1、现在大约 70%微软员工从事与云计算有关的项目，用。据鲍尔默表示。该比例还将进一步提高到 90%该公司一名高管表示，云计算将使微软而且能进入整个 IT 市场。为此，不只能吃到 4000 亿美元的软件市场蛋糕。微软正在努力将其激进应用软件和平台转移到云计算上来。今年年初员工们给他送上了一份礼物。面对上万微软开始在 2 个国家销售云软件和服务。鲍尔默进入微软已经 30 年。年初的微软全球销售大会上。53 岁的鲍尔默感动涕零。把青春献给了微软，名员工。换来了上百亿的身家以及满脸沧桑。但是仍坚信明天会更好。很乐观地说：正在从一个基本上有利于我世界转到一个对我更有利的世界。作为全世界成立较早和目前仍然具
2、备绝对影响力的图形芯片生产厂ATI 一直在探索图形芯片发展的方向，商。并在这 25 年发展历程中长期领跑 GPU 性能增长。自从统一渲染架构提出以来，ATI 一直在寻求对这款架看到继 Xeno 之后的 PC 市场 ATI 设计了 R600R800 一系列性耗比和性价比广受好评的架构。全面支持 OpenCL.ATIStream 软构的完善。件开发包(SDK2.2 版 不同厂商对于未来计算环境的考虑是有很大差异的 NVIDIA 正在借助 G80 架构以来的特性不时加强 GPU 通用性和编程易用其 GPU 内部大量单元用于逻辑控制和存储，性。而 AMD 则主要倾向于用最少的晶体管开销用于流处理器阵列
3、的构建，用线程规模来掩盖延迟。总NVIDIA 坚持的 TLP 线程并行度）考验线程能力和并性能力，体来说。AMD 坚持的 ILP指令并行度）则考验指令处理。今天我希望总结我借助这篇文章对 AMD 并行计算技术做比较详细的特性分析。文章的不同章节，之前获得的大量资料。将各有侧重地分析 GPU 并行计算的原理、发展历程、运算单元细节和目前我能够找到 GPU 通用计算实例。同时我对 Fermi 架构、Fusion 概念和 Larrabe 架构的特性做简单分析希望能让用户通过这些业界最为前瞻的产品找到未来 GPU 发展路径。第一章：GPU 工作原理与并行计算 将以 2 世纪视觉需求与 GPU 变和预测
4、。通过 GPU 渲染流水线全面转向可编程浮点单元，化为开端回忆 GPU 从诞生以来的应用领域革新。GPU 已经走向了并行应用，同时成为超级计算机不GPU 同样可以发挥自己运算密度和并发线程数极高的特色，可或缺的部件。目前备受关注的云计算领域。更多无法推销大型设备而急需计算资将享受到 GPU 云计算带来的便当。第二章：GPU 结构与 ATI 芯片发展 将从 R300 架构开始回顾 ATIGPU 发展历程，源的用户。同时和读者一起探同时关注 ATI 第一代统一渲染架构 Xeno 对未来发展的影响。第三章：GPU 通用计算发展与细节 这一章我参考讨不同结构流处理器指令细节。通过这些异同和它适用环境，
5、大量基础性资料来讲解 CPU 和 GPU 内部功能单元的异同。解到 AMD 提出的 CPU+GPU 异构计算平台能够借助易用性也会得到解决。第四章：GP 更好的编程接口获得更好的加速比。这种方式比单纯给GPU 增加调度能力或者给 CPU 增加并行度要更为实际。UGPU 内部通用计算代码运算过程，内部的计算实现细节 这一部分我关注 CPU 主要计算单元分布和职能。同时我对浮点和整数能力做了进一步使用了较为专业的底层软件来对比不同架构的性能差别，分析。这一章的亮点在 GPU 流处置器结构与性能分析部分。对前文的分析做了数据然后列举了一些普通用户能够找到佐证。第五章：ATIGPU 通用计算实例分析
6、本章我首先分析了 OpenCL 接口对于 ATIGPU 未来发展的影响。并且参与计算的分布式并行计算项目。文章最后的蒙特卡洛算法、N-bodi 仿真和基于 GPU计算机病毒特征匹配来自GPU 精粹 3 实例分析。希望这种具有普遍意义的项目和算法能够拓展未来的 GPU 应用深度和广度。濮元恺所写过的技术分析类文章索引（继续更新）NVIDIA /A TI命运转折 GPU 十年发展回顾 7 显卡只能玩游戏?0 年 GPU 通用计算回顾 2 改变翻天覆地 最全 Fermi 架构解读 8 通用计算对决 四代 N 卡激战 CUDA -Z3 从裸奔到全身武装 CPU 功能集成之路探秘 9 浅析 DirectX 技术 带给图形业界的改变 4AMD 统一渲染架构 历程回顾与评测 0摩尔定律全靠它 CPU 光刻技术分析
