基于遗传算法的TSP优化问题

1、河北工业大学硕士学位论文基于遗传算法的微分方程求解问题的研究姓名：王晓翠申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：武优西20071101河北工业大学硕士学位论文 i 基于遗传算法的微分方程 求解问题的研究 摘 要 遗传算法提供了一种求解非线性、多模型、多目标等复杂系统优化问题的通用框架，它不依赖于问题的具体领域，已经广泛应用于函数优化、组合优化、自动控制、机器学习等科技领域。自然科学和工程技术中的许多问题被归结为微分方程这一数学形式，而微分方程通常难以解析求解。本文提出了利用最小二乘原理将微分方程的求解。

2、 一种基于遗传算法的副本优化问题求解方法针对分布式存储系统中的副本优化问题，本文提出一种利用遗传算法进行求解的方法。首先对副本优化问题进行了数学描述和建模，其次介绍了如何设计遗传算法中的编码、适应度函数以及选择、交叉和变异方法，最后通过实例进行了验证。结果表明，该方法能有效求解副本优化问题。 关键词：分布式存储系统；遗传算法；副本分发 1 引言 遗传算法（Geneti Algrith，GA ）是根据自然界的“物竞天择，适者生存”现象而提出的一种随机搜索方法，最早由美国 ihigan 大学的 Hlland 教授于 20 世纪 70 年代提出。。

3、典型优化问题的模型与算法-R03 典型问题 选址分配问题 (Location Allocation Problem) 东北大学 系统工程研究所 2014.09选址分配问题 选址分配 (location-allocation) 问题 也称作多韦伯 (multi-Weber ) 问题或 P 中位 (P-median ) 问题。 单韦伯 (single Weber)问题 在欧几里德空间上典型的单韦伯(single Weber) 问题是 寻找一个位置，使从代表顾客位置的一些固定点到它 的 距离和最小。 问题描述： 有 m 个“设施”需要选址，n 个已知位置的“顾客 ” 分配给不同的设施，每个顾客的需求为 b j ，j=1,2,n ； 每个设施具有的能力为 a i ，。

4、 分类号 密级 UDC 学 位 论 文 基于遗传算法的课程表问题研究 作 者 姓 名 熊 焱 指导教师姓名 张 庆 灵 教授（东北大学理学院） 李 大 卫 教授（鞍山科技大学理学院） 申请学位级别 硕 士 学 科 类 别 理 学 学科专业名称 应 用 数 学 论文提交日期 2003年6月30日 论文答辩日期 2003年6月30日 学位授予日期 答辩委员会主席 评 阅 人 东 北 大 学 2003年6月 A Thesis in Applied Mathematics Research on Lecture Timetabling Problem Based on Genetic Algorithm By Xiong Yan Supervisor：Professor Zhang Qingling and Professor Li Da。

5、典型问题 布局设计问题 (Layout Design Problem) 东北大学 系统工程研究所 2014.09 典型优化问题的模型与算法-R03设备布局设计问题 设备布局设计一直是跨学科的研究课题。 设备布局的发展过程中既包含艺术因素又包含科学因素 。 最近这一课题得到运筹学和管理科学工作者的极大关注。 制造系统物理布局优化设计，是在系统设计初期必须解决的重 要问题之一。 在制造业中，总经营费用的20% 50%是物料搬用费用，而优良的设 备布局可以使这个费用减少10% 30% ； 此外，在工厂车间的生产活动中，物料真正处于加工检验状态的时间 只占生产周期的1。

6、上 海 第 二 医 科 大 学 学 报!“#$ !“ %“$ # ）【 摘 ; 要 】 目 的 对 标 准 遗 传 算 法 的 过 早 收 敛 问 题 进 行 改 进 。 方 法 保 持 种 群 的 多 样 性 ， 将 上 几 代 个 体 中 的 一 部 分 与 本 代 共 同参 与 竞 争 ， 提 出 多 代 竞 争 遗 传 算 法 ， 通 过 理 论 分 析 和 对 数 值 函 数 优 化 证 明 该 算 法 的 有 效 性 。 结 果 推 导 出 多 代 竞 争 遗 传 算 法 的模 式 定 理 ， 经 验 证 明 显 优 于 标 准 遗 传 算 法 。 结 论 多 代 竞 争 遗 传 算 法 有 利 于 保 持 种 群 的 多 样 性 ， 避 免 了 过。

