1、 计量 经济 学题 库 一、 单项 选择 题 每 小题 1 分 1 计 量经 济学 是下 列哪 门学 科的 分支 学科 C 。 A 统计学 B 数学 C 经济 学 D 数 理 统 计 学 2 计 量经 济学 成为 一门 独立 学科 的标 志是 B 。 A 1930 年世 界计 量经 济学 会成 立 B 1933 年 计量 经济 学 会刊 出 版 C 1969 年诺 贝尔 经济 学 奖 设 立 D 1926 年计 量 经 济 学 Economics 一词 构 造 出 来 3 外 生变 量 和 滞后 变量 统 称 为 D 。 A 控制变 量 B 解 释变 量 C 被解 释变 量 D 前 定 变 量
2、 4 横 截面 数 据 是指 A 。 A 同一时 点 上 不 同 统 计单 位相 同 统 计 指 标 组 成 的 数据 B 同 一 时 点 上 相 同 统 计 单 位 相 同 统计 指标 组成 的数 据 C 同 一 时 点 上 相同 统计 单位 不 同 统计 指标 组成 的数 据 D 同 一 时 点 上 不 同 统 计 单 位 不 同 统计 指标 组成 的数 据 5 同 一统 计 指 标 同一 统计 单位 按时 间顺 序记 录 形 成 的 数 据 列 是 C 。 A 时期数 据 B 混合 数据 C 时 间序 列数 据 D 横 截 面 数 据 6 在 计量 经 济 模型 中 由模 型系 统内 部
3、因 素决 定 表 现 为 具 有 一 定 的 概 率 分布 的随 机变 量 其数 值受 模型 中其 他变 量影 响 的 变 量 是 。 A 内生变 量 B 外生 变量 C 滞 后 变 量 D 前 定 变量 7 描 述微 观 主 体经 济活 动中 的变 量关 系的 计量 经 济 模 型 是 。 A 微观计 量 经 济 模 型 B 宏观 计量 经济 模 型 C 理 论计 量经 济模 型 D 应 用 计 量 经 济 模 型 8 经 济计 量 模 型的 被解 释变 量一 定是 。 A 控制变 量 B 政策 变量 C 内 生变 量 D 外 生 变 量 9 下 面属 于 横 截面 数据 的是 。 A 19
4、912003 年 各年 某地区 20 个乡 镇企 业的 平均 工业 产 值 B 19912003 年 各年 某地 区 20 个 乡 镇 企 业 各 镇 的 工 业产 值 C 某 年 某 地 区 20 个 乡 镇 工 业 产 值 的 合 计 数 D 某年 某 地 区 20 个 乡镇 各镇 的工 业 产 值 10 经 济 计 量 分析 工作 的基 本步 骤是 。 A 设定理 论 模 型 收 集样 本资 料 估 计模 型参 数 检 验 模 型 B 设 定 模 型 估计 参数 检 验模 型 应 用 模 型 C 个 体 设 计 总体 估计 估 计 模 型 应用 模型 D 确 定 模 型 导 向 确 定
5、变 量 及 方程 式 估计 模型 应 用模 型 11 将内 生变 量的 前期 值作 解释 变量 这 样 的变 量称 为 。 A 虚拟变 量 B 控 制 变 量 C 政策 变量 D 滞 后 变 量 12 是 具 有 一 定 概 率 分 布 的 随 机 变 量 它的 数值 由模 型 本 身决 定。 A 外生变 量 B 内 生 变 量 C 前 定 变量 D 滞后 变量 13 同 一 统 计 指标 按时 间顺 序记 录的 数据 列称 为 。 A 横截面 数 据 B 时 间 序 列 数 据 C 修 匀 数据 D 原始 数据 14 计 量 经 济 模型 的基 本应 用领 域有 。 A 结构分 析 、 经
6、济 预 测、 政策 评 价 B 弹 性 分 析 、 乘 数 分析 、政 策 模 拟 C 消 费 需 求 分 析、 生产 技术 分析 、 D 季 度 分 析 、 年 度 分析 、中 长 期 分 析 15 变量 之间 的 关 系 可 以 分 为两 大类 它 们是 。 A 函数关 系 与 相 关 关 系 B 线 性 相 关 关 系 和 非 线性 相关 关 系 C 正 相 关 关 系 和负 相关 关系 D 简 单 相 关 关 系 和 复 杂相 关 关 系 16 相 关 关 系 是指 。 A 变量间 的 非 独 立 关 系 B 变 量间 的因 果关 系 C 变 量 间的 函 数 关系 D 变量 间 不
