如何建立数学模型

1、建立数学模型的方法和步骤,一般说来建立数学模型的方法大体上可分为两大类，一类是机理分析方法，一类是测试分析方法。,机理分析是根据对现实对象特性的认识，分析其因果关系，找出反映内部机理的规律，建立的模型常有明确的物理或现实意义。1.21.4节的示例都属于机理分析方法。,测试分析将研究对象视为一个“黑箱”系统，内部机理无法直接寻求，可以测量系统的输入输出数据，并以此为基础运用统计分析方法，按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个与数据拟合得最好的模型。这种方法称为系统辨识。将这两种方法结合起来也是常用的建模。

2、运 筹 学,动态规划,3 建立动态规划数学模型的步骤,“最优化原理”是动态规划的核心,所有动态规划问题的递推关系都是根据这个原理建立起来的,并且根据递推关系依次计算,最终可求得动态规划问题的解。一般来说，利用动态规划求解实际问题需先建立问题的动态模型，具体步骤如下：将问题按时间或空间次序划分成若干阶段。有些问题不具有时空次序，也可以人为地引进时空次序，划分阶段。正确选择状态变量xk。这一步是形成动态模型的关键，状态变量是动态规划模型中最重要的参数。一般来说，状态变量应具有以下三个特性：要能够用来描述决策过程。

3、第一章 建立数学模型,1.1 从现实对象到数学模型 1.2 数学建模的重要意义 1.3 数学建模示例 1.4 数学建模的方法和步骤 1.5 数学模型的特点和分类 1.6 怎样学习数学建模,玩具、照片、飞机、火箭模型 , 实物模型,水箱中的舰艇、风洞中的飞机 , 物理模型,地图、电路图、分子结构图 , 符号模型,模型是为了一定目的，对客观事物的一部分 进行简缩、抽象、提炼出来的原型的替代物,模型集中反映了原型中人们需要的那一部分特征,1.1 从现实对象到数学模型,我们常见的模型,你碰到过的数学模型“航行问题”,用 x 表示船速(千米/小时），y 表示水速(千。

4、测量不确定度评定中如何建立数学模型 中国计量科学研究院研究员 倪育才 在测量不确定度评定中，建立数学模型也称为测量模型化，目的是要建立满足测量不确定度评定所要求的，数学模型，即建立被测量y和所有各影响量 间的函数关系，其一般形式可写为Y=f(X1,X2,.Xn)，可以说，建立数学模型是进行测量不确定度评定关键的第一步，也是许多初学者在进行测量不确定度评定时遇到的第一个困难。 测量不确定度表示。

5、0数 学 模 型 方 法函数关系可以说是一种变量相依关系的数学模型数学模型方法是处理科学理论问题的一种经典方法，也是处理各类实际问题的一般方法掌握数学模型方法是非常必要的在此，对数学模型方法作一简述数学模型方法（Mathematical Modeling)称为 MM 方法它是针对所考察的问题构造出相应的数学模型，通过对数学模型的研究，使问题得以解决的一种数学方法一、数学模型的含义 数学模型是针对于现实世界的某一特定对象，为了一个特定的目的，根据特有的内在规律，做出必要的简化和假设，运用适当的数学工具，采用形式化语言，概括或近似。

6、基本数学模型的建立,长江大学石油工程学院2012-11-15,主要内容,数学模型的构成单相流数学模型油水两相数学模型多组分模型黑油模型注蒸汽热采模型聚合物驱模型,数学模型的构成,守恒方程：质量守恒、能量守恒运动方程：渗流方程、扩散方程、导热方程状态方程：流体状态方程、岩石状态方程辅助方程：流体辅助方程、参数辅助方程,按模型的相划分类型单相流模型两相流模型 三相流模型,数学模型的构成,按模型的维数划分类型 零维模型 一维模型 二维模型 三维模型,数学模型的构成,按油藏类型划分模型气藏模型。黑油模型组分模型(凝析油藏、轻质油。

