统计案例复习教案

1、1第二讲 统计与统计案例年份 卷别 考查角度及命题位置 命题分析及学科素养卷 统计图表的应用T 3卷 回归分析及应用T 182018卷 茎叶图与独立性检验T 182017 卷频率分布直方图与独立性检验T 18统计图表的应用T 42016 卷 回归分析的应用T18命题分析统计部分在选择、填空题中的命题热点有随机抽样、用样本估计总体以及变量的相关性，难度较低回归分析常在解答题中考查学科素养统计与统计案例主要考查用样本估计总体与回归分析，着重考查学生数学抽象、数学运算及数据分析核心素养.样本估计总体授课提示：对应学生用书第62页悟通方法结论1直方图。

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3、- 1 -专题 11.2 统计与统计案例【三年高考】1. 某 工 厂 生 产 甲 、 乙 、 丙 、 丁 四 种 不 同 型 号 的 产 品 ， 产 量 分 别 为 200， 400， 300， 100 件 为检 验 产 品 的 质 量 ， 现 用 分 层 抽 样 的 方 法 从 以 上 所 有 的 产 品 中 抽 取 60 件 进 行 检 验 ， 则 应 从 丙 种 型号 的 产 品 中 抽 取 件 【答案】18【解析】应从丙种型号的产品中抽取30618件，故答案为 18【考点】分层抽样【名师点睛】在分层抽样的过程中，为了保证每个个体被抽到的可能性是相同的，这就要求各层所抽取的个体数与该层所包含的个体数之比等。

4、 统计学案 一 随机抽样 一 总体 个体 样本 把所考察对象的某一数值指标的全体构成的集合看成总体 构成总体的每一个元素为个体 从总体中随机抽取若干个个体构成的集合叫做总体的一个样本 二 抽样方法 1 简单随机抽样 1 定义 设一个总体含有N个个体 从中不放回地抽取n个个体作为样本 n N 如果每次抽取时 总体内的各个个体被抽到的机会都相等 称这种抽样方法为简单随机抽样 2 简单随机抽样的特点如下。

5、慧智教育 中小学个性化课外辅导 1课题 扇形统计图复习 课时单编号：教师姓名 班主任姓名 教学主管日期 时间段 本次课时数 累计课时数教学目标1、了解统计在生活中的应用，掌握扇形统计图的特点。2、会根据扇形统计图，提出数学问题，并分析解决数学问题。3、经历扇形统计图的认识过程，体验直观观察，分析问题的学习方法。教学重点 会根据统计图分析数据。教学难点 会利用统计图解决实际问题教学方法 启发式、讲练结合素材来源 教辅资料教学步骤 教学内容 知识与 方法知识点梳理一、知识点梳理：1、 统计图的种类：条形统计图、折线统计图。

6、1河北省高碑店市第三中学高三数学 统计复习教案一、简单随机抽样的概念：【说明】简单随机抽样必须具备下列特点：（1）简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数 N 是有限的。（2）简单随机样本数 n 小于等于样本总体的个数 N。（3）简单随机样本是从总体中逐个抽取的。（4）简单随机抽样是一种不放回的 抽样。（5）简单随机抽样的每个个体入样的可能性均为 n/N。【例题精析】例 1：人们打桥牌时，将洗好的扑克牌随机确定一张为起始牌，这时按次序搬牌时，对任何一家来说，都是从 52 张牌中抽取 13 张牌，问这种抽样方法是否是简单随机抽样。

7、基层统计分析实用案例复习资料一、 名词解释1. 区组分析是指根据统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志区分为不同性质或不同数量的若干组成部分，然后计算各组成部分所占比重即结构相对数，进而分析某一总体现象的内部结构特征、总体的性质、总体内部结构依时间推移而表现出的变化规律性的统计方法。2. 频数是也称为次数，是指落在个类别中的数据个数，说明总体单位在各组中出现的次数。3. 频率是指一个总体中各个部分的数值占全部数值的比重，通常用于反映总体的构成或结构。4. 比率是指各个不同类别数值之间的比值。5. 集中分析法是。