7、确 定 性 的 依 存 关 系 17 进 行 相 关 分析 时的 两个 变量 。 A 都是随 机 变 量 B 都 不 是 随 机 变 量 C 一 个 是 随 机 变量 一 个 不 是随 机变 量 D 随 机 的 或 非 随 机 都可 以 18 表 示 x 和 y 之 间真实 线 性 关 系 的 是 。 A 0 1 t t Y X B 0 1 ( ) t t E Y X C 0 1 t t t Y X u D 0 1 t t Y X 19 参 数 的 估 计 量 具备 有 效 性 是 指 。 A var ( )=0 B var ( ) 为 最 小 C ( ) 0 D ( ) 为 最 小 20 对
8、 于 0 1 i i i Y X e 以 表示 估计 标准 误差 Y 表示 回 归 值 则 。 A i i 0 Y Y 0 时 B 2 i i 0 Y Y 时 0 C i i 0 Y Y 时 为 最 小 D 2 i i 0 Y Y 时 为 最 小 21 设 样 本 回 归模 型为 i 0 1 i i Y = X +e 则 普通 最小 二乘 法 确 定 的 i 的公 式 中 错误 的是 。 A i i 1 2 i X X Y -Y X X B i i i i 1 2 2 i i n X Y - X Y n X - X C i i 1 2 2 i X Y -nXY X -nX D i i i i
9、1 2 x n X Y - X Y 22 对 于 i 0 1 i i Y = X +e 以 表示 估计 标准 误差 r 表 示 相 关 系 数 则 有 。 A 0 r=1 时 B 0 r=-1 时 C 0 r=0 时 D 0 r=1 r=-1 时 或 23 产 量 X 台 与 单 位 产品 成 本 Y 元/ 台 之 间的 回归 方 程 为 Y 356 1.5X 这说 明 。 A 产量每 增 加 一 台 单位 产品 成 本 增加 356 元 B 产 量 每 增 加 一台 单 位产 品成 本减 少 1.5 元 C 产 量 每 增 加 一台 单 位产 品 成 本平 均增 加 356 元 D 产 量
10、每 增 加 一台 单 位产 品成 本平 均减 少 1.5 元 24 在 总 体 回 归直 线 0 1 E Y X 中 1 表示 。 A 当 X 增加 一个 单位 时Y 增 加 1 个单 位 B 当 X 增加 一个 单 位 时 Y 平均 增加 1 个单 位 C 当 Y 增 加 一 个 单 位 时 X 增 加 1 个 单位 D 当 Y 增加 一个 单 位 时 X 平均 增加 1 个单 位 25 对 回 归 模 型 i 0 1 i i Y X u 进 行检 验时 通 常假 定 i u 服从 。 A 2 i N 0 ) B t(n-2) C 2 N 0 ) D t(n) 26 以 Y 表 示 实 际
11、观 测 值 Y 表示回 归估 计值 则 普 通 最 小 二 乘 法 估 计 参 数 的 准 则 是使 。 A i i Y Y 0 B 2 i i Y Y 0 C i i Y Y 最 小 D 2 i i Y Y 最 小 27 设 Y 表 示 实 际 观 测 值 Y 表示 OLS 估 计回归 值 则下 列哪 项 成 立 。 A Y Y B Y Y C Y Y D Y Y 28 用 OLS 估计 经 典 线 性 模 型 i 0 1 i i Y X u 则 样本 回归 直线 通 过 点_ 。 A X Y B X Y C X Y D X Y 29 以 Y 表 示 实 际 观 测 值 Y 表示 OLS 估
