序列相关的检验和修正

1、并购战略规划丶协同整合和财务绩效的相关性研究基于 A 股制造类上市公司的数据检验回回回官司罐罐并购战略规划、协同整合和财务绩效的相关性研究*一一基于 A 股制造类上市公司的数据检验黄洪斌 1 秦政强 2 张同建 31 江苏科技大学经济管理学院 2.南京工业大学经济与管理学院 3.江苏大学管理学院【摘要并购战略分为并购规划、并购交易和并购整合三个阶段，共同促进财务绩效的成长。本研究基于我国 A 股制造类上市公司的数据调查，借助于结构方程模型，实证性地检验了并购战略规划、协同整合和财务绩效三者之间的关系，发现并购规划对生产协。

2、四、质量规格要求、生产使用工艺和检验方法，食品中该添加剂的检验方法或者相关情况说明4.1 质量规格要求和检验方法乳糖酶（-半乳糖苷酶）作为食品用酶制剂，其质量规格要求和检验方法符合 GB 1886.1742016 食品安全国家标准 食品添加剂 食品工业用酶制剂 （请见附件 1） 。质量规格要求汇总表项目 指标 检验方法总砷（以 As 计） 不超过 3.0 mg/kg GB 5009.11铅（Pb） 不超过 5.0 mg/kg GB 5009.75酶活性 不低于 1700 LU/g 内部方法菌落总数 不超过 50000 CFU/g GB 4789.2大肠菌群 不超过 30 CFU/g GB 4789.3大肠埃希式菌 不超过 10 CFU/。

3、资料 4质量规格要求、生产使用工艺和检验方法，食品中该添加剂的检验方法和相关情况说明4.1 质量规格要求4.2 维生素 K2（发酵法）生产工艺4.3 生产使用工艺4.4 食品中的检验方法和相关情况说明资料 4.1质量规格要求1维生素 K2（发酵法）质量规格要求，执行国家卫计委 2016 年第 8 号公告中附件 3 中规定。1 范围本质量规格要求适用于以大豆粉、白砂糖、葡萄糖经纳豆枯草芽孢杆菌发酵的发酵物，经提取精制而成的食品营养强化剂维生素K 2（发酵法）。商品化的维生素K 2（发酵法）包括：以食用油为辅料的维生素 K2（发酵法）油剂和以变性淀粉。

4、【法规名称】 散货船和油船检验期间的加强检查计划导则(2000 年修正案)【颁布部门】 【颁布时间】 2000-12-05【实施时间】 2002-07-01【效力属性】 有效【正 文】散货船和油船检验期间的加强检查计划导则(2000 年修正案)1 原第 2.2.2 段的文字由下文取代：“2.2.2 对于船龄为 15 年及以上的船舶，船底外部检验应在干船坞里进行。对于船龄小于 15年的船舶，未与定期检验期间的加强检验一起进行的替代船底检查，可以在船舶漂浮状态下进行。只有在状况令人满意，并有适当的设备和具有适当资格的人员时，才能对漂浮船舶进行检查。”附件 B 油。

5、 实 验 报 告课程名称： 计量经济学 实验项目： 实验六 自相关模型的 检验和处理 实验类型：综合性 设计性 验证性专业班别： 姓 名： 学 号： 实验课室： 指导教师： 石立 实验日期： 2014 年 6 月 13 日 广东商学院华商学院教务处 制 一、实验项目训练方案小组合作：是 否 小组成员：无实验目的：掌握自相关模型的检验和处理方法实验场地及仪器、设备和材料实验室：普通配置的计算机，Eviews 软件及常用办公软件。实验训练内容（包括实验原理和操作步骤）：【实验原理】自相关的检验：图形法检验、D-W检验自相关的处理：广义差分变换、迭。

