数字图像处理课件3

1、Digital Image Processing,Prof. Dr.Chen HuiSchool of ISE, Shandong University email: huichensdu.edu.cn,Lecture 1,Introduction No. 1,1. Participation & performance 10% 2. Homework 30% 3. Final exam 60%,Grading,Introduction No. 2,Text Book,Digital Image Processing, 3rd edition http:/www.imageprocessingplace.com,Introduction No. 3,Why do we process image?,Acquire an image Correct aperture and color balance Reconstruct image from projections Facilitate picture storage and transmission 。

2、Digital Image Processing,Prof. Dr.Chen HuiSchool of ISE, Shandong University email: huichensdu.edu.cn,Lecture 9,Image Transforms,Fourier Transform Properties of 2D Fourier Transform Convolution and Correlation Other Transforms,Image transform no. 1,Transform theory has played a key role in image processing for manyyears, we emphasize the Fourier transform because of its wide range of applications in image processing problems (for either speed or propertiesin the transformed spaces). Other tran。

3、Digital Image Processing,Prof. Dr.Chen HuiSchool of ISE, Shandong University email: huichensdu.edu.cn,Lecture 11,Image Enhancement in the Frequency Domain,Review of Frequency Domain Methods Lowpass Filtering Highpass Filtering Homomorphic Filtering,Frequency Filtering no. 1,linear filtering is more intuitive in the frequency domain. small spatial masks are used more often, in practice. understanding of the frequency domain concepts is essential to the solutions of many problems not easily addr。

4、Digital Image Processing,Prof. Dr.Chen HuiSchool of ISE, Shandong University email: huichensdu.edu.cn,Lecture 4,Some Basic Relationships between Pixels,Pixel Operations no. 1,N4(p) 4-neighbors of p (vertical and horizontal) , (x+1, y), (x-1, y), (x, y+1) , (x, y-1) ND(p) four diagonal neighbors of p, (x+1, y+1), (x+1, y-1), (x-1, y+1) , (x-1, y-1) N8(p) 8-neighbors of p , both (a) and (b) together.,Neighbors of a Pixel,Connectivity,Pixel Operations 。

5、2018/9/13,第1页,在第7章我们介绍了图像的分割技术，它是将图像分成不同的目标物和背景区域。第8章对目标物区域的描述方法进行介绍，所有这些都是为图像的分类识别做准备。 一个图像识别系统大体上可以分成三个部分：(1)信息的获取部分；(2)信息的加工和处理；(3)进行判断和分类。,图像分类识别系统,第9章 图像分类识别概述,2018/9/13,第2页,几个概念：(1) 要判定搜索图像中是否存在某一目标物，可以事先将该目标物从标准图像中分割提取出来，以矩阵形式表示成代表该目标物的样板，该样板就称做模板。(2) 根据该模板与一幅图像的各部分的。

6、张立保,第4章 图像增强,4.1 空域技术分类4.2 线性滤波4.3 非线性滤波4.4 局部增强4.5 频域增强原理 4.6 低通滤波 4.7 高通滤波 4.8 带通和带阻滤波 4.9 同态滤波,张立保,图象增强目标：改善图象质量/改善视觉效果标准：相当主观，因人而异没有完全通用的标准可以有一些相对一致的准则技术：“好”，“有用”的含义不相同具体增强技术也可以大不相同,第4章 空域增强技术,张立保,4.1 空域技术分类,空域：指由象素组成的空间 空域增强： 点操作：灰度点操作几何操作,张立保,4.1 空域技术分类,点操作：(1) 借助对一系列图象间的操作进行变换(2。

7、数字信号处理 1 绪论第1章离散时间信号和系统的时域分析第2章离散时间信号和系统的频域 复频域分析第3章离散傅里叶变换第4章快速傅里叶变换第5章数字滤波器的结构第6章无限长脉冲响应数字滤波器设计第7章有限长脉冲响应数字滤波器设计第8章有限字。

