1、QC七大手法,品管七大手法,1.因果关系图(Cause and Effect Diagram) 2.柏拉图(Pareto Diagram) 3.查检表(Checklist) 4.层別法(Stratification) 5.散布图(Scatter Diagram) 6.管制图(Control Chart) 7.直方图(Histogram),(1)确认事件、问题点及其特性。 (2)透过团队的脑力激荡以寻找影响该特性之要因，并观察事实或現场以产生创意。再進行脑力激荡及创意时，应注意到下列事項： a)严禁批評他人的权想和意見。 b)意見愈多愈好。 c)欢迎自由奔放的构想。 d)順著他人的创意或意見发展
2、自己的创意。 (3)將要因加以分类，並逐渐展开主要因、次要因及次次要因等。 (4)透過柏拉图分析或团队共同研讨其重要性，以決定要因的优先顺序。 (5)针对肇因提出纠正正行动措施。,一、因果关系图之制作步骤,因果关系图范例,a)決定不良/缺点的分类項目。 b)決定数据收集期间，并且按照分类项目收集数据。 c)横轴通常代表品质原因，必須依据发生的程度，由大至小排列画出柱形。而纵轴的左边通常代表品质要項之实际量测值，如不良率、缺点数等。纵轴的右边则为品质要项之累计影响度，其值由0到100%，范例如下图。 d)点上累计值并用线连接。 e)记入柏拉图的主题及相关资料。,二、柏拉图的制作方法,柏拉图之范例
3、,查检表制作方法： (1)決定所要收集的数据，及希望把握的项目 (2)決定查检表的格式 (3)決定记录形式 (4)決定收集数据的方法查檢表的使用： (1)数据收集完成应马上使用，首先观察整体数据是否代表某些事实？ (2)数据是否集中在某些項目或各項目之间有否差异？ (3)是否因时间的经过而产生变化？,三、查检表制作方法与使用,查檢表範例一,查檢表範例二,(1)区分群組：將生产条件相类似者集合在一起，以自成一群組，而每一個群组则是为一层。 (2)集合相似者：將以分层之各对象中再将相类似者予以集中，使其变异成为最小。运用特性要因图的分枝技巧，或者以時间、区域等來区分考量。,四、层別法之原則,層別法
4、實例,在某一制造线上，有A、B兩部同型之自動化機器其操作內容完全相同，原將兩部機器所生產之產品混合放置，每日由檢驗員執行抽樣檢驗，其平均不良率為5.5%。生產經理想要降低不良率，故先假定這兩部機器所生產之產品之不良率是不相同的，而不良率高者必然有待改善之原因。因此，運用層別法將機器分層，找出那一部機器之不良率較高。經過層別後，其不良率如下表，從表中顯而易見A機器之不良率較高，故可以先從A機器著手探討其真正不良之肇因而加以改善。,(1)收集相对应数据，至少30組以上，并整理成数据表 (2)找出数据中的最大值、最小值、組距、及中間值 (3)画出纵轴、横轴刻度、及中间值线 (4)将各组对应数据标示在
5、座标上 (5)记入主题及相关资料 (6)关系研判,五、散步图的制作方法,散布图-各种原因与结果间的相关关系,(1)计量值管制图均数及全距管制图(R) 均数及標準差管制图() (2)計数值管制图 不良率管制图(p管制图) 不良数管制图(np管制图) 缺点数管制图(c管制图) 單位缺点数管制图(u管制图),六、常用管制图的种类,管制图的作法-複材件重量数据, =4469.4 =149 R= 139 =4.6,管制图作法的步骤,複材件重量之R管制圖,(1)蒐集相對應數據，並整理成數據表 (2)找出數據中的最大值、最小值、全距、及中間值 (3)決定組數(K)與組距(R) 組數的多寡端視資料的範圍與特性而定。數據個數(n)愈大，則組數(K)應愈多，一般5K20。決定組數常用之公式有二個： a.Sturges rule 組數(K) = 1 + 3.32 log n n: 數據個數 b.簡易公式 2Kn， K: 組數， n: 數據個數 組距 = 全距/組數， 全距 = 最大值 最小值 (4)決定各組的上、下界、及中心點 (5)製作次數分配表 (6)製作直方圖,七、直方图的制作方法,管制圖用係數表,直方圖範例,单次抽样计划流程,批量大小對OC曲線的影響,戴明的計劃、執行、查核、行動 (PDCA)循環,行動 A,執行 D,查核 C,計劃 P,採行矯正 措施,政策推行,檢核 符合性,政策發展,