6、计量经济学课程实训项目报告项目名称 多重共线性和自相关的检验及解决方法 实训日期 2012.11.23实 训 人 53 班 级 统计 1005 学 号 1004100508指导教师 张维群 应用软件 SPSS 实训地点 实验楼 314实训目的1. 多重共线性和自相关的检验及解决方法的软件操作能力训练2. 验证多重共线性和自相关的检验及解决方法的理论，并加深理解。实训内容1.根据自己在网上寻找到的感兴趣的数据，用膨胀因子法和相关系数法对其进行是否存在多重共线性的检验；运用图示法和 D-W 法对数据是否存在自相关进行检验。2.若检验出有多重共线性，则用逐步回归法剔。

7、 实 验 报 告课程名称： 计量经济学 实验项目： 实验六 自相关模型的 检验和处理 实验类型：综合性 设计性 验证性专业班别： 姓 名： 学 号： 实验课室： 厚德楼 A404 指导教师： 实验日期： 2015 年 6 月 11 日 广东商学院华商学院教务处 制 一、实验项目训练方案小组合作：是 否 小组成员：无实验目的：掌握自相关模型的检验和处理方法实验场地及仪器、设备和材料实验室：普通配置的计算机，Eviews 软件及常用办公软件。实验训练内容（包括实验原理和操作步骤）：【实验原理】自相关的检验：图形法检验、D-W检验自相关的处理：广义差分。

8、实平稳序列自相关和功率谱密度的估计1.直接法：带偏的一致估计 1()XRnxnN其中 N 是序列的长度。2.间接法：利用 DTFT 的卷积性质()j jjZeDTFxnyXeY 序列x(n)y(n) 长度分别为 L1,L2，则对上式求 IDTFT 便得到 x(n),y(n)线性卷积的结果序列，长度为 M =L1+ L2 -1。由于 DTFT 是周期连续的，可以由 DFT 近似表示其在一个周期内的离散频谱。即2jkMZkeXY因为在 DFT 中，频域上 M 点乘积对应时间域上两个长为 M 的序列的循环（周期）卷积。 （ 表示 M 点循环卷积）()xnyIDFTk当 M =L1+ L2 -1 时，循环卷积在一个周期内的主值就是长分别为 L1 和 L。

9、GMW 序列和 WG 序列及 WG 序列间的互相关特性佟鑫，温巧燕(北京邮电大学 理学院，北京 100876) 摘 要 ： 对 于 奇 数 n， 研 究 了 Gordon-Mills-Welch (GMW) 序 列 与 Welch-Gong (WG) 序 列 （ 及 其 某 一 采 样 序 列 ） 间的 互 相 关 函 数 以 及 WG 序 列 间 的 互 相 关 函 数 。 研 究 表 明 ： GMW 序 列 与 WG 序 列 （ 及 其 某 一 采 样 序 列 ） 间 的 互 相关 函 数 以 及 WG 序 列 间 的 互 相 关 函 数 最 终 均 与 m-序 列 与 其 采 样 序 列 间 的 互 相 关 函 数 相 关 ； 并 且 在 一 定 条 件 下 ，WG 序 列 间 的 。

10、 实 验 实 训 报 告课程名称： 计量经济学实验 开课学期： 2012-2013 学年第一学期 开课系(部)： 经 济 系 开课实验(训)室： 数量经济分析实验室 学生姓名： 专业班级： 学 号： 重庆工商大学融智学院教务处制1实验题目实验(训)项目名称 序列相关模型的检验和处理 指导教师实 验(训)日 期 所在分组实验概述【实验(训)目的及要求】通过本实验，使学生掌握序列相关模型的检验方法、处理方法分析；熟悉图形法检验、掌握 DW 检验、掌握广义差分法处理序列相关。【实验(训)原理】如果对于不同的样本点，随机误差项之间不再是不相关的，而是存在。

11、 1实验5 自相关性的检验和修正 在经济系统中，经济变量前后期之间很可能有 关联，使得随机误差项不能满足无自相关的假定。本案例将探讨随机误差项不满足无自相关的古典假定时的参数估计问题。着重讨论自相关模型的图形法检验、 DW 检验、 LM 检验等，并使用科克伦 奥克特迭代法对自相关修正。 表 1 1985-2003 年农村居民人均收入和消费 单位：元 年年 份份 全全 年年 人人 均均 纯纯 收收入入 (现现 价价 ) 全全 年年 人人 均均 消消 费费 性性 支支 出出 (现现 价价 ) 消消 费费 价价 格格 指指数数 (1985=100) 人人 均均 实实 际际 纯纯。