7、第五章 MATLAB/simulink下数学模型建立,5.1 Simulink模块库简介 5.2 Simulink模型建立 5.3 Simulink 模型举例,计算机仿真的一般过程,仿真问题和仿真目的描述,确定仿真方案,系统描述,建立系统数学模型,建立仿真数学模型,编写仿真程序,验证模型,进行仿真研究,修改方案,修改模型,修改程序,SIMULINK是MATLAB软件的扩展，。

8、建立数学模型,1.1 从现实对象到数学模型 1.2 什么是数学建模及数学建模的由来 1.3 数学建模与其他数学分支的区别 1.4 数学建模的重要意义 1.5 数学建模的方法和步骤,1.8 CUMCM历年赛题的统计分析,1.9 数学建模竞赛的实践方法,1.7 数学建模教与学,1.6 数学模型的特点和分类,1.10 建模示例,玩具、照片、飞机、火箭模型 , 实物模型,水箱中的舰艇、风洞中的飞机 , 物理模型,地图、电路图、分子结构图 , 符号模型,模型是为了一定目的，对客观事物的一部分 进行简缩、抽象、提炼出来的原型的替代物,模型集中反映了原型中人们需要的那一部分特征,。

9、第三节 数学模型 一、概述 数学模型是所研究系统的动态特性的数学表达式，或者说，是系统输入作用与输出作用之间的数学关系。 控制系统中需要建立数学模型的，不局限于被控对象，系统中的每一个部分都需要建立数学模型。但相对来说，被控对象之外部分的数学模型很多是控制仪表及装置的模型，其特性已经研究得比较多，而且变化很少。被控对象则比较复杂，不同的控制系统，被控对象的差异极大。因此，建模的重点是对象的建模。 被控对象千差万别，建立模型特别是机理建模，需要对被控对象有比较透彻的了解。 1过程对象的特点 过程对象系统相。

10、第一章 建立数学模型,1.1 从现实对象到数学模型 1.2 数学建模的重要意义 1.3 数学建模示例 1.4 数学建模的方法和步骤 1.5 数学模型的特点和分类 1.6 怎样学习数学建模,玩具、照片、飞机、火箭模型 , 实物模型,水箱中的舰艇、风洞中的飞机 , 物理模型,地图、电路图、分子结构图 , 符号模型,模型是为了一定目的，对客观事物的一部分 进行简缩、抽象、提炼出来的原型的替代物,模型集中反映了原型中人们需要的那一部分特征,1.1 从现实对象到数学模型,我们常见的模型,MCM PROBLEM B: Criminology In 1981 Peter Sutcliffe was convicted of thi。

11、任务二：过程控制系统数模型的建立,一、过程数学模型的建立,二、传递函数的定义及典型环节传递函数,三、方块图的等效变化,四、控制系统传递函数,一、过程数学模型建立,1.4.1 数学模型的定义,是描述系统（或环节）输出变量与输入变量之间关系的数学表达式。,数学模型,数学模型有多种表示形式,微分方程式,传递函数,系统方框图,建立数学模型的方法,理论分析法,实验测试法,也称机理建模,（1）理论分析法：理论分析法又称机理建模法或解析法。这种方法是根据工业生产过程的内在机理，应用物料平衡、能量平衡和有关的化学、物理规律建立过程的数。

12、第一章 建立数学模型,1.1 从现实对象到数学模型 1.2 数学建模的重要意义 1.3 数学建模示例 1.4 数学建模的方法和步骤 1.5 数学模型的特点和分类 1.6 怎样学习数学建模,玩具、照片、飞机、火箭模型 , 实物模型,水箱中的舰艇、风洞中的飞机 , 物理模型,地图、电路图、分子结构图 , 符号模型,模型是为了一定目的，对客观事物的一部分 进行简缩、抽象、提炼出来的原型的替代物,模型集中反映了原型中人们需要的那一部分特征,1.1 从现实对象到数学模型,我们常见的模型,你碰到过的数学模型“航行问题”,用 x 表示船速，y 表示水速，列出方程：,答。