8、变量间的相关关系与统计案例适用学科 数学 适用年级 高二适用区域 全国 课时时长（分钟） 60知识点 1 相关关系的分类2 线性相关3、回归方程4、线性回归模型教学目标 1、理解相关关系、正相关、负相关、散点图；2、理清相关关系和散点图之间的关系.教学重点 理解相关关系、正相关、负相关、散点图；教学难点 熟练应用相关关系、正相关、负相关、散点图解题教学过程1.课程导入：引入新课：在学校里,老师对学生经常这样说：“如果你的数学成绩好，那么你的物理学习就不会有什么大问题 .”按照这种说法，似乎学生的物理成绩与数学成绩之间存在。

9、2013 湖南高考数学一轮复习-统计案例I 卷一、选择题1 为了考察两个变量 x、y 的线性相关关系，李明与李达分别独立做了 30 次、50 次试验. 已知两人试验中 x、y 的平均值恰好相等，均为 ,xmyn，两人分别求得回归直线 12,l, 那么 ( )A 12l与 相交于点（m,n) B 12l和 重合C 12l与 平行 D 12l与 垂直【答案】A2 .如果有 95%的把握说事件 A 和 B 有关系，那么具体计算出的数据 ( )AK 23.841 BK 26.635 DK 25.024,所以有理由认为休闲方式与性别有关是合理的，即我们有 97.5%的把握认为休闲方式与性别有关.14某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季。

10、第十章 算法初步、统计、统计案例第一节 算法与程序框图1算法与程序框图(1)算法的定义：算法是指按照一定规则解决某一类问题的明确和有限的步骤(2)程序框图：程序框图又称流程图，是一种用程序框、流程线及文字说明来表示算法的图形程序框图通常由程序框和流程线组成基本的程序框有终端框(起止框 )、输入、输出框、处理框 (执行框)、判断框(3)三种基本逻辑结构：名称 内容 顺序结构 条件结构 循环结构定义由若干个依次执行的步骤组成的，这是任何一个算法都离不开的基本结构算法的流程根据条件是否成立有不同的流向，条件结构就是处理这种。

11、1“统计与统计案例”双基过关检测一、选择题1(2017邯郸摸底)某校数学教研组为了解学生学习数学的情况，采用分层抽样的方法从高一 600 人、高二 780 人、高三 n 人中，抽取 35 人进行问卷调查已知高二被抽取的人数为 13，则 n( )A660 B720C780 D800解析：选 B 由已知条件，抽样比为 ，13780 160从而 ，解得 n720.35600 780 n 1602已知变量 x 与 y 正相关，且由观测数据算得样本平均数 3， 3.5，则由该观测x y数据算得的线性回归方程可能为( )A. 0.4 x2.3 B. 2 x2.4y y C. 2 x9.5 D. 0.3 x4.4y y 解析：选 A 依题意知，相应的回归直线的斜率。

12、110.2 统计及统计案例考纲解读考点 内容解读 要求 高考示例 常考题型 预测热度1.抽样方法1.理解随机抽样的必要性和重要性2.会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本;了解分层抽样和系统抽样方法2017江苏,3;2015北京,4;2015湖南,22.统计图表了解分布的意义和作用,会列频率分布表,会画频率分布直方图、频率分布折线图、茎叶图,体会它们各自的特点2017课标全国,3;2017北京,17;2016北京,173.样本的数字特征1.理解样本数据标准差的意义和作用,会计算数据标准差2.能从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并给出合理的解释3.会用样本。

13、统计案例1.对于两个变量之间的相关系数，下列说法中正确的是( )A. 越大，相关程度越大|r|B. ， 越大，相关程度越小， 越小，相关程度越大|r| (0， ) |r| |r|C. 1 且 越接近于 1，相关程度越大； 越接近于 0，相关程度越小|r| |r| |r|D以上说法都不对2设两个变量 x 和 y 之间具有线性相关关系，它们的相关系数为 r，y 关于 x 的回归直线方程为 kxb，则( )y Ab 与 r 的符号相同 B k 与 r 的符号相同Cb 与 r 的符号相反 Dk 与 r 的符号相反3两个变量 y 与 x 的回归模型中，分别选择了 4 个不同模型，它们的相关指数 R2 如下 ，其中拟合效果最。