8、基本运算分类 点运算 代数运算 几何运算 直方图,三 数字图像处理中基本运算,3.1、数字图像处理基本运算的分类,图像处理基本功能按图像处理的输出形式: 1）单幅图像 单幅图像 ,如图3.1.1 (a). 2）多幅图像 单幅图像, 如图3.1.1 (b). 3）单（或多）幅图像 数字或符号等。如图3.1.1 (c).,3.1.1 图像处理的基本功能,2 基本运算分类,点运算： 图像的点处理运算(Point Operation)将输入图像映射为输出图像，输出图像每个像素点的灰度值仅由对应输入像素点的值决定。它常用于改变图像的灰度范围及分布，是图像数字化及图像显示的重要工具。点处理。

9、数字信号处理,1,绪论 第1章 离散时间信号和系统的时域分析 第2章 离散时间信号和系统的频域、复频域分析 第3章 离散傅里叶变换 第4章 快速傅里叶变换 第5章 数字滤波器的结构 第6章 无限长脉冲响应数字滤波器设计 第7章 有限长脉冲响应数字滤波器设计 第8章 有限字长效应,第8章 有限字长效应,第8章 有限字长效应,3,8.1 引言 8.2 A/D转换的有限字长效应 8.3 数字滤波器系数的有限字长效应 8.4 数字滤波器运算中的有限字长效应,8.1 引言,有限字长效应对数字系统输出造成的误差主要表现在以下三个方面。 （1）A/D转换器将模拟输入信号变为一。

10、1,Email：fengjun7171yahoo.com.cn ftp:/202.206.41.8:6621/ User: Student.feng2007. 3,数字图像处理 Digital Image Processing,主讲人： 封筠,石家庄铁道学院计算机系,2,7.1 概述 7.2 边缘检测 7.3 边缘跟踪,第7章 图像分割（Image Segmentation）,3,7.2边缘检测,基本思想,边缘检测是所有基于边界的分割方法的第一步。两个具有不同灰度值的相邻区域之间总存在边缘。灰度或结构等信息的突变处称为边缘。这种灰度值的不连续常可以利用求导数方便地检测到，一般常用一阶和二阶导数来检测边缘。 边缘示例下面来看几幅典型的示意图像，第一排。

11、Digital Image Processing Chapter 2: Digital Image Fundamental6 June 2007,What is Digital Image Processing ?,Processing of a multidimensional pictures by a digital computer,Why we need Digital Image Processing ?,To record and store images To enhance images using mathematics To analysis images To synthesize images To create computer vision systems,Digital Image,Digital image = a multidimensional array of numbers (such as intensity image) or vectors (such as color image),Each component in the image。

12、1,本节课内容,图像,数字图像的概念 数字图像处理的概念及内容 数字图像的获取 数字图像的表示,空间分辨率和强度分辨率 图像像素间的基本关系,2,任课教师,姓名：王养利邮箱：yliwangmail.xidian.edu.cn电话：18091855045,3,数字图像处理(第二版) 中文版 或 数字图像处理(第2/3版) 英文版著者: Rafael C. Gonzalez和 Richard E. Woods 出版者: Prentice Hall-电子工业出版社资源网站：http:/www.imageprocessingplace.com,教材,4,课程考核,平时成绩（实践题）期末考试（书面）,5,什么是数字图像?,数字图像：当上述图像中的坐标x, y以及强度f。

13、数字图像处理,单 位：西安电子科技大学 模式识别与智能控制研究所 主讲人：赵亦工 电 话：136-0915-3607 邮 件：ygzhaoxidian.edu.cn,图像的代数运算,图像的加法运算C(x,y)=A(x,y) + B(x,y) 图像的减法运算C(x,y)=A(x,y) - B(x,y) 图像的乘法运算C(x,y)=A(x,y) * B(x,y) 图像的除法运算C(x,y)=A(x,y) / B(x,y),图像的代数运算,图像的加法运算C(x,y)=A(x,y) + B(x,y)主要有以下用途 图像去噪 图像特效 淡入淡出,图像的加法运算,图像的代数运算,图像去噪,图像的加法运算,如果对一个静止场景拍摄多幅图像，可以通过加法运算去除其中的随机噪。