12、 计回归 值 则用 OLS 得 到 的 样 本 回 归 直 线 i 0 1 i Y X 满足 。 A i i Y Y 0 B 2 i i Y Y 0 C 2 i i Y Y 0 D 2 i i Y Y 0 30 用 一 组 有 30 个 观 测 值 的 样 本 估 计 模 型 i 0 1 i i Y X u 在 0.05 的显 著 性 水 平 下 对 1 的 显 著 性作 t 检验 则 1 显著 地 不 等 于 零的 条件 是其 统计 量 t 大于 。 A t 0.05 (30) B t 0.025 (30) C t 0.05 (28) D t 0.025 (28) 31 已 知 某 一 直线
13、 回归 方程 的判 定系 数为 0.64 则 解 释 变 量 与 被 解 释 变 量 间 的 线 性 相 关 系 数 为 。 A 0.64 B 0.8 C 0.4 D 0.32 32 相 关 系 数 r 的 取值 范围 是 。 A r -1 B r 1 C 0 r 1 D 1 r 1 33 判 定 系 数 R 2 的 取值 范 围 是 。 A R2-1 B R21 C 0R2 1 D 1 R2 1 34 某 一 特 定的 X 水 平上 总 体 Y 分 布的 离散 度越 大 即 2 越大 则 。 A 预测区 间 越 宽 精 度越 低 B 预 测区 间越 宽 预 测误 差越 小 C 预 测 区 间
14、 越 窄 精度 越 高 D 预 测区 间越 窄 预 测误 差越 大 35 如 果 X 和 Y 在统 计 上 独 立 则相 关系 数等 于 。 A 1 B 1 C 0 D 36 根 据 决 定 系数 R 2 与 F 统计 量 的 关 系 可 知 当 R 2 1 时 有 。 A F 1 B F -1 C F 0 D F 37 在 C D 生 产 函 数 K A L Y 中 。 A. 和 是弹 性 B.A 和 是 弹 性 C.A 和 是弹性 D.A 是 弹性 38 回 归 模 型 i i i u X Y 1 0 中 关 于 检 验 0 1 0 H 所 用 的统 计量 ) ( 1 1 1 V a r
15、下 列 说 法 正 确 的 是 。 A 服从 2 2 n B 服 从 1 n t C 服 从 1 2 n D 服 从 2 n t 39 在 二 元 线 性 回 归模 型 i i i i u X X Y 2 2 1 1 0 中 1 表示 。 A 当 X2 不 变时X1 每 变 动一 个单位 Y 的 平均 变动 。 B 当 X1 不 变 时 X2 每变 动一 个单 位 Y 的 平 均变 动。 C 当 X1 和 X2 都保 持不 变时 Y 的 平 均 变 动 。 D 当 X1 和 X2 都变 动一 个单 位时 Y 的 平 均 变动 。 40 在 双 对 数 模型 i i i u X Y ln ln
16、ln 1 0 中 1 的含 义 是 。 A Y 关 于 X 的 增长量 B Y 关于 X 的增 长速 度 C Y 关 于 X 的 边 际 倾 向 D Y 关于 X 的 弹性 41 根 据 样 本 资 料 已 估 计 得 出 人 均 消费 支出 Y 对人 均收 入 X 的回 归模 型为 i i X Y ln 75 . 0 00 . 2 ln 这 表 明 人 均 收 入 每 增 加 1 人 均消 费支 出将 增加 。 A 2 B 0.2 C 0.75 D 7.5 42 按 经 典 假 设 线性 回归 模型 中的 解释 变量 应是 非随 机变 量 且 。 A 与随机 误 差 项 不 相 关 B 与残
17、 差项 不相 关 C 与被 解 释 变 量不 相 关 D 与回 归值 不相 关 43 根 据 判 定 系 数 R 2 与 F 统计 量 的 关 系 可 知 当 R 2 =1 时有 。 A.F=1 B.F= 1 C.F= D.F=0 44 下 面 说 法 正 确 的是 。 A. 内 生变 量是 非随 机变 量 B. 前 定 变 量 是 随 机 变 量 C. 外 生 变量 是随 机变 量 D. 外生 变量 是非 随机 变 量 45 在 具 体 的 模型 中 被认 为是 具有 一定 概率 分布 的 随 机变 量 是 。 A. 内 生变 量 B. 外 生 变 量 C. 虚 拟变 量 D. 前 定变 量
