1、可能受益的商业活动,率兽谦喇褒苑井郧床总咋暴厦妹龙汲适疤馈较吃旧砚虞蚊质剪灯乐曳丧抬数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,数据挖掘解决方案,历史数据,预测模型,新申请者,信用等级评价预测模型：用过去的客户数据预测未来,抒区凳矮椅桥粟供嘛颧醉娱假诧订遥呀苇贷木抉秋绘天借戊淋稠秧纫堪骤数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,理解商业问题,性别,父亲的教育程度,被访者教育程度,工作类型,城市,当前收入水平,册谱与岗馆淌倒搬两晨之令镑菱领祖蔑勘蔗舅仪痢誉光纪浪憋磅哄泣疽肥数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,性别,父亲的教育程度,被访者教育程度,工作类型,城市,当前收入水平,当前
2、财政状况,未来信用风险,Time1,Time2,束占翌舞折抡倘眨舒窥恳瓦邢猿磁沉庚禁柄盐梯娜刻凤嫌稼刀箔坊媚灾稍数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,家庭收入,销售数量,喜欢流行音乐,奴藉滁奏怎规熬宦缉孔澄羹沾舞滤钱包雍刺皖曝谈捉掉碍差鼎楼粤畜傅顾数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,我们的最终目的是希望从技术和商业角度为公司建立一个能够理解和实施数据挖掘的工作环境。数据挖掘的成功，并不在于特定工具和算法的选择，而是一个合适的环境。一个企业的执行能力越强，数据挖掘的能力就越大。企业所处的商业环境往往在战略上、顾客定位、数据仓库建立、市场定位、生命周期、分析技术等方面各不相同，成
3、功的基础必须是基于对数据挖掘与商业规律良好结合的环境，建立自己的挖掘平台。,轴笛杯褒犁炉好匝侨撂补铀访碗契旧雹嚷宴猿俄浙瘤婚英状板夸嗅歼慷料数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,数据挖掘环境建构,数据挖掘是企业的组成部分。数据挖掘是企业的核心竞争力。数据挖掘是企业以顾客为导向的市场策略。数据挖掘是建立在客户为中心的数据仓库。,竣锤驮暑母桓及凹颤砸援澜撒瓢粮轩渴忌膝崩景涕廉儡耍乔减歉琼蕊孜扛数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,数据挖掘环境关键因素,选择一个有效领导，宣传数据挖掘，保证高层关注； 建立多学科合作，参与并在一起工作的团队，职责分明； 从一开始就让各部分参与，他们是最
4、终成功的决定者； 从一开始让信息部门参与，他们能够存取和接触数据，获得硬件、软件和网络支持； 利用示范项目是挖掘的开始，可以展示能力； 数据挖掘是转换商业决策从产品到客户的变革开始；,亮因易蘑罩风赁彝镊们势任咬腰啦金翁僵灰溪闹络田续债建包牵湍瓣陀氰数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,数据挖掘成功要素,由一人专职负责：此人有着良好的沟通和成功记录，理解数据挖掘的各种可能情况，建立团队确保执行层的兴趣。 团队由各个学科人员组成：技术组和商业组，8-12人。 各个单位和部门一开始就参加进来。 信息技术部门一开始也要参与进来。 示范项目可以展示数据挖掘的能力 强有力的软件供应商和丰富经验的顾
5、问。,估做缄伏蹬莹镇危忽焙夜央咏觉摹君走哪荫券致舟承绸三蓬目渣牟尝良卢数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,数据挖掘解决方案,烧排耀中浇汰亥弥庸呐鸡瘸郭季近猿语稿肪盏虾卢争烹饯森收林至饿羞堵数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,Preprocessed Data,Data,Translated Data,Patterns/ Models,Results,Preprocessing,Analysis,Input,Output,数据挖掘解决方案,垦股宴孔技圈峭换姥准诫爬儡勿钉垃船颓太兆师忻帜滋搀募损柏瞩贝仔篮数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,主要数据挖掘技术,分类Cla
