matlab实验梯度法

1、复化积分法(复化梯形求积-复化Simpson公式-变步长求积法)MATLAB编程实验报告,梯形求积公式,梯形求积公式的余项,变步长梯形求积公式,复合梯形求积公式,复合梯形求积公式推导,复化梯形求积公式,复化梯形求积公式例题,梯形求积公式代数精度,matlab梯形求积公式。

2、实 验 报 告实验名称（教师填写）求解线性方程组实验目的（教师填写）掌握求解线性方程组的直接法与迭代法。实验题目（教师填写）完成以下两题：（1） 用追赶法求 Ax=b 的解，其中210241,.35367Ab（2） 用 Jacobi 方法求方程组 Ax=b 的解，要求 （p=1()(1)3120,kpx或 2 或 ） ，其中123,2.Ab实验报告要求（教师填写）1.在实验内容与步骤中，填写基本的公式推导，之后根据推导出的公式编写程序，填入此栏。2. 程序中应尽量写注释语言（中英文均可） ，例如：a = 0; 对 a 附初值 0for i = 1:100 %循环体从 1 到 100，步长为 1，开始循环a = 。

3、 最优化 实验报告一 学号：1186320 姓名：一、实验目的 1. 能够对具体的问题用适合的最优化方法进行求解。2. 对同一个问题用不同的进行求解并比较优劣。二、实验方法利用 MATLAB 软件，用 0.618 法和二分法求解问题。三、实验题目书本 p271. 求解 minf(x)=x2-x-1.初始区间为-1,1，区间精度为 0.05.2. 求 minf(x)=x3-2x+1 的近似解，初始搜索区间为0,3,区间精度为 0.15.3. minf(x)=x3-3*x+1,初始区间为0,1,区间精度为 0.104. minf(x)=x4+2*x+4;初始区间为0,2，区间精度为 0.055. minf(x)=3*x4-4*x3+12*x2,初始区间为-1,2, 区间精度为 0.02。

4、姓 名 实 验 报 告 成 绩 评 语 ：指 导 教 师 （签名） 年 月 日说 明 ： 指 导 教 师 评 分 后 ， 实 验 报 告 交 院 （ 系 ） 办 公 室 保 存 。实验一 方程求根一、 实验目的用各种方法求任意实函数方程 在自变量区间a，b上，或某0)(xf一点附近的实根。并比较方法的优劣。二、 实验原理(1)、二分法对方程 在a，b内求根。将所给区间二分，在分点0)(xf判断是否 ；若是，则有根 。否则，继续判断是否2abxf 2abx,若是，则令 ,否则令 。否则令 。重复此过程直)(f xbx至求出方程 在a,b中的近似根为止。0xf（2） 、迭代法将方程 等价变换为 =。

5、南昌航空大学数学与信息科学学院实验报告 实验一 线性规划单纯形算法 一 实验目的 通过实验熟悉单纯形法的原理 掌握Matlab循环语句的应用 提高编程的能力和技巧 二 算法 对于一般的标准形式线性规划问题 求极小问题 首先给定一个初始基本可行解 设初始基为B 然后执行如下步骤 1 解 求得 2 计算单纯形乘子 得到 对于非基变量 计算判别数 令 R为非基变量集合 若判别数 则得到一个最优基本可行解。

6、实验八 Matlab 支路电流法、回路分析法、节点电压法求解电压和电流一实验目的1加深理解电阻电路的分析方法，并求解出电压和电流。2验证支路电流法、回路分析法、节点电压法，加深对支路电流法、回路分析法、节点电压法的理解。3掌握 Matlab 中矩阵和数组的运算。4学习分析 Matlab 中简单的数值计算。二实验原理电阻电路：由电阻、受控源和独立源组成的电路称为电阻电路。利用 MATLAB，可以手工建立电路方程，表示为 Ax=B（A 是系数矩阵，取决于电路元件的值；x 是由电路中一些电压和电流构成的列向量；B 是右端列向量，与电压源电压和电流。

7、 北京联合大学 实验报告 项目名称 运筹学专题实验报告 学 院 自动化 专 业 物流工程 班 级 1201B 学 号 2012100358081 姓 名 管水城 成 绩 2015 年 5 月 6 日 实验二 MATLAB编程单纯形法求解 一 实验目的 1 使学生在程序设计方面得到进一步的训练 掌握Matlab C或VB 语言进行程序设计中一些常用方法 2 使学生对线性规划的单纯形法有更深的理解 二。