18、 46 回 归 分 析 中定 义的 。 A. 解 释变 量和 被解 释变 量都 是随 机变 量 B. 解 释变 量为 非随 机 变量 被 解释 变量 为随 机变 量 C. 解 释变 量和 被 解 释 变 量 都 为 非 随 机 变 量 D. 解释 变量 为随 机 变量 被 解释 变量 为非 随机 变量 47 计 量 经 济 模型 中的 被解 释变 量一 定是 。 A 控制变 量 B 政 策 变量 C 内 生变 量 D 外 生 变 量 48.在 由 30 n 的一 组 样 本 估 计 的 、 包 含3 个 解 释 变 量 的 线 性 回 归 模 型 中 计 算得 多重 决定 系数 为0.8500
19、 则调 整后 的多 重决 定 系 数 为 A. 0.8603 B. 0.8389 C. 0.8655 D.0.8327 49.下 列样 本 模 型 中 哪 一个 模型 通常 是 无 效 的 A. i C 消费 =500+0.8 i I 收 入 B. d i Q 商 品需 求 =10+0.8 i I 收 入 +0.9 i P 价 格 C. s i Q 商 品 供 给 =20+0.75 i P 价 格 D. i Y 产 出 量 =0.65 0.6 i L 劳动 0.4 i K 资本 50.用 一组 有30 个 观 测 值 的 样本 估计 模型 0 1 1 2 2 t t t t y b b x b
20、 x u 后 在0.05 的 显著 性水 平上 对 1 b 的显著 性作 t 检验 则 1 b 显著 地 不等 于零 的条 件是 其 统 计 量 t 大 于 等 于 A. ) 30 ( 05 . 0 tB. ) 28 ( 025 . 0 tC. ) 27 ( 025 . 0 tD. ) 28 , 1 ( 025 . 0 F51.模 型 t t t u x b b y ln ln ln 1 0 中 1 b 的实际 含义 是 A. x 关于 y 的 弹性 B. y 关 于 x 的弹 性 C. x 关于 y 的边 际倾 向 D. y 关于 x 的边 际 倾 向 52 在 多 元 线 性回 归模 型中
21、 若 某个 解释 变量 对其 余解 释变 量 的判 定系 数接 近于 则表 明 模 型 中 存 在 A. 异 方 差 性 B.序 列 相 关 C.多 重共 线性 D. 高 拟 合 优 度 53.线 性回 归 模 型 0 1 1 2 2t t t k k t t y b b x b x b x u 中 检验 0 : 0( 0,1, 2,. ) t H b i k 时 所用 的统 计量 服从( ) A.t(n-k+1) B.t(n-k-2) C.t(n-k-1) D.t(n-k+2) 54. 调 整 的 判 定 系 数 与 多 重 判定 系数 之 间有 如下 关系( ) A. 2 2 1 1 n
22、R R n k B. 2 2 1 1 1 n R R n k C. 2 2 1 1 (1 ) 1 n R R n k D. 2 2 1 1 (1 ) 1 n R R n k 55 关 于 经 济 计量 模型 进行 预测 出现 误差 的原 因 正确 的说 法 是 。 A. 只 有 随 机 因 素 B. 只有 系统 因素 C. 既有 随 机因 素 又有 系 统 因素 D.A、B 、C 都不 对 56 在 多 元 线 性回 归模 型中 对样 本容 量的 基本 要求 是(k 为解 释 变 量 个 数) A n k+1 B nk+1 C n30 或n3 k+1 D n 30 57. 下 列说 法 中 正
