第七章 方差分析 PPT课件

1、2018/4/25,1,第七章,无套利均衡分析,2018/4/25,2,估值：如何分辨良好与差劣的投资项目？财务：应如何为选定的投资项目筹集所需资金？,企业财务的主要问题,2018/4/25,3,主要内容,第一节 公司长期筹资第二节 MM定理的假设第三节 MM定理的内容第四节 无套利分析方法第五节期货市场无套利定价,2018/4/25,4,第一节公司长期筹资,实际投资决策暗示已决定了资金需要。 不难预测某一实际投资政策的有关资金需要。可是哪一个才是最好的资金来源？ 内存资金（如：现金）&负债（如：借贷）& 股本（如：招股）？再者，各种不同的内存资金（如：现金储备。

2、第七章 电解质溶液,7-1 强电解质和弱电解质,一、离子氛和离子强度,1923年，Debye 及Hckel提出离子氛（ionic atmosphere）概念。 观点：强电解质在溶液中是完全电离的，但是由于离子间的相互作用，每一个离子都受到相反电荷离子的束缚，这种离子间的相互作用使溶液中的离子并不完全自由，其表现是： 溶液导电能力下降，电离度下降，依数性异常。,mi ：溶液中第i种离子的浓度， Zi：第i种离子的电荷 离子强度表示了离子在溶液中产生的电场强度的大小。 离子强度越大，正负离子间作用力越大。,2、活度与活度系数 活度：是指有效浓度，即单位。

3、2019/4/23,第七章 系统应用与分析,1,前言,本章介绍几个液压系统的应用实例，分析它们的工作原理和性能特点，从而透过这些实例，使读者掌握分析液压系统的一般步骤和方法。 实际的液压系统往往比较复杂，要读懂一个液压系统并非易事，通常必须分几步进行：1）了解并分析主机对液压系统的工作要求，并逐条进行深人研究，抓住其与液压传动有关的实质性问题。2）根据主机对液压系统执行元件动作循环的要求，参照有关说明，从油源到执行元件按油路初读液压系统原理图。阅读时应先找控制元件和控制油路，后读主油路。每条油路都必须搞清“来龙去。

4、医学检验教研室 宜春职业技术学院,第七章 血液分析技术及相关仪器,血液分析仪器是临床实验室最常用的分析仪器，包括： 血细胞分析仪 血液凝固分析仪 血液流变学分析仪,第一节 血细胞分析仪,一、血细胞分析仪 指对一定体积全血内血细胞异质性进行自动分析的临床检验常规仪器。,又称血细胞自动计数仪（ABCC）、血液学自动分析仪（AHA）。ABCC代表早期的低档次BCA，AHA外延过大。, 历史,手工计数 仪器简单计数 两分群 三分群 五分群 五分群网织红,20世纪40年代末， 电阻抗法微粒子计数专利 50年代， Coulter Model A型用于临床 60年代， 测定。

5、2019/6/12,土力学课件,第七章 土坡稳定分析,2019/6/12,土力学课件,主要内容,7.1突破稳定及其影响因素 7.2平面滑动面的土坡稳定分析 7.3瑞典条分法 7.4稳定数法 7.5圆弧滑动面得毕肖普法 7.6非圆弧滑动面的分析法 7.7土坡稳定分析中的孔隙水压力 7.8深基坑开挖中的竖直边坡稳定分析,2019/6/12,土力学课件,概述,土坡是具有倾斜表面的土体。由于地质作用自然形成的土坡，如山坡、江河的岸坡等称为天然土坡。本章讨论的土坡是指经过人工开挖，填土工程建造物如基坑、渠道、土坡、路堤等的边坡，通常称为人工土坡。,2019/6/12,土力学课件,2019/。

6、上海财经大学 统计与管理学院,1,第七章 多元线性回归模型的有偏估计,上海财经大学 统计与管理学院,2,第七章 多元线性回归模型的有偏估计,上海财经大学 统计与管理学院,3,第七章 多元线性回归模型的有偏估计,上海财经大学 统计与管理学院,4,第七章 多元线性回归模型的有偏估计,上海财经大学 统计与管理学院,5,第七章 多元线性回归模型的有偏估计,上海财经大学 统计与管理学院,6,第七章 多元线性回归模型的有偏估计,上海财经大学 统计与管理学院,7,第七章 多元线性回归模型的有偏估计,上海财经大学 统计与管理学院,8,第七章 多元线性回归模。

