竞争情报学,主讲:吕斌教授联系:电话:13061639847,第5章 竞争环境监视与竞争战略制定的竞争情报支持,5.1环境监视的理论和方法 5.2环境竞争情报的分析研究 5.3案例交流:金融业全面开放后我国合资基金管理公司的SWOT分析 5.4案例交流:基于竞争情报视角的Y公司中国市场进入模式选择研
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1、竞争情报学,主讲:吕斌教授联系:lvbinstaff.shu.edu.cn电话:13061639847,第5章 竞争环境监视与竞争战略制定的竞争情报支持,5.1环境监视的理论和方法 5.2环境竞争情报的分析研究 5.3案例交流:金融业全面开放后我国合资基金管理公司的SWOT分析 5.4案例交流:基于竞争情报视角的Y公司中国市场进入模式选择研究,5.1环境监视的理论和方法,一、环境监视与竞争战略 二、竞争情报的环境监视作用 三、环境监视的内容,一、环境监视与竞争战略,环境因素是企业战略决策的重要依据,在战略制定与实施中都必须监视环境变化,分析研究其可能给企业带来。
2、企业决策支持系统原理与仿真,第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,“预测是决策的前提和依据。”,2019/9/30,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,1,2.1 市场预测的基本原理 2.2 时间序列预测法 2.3 因果关系预测法 2.4 马尔可夫预测法 2.5 专家预测法德尔菲法 2.6 市场预测支持系统的体系结构,2、 市场预测与市场预测支持系统,2019/9/30,企业决策支持系统原理与仿真 第 2 章 市场预测与市场预测支持系统,2,2.1 市场预测的基本原理,2.1.1 基本概念 2.1.2 市场预测的分类 2.1.3 市场预测的误差与修正 2.1.4 市场。
3、南京信息工程大学,专家与决策支持系统,龚毅光信息与控制学院,参考教材,陈文伟,决策支持系统教程,清华大学出版社,2004年11月陈文伟,决策支持系统及其开发(第二版),清华大学出版社,2000年2月张玉峰,决策支持系统,武汉大学出版社, 2004年8月陈晓红,决策支持系统理论和应用,清华大学出版社,2000年5月邵军力等. 人工智能基础, 电子工业出版社, 2000年3月,课程主要内容,第一章:ES、DSS概述( 1 2)第二章:模型辅助决策支持(34)第三章:DSS的构造与系统结构(67)第四章:模型库管理系统(812)第五章:数据库管理系统(1316。
4、浙江省电信有限公司企业信息化部 二五年九月,经营分析与决策支持系统 建设方案交流及解决经验介绍,沈跃明浙江企业信息化部副经理 中国电信基于的业务受理系统项目项目经理,目录,项目概况 初步成果 经验体会 几点建议,应用框架与支撑目标,数据源系统,ETL过程,按第三范式构建 的数据模型,针对分析应用 的数据集市,数据准备,应用功能,Teradata 中央数据仓库,财务,事件,产品,营销,客户,位置,网络,营销 与 服务,产品 销售 使用,用户 与 收入,营业97系统,渠道系统,客户服务系统,其它系统 (大客等),计费帐务系统,多维分析,专题分析,报表,数据挖掘。
5、第五讲 决策支持系统的设计与实现,教材第7章和第9.4节,决策支持系统 第五讲,内容目录,5.2,5.3,5.4,5.1,基于DW的DSS的研究,5.5,决策支持系统 第五讲,引导案例,阅读案例思考以下几个问题: 本案例中决策的目标是什么? 用户对DSS的期望是什么? 假设新天地公司的DSS是基于网络环境的综合DSS,试思考能满足新天地饮料配送公司决策者需求的综合DSS的体系结构?,决策支持系统 第五讲,5.1 DSS开发的特点和策略,5.1.1 DSS开发的特点,交互设计。突破传统系统开发生命周期的概念,强调分析和设计的动态性。用户的参与。即用户不仅是参与者,而且还。
6、企业决策支持系统原理与仿真,第 1 章 企业决策与决策支持系统概述,H. A. Simon:“决策贯彻管理的全过程,管理就是决策”。,1,2019/6/18,1.1 现代企业决策的基本内容 1.2 现代企业决策的基本原理 1.3 决策支持系统的发展概况 1.4 决策支持系统的基本概念,2,2019/6/18,自从有了人,就有了人的决策活动。春秋战国时期,齐王与大将田忌赛马,双方规定:每方出上马、中马与下马各一匹,分三个等级进行三场比赛;每场由各方任选一匹马参赛,每匹马只能参赛一场。同时还规定,每场比赛输者需付胜者一千金。按同等级的马来看,齐王的马要比田忌的。