23、确 的是 A 如 果 模 型 的 2 R很高 我 们可 以认 为此 模型 的质 量较 好 B 如 果 模 型 的 2 R较低 我 们可 以认 为此 模型 的质 量较 差 C 如 果 某 一 参 数不 能通 过显 著性 检验 我 们应 该剔 除该 解释 变 量 D 如 果 某 一 参 数不 能通 过显 著性 检验 我 们 不 应 该 随 便 剔 除 该 解 释 变 量 58.半 对数 模型 X Y ln 1 0 中 参数 1 的含 义是 。 A X 的 绝对 量变 化 引 起Y 的 绝对 量变 化 BY 关 于X 的 边 际变 化 C X 的 相 对 变化 引起Y 的 期 望值 绝对 量变 化
24、D Y 关 于X 的弹 性 59.半 对数 模型 X Y 1 0 ln 中 参 数 1 的 含 义 是 。 A.X 的 绝 对 量 发 生 一 定 变 动 时 引起 因变 量Y 的 相对 变 化 率 B.Y 关于X 的 弹 性 C.X 的 相 对 变 化 引 起Y 的 期望 值绝 对量 变化 D.Y 关于X 的 边 际 变 化 60.双 对数 模 型 X Y ln ln 1 0 中 参数 1 的 含 义 是 。 A.X 的 相 对 变 化 引 起Y 的 期望 值绝 对量 变化 B.Y 关于X 的 边际 变化 C.X 的 绝 对 量 发 生 一 定 变 动 时 引起 因变 量Y 的 相对 变化
25、率 D.Y 关于X 的 弹性 61.Goldfeld-Quandt方 法用 于检 验 A. 异 方 差 性 B. 自相 关性 C. 随 机 解 释 变 量 D. 多 重共 线性 62.在 异方 差性 情况 下 常 用 的估 计方 法 是 A. 一 阶 差 分 法 B. 广义 差 分 法 C. 工 具 变 量 法 D.加 权最 小二 乘法 63.White 检 验 方 法 主 要 用于 检验 A. 异 方 差 性 B. 自相 关性 C. 随 机 解 释 变量 D. 多 重共 线性 64.Glejser检 验 方 法 主 要用 于检 验 A. 异 方 差 性 B. 自相 关性 C. 随机 解 释
26、变 量 D.多 重共 线性 65.下 列哪 种方 法不 是检 验 异 方 差 的 方 法 A. 戈 德 菲 尔 特 匡特 检验 B. 怀 特 检 验 C.戈 里 瑟 检 验 D. 方差 膨胀 因子 检验 66.当 存在 异方 差现 象时 估 计模 型参 数 的 适 当 方 法 是 A. 加 权 最 小 二 乘法 B.工 具变 量法 C.广 义 差 分 法 D. 使 用 非样 本先 验信 息 67.加 权最 小二 乘法 克服 异方 差的 主要 原 理 是 通 过 赋 予 不 同观 测 点 以 不 同的 权数 从 而提 高估 计精 度 即 A. 重 视 大 误 差 的作 用 轻视 小误 差的 作用
27、 B.重 视 小 误差 的 作 用 轻 视 大 误 差 的 作 用 C. 重 视 小 误 差 和大 误差 的作 用 D. 轻 视 小 误差 和 大 误 差 的 作 用 68.如 果戈 里 瑟 检验 表明 普 通 最 小 二 乘 估 计 结 果的 残差 i e 与 i x 有 显 著 的形 式 i i i v x e 28715 . 0 的相 关 关 系 i v 满 足 线 性 模 型的 全部 经典 假设 则 用 加 权 最 小二 乘法 估计 模型 参数 时 权数 应 为 A. i xB. 2 1 i xC. i x 1D. i x 169 果 戈 德 菲 尔特 匡特 检验 显著 则 认 为 什
28、 么 问 题 是 严 重 的 A. 异 方 差 问 题 B. 序 列 相关 问题 C. 多重 共 线 性 问 题 D. 设 定 误 差 问 题 70.设 回归 模 型 为 i i i u b x y 其 中 i i x u V a r 2 ) ( 则 b 的最 有 效 估 计 量 为 A. 2 x x y bB. 2 2 ) ( x x n y x x y n bC. x y b D. x y n b 1 71 如 果 模 型yt=b0+b1xt+ut 存在 序列 相关 则 。 A. cov(xt, ut)=0 B. cov(ut, us)=0(t s) C. cov(xt, ut) 0 D.
