1、数据模型是数据中心的核心与灵魂作者：孙承佼在基于数据仓库、商业智能技术体系下的数据中心建设过程中，我们认为数据模型是数据中心最核心的内容，甚至可以说数据模型是数据中心的“灵魂” 。为什么说数据模型对于数据中心如此重要呢？我们需要先回顾一下数据中心数据模型的发展过程。在数据中心发展的早期阶段，为了快速解决数据分散，数据难以获取、固定报表制作困难这些问题，数据中心的建设者们采取了一种最简单的建模方法，即在源业务系统的模型表结构的基础上增加了一些源系统标识、时间戳等字段，并设计一些汇总表用于支撑报表。上述做法在国内数据中心建设早期阶段比较常见，甚至在当今也不少见，这种数据模型用于支持早期的固定报表是
2、没有问题的，但后来随着用户不断的提出新的报表、报表调整需求以及灵活查询需求，于是新的模型表被不断的增加，最后的结果是数据模型表的数量急剧膨胀，模型间的关系异常复杂，且数据查询性能极其低效。是什么原因造成了上述问题呢？答案是缺少有效数据建模的数据中心一定会产生这样的问题，正因为此，我们在数据中心建设过程中，一再强调数据模型的重要性。那么好的数据模型可以帮助我们解决那些问题呢？我们认为： 帮助企业进行全面的业务梳理，改进现有的业务流程通过企业模型建设，可以全面了解企业的业务信息视图和运行状况，促使企业发现业务流程中存在的问题与弊端，改进业务流程，提高业务效率。 构建 360 度的全方位数据视图，消
3、灭数据孤岛与不一致数据中心的模型设计其目标是构建企业整体的数据视图，而不是面向特定业务部门的数据视图，可以避免企业出现数据孤岛问题，解决部门间的数据差异问题。 可以更好的适应业务需求变化与发展数据中心的数据模型是从业务主题出发，在其设计之初就已经考虑采用灵活可扩充的数据模型以适应未来业务的发展与变化，同时在模型设计过程中采用行业主流的建模方法和经验以保证性能。 更好的应对企业业务系统的变化一个好的数据模型一定不是根据源业务系统的数据结构来设计，二是根据企业的业务主题，而业务主题虽源于企业各业务流程，但却经过抽象、整合与概括，因此业务系统的变化甚至更换，对数据中心的影响都是可控与可管理的。 提供良好的数据查询性能虽然可以通过增加和提升硬件资源、采用好的软件平台等手段提高数据中心的查询性能，但好的数据模型相对上述手段更廉价、快捷和有效。也正因为如此，广州安正软件公司在保险、基金、电信、零售等多个行业进行数据中心实施时，始终坚持数据模型优先的原则，着力于数据模型的规划与设计，确保数据中心的稳定、可靠与可持续发展。
