1、QC七大手法简介与应用实例,什麽是QC七大手法？,1. 直方图 (Histogram) 2. 管制图 (Control Chart) 3. 鱼骨图 (Cause and Effect Diagram) 4. 查检表 (Check Sheet) 5. 柏拉图 (Pareto Chart) 6. 散布图 (Scatter Diagram) 7. 层别法 (Stratification),QC 七大手法,直方看分布,散布看相关,层别做解析,鱼骨追原因,柏拉抓重点,管制找异常,查检集数据,QC七大手法口诀,我们今天先重点与大家分享在分析过程中，最常用的柏拉图和鱼骨图的应用及案例。,柏拉图,柏拉图的定义
2、 柏拉图（Pareto Analysis）：它是根据所搜集的数据，以不同区分标准单位加以整理、分类，计算出各分类项目所占的比例而按照大小顺序排列，再加上累积值所形成的图形。,柏拉图的功用,它可以迅速掌握问题重点，了解问题的基本症结所在； 掌握重要要因。每个原因占整个问题的百分比，使你能把握问题的重心，抓住重点，对症下药，解决问题；,柏拉图应用案例,收集数据和整理（4月份客诉清单 ）按不良类型定义出不良大项，抓出对应项目的不良次数，请参见下表,柏拉图应用案例,通过上图的分析，我们发现客诉的不良最多的是无输出、外观不良、尺寸超标和DC头不良，这4项不良就是我们要找的主要不良，约占了总不良数的80%
3、，是需要立即改善的不良。,制作柏拉图和分析,柏拉图应用注意事项,. 分析柏拉图只要抓出前面45项就可以了，然后重点对这45项进行检讨； .整理出来的项目不能太少，或48项较合适，超过9项时可归集到“其它”项中，如果项目少于4项，做的柏拉图无实际分析意义； .做成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时，柏拉图也失去了分析的意义，与柏拉图法则不符，应从其它角度收集数据再做分析； .柏拉图是管理改善的手段而非目的，如果数据类别已经很清楚者，则无需再花时间制作柏拉图。,鱼骨图,定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性
4、要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。,鱼骨图的功用,整理问题； 追查真正的原因； 寻找对策。,鱼骨图应用案例,我们以客户无输出为案例进行分析,机,人,料,环,没有保养,治具接触不良,设备老化,保养,故障,90后随意性强,不遵守流程,员工责任意识薄弱,新员工比例大,新员工培训不熟练,休息不足，工作状态差,工作环境差,上网,看漫画书,看电视,杂音大,空气不流通,检验项目遗漏,进料检验,新供应商,材料特殊性,法,员工接受能力差,教育程度低,没有点检,点检,保养不及时,点检不及时,员工做得不开心,老员工流失多,供应商品质控制能力差,新产品生产不熟练,客供料,材料中含有特殊物质,焊
5、接,无防呆管理,焊接顺序错,资料错,误导作业,激励,无激励措施,激励不及时,通过上图的分析，我们发现客户投诉无输出是作业员不遵守作业流程产生的不良，且制程不防呆导致不良流出，所以我们要重点改善“员工不遵守流程”和“增加防呆管理”。,脑力激荡：要集合全员的知识与经验，运用脑力激荡法，集思广益。 以事实为依据：分析大原因时应根据具体情况，适当增减或另立名目，除人、设备、物料、方法、环境等因素外有时还包括其它如动力、管理等方面。 原因分析愈细愈好，愈细则更能找出关键原因或解决问题的方法。 在进行原因逐层分解时要充分使用5W1H的方法分析。 无因果关系者，予以剔除，不予分类。 多加利用过去搜集的资料。
6、,绘制鱼骨图应注意事项,散布图 检定两变数间的相关性； 从特性要求寻找最适要因； 从要因预估特性水平。,管制图 控制图由下列4项构成： 中心线（Central Line, CL） 控制上限（Upper Control Line, UCL） 控制下限（Lower Control Line, LCL） 样本点（Sampling Group Points, SGP）,UCL,LCL,CL,假设制程在控制状态下，则所有样本点皆落在控 制上限与控制下限之内，且没有特殊型态存在。如 下图所示：,直方图 测知制程能力； 测知数据的真伪； 测知分配型态； 计算产品不良率； 调查是否混入两个以上的不同群体； 藉以订定规格界限； 规格与标准值之比较； 可用于制程管制； 求分配的平均值与标准差。,说明： 以数据的共同点、特征为主，将 对象中具有相同的作业者（人）、机械（机）、原料（料）或作业方法（法），分成数个集团。 用途：区别出问题的来源，然后可以给予更好的控管、改善。,层别法,原料 A B C,总图,
