1、黎曼几何在数字图像处理中的应用【摘要】：将黎曼几何学的理论应用到数字图像处理学之中，是一个非常有意义、并且富有挑战性的课题在本论文中，我们围绕黎曼几何在数字图像处理领域的应用这样一个主题展开研究，主要研究了如下几个问题：1内蕴方式的图像轮廓提取，我们提出了一种基于黎曼几何观点的图像轮廓提取模型，在图像空间上直接赋予一种由图像灰度信息导出的黎曼度量，使之成为黎曼流形，在黎曼流形上，仅用平均曲率流对闭曲线进行演化，由于灰度信息已嵌入黎曼流形中，演化以内蕴方式进行。计算结果表明，该方法是已有的测地活动轮廓模型的推广，可对曲线演化过程进行更加精细的控制。我们的数值实验结果证实了该方法的有效性，并展示了
2、该模型的一些特点。2黎曼流形上的 ROF 模型。我们将 Rudin 等人提出的一个基于极小化全变差的模型推广到了黎曼流形上，得到了一个一般的模型框架然后我们考虑了几种特殊情形，从而将已知的许多图像降噪模型纳入了我们的框架中，并且得到了几个较有意义的新结果。3曲面上的图像目标提取。我们主要研究了曲面上利用曲线演化进行目标提取的模型和技术。首先将演化曲线所在的曲面隐式嵌入到 R3 的体数据中，作为其零水平集，同时图像数据光滑延拓到体数据中，然后利用水平集方法在体数据上进行演化，从而进行图像目标提取。由于采用了水平集方法，我们的模型和算法能够较好地解决因曲面本身的拓扑结构不同而产生的问题以及曲线演化
3、中的拓扑变化问题。 【关键词】：黎曼几何数字图像处理图像分割图像降噪彩色图像降噪曲线演化曲面上的曲线演化曲面上的图像目标提取水平集方法测地活动轮廓模型 ROF 模型模型框架【学位授予单位】：华东师范大学【学位级别】：博士【学位授予年份】：2007【分类号】：TN911.73【目录】：摘要 6-7Abstract7-10 第一章绪论 10-141.1 引言 10-111.2 相关工作 11-121.3 本论文的主要内容和结果 12-131.4 本论文的组织 13-14 第二章预备知识 14-212.1 图像分割 14-152.2 活动轮廓模型 15-182.3 水平集方法 18-192.4BV
4、空间与 ROF 模型 19-21 第三章内蕴方式的图像轮廓提取 21-333.1 引言 21-233.2 内蕴方式的曲线演化和图像轮廓提取 23-283.3 数值计算与实验结果 28-313.4 结论31-33 第四章黎曼流形上的 ROF 模型 33-474.1 引言 33-344.2 黎曼流形上的 ROF 模型 34-364.3 几个特殊情形 36-414.4 数值实现与实验结果 41-464.5 结论 46-47 第五章曲面上的图像目标提取 47-615.1 引言47-485.2 曲面上的图像目标提取模型 48-525.3 模型实现 52-605.4 结论 60-61 第六章总结与展望 61-63 附录 A2 维情形离散 Eikonal 方程解的等价条件 63-64 参考文献 64-74 致谢 74-75 论文目录 75 本论文购买请联系页眉网站。