7、第七章 质谱分析法,Mass Spectroscopy MS,7-1 质谱分析概述,一质谱分析的基本原理： 是使所研究的混合物或单体形成离子，然后使形成的离子按质量，确切地讲按质荷比m/z，进行分离。,二质谱法的应用 对象：同位素、无机物、有机物、生物大分子及 聚合物 用途：确定分子量和分子式（最常用）、有机物 的结构鉴定 分类：质谱仪器法按其分析对象可分为： 无机质谱仪(又称原子质谱) 有机质谱仪(又称分子质谱) 质谱仪器按其用途可分为： 同位素质谱仪(测定同位素丰度)、 无机质谱仪(测定无机化合物)、 有机质谱仪(测定有机化合物)等。 本章主要。

8、第七章 环境分析,LOREM IPSUM DOLOR,第七章 环境分析,左“非”右“芳|,任正非： 发展中的企业犹如一只饥饿的野狼;狼有最显著的三大特性，一是敏锐的嗅觉，二是不屈不挠、奋不顾身、永不疲倦的进攻精神，三是群体奋斗的意识;同样，一个企业要想扩张，也必须具备狼的这三个特性。,华为的企业文化,一 . 宏观环境 1 社会环境 2 经济环境 3 政治环境,二. 微观环境 1 家庭环境 2 学校环境 学习信息 生活信息 3 同辈群体,第一阶段：环境造我 第二阶段：我造环境,三、环境分析对个人职业发展的意义和价值,第二节 组织（企业）环境分析 对组织（企。

9、经典控制理论 与现代控制理论,数学模型传递函数 状态方程分析方法时域、根轨迹、频域 研究内容稳定性 特点单I/O外部特性 单、多I/O内、外特性,第七章 状态空间分析,状态空间模型状态方程求解系统的可控性和可观测性线性变换与标准形极点配置和状态观测器,第七章 状态空间分析,3,71 系统数学描述的基本类型,外部描述输入-输出描述 反映外部变量间即输入与输出之间的因果关系传递函数内部描述状态空间描述 基于系统内部结构分析的一类数学模型，通常由状态方程和输出方程组成，对系统进行一种完全的描述，表征系统的所有动力学特征,第七章 。

10、7.2 双向交叉分组-有重复资料,第7章 方差分析-,7.2.1 资料模式：,x111,x112x11nx11.,x1q1,x1q2x1qnx1q.,.,xp11,xp12xp1nxp1.,xpq1,xpq2xpqnxpq.,在因子A和因子B的每个水平组合中都有n个观测值。,在进行双向分类资料的方差分析时，除了要注意分析每个处理因子的作用以外，还要注意分析它们之间的交互作用。 有重复和无重复资料方差分析的主要区别： 利用有重复发资料可以分析两因子各水平之间的交互作用。 7.2.2 交互作用 定义：简称互作，指两个或两个以上因素之间相 互作用效应的简称，也称交互作用。,互作产生的原因：每个因子并不是独。

11、7.3 双向嵌套资料的方差分析,单因子方差分析,双因子方差分析,交叉分组,系统分组,有重复：互作 无重复,1.次级样本含量相等 2.次级样本含量不相等,交叉分组：一个因子的所有水平可以与其他因子的任何水平相结合。 嵌套分组：一个因子的不同水平分别与另一个因子的不同水平发生组合。或者说B因子的不同水平是嵌套在A因子内的。,7.3 双向嵌套资料的方差分析,嵌套分组：,根据试验目的把因子分为主次，最主要的因子称为一级因子，在一级因子的各水平内，再分出次要因子的各个水平。次要因子称为二级因子（或次级因子）。依此类推，还有三级因子。

12、第七章,SPSS方差分析,本章内容,7.1 单因素方差分析7.2 多因素方差分析7.3 协方差分析,7.1 单因素方差分析,7.1.1 单因素方差分析的基本原理 7.1.2 单因素方差分析的基本步骤 7.1.3 在SPSS中的操作步骤 7.1.4 单因素方差分析的基本结果解读 7.1.5 单因素方差分析的进一步分析及操作,7.1.1单因素方差分析的基本原理 1、单因素方差分析：从观测变量的方差入手，研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。 2、适应条件： 控制变量为一个定类或定序型变量； 观测变量为定距型变量； 观测变量各总体满足正态分布和同方差的假设。。

