第六章 频域图像增强

1、第六章 彩色图像处理（二）,6.3全彩色图像处理基础,全彩色图像处理研究分为两大类。第一类是分别处理每一分量图像，然后，从分别处理过的分量图像形成合成彩色图像。第二类是直接对彩色像素处理。全彩色图像至少有3个分量，彩色像素实际上是一个向量。令c代表RGB彩色空间中的任意向量：,这个公式指出：c的分量是一幅彩色图像在一点上的RGB分量。可以这样认为，彩色分量是坐标(x,y)的函数，表示为：对大小为MN的图像，有MN个这样的向量，c(x,y),x=0，1，2，M-1；y：0，1，2，N-1。分量是x和y的空间变量 我们感兴趣的用x和y公式化的图像处理。

2、,第六章 遥感图像分类,6.1 基本知识6.2 遥感图像分类基本原理6.3 监督分类6.4 非监督分类6.5 遥感图像分类新方法6.6 分类后处理和精度分析 6.7 分类中非光谱辅助信息应用,概述,6 遥感图像分类,图像分类就是对地球表面及其环境在遥感图像上的信息进行识别和分类，从而达到识别图像信息所对应的实际地物，提取所需地物信息的目的。其目的是将图像中每个像元根据其不同波段的光谱亮度、空间结构特征或其他信息，按照某种规则或算法划分为不同的类别。计算机遥感图像分类是模式识别技术在遥感图像领域中的具体应用，是遥感数字图像处理的一个。

3、第六章 图像的几何变换,6.1 几何变换基础 6.2 图像比例缩放 6.3 图像平移 6.4 图像镜像 6.5 图像旋转 6.6 图像复合变换 6.7 透视变换 6.8 应用实例,6.1 几何变换基础,6.1.1 概述图像的几何变换，是指使用户获得或设计的原始图像。按照需要产生大小、形状和位置的变化。从图像类型来分，图像的几何变换有二维平面图像的几何变换和三维图像的几何变换以及由三维向二维平面投影变换等。从变换的性质分， 图像的几何变换有平移、比例缩放、旋转、反射和错切等基本变换，透视变换等复合变换，以及插值运算等。,数字图像是把连续图像在坐标空间。

4、Chapter 6 Color Image Processing,图像中应用彩色主要是因为：（1）简化区分目标；（2）人眼可以辨别几千种颜色色调和亮度，而对灰度辨别仅几十种，进行人工图像分析，彩色图像处理可分为2个主要领域:全彩色、伪彩色。原则上讲，前面各章的灰度处理方法均可直接用于彩色处理。,Chapter 6 Color Image Processing6.1 彩色基础,彩色可见光：400700nm，我们可以用3个基本量来描述光源的质量： radiance（辐射度 辐射通量）：W总能量 luminace（光通量）：可见光 brightness（亮度）：主观描述,Chapter 6 Color Image Processing6.1 彩色基础。

5、第六章 图像信号的传输,6.1 信道编码 6.2 图像通信中的常用纠错码 6.3 数字图像的传输 6.4 图像的传输方式 作业,6.1 信道编码,降低误码率的常用方法：降低数字信道本身引起的误码； 在信源进行信道编码，以实现自动纠错或者检错的目的。,6.1 信道编码,信道的定义及分类 狭义信道：仅包括传输媒介的信道。 广义信道：除传输媒介外，还包括有关的部件 和电路，如天线与馈线、功率、放大器、滤波 器、混频器、调制器与解调器等。,6.1 信道编码,模拟通信系统中： 调制信道：指从调制器的输出端到解调器的输 入端。数字通信系统中： 编码信道：。

6、1,第六章 图像分割（1）,信息与通信工程学院 张洪刚 zhhgbupt.edu.cn,2,图像分割目的和应用,目的：将图像中的目标分为各个感兴趣的区域，与图像中各种物体目标相对应。通过对分割结果的描述，可以理解图像中包含的信息,3,象素灰度值 颜色或多谱特性 图像的空间模式特性,分割是将象素分类的过程，分类的依据可以是：,分割出的区域应该同时满足 分割出图像区域的均匀性和连通性。均匀性是指该区域中所有像素点都满足基于灰度、纹理、色彩等特征的某种相似性准则，连通性是指该区域内存在连接任意两点的路径 相邻分割区域之间针对选定的某种。