14、1三、案例分析题（总计 70）1、山狸与甲虫。（20）生态学家有时会在我们的环境中发现一些颇奇怪的关系。有一项研究似乎显示出，山狸对甲虫有益。研究者规划了 23 块圆形的地，每一块的直径都是 4米，这些地都位于山狸会啃咬三角叶杨木的地区。在每一块地上，他们统计了被山狸啃断了的树桩个数以及甲虫幼虫的群数。数据如下：树桩 2 2 1 3 3 4 3 1 2 5 1 3幼虫群 10 30 12 24 36 40 43 11 27 56 18 40树桩 2 1 2 2 1 1 4 1 2 1 4幼虫群 25 8 21 14 16 5 54 9 13 14 50（1）画一个散点图来显示山狸啃咬的树桩个数如何影响甲虫幼虫的群数。从。

15、1教 案 首 页课程名称 医学统计学 章节（课题） 第 1 章绪论授课对象 授课时间授课学时 授课地点教学目的与要求1 了解医学统计学的内容。2 掌握医学统计工作的基本步骤。3 掌握统计资料的类型。4. 掌握医学统计学的基本概念。5熟悉统计学习的目标与方法教学重点与难点重点：同质和变异、总体和样本、概率、参数与统计量、抽样误差、计量资料、计数资料、等级资料。医学统计工作的基本步骤。难点：总体和样本；概率、抽样误差、资料的分类教学方法 以课堂讲授为主，督导式教学教具 电脑多媒体幻灯片板书提纲第一章 绪论第一节 概述统计学(s。

16、高考总复习：统计与统计案例【考纲要求】1.随机抽样（1）理解随机抽样的必要性和重要性；（2）会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本；了解分层抽样和系统抽样方法.2.用样本估计总体（1）了解分布的意义和作用，会列频率分布表，会画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图，理解它们各自的特点.（2）理解样本数据标准差的意义和作用，会计算数据标准差.（3）能从样本数据中提取基本的数字特征（如平均数、标准差），并作出合理的解释.（4）会用样本的频率分布估计总体分布，会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征，理解用样本估计总。

17、高考总复习：统计与统计案例【考纲要求】1.随机抽样（1）理解随机抽样的必要性和重要性；（2）会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本；了解分层抽样和系统抽样方法.2.用样本估计总体（1）了解分布的意义和作用，会列频率分布表，会画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图，理解它们各自的特点.（2）理解样本数据标准差的意义和作用，会计算数据标准差.（3）能从样本数据中提取基本的数字特征（如平均数、标准差），并作出合理的解释.（4）会用样本的频率分布估计总体分布，会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征，理解用样本估计总。

18、第四章 典型统计案例41 随机对照试验案例 预学案一学习目标（我学习，我明白）1了解随机对照试验；了解使用安慰剂的方法；了解随机对照试验的基本基础、方法及初步应用。2通过对典型案例的探究，加深对随机对照试验的感知，进一步体会随机对照试验的必要性和重要性。二自主学习（我自主，我快乐）（一） 、知识梳理1在自然界里，在生产实践和科学试验中，人们观察到的现象大体可归结为两种类型一类是可以事先预言的，即在准确地重复某些条件下，它的结果总是肯定的；或是根据它过去的状态，在相同条件下完全可以预言将来的发展我们把这类。

19、统计案例教案学习目标一、知识与技能在学习过抽样、用样本估计总体、线性回归等基本知识的基础上，通过对典型案例的讨论，进一步学习线性回归分析方法及其应用，初步了解独立性检验的基本思想。二、过程与方法统计案例常见方法中的两种，回归分析的基本思想及其初步应用，独立性检验的基本思想及其初步应用。三、情感、态度与价值观从实际问题中发现自己已民用工业知识的不足之处，激发学生的好奇心和求知欲培养学生不满足于已有知识，勇于求知的良好个性品质，引导学生积极进取。重点：求回归直线方程难点：实践性较强，学习时应结合具体。

20、- 1 -第一章 统计案例复习教案一、本章知识脉络：二、本章要点追踪：1.样本点的中心（ ， ）x y 其中 xi， yi .x 1n y 2.线性回归模型的完美表达式y bx a eE（ e） 0， D（ e） 2)3.类比样本方差估计总体方差的思想，可以用 i Q（ ， ） （n2） 2 1n 2 e2 1n 2 a b 作为 2 的估计量 其中 a y bx b 4.我们可以用相关指数 R2 来刻画回归的效果，其计算公式是：R21 R2 取值越大，意味着残差平方和越小，也就是说模型的拟合效果越好.5.建立回归模型的基本步骤：（1 ）确定研究对象，明确哪个变量是解释变量，哪个变量是预报变量；（2 ）画出确。