14、1,ftp:/202.206.41.8:6621/ User: Student.feng 2006. 4,数字图像处理 Digital Image Processing,主讲人： 封筠,石家庄铁道学院计算机系,2,5.1 概述 5.2 退化模型 5.3 无约束恢复（逆滤波） 5.4 有约束恢复（维纳滤波） 5.5 几何失真校正 5.6 投影重建,第5章 图像恢复与重建 （Image Restoration and Restruction）,3,5.1概述,图像的退化,退化的形成成像系统受各种因素的影响，导致了图像质量的降低，或者说是退化。由于获得图像的方法不同（光学、光电子或电子等），有多种退化形式，如传感器噪声、摄像机未聚焦、物体与摄像机之间的相对。

15、第3章 图像增强,本章重点：空间域增强方法 频域增强方法,3.1 概述 3.2 空域增强 3.3 频域增强 3.4 图像的锐化 3.5 彩色图像增强 3.6 小结,第3章 图像增强,常用实验图像,常用实验图像,常用实验图像,3.1概述,图象增强是通过某种技术有选择地突出对某一具体应用有用的信息，削弱或抑制一些无用的信息。图象增强按增强处理所在空间不同分为空域增强方法和频域增强方法。,空域增强:直接在图像所在的二维空间进行处理，即直接对每一像素的灰度值进行处理 。,空域增强按技术不同可分为灰度变换和空间滤波。,灰度变换:基于点操作，将每一个像素的。

16、数字图像处理复习提纲,第一章 图像采集与量化,取样、量化、数字化的概念 三基色原理 什么是奈奎斯特取样定理？其意义是什么？ 量化的分类 常见的图像输入设备有哪些？,第二章 图像变换,离散傅立叶变换频谱的特点 离散余弦变换频谱的特点 几种典型正交变换的比较（能量集中性能、运算量）,第三章 图像增强,图像噪声的类型与特点 灰度直方图的概念 灰度变换的原理（对具体方法的分析） 直方图均衡和直方图指定化的概念，如何进行直方图的规格化（具体计算） 图像平滑代表算法及效果（均值、中值滤波的原理） 图像锐化代表算法及效果 图像平。

17、数字信号处理课程简介,电子信息工程专业焦瑞莉 jiaoruilibistu.edu.cn,2,课程基本情况,课程名称：数字信号处理 课程性质：专业基础课，必修 学时安排：上课 56学时（14周） 实验 8学时 先修课程：概率与随机过程、复变函数、信号与系统、一种计算机语言,3,数字信号处理课程地位,“数字信号处理”课是通信工程专业、电子信息工程专业，以及其他电器与信息类专业的一门重要专业基础课。随着计算机技术与信息科学的飞速发展，数字信号处理（DSP）技术已迅速发展，形成一门独立的学科体系。目前以数字信号处理器（DSP）芯片及外围开发设备为主。

18、数字图像处理 Digital Image Processing,合肥工业大学理学院 信息与计算科学系 二零零九年,内容提要,八周教学内容依次如下： 第1、2章 绪论、图象处理的基本概念。 第3、4章 空域和频域变换 第5、8章 图象增强和图象复原。,第6章 图象编码 第7、9章 图象分割和形态学。 第10章 其他,第1章 绪论,1.1 从图象到图像工程 图象和数字图象 图象技术和图象工程 相关学科和领域 1.2 图象处理和分析 图象处理和分析系统 图象采集、显示、存储、通讯、处理和分析模块,图象处理,图象分析,图象理解,抽象程度,数据量,图象基础,1.1.1 图象和数字图象 什。

19、第二章 预备知识,人眼成像机理光度学的基本知识人眼的视觉特性光成像的基本原理图像的数学描述,中层,蛋白质膜,锥状视觉 白昼视觉,识别图像细节，分辨光的强弱、彩色,感知景物形象，不能感觉彩色，对低照度景物敏感,杆状视觉 夜视觉,变焦透镜,光线,成像,人眼结构及成像机理,杆状细胞(rod) 锥状细胞(cone),Electron Micrograph of Human Visual Receptors,The Electromagnetic Spectrum,Violet Blue Green Yellow Orange Red,780,600,500,380,ultraviolet,infrared,visible spectrum,wavelength (nm),555,最大敏感度,光度学,电磁波谱,视敏度。