ERDAS遥感影像处理

1、ICS 65.020.01B 65 DB23黑 龙 江 省 地 方 标 准DB 23/T XXXX2018森林资源调查卫星遥感影像处理技术规程2018- XX-XX 发布 2018- XX-XX 实施黑 龙 江 省 质 量 技 术 监 督 局 发 布DB23/T XXXX2018目 次前言 1 范 围 12 规 范 性 引 用 文 件 13 数 据 源 1 3.1 影 像 数 据 源 1 3.2 DEM 数 据 . 2 3.3 控 制 点 数 据 24 影 像 处 理 2 4.1 数 学 基 础 2 4.2 影 像 预 处 理 3 4.3 影 像 校 正 3 4.4 影 像 融 合 4 4.5 影 像 镶 嵌 4 4.6 影 像 增 强 5 4.7 影 像 裁 剪 5 附录 A（ 规 范 性 附 录 ） 全色影像正射校正误差与精度要求。

2、遥感图像处理实验报告实验题目：曲靖市 Landsat8 遥感影像植被覆盖度反演姓名：_ _ 学号： 专业：_地理科学_ _ 教师： 日期：_2017 年 3 月 15 日_ 曲靖师范学院城市学院1、实验目的太阳辐射通过大气以某种方式入射到物体表面然后再反射回传感器，由于大气气溶胶、地形和邻近地物等影像，使得原始影像包含物体表面，大气，以及太阳的信息等信息的综合。如果我们想要了解某一物体表面的光谱属性，我们必须将它的反射信息从大气和太阳的信息中分离出来，这就需要进行大气校正过程。本实验以曲靖市的一景 Landsat 8 遥感影像为数据源，利用 E。

3、ERDAS 与 ArcGIS 相结合做遥感影像土地利用目视解译的方法( 转)ERDAS与 ArcGIS相结合做遥感影像土地利用目视解译的方法(转)(http:/www.gisjc.com/a/ERDAS/2010/0525/669.html)研究技术路线图 1 研究技术路线图建立解译标志参照国家土地利用分类方法结合本次工作的实际要求，将土地利用类型归结为六个一级分类，即耕地，林地，草地，建设用地，水域及未利用地。并对六类进行编码。解译标志建立如下表 1所示：表 1 土地利用类型采样表土地类型 编码 样 图 特征描述纹理比较细腻，并且呈块状有规则分布，地块边缘比较清晰,颜色为绿色。耕地1。

4、遥感影像的增强处理一主成分变换（K-L 变换）打开一幅 TM 图像的 3 个波段，并合成 Band1进行 K-L 变换K-L 变换后的图像二 主成分逆变换（K-L 反变换）打开数据 1.Sta 进行变换变换后三 缨帽变换（k-t）打开数据 12234.Tif，在 TransformTasseled cap 中进行变换，如图所示变换后的图像为：对研究区的分析情况：新分量中的前三个分量与地面景物的关系明确： yl 为亮度，反映了总体的反射值。y2 为 绿度，反映了绿色生物量的特征。Y3 为湿度，反映出湿度特征。如图截取了两个明显的区域进行比较：图 1图 2由两幅图所示，变换后，在整个研究。

5、ERDAS 遥感影像处理1、图像导入在 erdas 的 Import/Export 模块中，分别导入 TM 图像的第 1、2 、3、4、5 、7 波段，具体操作步骤为 点击 import 模块，打开对话框选择 type 类型为 TIFF media 为 file； 然后选择输入、输出文件名路径和文件名 分别对 123457 波段进行导入；在此之前可以选择 sessionpreference，选择输入、输出主目录，方便以后操作。2、图像波段合成在 erdas 的 interpreter 模块中将单波段影像进行合成，生成多波段文件，具体操作步骤为：interpreterutilities layer stack， 在出现的对话框中 import 框中依次选择需。