7、第五章 专家系统与智能决策支持系统,5.1 专家系统 5.2 智能决策支持系统,5.1 专家系统,5.1.1 专家系统简介5.1.2 专家系统的基本结构及工作原理5.1.3 产生式规则专家系统5.1.4 专家系统示例,5.1.1 专家系统简介,一、专家系统的概念二、专家系统的基本特征三、专家系统与常规计算机程序的区别四、专家系统的应用,一、专家系统的概念,迄今为止,关于专家系统还没有一个公认的严格定义,一般认为: (1)它是一个智能程序系统; (2)它具有相关领域内大量的专家知识; (3)它能应用人工智能技术模拟人类专家求解问题的思维过程进行推理,解。
8、1,第四章 决策支持与商务智能,LOGO,2,第一节 决 策,一、决策的定义 一般理解:做出决定或选择。 施奈德的定义:指决策者为了达到想象中未来事务的状态,从社会所限制的各种途径中,选择一个行动计划的过程。 以西蒙的决策理论为基础的定义:组织或个人为了实现某种目标而对未来一定时期内有关活动的方向、内容及方式的选择或调整过程,决策主体可以是组织也可以是个人。,LOGO,3,传统的管理理论与西蒙关于决策的区别,传统的管理理论认为:决策只是组织中高层管理者的事,与中低层的其他人员无关。西蒙认为:决策不仅仅是高层管理的事,组织。
9、煤矿隐患排查信息管理与 决策支持系统,中国矿业大学 徐州比特达信息技术有限公司,1,第 一 篇,煤矿隐患管理系统应用背景与目标,2,1、系统应用背景,在中国不断加速的现代化进程中,现代信息技术也为煤矿的隐患排查工作带来了全新的变革,由计算机辅助的智能化管理,为消除煤矿事故隐患筑起了一道坚实的防护屏障。 煤矿隐患排查信息管理与决策支持系统通过了国家安全生产管理部门的鉴定,系统整体达到了国际先进水平,对促进煤矿安全生产具有十分重要的作用。,3,2、设计目标,4,2、设计目标,5,3、解决的现场问题,6,第 二 篇,煤矿隐患排查信息。
10、第10章 决策支持系统与企业 过程重组,10.1 决策支持系统的概念 10.2 决策支持系统的结构 10.3 决策支持系统的研制 10.4 企业经营过程重组 10.5 BPR的实施 习题10,10.1 决策支持系统的概念,1. 概念尽管人们对DSS的理解有差异,但是也有很多共识,例如:DSS可支持而不是代替决策者;DSS主要面向半结构化决策问题;DSS是交互式的计算机系统,具有适用的人机交互界面等等。我们可以认为决策支持系统是以管理科学、计算机科学、行为科学和控制论为基础,以计算机技术、人工智能技术、经济数学方法和信息技术为手段,面对半结构化的决策问题,支。
11、数据挖掘,华师大MBA资料 2010 王仁武,1、什么是数据挖掘?,数据挖掘的出现,有价值的知识,可怕的数据,数据挖掘的出现,数据爆炸,知识贫乏,苦恼: 淹没在数据中 ; 不能制定合适的决策!,数据,知识,决策,技术是一个驱动因素,更大,更便宜的存储器- 磁盘密度以Moores law增长“每次18个月增长一倍”- 存储器价格飞快下降更快,更便宜的信息处理器- 分析更多的数据- 适应更多复杂的模型- 引起更多查询技术 - 激起更强的可视化技术,什么是数据挖掘?,数据挖掘的定义,SAS研究所(1997):“在大量相关数据基础之上进行数据探索和建立相关模型的先进方。
12、现代企业决策仿真情景设定,现代企业决策仿真,陈磊 chen.leidhu.edu.cn,第七章 现代企业决策仿真情景设定,现代企业管理的核心是经营,经营的重点在于决策。本系统根据现代企业经营决策基本原理,借助计算机的特有功能,运用仿真技术,引进竞争机制,构造出了若干个相互竞争的现代工业模拟企业、竞争市场、变动着的市场经济形势及现代企业经营决策全过程,将现代企业生产经营活动过程中的产品市场需求预测、市场销售决策、生产组合决策、生产物料采购决策、决策方案全面核算、不同决策方案下的企业经营成本核算、盈亏计算以及资产负债计算等。
13、第七章 知識管理,本章大綱,第一節 導論 第二節 知識的基本概念 第三節 知識庫與知識管理 第四節 知識表達與推理 第五節 知識工程 第六節 知識管理的成功案例 第七節 結論,學習目標,決策中知識的概念 DSS的知識管理架構 知識管理系統的設計 知識管理的應用,知識的基本概念,知識是一種存在於人們腦中的決策與判斷的準則,用以解決日常生活中所面臨的問題。知識存在的形式,可能是具體的事實(如:鐵是硬的),也可以是一種意識、識別力、智慧、法則、認知、經驗、技術、學習能力等,其中又以經驗及法則最為重要。 若以企業組織為著眼點,可。
