偏微分方程的离散化方法研究

1、Comment w1: 删除基于偏微分方程的图像平滑方法的研究作者姓名：刘洋 专业班级：信息与计算科学 2008070201 指导教师：王茂芝摘 要在信息化的社会里，图像在信息传播中所起的作用越来越大。所以，消除在图像采集和传输过程中而产生的噪声，保证图像受污染度最小，成了数字图像处理领域里的重要部分，图像平滑作为图像处理中的重要环节，也逐渐受到人们的关注，图像平滑的目的主要是消除噪声。本文详细介绍了图像平滑的发展，图像平滑方法按空间域和频率域的分类及各种方法的特点，由于传统的这些方法在去噪的同时会破坏图像的重要特征从而。

2、,基于偏微分方程的图像处理方法,电子与信息工程学院 张芳 hhzhangfang126.com,背景介绍 基于偏微分方程的图像滤波方法 基于偏微分方程的图像复原方法 基于偏微分方程的图像骨架线提取方法 基于偏微分方程的图像增强方法 基于偏微分方程的其它图像处理方法,汇报提纲,数字图像,像素的灰度值,引 言,基于偏微分方程的图像处理方法 ( Partial Differential Equations, 简称PDE ),定义图像u 连续信号图像处理操作F 偏微分算子原始图像I 初始条件结果图像u 方程的解,应用 图像滤波、图像修复、对比度增强、提取骨架线、二值化、边缘检测、图像分。

3、任何模拟方法，都必须在最佳计算速度和数值精度之间寻找平衡点。,要在各种可能的求解方法中找到一种统一地适用于计算材料学领域（或其它领域）的理想方法，一般是不现实的。,由于实际问题的具体特征、复杂性以及算法自身的适用范围决定了应用中必须选择、设计适合于自己特定问题的算法，因而掌握数值方法的思想至关重要。,科学计算（数值模拟）已经被公认为与理论分析、实验分析并列的科学研究三大基本手段之一，但三者之间相辅相成。,偏微分方程的有限元方法,一 边值问题的变分原理,1 引论,求使得泛函,达到最大的函数 。,（1）等周问题,。

4、偏微分方程的数值方法 刘铭 偏微分方程定解问题 是表述自然与工程技术领域中各种现象最重要的数学工具之一 应用十分广泛 遗憾的是 绝大多数偏微分方程的解不能以实用的解析形式来表示 因而其数值解就显得尤为重要 虽然常微分方程数值方法的历史可以追。

5、1 三 偏微分方程的数值离散方法 3 1有限差分法3 2有限体积法 有限元 谱方法 谱元 无网格 有限解析 边界元 特征线 2 3 1有限差分法 3 1 1模型方程的差分逼近3 1 2差分格式的构造3 1 3差分方程的修正方程3 1 4差分。

6、偏微分方程的 离散化方法,一、离散化的概念,油藏是非均质的，岩石和流体性质伴随时间常常是发生变化的，建立的偏微分方程一般是非线性的，求解偏微分方程的解析解比较困难，常用数值求解。 目前工程上应用的离散化方法有：有限差分法、有限元法、边界元法、变分法等。 离散化的核心是把整体分成若干单元来处理，而每个小单元的形状是规则的，并可以认为是均质的，从而把形状不规则的非均质的问题转化为形状规则的均质的问题非线性问题线性化。 计算过程中可以控制精度。要求的精度越高，则需要划分的单元就越多，计算工作量相应就越大，反。

7、偏微分方程的 离散化方法,一、离散化的概念,油藏是非均质的，岩石和流体性质伴随时间常常是发生变化的，建立的偏微分方程一般是非线性的，求解偏微分方程的解析解比较困难，常用数值求解。 目前工程上应用的离散化方法有：有限差分法、有限元法、边界元法、变分法等。 离散化的核心是把整体分成若干单元来处理，而每个小单元的形状是规则的，并可以认为是均质的，从而把形状不规则的非均质的问题转化为形状规则的均质的问题非线性问题线性化。 计算过程中可以控制精度。要求的精度越高，则需要划分的单元就越多，计算工作量相应就越大，反。