13、第2讲,建模方法论问题分析与模型假设,回忆：数学建模的五个基本特点及建模流程,问题分析的主要任务,1.明确建模目的，并尽量使用贴近数学的语言表述出来. 2.了解对象的实际背景，尽可能弄清对象的相关特征，为此可以通过实验、查阅资料等方式获取有关信息或数据.,3.善于捕捉对象特征中隐含的数学因素，并将它们一一列出. 4.在以上工作后初步决定使用何种数学模型或数学工具.,模型假设的主要任务,1.根据建模目的和对象特征，在问题分析基础上作出必要的假设. 2.注重假设的合理性.不仅要注意它的合乎实际性，同时要充分考虑由此引起的模型的。

14、2019/6/8,第2章 控制系统的数学模型,1,引言,时域模型,频域模型,信号流图,第二章 控制系统的数学模型,梅逊公式,2019/6/8,第2章 控制系统的数学模型,2,三、数学模型的建立方法,一、数学模型的定义,二、数学模型的几种表示方式, 2.1 引言,2019/6/8,第2章 控制系统的数学模型,3,一、数学模型的定义,数学模型：系统的物理量或变量之间的数学表达式。,静态条件下系统变量间的代数方程。,系统变量各阶导数间的微分方程。,深入了解元件及系统的静态和动态特性，准确建立它们的数学模型。,静态数学模型：,动态数学模型：,建模：,2019/6/8,第2章 控。

15、一个完整的数学建模过程主要由三部分组成： 1、用适当的数学方法对实际问题进行描述 2、采取各种数学和计算机手段求解模型 3、从实际的角度分析模型的结果，考察其是否合理、是否具有实际意义？,如何建立一个完整的数学模型数理信息工程学院,一、模型准备,了解实际背景 明确建模目的 搜集有关信息 掌握对象特征,形成一个比较 清晰的“问题”,拿到需要解决的问题之后，首先应该做的事情是: 了解有关背景知识，查阅前人在这方面的工作， 并在此基础上探讨解决问题的方法。,例1.1 CMCM-96B题：节水洗衣机,由于淡水资源的短缺以及洗衣机的广为。

16、如何建立数学模型及实例数学建模培训科研处数学建模小组第五章：如何建立数学模型怎样撰写数学建模的论文？1什么是数学模型？数学模型是对于现实世界的一个特定对象，一个特定目的，根据特有的内在规律，做出一些必要的假设，运用适当的数学工具，得到一个数学结构。简单地说：就是系统的某种特征的本质的数学表达式（或是用数学术语对部分现实世界的描述） ，即用数学式子（如函数、图形、代数方程、微分方程、积分方程、差分方程等）来描述（表述、模拟）所研究的客观对象或系统在某一方面的存在规律。2什么是数学建模? 数学建模是利用。

17、建立数学模型,1.1 从现实对象到数学模型 1.2 数学建模的重要意义 1.3 数学建模示例 1.4 数学建模的方法和步骤 1.5 数学模型的特点和分类 1.6 怎样学习数学建模,玩具、照片、飞机、火箭模型 , 实物模型,水箱中的舰艇、风洞中的飞机 , 物理模型,地图、电路图、分子结构图 , 符号模型,模型是为了一定目的，对客观事物的一部分 进行简缩、抽象、提炼出来的原型的替代物,模型集中反映了原型中人们需要的那一部分特征,1.1 从现实对象到数学模型,我们常见的模型,数学模型 (Mathematical Model) 和 数学建模（Mathematical Modeling),对于一个现实。

18、第一章 建立数学模型,1.1 从现实对象到数学模型 1.2 数学建模的重要意义 1.3 数学建模示例 1.4 数学建模的方法和步骤 1.5 数学模型的特点和分类 1.6 怎样学习数学建模,玩具、照片、飞机、火箭模型 , 实物模型,水箱中的舰艇、风洞中的飞机 , 物理模型,地图、电路图、分子结构图 , 符号模型,模型是为了一定目的，对客观事物的一部分 进行简缩、抽象、提炼出来的原型的替代物,模型集中反映了原型中人们需要的那一部分特征,1.1 从现实对象到数学模型,我们常见的模型,你碰到过的数学模型“航行问题”,用 x 表示船速，y 表示水速，列出方程：,答。