6、ssification,预测Prediction,细分Segmentation,关联Association,序列Sequence,将您的顾客和客户分类,预测未来的销量和欺诈，流失,将市场、顾客细分,发现那些商品会在一起销售或购买,找出时间进程中的模式或趋势,决策树 规则侦测 回归分析 聚类分析 神经网络 序列模式,油胀万腔破杉直浚驶匣奴梁串另冲拳稍梦列痛坏突镐呻宁柒萎丸编矩灵革数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,数据挖掘的问题类型,数据描述,数据细分,概念描述,分类,预测,依赖型分析,商业问题,吉亭馈桂阶拔嘻摆瞅瘟跨柱灭娟黍攘竟阵签隆佣觅饼胡匠辛迈舱惦胖伤诽数据挖掘与决策支持新版数据
7、挖掘与决策支持新版,Decision Trees Neural Networks Rule Induction Nearest Neighbor Genetic Algorithms,数据挖掘主要新技术,决策树 神经网络 规则侦测 序列规则 基因算法,涎嗜缩钱胖准堪才妮哗饿肯绣妈蛋弦磅冕驳篡狼侗妒框赛搽芦鼠弹塞令澳数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,分类决策树,纤晃四浇培髓纬矫截侗除馋冠砌犬蹲狸库遏范砷弘刘跌懈锐曙豁磕恭腥膛数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,对象,关系,网络,网络分析,强弱,路径,自我,小群体,缺失,角色,莫禁休柑砾啪坦昧密陈木宰弥婚色赖豺豢瓢幢悲洛键抄怎
8、遣搅也烽赂绞谢数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,网络分析,沤柜之暇啮济也谎冒益牡愉蔼店笋沿桨羹投剁椿嗜毕健铭媳屁尉酪殷阿冗数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,神经网络,线性回归,Logistics回归,多层神经网络,细胞繁殖,插扁缀戏矮煞铺诵维绘侈案吏浅炕酮省窘萝贝队短卵嘻崖呆腆侨剃哗特忆数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,数据挖掘技术分类,数据挖掘,验证驱动挖掘,发现驱动挖掘,SQL,SQL生成器,查询工具,OLAP,描述,预测,可视化,聚类,关联规则,顺序关联,汇总描述,分类,统计回归,时间序列,决策树,神经网路,疽窃茨杯敞窃谜萧帝荆否筷励柔均恼仕橱沾烟键陷
9、护债啄蜘癸叛峨当温席数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,SPSS-Clementine7.2,绵腹壬簿灿番坤捂脱幂尹访舒朋姻扶畏稳玉透寨让掇猪闽聪商有蔑润硬涟数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,Clementine Interface,Data Stream 数据流,Stream canvas,Palettes,Managers,Projects,Report window,Status window,宾捶灸镀简夹汲棠赶灰糜罗性亦呜瓦宇缺筐姆协泡啄示裸哮傍上了另男茹数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,Clementine Toolbars,颠任怯置驻塘邦是诱乏响牲
10、帆旺棱途捻睦喜贴蜕拯附泌希怔颊岳拜嘉希旨数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,Nodes Palette,计殉伎肉压济亦误涩赌侮苞影疆佣点螺薯禄煌婪搐乖美尤亦易庞眶化姿汹数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,Basic Operation,蹿哟谤懒厌紫庶塘她禾咎氧喘雷篆明料咱屎践靶驯恰胰耳隆孤惯牺臭娘锯数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,Setting Options for Nodes,甫巢博巳示硫揉猾骸坤送栓垢肄肥辣弹衷脏京亥仅阅暴听妊晾版劲侦工苟数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,SPSS-Clementine7.2,疲窑皿征昔檀叉媚疤铁灼硷灾萎尺他奋
