1、本科学生综合性、设计性实验报告姓名 宋国俊 学号 114130168 专业 地理信息系统 班级 实验课程名称 遥感地学分析 实验名称 NDVI 计算 开课学期 2011 至 2012 学年 下 学期云南师范大学旅游与地理科学学院编印一、 实验准备1、 实验目的和要求：利用 TM 卫星数据，应用 ENVI 软件进行归一化植被指数的计算，及在此基础对研究区进行植被覆盖率的提取，根据植被覆盖率进行一些应用分析。2、 实验材料及相关设备：昆明影像数据(path/row:129/43（2002.02.09）)ENVI 及 ArcGIS 软件。3、 实验方法步骤及注意事项：实验方法：利用 ENVI 及 A
2、rcGIS 图像处理软件，参考软件的处理操作步骤，对图像进行处理。注意事项：下载数据时应该严格遵照行列号来下载，下载的数据要包括完整的影像数据信息以便数据的预处理。二、 实验内容、步骤和结果（详细写清楚本次实验的完成的主要内容、具体实施步骤和实验结果。 ）1、 实验内容利用下载的昆明影像数据用 ENVI 进行 NDVI 计算，计算公式如下：NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)(NIR 为近红外波段，R 为红光波段)2、 实验步骤(1)对昆明影像数据进行辐射定标：、启动 ENVI FileOpen External FileLandsatGeo TIFF with metadataEnter
3、 Landsat MetaData Filenames（输入元数据）、SpectralPreprocessingCalibration utilitiesLandsatcalibrationLandsat calibration input file输入第一步的元数据、将辐射定标后的数据转化为 BIL 格式：在 ENVI 主菜单 Basic ToolsConvert Data(BSQ、BIL、BIP)convert File input Fileconvert File parameter(2)大气校正：SpectralFLAASH其中进行大气校正所需要的参数包含在元数据中，元数据可以从“国际
4、科学数据服务平台”上查找到，如下所示(3)归一化植被指数（NDVI）计算 Transform NDVI（4）以下是原始数据、辐射定标、大气校正的同一地点的光谱特征原始数据辐射定标大气校正3、实验结果：NDVI 计算结果：NDVI 的应用：1、 NDVI 的应用：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等；2、-1=NDVI=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0 表示有岩石或裸土等，NIR 和 R 近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大；3、NDVI 的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了 NIR 和 R 的反射率的对比度。对于同一幅图象，分别求 RVI 和 NDVI 时会发现，RVI 值增加的速度高于 NDVI 增加速度，即 NDVI 对高植被区具有较低的灵敏度；4、NDVI 能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、学、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖有关三、实验小结在 NDVI 计算的时候，要对数据进行预处理，通过辐射定标消除传感器本身产生的误差、大气校正将辐射亮度或者表观反射率转换为地表实际反射率，消除大气散射、吸收、反射引起的误差。在此当中，大气校正的过程中要注意各种参数的设定。在做了 NDVI 计算之后，可以让我们对实验区进行植被覆盖度、植被生长状态等的分析。