12、实验 2 自相关的检验与修正一、实验目的：掌握自相关模型的检验方法与处理方法.。二、实验内容及要求：表 1 列出了 19852007 年中国农村居民人均纯收入与人均消费性支出的统计数据。（1）利用 OLS 法建立中国农村居民人均消费性支出与人均纯收入的线性模型。（2）检验模型是否存在自相关。（3）如果存在自相关，试采用适当的方法加以消除。表 1 19852007 年中国农村居民人均纯收入与人均消费性支出( 单位：元)全年人均纯收入 全年人均消费性支 出 消费价格指数年份（现价） （现价） （ 1985=100）1985 397.6 317.42 1001986 423.8 357 10。

13、与 D.W.统计量仅检验扰动项 是否存在一阶 自相关不同，Breush-Godfrey LM 检验（Lagrange multiplier，即拉格朗日乘数检验）也可应用于检验回归方程的残差序列是否存在高阶自相关，而且在方程中存在滞后因变量的情况下，LM 检验仍然有效。 LM 检验原假设为：直到 p 阶滞后不存在序列相关，p 为预先定义好的整数；备选假设是：存在 p 阶自相关。检验统计量由如下辅助回归计算。 LM 检验通常给出两个统计量：F 统计量和 TR2 统计量。在 EView 软件中的操作方法：选择 View/Residual Tests/Serial correlation LM Test，一般地对高阶的，含有。

14、实验四 序列相关的检验与修正实验目的1、理解序列相关的含义后果、2、学会序列相关的检验与消除方法实验内容利用下表资料，试建立我国城乡居民储蓄存款模型，并检验模型的自相关性。表 3 我国城乡居民储蓄存款与 GDP 统计资料（1978 年100）年份 存款余额 Y GDP 指数 X 年份 存款余额 Y GDP 指数 X1978 210.60 100.0 1989 5146.90 271.31979 281.00 107.6 1990 7034.20 281.71980 399.50 116.0 1991 9107.00 307.61981 523.70 122.1 1992 11545.40 351.41982 675.40 133.1 1993 14762.39 398.81983 892.50 147.6 1994 21518.80 449.31984 。

15、实验二：异方差和自相关模型的检验和处理一、实验名称和性质所属课程 计量经济学实验名称 异方差、自相关模型的检验和处理实验学时 2实验性质 验证 必做/选做 必做 二、实验目的(1) 熟悉 EViews 软件在自相关模型中的基本使用方法；(2) 掌握异方差、自相关模型的检验和处理方法；三、实验的软硬件环境要求硬件环境要求：科学计算与经济分析实验室，计算机网络设备，需要连接 Internet使用的软件名称、版本号以及模块带 Windows 操作系统以及 EViews 应用演示软件。四、知识准备前期要求掌握的知识：了解 EViews 软件在自相关和异方差分析。

16、序列相关性的检验与修正案例：书本 P115 进口与国内生产总值的关系。一 检验准备工作：建立工作文件，导入数据。采用 OLS 方法建立进口方程。在命令框输入：equation Eq01.ls m c gdp建立残差序列在命令框输入： series e=resid建立残差序列的滞后一期序列在命令框输入： series e_lag1=resid(-1)方法 1：利用两个残差序列画图、观察。方法 2：查看回归方程的 DW 值0.628，存在序列相关。方法 3：LM 检验在命令框输入：equation Eq02.ls e c gdp e(-1) e(-2)在命令框输入：Scalar lm1= obs(e(-2)*eq02.r2可得 LM1=15.006在命令框输入：sca。

17、 序列相关的检验及修正 例题：中国居民总量消费函数 数据： 年份 GDP CONS CPI TAX GDPC X Y 1978 3605.6 1759.1 46.21 519.28 7802.6 6678.9 3806.8 1979 4092.6 2011.5 47.07 537.82 8694.7 7552.1 4273.4 1980 4592.9 2331.2 50.62 571.70 907。