13、第七章 协方差分析,第一节 协方差分析的意义,下一张,主 页,退 出,上一张,在科研中，实验效应除了受到处理因素的作用外，尚受到许多非处理因素的影响。如在研究临床疗效时，疗效的好坏不仅与治疗措施有关，还受病人的年龄、性别、病情、心理、环境、社会等因素的影响。,药物临床疗效研究,疗效,药物,病情,心理因素,患者的状况（性别、年龄,其他因素,混杂因素,举 例,各组间的效应进行比较，必须保持组间的影响因素（混杂因素的比例）相同，组间才具有可比性。,T + S1 e + s1 （实验组） S2 s2 （对照组）T e,处理因素,混杂因素,（在设计阶段。

14、第七章 方差分析和协方差分析（医学统计之星）上次更新日期： 方差分析和协方差分析在 SAS 系统中由 SAS/STAT 模块来完成，其中我们常用的有 ANOVA 过程和 GLM 过程。前者运算速度较快，但功能较为有限；后者运算速度较慢，但功能强大，我们做协方差分析时就要用到 GLM 过程。本章将首先介绍方差分析所用数据集的建立技巧，然后重点介绍这两个程序步。其实，这里的速度快慢只是相对而言，SAS 的处理速度是首屈一指的。举个例子，这个暑假我做了一个有 6600 条记录的，7 因素的，交叉设计的方差分析（是不是已经有人喊头痛了？），我先是用。

15、第七章_方差分析和协方差分析第七章 方差分析和协方差分析（医学统计之星）上次更新日期： 方差分析和协方差分析在 SAS 系统中由 SAS/STAT 模块来完成，其中我们常用的有 ANOVA 过程和 GLM 过程。前者运算速度较快，但功能较为有限；后者运算速度较慢，但功能强大，我们做协方差分析时就要用到 GLM 过程。本章将首先介绍方差分析所用数据集的建立技巧，然后重点介绍这两个程序步。其实，这里的速度快慢只是相对而言，SAS 的处理速度是首屈一指的。举个例子，这个暑假我做了一个有 6600 条记录的，97.5 来做，运行了大约 10 分钟才出结果。。

16、第七章 方差分析,方差分析概述,一、问题的提出 通过参数检验可以解决两两总体均值的比较 多个总体均值的检验如何作？(如：钻卡、金卡和银卡客户的平均移动话费的比较） 可以多次采用两样本t检验方法实现 产生的问题：犯第一类错误的概率明显增大 例如：K个变量两两进行t检验，需要作N=k! (2! (k-2)!)次，如果为0.05，那么每次比较不犯第一类错误的概率为0.95。N次检验均不犯第一类错误的概率为0.95N，而犯第一类错误的概率为1-0.95N，远远大于设定的0.05 可以利用方差分析的方法来实现多个总体的均值比较,方差分析概述,(二)分析目的:方差。

17、第七章 方差分析,I. 基本问题II. 但因素方差分析III. 双因素方差分析,I. 基本问题,一、何为方差分析（ANOVA）概念：多个总体均值是否相等的统计性检验方法特点：自变量：分类型数据，因变量：等间或比例数据手段：F检验（单因素，双因素，多因素）两种误差： 系统误差（条件）：有规律，可控 误差 随机误差（偶然）：无规律，不可控,【 例 】为了对几个行业的服务质量进行评价，消费者协会在4个行业分别抽取了不同的企业作为样本。最近一年中消费者对总共23家企业投诉的次数如下表,所以叫方差分析，因为虽然我们感兴趣的是均值，但在判断。

18、第七章 方差分析,第一节 方差分析的基本问题第二节 单因素方差分析 第三节 双因素方差分析,学习目标,1.解释方差分析的概念 2.解释方差分析的基本思想和原理 3.掌握单因素方差分析的方法及应用 4.掌握双因素方差分析的方法及应用,第一节 方差分析的基本问题,一、方差分析的内容二、方差分析的原理三、F分布,一、方差分析的内容,（一）方差分析中的常用术语 1、因素（Factor） 2、水平（Level） 3、单元（Cell） 4、元素（Element） 5、均衡（Balance） 6、交互作用（Interaction） （二）用方差分析来检验假设有三个假定,1、因素（Factor）。

19、,第七章 方差分析,方差分析,方差分析是基于样本方差对总体均值进行统计推断的方法，它是通过实验观察某一种或多种因素的变化对实验结果是否带来显著影响，进而鉴别各种因素的效应，从而选取一种最优方案。 方差分析包括单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析。,7.1 t检验的Stata基本命令,t检验是用于小样本（样本容量小于30）两个平均值差异程度的检验方法。它是用t分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。t检验包括单样本t检验、两样本t检验，其中两样本t检验又包括配对样本t检验和两独立样本t检验。1、。