29、 cov(ut, us) 0(ts) 72 DW 检 验 的零 假设 是 为 随 机 误 差 项 的 一 阶 相 关 系 数 。 A DW 0 B 0 C DW 1 D 1 73 下 列 哪 个 序 列 相关 可用DW 检 验 vt 为 具有 零均 值 常数 方差 且不 存在 序列 相关 的随 机 变 量 。 A ut ut 1+vt But ut 1+ 2 ut 2+ +vt C ut vt Dut vt+ 2vt-1 + 74 DW 的取 值范 围 是 。 A -1 DW 0 B-1DW1 C -2 DW 2 D0 DW 4 75 当DW4 时 说 明 。 A 不 存在 序 列 相关 B
30、不 能判 断是 否存 在一 阶自 相关 C 存 在完 全 的 正的 一阶 自相 关 D 存 在完 全的 负的 一阶 自相 关 76 根据20 个 观测 值估 计的 结果 一元 线 性回 归模 型的DW 2.3 。 在样 本容 量n=20, 解 释 变量k=1 显著 性 水平为0.05 时 查得dl=1,du=1.41, 则可 以决 断 。 A 不 存在 一阶 自相 关 B 存在 正的 一阶 自相 关 C 存 在 负 的 一 阶 自 D 无 法 确 定 77 当 模 型 存 在 序 列相 关现 象时 适 宜的 参数 估计 方法 是 。 A 加 权最 小 二 乘法 B 间 接最 小二 乘法 C 广
31、义 差 分法 D 工 具 变 量 法 78 对 于 原 模型yt=b0+b1xt+ut 广 义 差 分 模 型 是 指 。 t t t 0 1 t t t t t 1 t t t 0 1 t t t t-1 0 1 t t-1 t t-1 y x u 1 A. =b b f(x ) f(x ) f(x ) f(x ) B. y =b x u C. y =b +b x u D. y y =b (1- )+b (x x ) (u u ) 79 采 用 一 阶 差 分 模型 一阶 线性 自相 关问 题适 用于 下列 哪种 情 况 。 A 0 B 1 C -1 0 D 0 1 80 定 某 企 业 的
32、 生 产 决 策 是 由 模型St=b0+b1Pt+ut 描述 的 其 中St 为 产 量 Pt 为 价 格 又 知 如 果 该 企 业 在t-1 期 生 产 过 剩 经 营 人员 会削 减t 期 的 产 量 。 由 此决 断上 述模 型存 在 。 A 异 方差 问题 B 序列 相关 问题 C 多 重共 线性 问题 D 随 机解 释变 量问 题 81 根 据 一 个n=30 的 样 本 估 计 t 0 1 t t y = + x +e 后计算 得DW 1.4 已 知在5% 的 置 信度 下dl=1.35,du=1.49, 则认 为原 模 型 。 A 存 在正 的 一 阶自 相关 B 存在 负的
33、 一阶 自相 关 C 不 存 在 一 阶 自 相 关 D 无 法 判 断 是 否 存 在 一 阶 自 相 关 。 82. 于 模 型 t 0 1 t t y = + x +e 以 表示et 与et-1 之 间 的 线 性 相 关 关 系 t=1,2, T , 则 下列 明显 错误 的 是 。 A 0.8DW0.4 B -0.8 DW -0.4 C 0 DW 2 D 1 DW 0 83 同 一 统 计 指 标 按时 间顺 序记 录的 数据 列称 为 。 A. 横 截 面 数 据 B.时 间序 列数 据 C. 修 匀 数 据 D. 原 始 数 据 84 当 模 型 存 在严 重的 多重 共线 性时
34、 OLS 估 计 量将 不具 备 A 线 性 B 无 偏 性 C 有 效性 D 一致 性 85 经 验 认 为 某个 解释 与其 他解 释变 量间 多重 共线 性 严 重的 情 况是 这个 解释 变量 的VIF 。 A 大 于 B 小 于 C 大 于5 D 小于5 86 模 型 中 引 入实 际上 与解 释变 量有 关的 变量 会 导 致 参数 的OLS 估 计 量方 差 。 A 增 大 B 减 小 C 有 偏 D 非 有 效 87 对 于 模 型yt=b0+b1x1t+b2x2t +ut 与r12=0 相 比 r12 0.5 时 估 计 量 的 方 差将 是原 来的 。 A 1 倍 B1.3