14、可能受益的商业活动,率兽谦喇褒苑井郧床总咋暴厦妹龙汲适疤馈较吃旧砚虞蚊质剪灯乐曳丧抬数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,数据挖掘解决方案,历史数据,预测模型,新申请者,信用等级评价预测模型:用过去的客户数据预测未来,抒区凳矮椅桥粟供嘛颧醉娱假诧订遥呀苇贷木抉秋绘天借戊淋稠秧纫堪骤数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,理解商业问题,性别,父亲的教育程度,被访者教育程度,工作类型,城市,当前收入水平,册谱与岗馆淌倒搬两晨之令镑菱领祖蔑勘蔗舅仪痢誉光纪浪憋磅哄泣疽肥数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与。
15、课程主要内容,第一章:ES、DSS概述( 1 2) 第二章:模型辅助决策支持(34) 第三章:DSS的构造与系统结构(67) 第四章:模型库管理系统(812) 第五章:数据库管理系统(1316) 第六章:数据仓库(1718) 第七章:方法库管理系统(19) 第八章:知识库和推理机(2022) 第九章:DSS的设计与开发(23),第一章 ES、DSS概述,1.1 专家系统概述 1.2 决策支持系统概述,1.1 专家系统概述,一.专家系统的概念: 专家系统(Expert System,ES)是人工智能的一个重要分支 斯坦福大学的Edward Feigenbaum认为:专家系统是一种智能的计算机程序,它。
16、临床决策支持理论与方法,中国医学科学院医学信息研究所,教学目标,2,3,教学内容,临床决策理论方法,4,什么是临床决策?,5,临床决策 临床数据不完整 治疗结果不确定,1岳超源.决策理论与方法M.北京:科学出版社,2003. 2 Shortliffe EH, Cimino JJ(著),罗述谦(主译).生物医学信息学(第3版)M.北京:科学出版社,2011.,医疗卫生人员常常面临困难的选择,决策 进行选择的行动或行动的结果。 作决策(decision making)即制定决策的过程。,6,6,信息,诊断,治疗,数据,临床医生主要面临哪些决策?,诊断决策: 当患者可能患有某病时,选择什么检验检查来。
17、2020/3/17,1,企业决策支持系统原理与仿真,第3章 销售决策与销售决策支持系统“以销定产”是现代企业经营原则之一,2020/3/17,2,市场预测中的产品市场需求通常是指在特定时期内,在一定的条件下,消费者愿意购买某种产品的数量或支付的货币数额。 特定时期一季度、半年或一年; 一定的条件影响需求的各种因素的既定条件。,2020/3/17,3,影响企业产品销售的因素,产品的价格 产品的质量 广告费的投入 销售网点数量 替代品的价格 消费者的爱好 消费者的收入 对价格变化的期望,可控因素(内部因素),不可控因素(外部因素),2020/3/17,4,3.1 需求。
18、1,决策支持系统,一、决策支持系统的形成和发展,决策支持的发展过程(1) 传统决策支持系统,电子数据处理 (EDP),管理信息系(MIS) (数据库),运筹学(OR)、管理科学(MIS)( 模型),决策支持系统(DSS)(模型库数据库),专家系统(ES)(知识库推理机),神经网络(NN)(MP模型网络权值),智能决策支持系统(IDSS),决策支持的发展过程(2) 综合决策支持系统,数据仓库(DW)联机分析处理(OLAP)数据挖掘(DM),新决策支持系统 (NDSS),智能决策支持系统(IDSS),综合决策支持系统(SDSS),Internet,网络环境下的综合决策支持系统(SDSS.net),。
19、情报增值与决策支持,王贻志 研究员 上海社会科学院信息研究所 yzwangsass.org.cn,1.在信息时代,信息资源成为生产要素,生产函数Y=f(x), x为投入要素向量 在农业社会, 土地和劳动力构成了主要的生产要素 在工业社会, 资本、劳动力和技术构成了主要的生产要素 在信息社会,信息成为主要的生产要素之一将信息作为一种资源,在更大程度创造其经济、社会价值,是“信息化带动工业化、实现跨越式发展”、“实现可持续发展”的重要内容,2、信息作为一种资源的特点:价值明显衰减 的时效特性,自然资源的价值一般并不表现出明显的时效性,如矿藏资源。