期云南师范大学旅游与地理科学学院编印一、 实验准备1、 实验目的和要求：利用 TM 卫星数据，应用 ENVI 软件进行归一化植被指数的计算，及在此基础对研究区进行植被覆盖率的提取，根据植被覆盖率进行一些应用分析。2、 实验材料及相关设备：昆明影像数据(path/row:129/43（2002.02.09）)ENVI 及 ArcGIS 软件。3、 实验方法步骤及注意事项：实验方法：利用 ENVI 及 ArcGI。

17、第九章 植被遥感,本章介绍植被遥感，要求学生重点掌握植被遥感的有关内容。,（1）通过遥感影像从土壤背景中区分出植被覆盖区域并对植被类型进行划分，区分是森林、草场或者农田，并区分森林、草场、农作物的类型等。（2）能否从遥感数据中反演出植被的各种重要参数，例如叶面积指数LAI、叶子宽度、平均叶倾角、植被层平均高度、树冠形状等等，这一类问题属于更深层次的遥感数据定量分析方法与反演技术。（3）能否准确的估算出与植被光合作用有关的若干物理量，例如植被表面水分蒸腾量、光合作用强度（干物资生产率）、叶表面温度等。,植物。

18、植被辐射模型上机课程,焦全军jiaoqjradi.ac.cn,1,植被辐射传输过程,400-2500nm：地表反射率,叶片光谱受到叶片色素的影响,植被患病变色,地物辐射模型描述辐射传播，与地物发生相互作用（吸收、散射、发射等）的过程。,构建了地物理化、结构的特性与地物辐射特性的关系。,植被参数,模型,正演,反演,遥感光谱,Meroni, M., R. Colombo, et al. (2004). Inversion of a radiative transfer model with hyperspectral observations for LAI mapping in poplar plantations. Remote Sensing of Environment 92: 195-206.,（1）反演植被参数,植被辐。

19、植被遥感调查,植被调查是遥感的重要应用领域。以确定植被的分布、类型、长势为主。植被判读的原理是植物的光谱特性。不同的植物由于结构和叶绿素含量不同，具有不同的光谱特征，特别是近红外波段有较大的差别。利用植物的物候差异也可区分植物类型，如冬季落叶树和常绿树很好区别。利用植物的生态条件区别植物类型。如地形上的阴坡和阳坡，不同高度的地形部位，都分布着不同的植物类型受病虫害的植物，结构和叶绿素含量发生很大的变化，尤其是近红外波段与健康植物区别最为明显。作物的长势主要用植被指数来监测。植被指数可用来建立农作。

20、第 7 章 植被遥感植被是生长于地球表层的各种植物类型的总称，在地球系统中扮演着重要的角色，它是地球表层内重要的再生资源。植被是全球变化中最活跃、最有价值的影响要素和指示因子。植被影响地气系统的能量平衡,在气候、水文和生化循环中起着重要作用,是气候和人文因素对环境影响的敏感指标。因此,地球植被及其变化一直被各国科学家和政府所关注。卫星遥感是监测全球植被的有效手段,卫星从太空遥视地球,不受自然和社会条件的限制,迅速获取大范围观测资料,为人类提供了监测、量化和研究人类有序活动和气候变化对区域或全球植被变化影响。