随机变量的数字特征及其应用

1、1第四章 随机变量的数字特征一基本内容与公式1. 一维随机变量的数字特征 离散型随机变量 的概率分布为：X,21,ipxXPi数学期望： 绝对收敛.1iipxE1ii方差： 212 EXXDi i均方差： 连续型随机变量 的密度函数为:Xx。

2、Reader8.com随机变量的数字特征历年真题数学一：187，2 分 已知连续型随机变量 X 的概率密度为 12xexf则 EX ， DX 。289，6 分 设随机变量 X 与 Y 独立，且 XN1，2 ， YN0，1 ，试求随机变量 Z。

3、4.1 随机变量的数学期望,试问哪个射手技术较好,实例1 谁的技术比较好,解,分布函数能完整地描述 r.v.的统计特性, 但实际应用中并不都需要知道分布函数，而只需知道 r.v.的某些特征.,判断棉花质量时, 既看纤维的平均长度,平均长度越。

4、1第 12 讲 随机变量的数字特征习题课教学目的：掌握随机变量的数字特征，了解切比雪夫不等式和大数定律。教学重点：理解数学期望和方差的概念，掌握它们的性质与计算，熟悉常用分布的数学期望和方差。教学难点：随机变量函数的数学期望。教学时数：2 。

5、第四章 随机变量的数字特征,数学期望,方差, 协方差与相关系数,大数定律与中心极限定理,数学期望的引例,Mathematical Expectation,例如：某7人的高数成绩为90，85，85，80，80，75，60，则他们的平均成绩为,。

6、勤学好问必有所获,第二章 随机变量的分布及其数字特征,随机变量与分布函数,离散型与连续型随机变量的概率分布,常用的几个随机变量的概率分布,随机向量及其分布函数 边际分布,二维离散型与连续型随机向量的概率分布,条件分布 随机变量的独立性,随机。

7、, 7.1 随机事件, 7.2 事件的概率及概率的加法公式, 7.3 概率的乘法公式与事件的独立性,学习目标,教学建议,第七章 概率的基本知识及其应用, 7.4 随机变量与离散型随机变量, 7.5 连续型随机变量, 7.6 随机变量的数字特。

8、 随机变量X的概率分布, 那么X的全部概率特征 O 第四章随机变量的数字特征 px 在前面的课程中，我们讨论了随机变量及其分布，如果知道了 一 也就知道了. 但在实际问题中，概率分布一般是较难确定的.而且在一些实 际应用中，人们并不需要知道。

9、10 03 随机变量的数字特征1概念网络图 切 比 雪 夫 不 等 式矩方 差期 望一 维 随 机 变 量 协 方 差 矩 阵相 关 系 数协 方 差方 差期 望二 维 随 机 变 量第四章一 数学期望一一维随机变量1.离散型随机变量的数学。

10、概率论与数理统计练习题 系 专业 班 姓名 学号 第四章 随机变量的数字特征 一 一 选择题 1 设随机变量X 且存在 则是 B A X的函数 B 确定常数 C 随机变量 D x的函数 2 设X的概率密度为 则 C A B C D 1 3 。

11、第四章,随机变量的数字特征,第一节 数学期望,例1 某工厂生产的某产品分一等,二等及三等三个等级,这三个等级的产量经抽样检查依次占总量的70,25,5,每件产品相应的产值依次为20元,15元和10元，问这批产品的平均产值是多少,假定这批产品。

12、第四章 随机变量的数字特征与特征函数,前面讨论了随机变量及其分布. 如果知道了随机变量X的概率分布，那么X的全部概率特征也就知道了.,在实际问题中，概率分布是较难确定的. 在实际应用中，有时并不需要知道随机变量的所有性质，只要知道它的某些数。

13、2.2 随机变量的数字特征,例,解,平均每天的废品数为:,某厂检查了某工人100天,加工零件的情况.,发现该工人在100天中,有32天,有30天,每天出一件废品;,有17天每天出,有21天每天,出3件废品.,问:,该工人在100天中,加工的。

14、高二数学学案2. 3 随机变量的数字特征2.3.1 离散型随机变数学期望主备人： 时间： 一自学导引1离散型随机变量的均值数学期望若离散型随机变量 X 的概率分别为则称 EX 为随机变量 X 的均值或数学期望，它反映了离散型随机变量取值的平。

15、2.2 随机变量的数字特征,一离散型随机变量的数学期望,定义2.6,如果级数,记作,即级数,发散,设离散型随机变量,的概率分布为:,绝对收敛,则称该级数的值为,则称随机变量,随机变量,的数学期望,即,如果级数,不绝对收敛,的数学期望不存在.。

16、第三讲 随机变量的函数 与特征函数,3.1 随机变量的函数变换,这个函数关系的含义为：在随机试验E中，设样本空间为Sei，对每一个试验结果ei，对应于X的某个取值Xei，相应地指定一个Yei，且Yei与Xei有如下关系：显然，Y的概率特性与。

17、辽宁石油化工大学 概率论与数理统计教案第四章 随机变量的数字特征基本要求 理解随机变量的数学期望与方差的概念，掌握它们的性质与计算方法；掌握计算随机变量函数的数学期望方法；掌握二项分布泊松分布正态分布和指数分布的数学期望和方差；了解协方差相。

18、第三章 随机变量的数字特征,在第二章的讨论知道，离散型随机变量的变化规律由其概率分布完全描述，连续型随机变量由其密度函数完全描述。但在实际应用中，概率分布或密度函数的获得通常是困难的。另一方面，在应用中，有时并不需要知道概率分布或密度函数，。

19、回顾过去学习过的,离散型随机变量,如果随机变量 可能取的值为有限个或可列无穷多个，这种类型的随机变量就称为离散型随机变量。,这组概率值反映了离散型随机变量 的本质。称为 的概率分布。,设离散型随机变量 的 一切可能取值为： 对应的概率值为：。

20、青岛大学学士学位论文 随机变量的数字特征期望方差协方差 及其应用 学院：数学与统计学院 姓 名：宋王 专业：信息与计算科学 学 号： 201341702053 指导教师：宋丽娜 职 称：副教授 青岛大学学士学位论文 随机变量的数字特征期望方。