第八章-相关分析

1、第八章 财务分析,第1节 财务分析概述 第2节 财务比率分析 第3节 财务综合分析,1 财务分析的概述,一财务分析的概念,1定义财务分析是指以财务报表和其他资料为依据和起点，采用适当的方法对企业的财务状况经营成果和未来前景进行评价和剖析的一。

2、第 7 讲 财 务 分 析,一财务分析概述 二基本财务报表 三财务分析的主体和目的 四财务分析的目标 五财务分析框架 六财务比率与应用,本讲结构,1明确财务分析的目的 2确定财务分析的范围 3收集有关分析资料 4选择分析方法 5得出分析结论。

3、第八章 直线回归与相关,变量间的关系有两类 一类是函数关系,变量间存在着完全确定性的关系，可以用精确的数学表达式来表示，如长方形的面积S与长a和宽b的关系可以表达为：Sab。它们之间的关系是确定性的，只要知道了其中一个变量的值就可以精确地计。

4、第八章 电子商务案例分析,2,西安电子科技大学经济管理学院,海尔电子商务模式分析 IBM电子商务模式分析,主要内容,3,西安电子科技大学经济管理学院,海尔电子商务模式分析,1 海尔电子商务的基本框架和功能创立于1984年崛起于改革大潮之中的。

5、第8章 相量法,本章重点,2. 正弦量的相量表示,3. 电路定理的相量形式,重点：,1. 正弦量的表示相位差,返 回,1. 复数的表示形式,下 页,上 页,代数式,指数式,极坐标式,三角函数式,8.1 复数,返 回,几种表示法的关系：,或,。

6、第八章 空间分析,邬 伦 北京大学地球与空间科学学院 遥感与地理信息系统研究所 2004年12月,1空间查询与量算,空间查询 基于空间关系查询 基于空间关系和属性特征查询 地址匹配查询 空间量算 几何量算 :包括线的长度计算 和面状地物的面。

7、第八章,SPSS相关分析与回归分析,本章内容,8.1 相关分析和回归分析概述,客观事物之间的关系大致可归纳为两大类，即 函数关系：指两事物之间的一种一一对应的关系，如商品的销售额和销售量之间的关系。 相关关系统计关系：指两事物之间的一种非一。

8、1,第八章 其他相关财务分析,了解企业发展能力分析的主要指标； 熟悉财务成本习性分析； 掌握经营杠杆和财务杠杆分析方法； 熟悉社会责任财务分析指标； 熟悉合并财务报表与母公司报表组合分析法。,学习目的,3,企业发展能力分析,作为以营利为目标。

9、1第八章 相关回归分析一单项选择1.现象之间存在着不确定的数量依存关系，这种关系称为 A 函数关系 B 平衡关系 C指数关系 D 相关关系2一个因变量与两个或两个以上自变量的相关关系称为 A 单相关 B 复相关 C 正相关 D 负相关3如果。

10、第8章 相关与回归分析,8.1 相关与回归的基本概念8.2 简单线性相关与回归分析8.3 多元线性相关与回归分析8.4 非线性相关与回归分析,学习目标,1. 变量间的相关关系与相关系数的计算2. 总体回归函数与样本回归函数3. 线性回归的基。

11、第八章 相关与回归分析统计方法的一个重要目的是探讨事物的数量规律，那么，统计方法怎样探讨规律对这个过程或机制的一个简单解释是：通过对性质不同的事物的大量观察，发现某些表面关系不大的事物之间存在着一定的依存关系，事物之间不是独立的，这使人们发。

12、第八章 相关分析和回归分析,8.1 相关分析和回归分析概述 8.2 相关分析 8.3 直线回归 8.4 多元线性回归 8.5 逐步回归 8.6 非线性回归,8.1 相关回归分析概述,相关分析计算反映各变量之间相关密切程度和性质的统计数。,8。

13、第八章 SPSS的 相关分析和回归分析,主要内容,相关分析,线性回归分析,回归模型的检验,回归模型的适用性,非线性回归分析,概述,一相关关系 1函数关系:如:销售额与销售量;圆面积和圆半径.是事物间的一种一一对应的确定性关系.即:当一个变量。

14、201856,1,第八章 税收原理,税收原理,税收概述,税收分类,税收基本术语,税收原则,税负的转嫁与归宿,宏观税负理论,税 收 的 作用税 收 具 有 区 别于 其 他财政收入的形式特征税 收 的 性 质,纳 税 人课 税 对 象课 税 。

15、第八章 直线回归与相关,掌握相关系数的含义计算方法和应用 掌握一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计方法 掌握回归方程的显著性检验 利用回归方程进行预测 了解多元线性回归分析的基本方法 用 Excel 进行回归分析,学习目标,药物种类剂。

16、1,第八章,相关分析,2,主要内容,8.0 相关分析概述 8.1二元变量相关分析 8.2 偏相关分析 8.3 距离分析,3,8.0 相关分析概述,1 函数关系与相关关系变量之间的关系可以分为两种：一种是函数关系，另一种是相关关系。函数关系是。

17、第八章 相关分析与回归分析,8.8 时间序列分析和预测,8.8 时间序列分析与预测,8.8.1 时间序列及其分解 8.8.2 平稳序列的平滑和预测 8.8.3. 有趋势序列的分析和预测 8.8.4 复合型序列的分解,学习目标,1. 时间序列。

18、第七章典型相关分析 教学目的 通过本章的教学应使学生了解典型相关分析适合解决的问题类型 典型相关分析的基本思想 典型相关系数和典型变量的意义和应用 掌握典型相关分析的方法 能够应用此方法解决实际数据分析问题 教学重点 典型相关分析的基本思想。

19、第八章 典型相关分析,研究两组变量之间的关系 例如，要研究一种生物的p种性态和环境的q个因子之间有多大的关系，这就要分析这两个多元变量之间的相关性。 设X是p维随机变量，Y是q维随机变量。如何描述它们之间关系的紧密程度 直观的想法自然是用X。

20、第八章 相关分析,相关分析,相关分析研究变量之间联系的紧密程度。例如身高和体重之间的关系年龄与阅读能力的关系广告支出与产品的销售量之间的关系等。,8.1 基本数学原理,相关分析通过相关系数来衡量变量之间的紧密程度。相关系数介于11之间,当大。