7、第7卷第4期 华北科技学院学报 2010年10月 基于遗传算法的路由选择问题的研究 申彦春 (唐山学院信息工程系，河北唐山063000) 摘要：针对多目标优化问题，应用免疫遗传算法的基本思想，提出了一种求解满足带宽一时延约束多组播路径问题 的两层遗传算法。在算法中设计了一种基于节点连接路径的具有树状结构的染色体表示方法及可以实现树状染色体 交叉和变异的算子。数值实验结果表明，文中提出的算法可以有效找到多组播路由问题的优化解。 关键词：多组播路由14题；免疫理论；遗传算法；QoS路由 中图分类号：TP183 文献标识码：A 文章编号：1。

8、第 29 卷总第 131 期 物流商坛 收稿日期 : 2005- 12- 22作者简介 : 弓晋丽 ( 1983- ) , 女 , 山西文水人 , 长安大学汽车学院硕士研究生 , 研究方向 : 物流系统 , 道路运输与枢纽规划。摘 要 : 在物流管理学中 , 研究物流配送路径优化问题并选取恰当的配送路径 , 可以加快对客户需求的响应速度 ,提高服务质量 , 增强客户对物流环节的满意度 , 降低服务商运作成本。但由于物流配送路径优化问题是一个 NP- hard 问题 , 使用传统优化方法很难得到最优解或满意解。本文基于Matlab 进行了物流配送路径优化问题遗传算法的编码 , 利用Matlab 强大。

9、生物进化过程 典型优化问题的模型与算法 R03 1遗传算法的结构 Grefenstette 和 Baker 简单实例 典型优化问题的模型与算法 R03 2 Initial solutions start 1100110001 0011011001 1011101110 1100101010 encoding chromosome 1011101110 1100101010 1011101010 1。

10、37 4 Z =Sv(1 S) Vol. 37, N o. 42 0 0 8 M8 Journal of ShanghaiNormalUniversity(Natural Sciences) 2 0 0 8, Aug1L. E g 5李晶晶1,纪庆革2(1. 中山大学软件学院, 广州 510275; 2. 中山大学信息科学与技术学院, 广州 510275)K 1: 提出了一种基于遗传算法来优化疏散路径问题的方法.首先将疏散路径图转换为等价的距离完全图,将目标点a源点和中间点分离,随机选取中间点构造最小生成树,最终用遗传算法得到最优路径.通过数值实验,验证了算法的有效性,并与传统方法进行了比较.1oM: 人群疏散;最佳路径;遗传算法;最小生成树ms |: TP301. 6 。

11、第15卷第3期2002年7月中 国 公路学报China Journal of Highway and TransportV0115 No3July 2002文章蛔号：1001 7372(Z002)030076，Od基于遗传算法的物流配送路径优化问题研究郎茂祥(北方交通大学交通运输学院，北京 100044)摘 要：在建立物流配莲路径优化问题数学模型的基础上，构造了求解该问题的遗传算法，并进行了实验计算。计算结果表明，用遗传算法进行物流配送路径优化，可以方便有效地求得问题的最优解或近似最优解。关键词：物流配送；遗传算法；优化中图分类号：U4923 文献标识码：AStudy of the optimizing of physical distri。

12、 设计题目：_基于遗传算法的 TSP 问题研究_学 院：_计算机与信息学院 _ _I毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作 者 签 名： 日 期： 指导教师签名： 日 期： 使用授权说。

13、收 稿 日 期 : 2001 07 05基 金 项 目 : 国 家 自 然 科 学 基 金 重 大 项 目 (59990470)资 助作 者 简 介 : 潘 全 科 (1971- ) , 男 , 博 士潘 全 科文 章 编 号 : 100328728 (2002) 0620998203基 于 遗 传 算 法 的 作 业 车 间 调 度 优 化潘 全 科 , 孙 志 峻 , 朱 剑 英(南 京 航 天 航 空 大 学 机 电 工 程 研 究 所 , 南 京 210016)摘 要 : 车 间 调 度 问 题 由 于 具 有 重 要 的 理 论 和 实 用 价 值 吸 引 了 很 多 研 究 者 的 兴 趣 , 但 以 前 的 大 多 数 研 究 集 中 在 经 典 的作 业 车 间 调 度 问 题 , 忽 略 了 。