7、,第六章 遥感图像分类,6.1 基本知识 6.2 遥感图像分类基本原理 6.3 监督分类 6.4 非监督分类 6.5 遥感图像分类新方法 6.6 分类后处理和精度分析 6.7 分类中非光谱辅助信息应用,概述,6.4 非监督分类,非监督分类是指人们事先对分类过程不加入任何的先验知识，而仅凭遥感图像中地物的光谱特征，即自然聚类的特征进行的分类。 特点：分类结果只是区分了存在的差异，但不能确定类别的。

8、彩色图像处理,6.1 引 言彩色图像提供了比单色图像更丰富的信息。人眼的视觉特性 ：能够分辨的灰度级介于十几到二十几级之间 ；但是对彩色的分辨能力可达到灰度分辨能力的 上百倍以上。,6.2 彩色变换及其应用,一、RGB三基色,国际照明委员会（CIE） 规定以700nm(红)、546.1nm (绿)、435.8nm(蓝)三个色光为三基色。自然界的所有颜色都可以通过选用这三基色按不同比例混合而成。,一、RGB三基色,红绿蓝三基色按照比例混合可以得到各种颜色，其配色方程为：C=aR+bG+cB a,b,c0,一、RGB三基色,把三基色按不同比例相加进行混色称为相加混色。 其中。

9、第六章 遥感数字图像的计算机解译,本章要点 遥感数字图像的性质与特点 遥感数字图像的自动分类 遥感图像多种特征的抽取 遥感图像解译专家系统,1、数字图像的性质和特点,遥感数字图像遥感数字图像是以数字表示的遥感图像,其最基本的单元是像素.像素是成像过程的采样点,也是计算机处理图像的最小单元.像素具有空间特征和属性特征. 像素的属性特征采用亮度值来表达. 正像素;混合像素,便于计算机处理与分析 图像信息损失少 抽象性强 保存方便,二、遥感数字图像的特点,三 .遥感数字图像的表示方法,遥感数字图像是以二维数组来表示的.,2、遥感图。

10、第六章 图像的描绘,第一节 线条工具,一、使用画笔工具 原理：利用前景色绘画。 选取快捷键: B 画笔选项:主直径:改变画笔笔头的大小。左中括号：使笔头变小右中括号：使笔头变大,硬度：设置画笔的软硬程度。 Shift+ 左中括号：使笔头变软Shift+ 右中括号：使笔头变硬 画笔预设：,混合模式：含义与图层中的模式同。 不透明度：用于设置绘制的透明度。,颜色混合模式,颜色混合:是当前用绘画或编辑工具应用的颜色与图像原有的底色混合,从而产生一种结果色。 正常：绘制出来的颜色盖住原有的底色，当色彩是半透明时，才可以透出底色。,溶解:根据。

11、数字图像处理第6章 图像复原（1）信息科学研究所 阮秋琦教授,6.3 中值滤波,对受到噪声污染的退化图像的复原可以采用线性滤波方法来处理，有许多情况下是很有效的。但是多数线性滤波具有低通特性，在去除噪声的同时也使图像的边缘变得模糊了。,中值滤波方法在某些条件下可以作到既去除噪声又保护了图像边缘的较满意的复原。,中值滤波是一种去除噪声的非线性处理方法。它是由图基（Turky）在1971年提出的。开始，中值滤波用于时间序列分析，后来被用于图像处理，在去噪复原中得到了较好的效果。,6.3.1 中值滤波的基本原理,6.3.2 加权的中值。

12、第六章 系统的频域分析及其应用 傅里叶分析,连续时间系统的频率响应 连续信号通过系统响应的频域分析 无失真系统与理想低通滤波器 抽样与抽样定理 调制与解调 离散时间系统的频域分析,时域分析的要点是，以冲激函数为基本信号，任意输入信号可分解为一系列冲激函数；而系统零状态响应yf(t) = x(t)*h(t)。 由单位冲激函数(t)所引起的零状态响应称为单位冲激响应，简称冲激响应，记为h(t)。,回忆是美好的：,零状态响应：不考虑起始时刻系统的储能作用（起始状态等于零），由系统的外加激励信号所产生的响应。,零输入响应：没有外加激励作用。

13、第六章 彩色图像处理,彩色图像处理分为两个领域：全彩色和伪彩色图像处理。6.1彩色基础1666年，艾萨克牛顿(Isaac.newton) 6个宽的区域：紫色、蓝色、绿色、黄色、橘红色和红色,人类和某些其他动物接收的一个物体的颜色由物体反射光的性质决定。 可见光是由电磁波谱中相对较窄的波段组成的。,光特性是颜色科学的核心。 用3个基本量用来描述彩色光源的质量：辐射率，光强和亮度。 辐射率是从光源流出能量的总量，通常用瓦特(w)度量。光强用流明度量，它给出了观察者从光源接收的能量总和的度量。亮度是一个主观描绘子，它实际上是不可能度量。

