1、再一次发明计算机神经网络,制作单位：软件1404 第三组； PPT制作人：柯云朋； 小组成员：马通（监制）刘凯伦（资料收集）徐鹏程（图片收集） 王家儒（审核）,“ 人脑是如何工作的？”,“人类能否制作模拟人脑的人工神经元？”,多年以来,人们试图从等各个角度认识并解答上述问题。,医学、生物学、生理学、哲学、 信息学、计算机科学、认知学、组织协同学,在寻找上述问题答案的研究过程中,逐渐形成了 一个新兴的多学科交叉技术领域,人们称这个领域为,“神经网络”,心理学家和认知科学家研究神经网络,目的在于探索人脑加工、储存和搜索信息的机制,弄清人脑功能的机理,建立人类认知过程的微结构理论。,生物学、医学、脑
2、科学专家试图通过神经网络的研究,推动脑科学向定量、精确和理论化体系发展,同时也寄希望于临床医学的新突破,而我们软件工程师,通过它 通过“神经网络”,构造更加逼近人脑功能的新一代计算机,重新定义计算机的维度,让人工智能成为可能,先看下面的这一组数字,你能认出这些数字来吗？,我们是天生便知道这些数字是什么的吗？,那么如何让计算机去识别这些数字？,下面问题又来了，如何让计算机识别下面这组数字？,再想一想，你为什么会认得这些数字？,你认为你能认得这些数字的关键是什么？,随着计算机硬件的发展突飞猛进，计算机的性能越来越强，为了让计算机的性能得以充分发挥，软件工程师们不断开发出新的计算机语言和更复杂的算法
3、。,在这一背景下，科学家通过对人类的神经网络的研究中得到启发，开始尝试计算机拥有与人一样的学习能力。伴随着不懈的努力，人工神经元神经网络最终成功。,而今天，我会带领大家认识一种简单的神经网络 Perceptrons,Perceptrons,诞生时间：1950s1960s,创立人：Werren McCulloch Walter Pitts,进一步发展人：Frank Rosenblant,信息处理方式：识别并处理二进制输入，并给出一个二进制输出,Perceptrons工作示意图,计算公式,是不是感觉很复杂，看不懂？别急，我们一步一步来！,我们先来看这张图片：,X1 X2 X3:输入层 关键词：权重
4、,圆形：隐含层 关键词：计算输出 threshold值,Output:输出层 关键词：单一二进制输出,重点：权重的概念权重是用于输输入层的一个重要属性，以用来区别不同输入的 重要性，某个输入的权重越大，则这个输入对于输出的结果影响就会越大。,案列模型,小勇是一名xx大学软件系的一名学生，前段时间，经过一番斗智斗勇，终于将本校艺术系系花小美追到手，在软件系一大波单身狗杀人的目光中天天，天天结伴而行。,由于前段时间小勇除了学习世界外，一直忙着追小美，有一段时间没玩篮球了。现在随着世界的流逝，两人的感情也开始稳定起来。今天刚好是星期五，隔壁宿舍老王招呼小勇明天上午一起去操场打篮球。小勇于是心思开始活
5、络起来. . .,说来还真巧，这不才下楼到学校食堂吃早餐，就看到小美的身影，看到小美笑容灿烂的样子，于是小勇决定上前斗胆和小美说说星期六上午打球的事。,但让小勇没想到的是，背对小勇的小美在听到小勇的请求后一脸灿烂笑容的回头看着小勇对他说道：“没事，去吧。那个我还有事，先走了”说完便同和她一起来的女孩走了. . 走了. .,那么现在问题来了，小勇是去还是不去呢？,案列分析,Question1：在这次事件中，影响小勇做出最终决定的因素有哪些？,Question2:在这些因素中，那些因素是次要的？那些因素是起决定性作用的？,假设在这次事件中，我们只考虑一下三个因素：,First:星期六上午天气状况如
6、何？ Rain & Not Rain,Second:女友是否愿意你去打篮球？Agree & Disagree,Third:物理实验报告还没有动笔，动不动笔？ Write & Not Write,X1,X2,X3,在上一步中，我们完成了对于个输入的定义，而接下来，我们将会完成对各个输入元素权重的定义，即设置各个元素的重视程度,w1,w2,w3,出于情节设置，在这里，我们设 w2 的权重最大 ，将其设定为w2=12；设 w1 的权重次之，将其设为 w1=6；设 w3 的权重最小 ，将其设为 我=3；最后我们给定一个设定值 threshold 并将其取值为 10；,最后一步，就是将上面数值的结果带入到公式中计算 即可得出最后结果了。,而这就是最简单的神经网络Perceptrons了。在这之后，有有有越来越多的神经算法开始出现， 并相比于初代的神经网络，有了自我更正与学习的能力。如果大家对这方面感兴趣的话，可以到百度及CSDN中搜索相关知识。,