14、 目 录摘要 .IAbstractII第 1 章 绪论 - 1 -1.1 旅行商问题 - 1 -1.2 研究意义 - 1 -1.3 论文的组织结构 .- 1 -第 2 章 遗传算法理论概述 - 2 -2.1 遗传算法的起源和发展 - 2 -2.2 遗传算法基本原理 - 3 -2.3 遗传算法的基本步骤 - 4 -2.4 遗传算法的流程图 .- 4 -2.5 遗传算法的特点 - 5 -2.6 遗传算法的应用 - 6 -第 3 章 TSP 问题及研究的基本方法 - 8 -3.1 TSP 问题概述 - 8 -3.2 TSP 的应用与价值 - 8 -3.3 TSP 问题的数学模型 - 9 -3.4 TSP 问题的分类 .- 9 -3.5 现有的求解 TSP 问题的几种算法 - 10 -第 4 章 遗传算法在 TSP 的应。

15、中南民族大学硕士学位论文遗传算法在TSP问题上的应用姓名：彭丹平申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：王江晴20060520中南民族大学硕士学位论文 I 摘 要 旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）是一个经典的组合优化问题，是多种复杂问题的一种简化形式。TSP问题的搜索空间随着城市数的增加而增大，在庞大的空间中寻找最优解，往往需要大量的求解时间，因此需寻求一种求解时间短且精度较高的算法来解决此问题。 遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法，其简单通用。

16、2007年6月 韶关学院学报自然科学 Jun2007第28卷 第6期 Joumal of Shaoguan UniversityNatural Science V0128 No6遗传算法求解TSP问题的MATLAB实现温清芳J皿，月月(德化陶瓷职业技术学院，福建德化362500)摘要：以遣传算法求解旅行商问题(1sP)为例，提出一种改进的交叉和变异算予，深入讨论了各个遗传算子的程序实现，并蛤出其算子的舰钮I忸程序缟码，最后用5个城市的非对称1sP进行仿真分析结果表明，改进的算法比传统算法收敛速度更快，适应值更优，说明改进算法是有效的，证实1SP问题是遗传算法得以成功应用的典型例子关键词：旅行商问题。

17、 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserved. 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserved. 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserved. 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserved.。

18、1基 于 改 进 型 遗 传 算 法 的 TSP 算 法马 明 智摘 要 本 文 基 于 传 统 的 遗 传 算 法 ， 在 变 异 步 骤 中 采 取 精 英 策 略 的 思 想 ， 保 留 最 优 秀 个 体 ， 将其 存 入 系 统 全 局 变 量 中 ， 后 面 的 每 一 代 依 旧 重 复 此 操 作 ， 确 保 系 统 最 终 得 到 的 最 优 解 是 整 个遗 传 操 作 过 程 中 出 现 过 的 最 优 解 。关 键 词 变 异 ； 遗 传 算 法 ； 精 英 策 略1 引 言现 代 社 会 虽 然 交 通 发 达 ， 两 地 之 间 有 时 甚 至 可 以 转 瞬 既 至 ， 但 路 径 问 题 仍 是 当 今 算 法 界中 比 较 。

19、2009 年 8 月电 脑 与 信 息 技 术 年 月电 脑 与 信 息 技 术基于遗传算法的 TSP 优化问题文明瑶（华南农业大学珠江学院，广东 广州 510900）旅行商问题 (travelingsalesman problem,简称 TSP)1，也称做货郎担问题，是组合优化中研究最多的问题之一，也是一个经典的 NP 难题 。城市管道铺设优化 、物流等行业中的车辆调度优化 、制造业中的切割路径优化等现实生活中的优化问题都可以归结为 TSP来求解 。因此，快速有效地求解 TSP 问题有着重要的意义 。TSP 最优解的搜索空间随着城市数 n 成指数型增长，所以， TSP 问题虽易于描述，但一。