8、数 值 计 算 方 法实验报告实验序号：实验二 实验名称：追赶法算法设计及 MATLAB 实现实 验 人： 专业年级： 教 学 班：学 号：实验时间：1实验二 追赶法算法设计及 MATLAB 实现一、实验目的初步掌握算法设计规则；初步掌握 MATLAB 程序设计规则二、实验内容1构造利用追赶法求解三对角线性方程组的算法；2在 MATLAB 环境下编写追赶法的程序（函数） ；3自由选择若干个三对角线性方程组求解。 三、实验步骤1追赶法算法：算法名称：thomas输入参数：向量 a,b,c,f输出参数：输出解信息 x算法的自然语言：Step1：u =b ,y =b ;11Step2：对于 i=。

9、实 验 报 告实验名称： 二次插值法 院 （系）： 机电学院 专业班级： 机械制造及其自动化 姓 名： 学 号： 2013 年 5 月 13 日实验一： 二次插值法 实验日期：2013 年 5 月 13 日一、 实验目的了解 MATLAB 的基本运用了解 MATLB 在优化中的使用二、 实验原理利用目标函数飞 f（x）上极小点附近若干点的函数值构造一个与原函数相近的插函数平 p（x），以插值函数的最优解作为目标函数的最优解的近似解。以插值函数平 p（x）的极小点作为新的中间插入点，多次迭代，逐步缩小区间。 三、 实验内容二次插值法程序：function xmin,fmin= erf(f,。

10、1工程数值算法实验报告班级 姓 名 学 号课程名称 时 间 地 点一、实验名称： 实验一、最速下降法与共轭梯度法实验二、实验目的：1理解最速下降法与共轭梯度法的基本原理；2最速下降法是一种局部极值搜寻方法，任一点的负梯度方向是函数值在该点下降最快的方向；3共轭梯度法适合求解二次函数最小值问题。三、实验内容及要求：例 1 求解 ，其中 ，需求选取初始点 ，2141)()2()minxxXfTxX),(21TX)3,0(终止误差为 e = 0.1。采用最速下降法求解例 2 用最速下降法求解无约束非线性规划问题：其中,初始点 ，终止误差 e = 0.1.采用共轭梯度法。212。

11、实 验 报 告实验名称： 鲍威尔法 院 （系）： 机电学院 专业班级： 机械制造及其自动化 姓 名： 学 号： 2013 年 5 月 13 日实验一： 鲍威尔法 实验日期：2013 年 5 月 13 日一、 实验目的了解 MATLAB 的基本运用了解 MATLB 在优化中的使用二、 实验原理鲍威尔法也是一种共轭法，利用函数值来构造共轭方向，同时引入坐标轮换的概念，利用搜索前后两个点之间的连线形成新的共轭方向，替换旧的共轭方向。三、 实验内容鲍威尔法程序：x0=12;10;xk=x0;ie=10(-7);ae=1;%初始化搜索方向d=zeros(2,2);d(:,1)=1;0;d(:,2)=0;1;Inc=zeros(2,1);k=0;M。

12、 实验的题目和要求1、所属课程名称：最优化方法2、实验日期： 3、实验目的掌握最速下降法，牛顿法和共轭梯度法的算法思想，并能上机编程实现相应的算法。二、实验要求用 MATLAB 实现最速下降法，牛顿法和共轭梯度法求解实例。四、实验原理最速下降法是以负梯度方向最为下降方向的极小化算法，相邻两次的搜索方向是互相直交的。牛顿法是利用目标函数 在迭代)(xf点 处的 Taylor 展开式作为模型函数，并利用这个二次模型函数的kx极小点序列去逼近目标函数的极小点。共轭梯度法它的每一个搜索方向是互相共轭的，而这些搜索方向 仅仅是负梯度方。

13、运筹学课程实验报告姓名：*学号：*班级：*日期：2012/12/17一、实验目的:1、掌握求解无约束最优化问题的 F-R共轭梯度法，以及约束最优化问题 Wolfe简约梯度法。2、学会用MATLAB编程求解问题，并对以上方法的计算过程和结果进行分析。二、实验原理与步骤: 1、F-R共轭梯度法基本步骤是在点 处选取搜索方向 , 使其与前一次)(kX)(kd的搜索方向 关于 共轭，即)1(kdA(1)()(1),0kkd然后从点 出发，沿方向 求得 的极小值点 , )(kX)(Xf )1(kX即 )(min)( ()01kdffkk如此下去, 得到序列 。不难求得 的解为)(X0,)1(kA)()1()1()()1( ,kkkkk ddb注意到 。