35、3 倍 C 1.8 倍 D 2 倍 88 如 果 方 差 膨胀 因子VIF 10 则 什么 问题 是 严重 的 。 A 异 方差 问 题 B 序 列相 关问 题 C 多 重 共 线 性 问 题 D 解 释变 量与 随机 项的 相关 性 89 在 多 元 线 性回 归模 型中 若 某个 解释 变量 对其 余解 释变 量 的判 定 系 数接 近于1 则 表 明 模 型 中 存 在( ) 。 A 异 方 差 B 序列 相关 C 多 重 共线 性 D 高拟 合 优 度 90 存 在 严 重 的多 重共 线性 时 参数 估计 的标 准差 。 A 变 大 B 变 小 C 无 法 估 计 D 无 穷大 91
36、 完 全 多 重 共线 性时 下 列判 断不 正确 的是 。 A 参 数无 法 估 计 B 只 能估 计参 数的 线 性 组 合 C 模 型 的 拟 合 程 度 不 能 判 断 D 可 以 计 算 模 型 的 拟 合 程 度 92 设 某 地 区 消费 函数 i i i x c c y 1 0 中 消费 支出 不仅 与收 入x 有关 而 且 与 消 费者 的年 龄构 成有 关 若将 年龄 构成 分为 小孩 、 青 年 人、 成 年 人 和 老 年 人4 个 层 次。 假 设 边 际消 费倾 向不 变 则考 虑 上 述构 成因 素的 影响 时 该消 费函 数引 入 虚 拟 变 量 的 个 数为
37、A.1 个 B.2 个 C.3 个 D.4 个 93 当 质 的 因 素引 进经 济计 量模 型时 需 要使 用 A. 外 生变 量 B. 前 定变 量 C. 内生 变量 D. 虚 拟 变 量 94 由 于 引 进 虚拟 变量 回 归模 型的 截距 或斜 率随 样本 观测 值 的改 变而 系统 地改 变 这种 模 型 称 为 A. 系 统变 参 数 模型 B.系 统模 型 C. 变 参数 模 型 D. 分 段 线性 回归 模型 95 假 设 回 归 模 型 为 i i i x y 其 中Xi 为 随机 变量 Xi 与Ui 相关 则 的普 通 最 小 二 乘 估 计 量( ) A. 无 偏 且
38、一 致 B. 无 偏 但 不 一 致 C. 有偏 但一 致 D. 有 偏 且 不 一 致 96 假 定正 确 回 归模 型为 i i i i x x y 2 2 1 1 若 遗 漏 了 解 释 变 量X2 且X1 、 X2 线性 相关 则 1 的 普通 最小 二乘 法估 计 量( ) A. 无 偏 且 一 致 B.无 偏 但 不 一 致 C.有 偏 但一 致 D. 有 偏 且不 一致 97 模 型 中 引 入一 个无 关的 解释 变量( ) A. 对 模 型 参 数 估计 量的 性质 不产 生任 何影 响 B.导 致普 通 最小 二 乘 估计 量有 偏 C. 导 致 普 通 最 小二 乘估 计
39、量 精度 下降 D.导 致普 通 最小 二乘 估计 量有 偏 同时 精度 下降 98 设 消 费 函 数 0 1 1 t t t y a a D b x u 其中 虚拟 变量 1 0 D 东 中 部 西 部 如 果统 计检 验表 明 1 0 a 成立 则 东中 部 的 消费 函数 与西 部的 消费 函数 是( )。 A. 相 互平 行 的 B. 相 互 垂 直 的 C. 相互 交叉 的 D. 相 互重 叠的 99 虚 拟 变 量( ) A. 主 要 来 代 表 质的 因素 但 在有 些情 况下 可以 用来 代表 数量 因 素 B. 只 能代 表质 的因 素 C. 只 能 代 表 数 量因 素
40、D.只 能代 表季 节影 响因 素 100 分段 线 性 回归 模型 的几 何图 形是( ) 。 A. 平 行 线 B. 垂直 线 C. 光 滑 曲 线 D. 折 线 101 如果 一个 回归 模型 中不 包含 截距 项 对 一 个 具 有m 个特 征 的 质 的 因 素 要 引 入 虚 拟 变 量数 目为( ) 。 A.m B.m-1 C.m-2 D.m+1 102 设 某 商 品需 求模 型为 0 1 t t t y b b x u 其中Y 是商 品的 需求 量X 是 商品 的价 格 为 了考 虑全 年12 个月 份季 节变 动 的 影 响 假 设 模 型中 引入 了12 个 虚 拟 变 量 则会 产生 的问 题 为 。 A 异 方差 性 B 序 列 相 关 C 不 完全 的 多重 共 线 性 D 完 全的 多重 共线 性 103. 对 于 模 型 0 1 t t t y b b x u 为 了 考 虑 “ 地区 ” 因 素 北 方 、 南 方 引入2 个 虚拟 变量 形成 截距 变动