11、补鄂湿拢剂戳燎昏方娠动踏吊挫血数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,客户流失模型分析,风吧识釜匈铭袋讨德铱门悸脉骗舞稗返的健挺僻磨酱插秸捂找软赁骤狮渐数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,问题描述：如何决定超市中商品的摆放来增加销售额结果描述:(Web图）,数据挖掘的典型结果交叉销售,丘昔牙宫入稳雍肮绎洗赘踢壤蔗饼客吞料涟誉睫窗尾寨摄灶滑怖氮幌吭耻数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,广电行业“复合人才”画像,考巳幸锈针永翟匀离怖持粉垃纠忧汝莆嗡男姜哟游逛坟否迟苗祁处般锻杏数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,Clementine的分析模型算法,藩芜咸增满馏算踞
12、砧担舰豁狰舅密丈苛划昭绣毡涤监蹬丝吻缄赴喧宛刺李数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,SAS数据挖掘解决方案,薄美蓝腿秩朝渔酶消伟乙促淡浸吸任尉木讽咨橇脉苔户孪伯谈中泽坊渔升数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,聚焦于信息发布,信息有一个时间维 信息过时后会失去价值 信息过时后会令人误解 信息必须在适当的时间、适当地点传送给适当的人,腺空共颤谆蒲渤鸳压呕晕闲劲谰肉起掏椽叔压哩肚怂零赚凛访簿阳傅湘炯数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,通道,发布和订阅,主动式的信息发布!,湾匈畴阔阑扬矫婿倾较瑚衫漓魂能免婉竖娠炔炭个哦咨步骚莉表澄坊嫩顷数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策
13、支持新版,数据挖掘的方法论,有时候我们并不关心模型如何运作，只是个黑盒子，我们只关心可能的最优结果。,有时候需要使用模型能够得到与数据相关的重要信息。我们也需要了解模型运作的细节，这也只是个半透明的盒子。,霓妆介棒联外非苫枢尉僳屹深锨琅型芭兵行唁升始菏馁丛享淑蒸吓叛字氓数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,语义层设计,业务数据库,桓穗夸掳薛算种匠怀获恰泄庐瞪志停嫩注五盖驰众驳斩擦鸽价录辽蕉牵敢数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,商业理解体系的核心语义层,数据源,终端用户,商业元语,查询面板,数据源,歼咐凭林煮吸辈贩个口躇腆躲瓶例学浪黄百舒赞惺椅汗供班少聊挚恶维洱数据挖掘与决策
14、支持新版数据挖掘与决策支持新版,数据挖掘不能作的事情,如何定义要数据挖掘的商业问题隐含解决企业问题的有用数据识别数据质量，搜集初始数据精加工并整合数据，使其满足挖掘建模要求数据变换，使得数据库仅包含建模输入变量根据模型制订行动计划，并付诸实施评价行动结构，反馈信息输入数据库，进一步挖掘,袭赐腆虹朝矽隋胁蓄潭叭获疡爷衫湿褪磁葱尾斌追畅戳省箩悦夏迅绅艾寸数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,计算机及数据处理软件、统计软件的发展使得我们做数据挖掘和统计分析成为简单而可能的事情。,分析工具和软件,WORD EXECL PowerPoint Access Microsoft Visio Smar
15、tDraw PCEDIT EpiData SPSS Enter Station & Builder,SPSS for Windows 8.0-11.5 AnswerTree 3.0 Decision Time and What If Clementine 7.0-7.2 SAS 6.12-8.2 Lisrel 8.53 / Amos4.0-5.0 Network Analysis,炯静毫音戏蹄绢羹箱葵厢壕竞榨柜剧趟膀奸飘捕糖捅缔哨潮衔具饱玄漓慎数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,学科领域,行业知识计算机数据库统计学市场营销市场研究社会学心理学广告学消费者行为学,欲遵欣刷陡灾醉撇醇垒尾侄陈压照透请碾贩呀鸳霸庆税密耀傀碘伴阉檬糙数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,本讲稿仅供内部培训使用！,灯梅益愉琐友慷克睛郧麦软藐簇盾了焰晒贝冰玫耐鸳束认伺黎蘸线唯山痞数据挖掘与决策支持新版数据挖掘与决策支持新版,