14、数值分析实验 6一实验名称：共轭梯度法二、实验目的：熟悉求解线性方程组的共轭梯度法。三、实验要求（1） 按照题目要求完成实验内容（2） 写出相应的 C 语言程序（3） 给出实验结果（4） 写出相应的实验报告四、实验题目1共轭梯度法用共轭梯度法求解线性方程组 ，保留5位有效数字(err1e-5)，其中AXbA=2 -1 -1;-1 2 0;-1 0 1; b=0 ;1; 0。2用共轭梯度法求解方程组 123456410040110xx要求精度 ，初始 ，最大迭代次数 N=25。.x。

15、用MATLAB实现共轭梯度法求解实例,共轭梯度下降法5a8,共轭梯度法推导公式,共轭梯度法适用范围,共轭梯度法求解例题,共轭梯度法是否收敛,共轭梯度法matlab程序,共轭梯度法例题,共轭梯度法 matlab,共轭梯度法 几何解释。

16、 查看文章 matlab最速下降法2010-08-18 17:13function x=fsxsteep(f,e,a,b)% fsxsteep函数 最速下降法% x=fsxsteep(f,e,a,b)为输入函数 f 为函数 e 为允许误差 (a,b)为初始点;% fsx TJPU 2008.6.15x1=a;x2=b;Q=fsxhesse(f,x1,x2);x0=x1 x2;fx1=diff(f,x1); %对 x1求偏导数fx2=diff(f,x2); %对 x2求偏导数g=fx1 fx2; %梯度g1=subs(g); %把符号变量转为数值d=-g1;while (abs(norm(g1)=e)t=(-d)*d/(-d)*Q*d);t=(-d)*d/(-d)*Q*d); %求搜索方向x0=x0-t*g1; %搜索到的点v=x0;a=1 0*x0;b=0 1*x0;x1=a;x2=b;g1=subs(g);d=-g1;end;x=v;function x=f。

17、clear all close all clc syms x1 x2 t f 2 x1 2 x2 2 x1 x2 f grad diff f x1 diff f x2 X0 1 1 n 10 epsonal 0 01 fx inline f fx grad inline f grad X X0 fx0 fx X 1 X 2 fx0 grad fx grad X 1 X 2 while 1 if f。

18、%conjugate gradient methods%method:FR,PRP,HS,DY,CD,WYL,LS%精确线 搜索,梯度终止准则function m,k,d,a,X,g1,fv = conjgradme( G,b,c,X,e,method)if nargin=ek(i-1)=(m/m1)2;d(:,i)=-g1(:,i)+k(i-1)*d(:,i-1);a(i)=-(d(:,i)*g1(:,i)/(d(:,i)*G*d(:,i); %a1(i)=-(X(:,i)*G*d(:,i)+b*d(:,i)/(d(:,i)*G*d(:,i);a(i)=g1(:,i)*g1(:,i)/(d(:,i)*G*d(:,i);X(:,i+1)=X(:,i)+a(i)*d(:,i);g1=g1 subs(subs(g,x1,X(1,i+1),x2,X(2,i+1);m1=m;m=norm(g1(:,i+1);i=i+1;endcase PRPwhile m=ek(i-1)=。

19、%conjugate gradient methods%method:FR,PRP,HS,DY,CD,WYL,LS%精确线 搜索,梯度终止准则function m,k,d,a,X,g1,fv = conjgradme( G,b,c,X,e,method)if nargin=ek(i-1)=(m/m1)2;d(:,i)=-g1(:,i)+k(i-1)*d(:,i-1);a(i)=-(d(:,i)*g1(:,i)/(d(:,i)*G*d(:,i); %a1(i)=-(X(:,i)*G*d(:,i)+b*d(:,i)/(d(:,i)*G*d(:,i);a(i)=g1(:,i)*g1(:,i)/(d(:,i)*G*d(:,i);X(:,i+1)=X(:,i)+a(i)*d(:,i);g1=g1 subs(subs(g,x1,X(1,i+1),x2,X(2,i+1);m1=m;m=norm(g1(:,i+1);i=i+1;endcase PRPwhile m=ek(i-1)=。

20、实 验 报 告实验名称： 梯度法 院 （系）： 机电学院 专业班级： 机械制造及其自动化 姓 名： 学 号： 2013 年 5 月 13 日实验一： 梯度法 实验日期：2013 年 5 月 13 日一、 实验目的了解 MATLAB 的基本运用了解 MATLB 在优化中的使用二、 实验原理优化设计的目标是使函数值 f(x)最小，函数在某点的梯度方向是函数在该点增长最快的方向，反之，其负梯度方向及为函数在该点附近趋于下降最快的方向。因此，可以利用函数在该点的负梯度方向作为迭代搜索方向寻找下一点，并按此规律不断进行搜索，寻找函数的最小值。三、 实验内容梯度法程序。