1、T 检验,刘 芬 流行病与卫生统计学系,要求掌握内容,单一样本t检验的操作方法与结果解释 配对样本t检验的操作方法与结果解释 独立样本t检验的操作方法与结果解释,一、单一样本T检验,One-sample T Test： 检验单个变量的均数是否与给定的总体均数之间差别有无统计学意义。 练习3.1 见课本P47-例5-2。,分析步骤,1. 录入数据，建立一个检验变量 rate,录入16名参加体育锻炼的男生的心率。 2. 首先对资料进行正态性检验，AnalyzeNonparametric Tests1-Sample K-S将变量rate移入Test Variable List框内；在Test Dis
2、tribution中激活“Normal”。单击OK按钮。则得出输出结果。,正态性检验结果,正态性检验统计量Z值,P值，.表示符合正态性，.表示不符合正态性,分析步骤,3.选择AnalyzeCompare MeansOne-sample T Test的主对话框。 4.将变量rate移入Test Variable框内。在Test Value 框中键入中学一般男生的心率平均值74。 5.单击Option 按钮，在Confidence Interval 参数框中输入95（或99）系统默认95%。单击Continue，最后单击OK。,T检验输出结果,描述性统计量,自由度 P值,结论：P0.05，差别有统
3、计学意义。常年参加体育比一般的中学生慢。,二、配对样本的T检验,要求被比较的两个样本有配对关系，且两个样本均来自正态总体。 练习3.2，见课本P49-例5-3。,分析步骤,1. 录入数据，建立两个检验变量 before和after, 分别一一对应输入表5-1中的数据。 2. 正态性检验，步骤同前面，结果见后。 3. 选择AnalyzeCompare MeansPaired-sample T Test的主对话框。 3. 用鼠标选中配对变量，移入Test Variable框内。 4. 单击OK。,正态性检验结果,T检验输出结果,单变量的统计描述,两变量的相关系数及相关系数为0的假设成立的概率。,配
4、对变量差值的T检验结果,结论：？,三、独立样本的T检验,要求被比较的两个样本彼此独立，没有配对关系，且两个样本均来自正态总体。 练习3.3，见课本P52-例5-5。,分析步骤,1. 录入数据，建立两个检验变量，一个是分组变量group，一个是检验变量 density。Group变量针对国产药和进口药分别录入1和2。 输入表5-2中的数据。 2. 正态性检验， 选择DataSplit FileCompare groups把“Group”调入“Groups Based on”下，OK。 AnalyzeNonparametric Tests1-Sample K-S将变量group移入Test Var
5、iable List框内；在Test Distribution中激活“Normal”。单击OK按钮。则得出输出结果。,正态性检验结果,分析步骤,3. 再回到DataSplit FileAnalyze all cases, do not create groupsOK。 4.选择AnalyzeCompare MeansIndependent-sample T Test的主对话框。 5.选择density变量进入Test 框内，Group进入Grouping框。 6.单击Define Grouping按钮，在两个Group框中分别键入1和2，按Continue返回。 7.单击OK。,T检验输出结果,描述性统计量,用F检验作了方差齐性检验，并给出方差齐或不齐的t检验结果,结论：？,
