1、QC 七大手法简介及其应用 METHOD 1. 查检表 METHOD 2. 柏拉图METHOD 3. 特性要因图(鱼骨图) METHOD 4. 直方图METHOD 5. 管制图 METHOD 6. 散布图METHOD 7. 层别法QC 七 大 手 法 第一招:查检集数据 第二招:柏拉抓重点第三招:鱼骨追原因 第四招:直方显分布第五招:管制找异常 第六招:散布看相关第七招:层别作解析METHOD1 查检表定义: 为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整理,以作进一步分析或作为核对,检查之用的一种表格或图表.查检表种类:一. 点检用查检表 二. 记录用查检表制作程序:一. 明确目的所在 二.
2、决定查检项目三. 决定抽样方法 四. 决定查检方式五. 设计表格实施查检 六. 记下资料相关条件功用: 通常是利用查检表来了解现状或收集数据以作分析之用.范例:一.点检用检查表:机 台 :R12?一 一一 1 2 3 4?一1 A2 B3 C4 D 保 养 人 124审 核 398一一 : 一一 X?一二.记录用检查表:METHOD 2 柏 拉 图定义: 根据搜集的数据 ,以不良原因,不良状况,不良发生的位置,客户抱怨种类,或安全事故等项目别分类,计算出各分类项目所占之比例按照大小顺序排列,再加上累积值的图形.制作程序:一. 确定资料的分类项目二. 决定期限,搜集资料三. 按项目别统计数据四.
3、 图表画上纵轴及横轴五. 将所占的比例用曲线表示六. 记下资料及图的条件功用: 柏拉图在使用时,最主要是用来设定改善的目标.范例:METHOD 3 特性要因图(鱼骨图)定义: 将造成某项结果的众多原因 ,以系统的方式图解之,亦即图表来表达结果(特性)与原因(要因)之间的关系.制作程序:一. 确定特性二. 概略记载各原因三. 说明各原因的形成四. 更详细的解说五. 圈出最重要的原因六. 记载所根据的条件功用: 可使用于管理,工程改善的各个阶段特别是在树立问题意识的初期.塑 胶 不 良 检 查 表 :一一一一 一一 一一 一一ABC一一一一 一一一 一一一 (%) 一一一一一 一一一一一 (%)A
4、30 60 30 60B10 20 40 80C5 10 45 90D5 10 50 100范例:METHOD 4 直 方 图 (一) 定义: 将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形,叫直方图,亦称之为柱状图.制作程序:一. 搜集数据并记录于纸上100%3020100405060%100%A B C D不良數累計影響度(%)品質特性机器 物料 人員材料 方法 其它二. 找出最大值(L)及最小值(S),并计算全距(R=L-S)三. 定组数: K=1+3.231ogN一般对数据之分组可参照下表:四. 定组距: H= R
5、/K五. 决定各组之上下组界最小一组上组界=最小值-测这值最小位数/2最小一组上组界=最小一组上组界+组距最小二组上组界=最小一组上组界依此类推检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart) 1. 查检表（Check List） 以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於现状调查 。 2. 柏拉图（Paret
6、o Diagram） 根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。用以判断问题症结之所。 3. 特性要因图（Characteristic Diagram ） 一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。其主要目的在阐明因果关系，亦称因果图 ，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作鱼骨图 。 4. 散布图（Scatter Diagram） 把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，
7、根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。 5. 管制图（Control Chart） 一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。 數 據 數 組 數 50-100 6-1 100-250 7-12 250 以上10 -206. 直方图（Histogram） 将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。因此也叫柱形图。 7. 层别法（Stractification） 针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法