14、第六章 图像重建 Image reconstruction,图像重建即由投影重建图像，典型应用为CT技术,医院通过三维图像重建病人脏器 仿真图像可预演手术,手术中经常出现突发状况，如果医生经验不足或来不及应变，那么病人很可能出现危险。10月9日，南方医科大珠江医院的“863”计划项目、医学图像三维重建可视化仿真手术系统宣布取得重大突破。今后医院就可通过三维图像重建病人脏器，医生可以反复预演即将要进行的手术，并提前了解可能出现的意外，以便制定更精确和安全的手术方案。“以前医生做手术前可能只是画一下，制定一个大致的方案，手术中遇到的。

15、第六章 图像的编码技术,6.1 研究背景,一、信息传输方式发生了很大的改变通信方式的改变 文字+语音图像+文字+语音通信对象的改变 人与人人与机器，机器与机器,6.1 研究背景,二、图像传输与存储需要的信息量空间图像的传输与存储中，问题最多的，也是最常用的包括了数字视频信号和传真信号。 下面我们对其分别进行讨论。,6.1 研究背景,1. 彩色视频信息 对于电视画面的分辨率640*480的彩色图像，每秒30帧，则一秒钟的数据量为：640*480*24*30=221.12M 所以播放时，需要221Mbps的通信回路。,6.1 研究背景,实时传输：在宽带网上（10M）实时传输。

16、2019/4/2,1,第五章 图像复原,2019/4/2,2,本章主要内容： 1.概述 2.图像的退化模型 3.退化参数的估计 4.图像滤波复原法 5.图像代数复原法,2019/4/2,3,1.概述,什么是图像退化,图像的质量变坏叫做退化。退化的形式有图像模糊、图像有干扰等,图像退化的处理方法,无论是由光学、光电或电子方法获得的图像都会有不同程度的退化；,退化的形式多种多样。如传感器噪声、摄像机未聚焦、物体与摄像设备之间的相对移动、随机大气湍流、光学系统的相差、成像光源或射线的散射等；,如果我们对退化的类型、机制和过程都十分清楚，那么就可以利用其反过程。

17、第六章：图像编码,一：概述和分类,二：基本概念和理论,三：简单的编码方法,四：预测编码,五：变换编码,六：国际标准简介,第六章：图像编码（又称为图像压缩）,一：概述和分类,二：基本概念和理论,三：简单的编码方法,四：预测编码,五：变换编码,六：国际标准简介,1. 冗余信息（无损）和不相关的信息（有损）。 2. 数据的压缩,一、 概述,概述,第六章：图象压缩,基本知识,简单编码,预测编码,变换编码,国际标准,1. 冗余信息（无损）和不相关的信息（有损）,“你的妻子，Helen，将于明天晚上6点零5分在波士顿的Logan机场接你” 冗余信息（无损。

18、第六章频域图像增强,数字图像分析与处理,第6章,图像增强除可在空域进行外，也可以在变换域进行。最常用的变换域就是频率域 频域增强有直观的物理意义 卷积理论是频域技术的基础 在频域空间的增强是通过改变图像中不同频率分量来实现的。图像频谱给出图像全局的性质，所以频域增强不是对逐个像素进行的，从这点来讲它不像空域增强那么直接。但用频率分量来分析增强的原理却比较直观,第6章,6.1低通滤波器6.2高通滤波器6.3带阻带通滤波器6.4同态滤波器6.5空域技术与频域技术,频域增强原理,卷积理论是频域技术的基础设函数f (x, y)与线性位不。

19、1/34,图像处理,彭晓东,图像工程,第六章 频域图像增强,2/34,第6章 频域图象增强,6.1 频域增强原理 6.2 低通滤波 6.3 高通滤波 6.4 带通和带阻滤波 6.5 同态滤波 6.6 频域技术与空域技术,3/34,第6章 频域图象增强,空域图像所在的空间； 频域图像的变换域。频域图像处理是将图像通转换到“变换空间”而进行的相关操作。最常用的变换空间是频域空间，也就是傅里叶变换空间。,4/34,第6章 频域图象增强,频域处理是通过改变图像中不同频率分量来实现的。 由于图像频谱给出的是图像全局的性质，所以频域处理不对应于空域中的单个像素。 频域处理是。