人才宏观需求的灰色预测模型.pdf

1、政治、社会学二六年第四期重庆邮电学院学报社会科学版人 才 宏 观 需 求 的 灰 色 预 测 模 型 3 张 焰 重 庆 三 峡 学 院 ,重 庆 万 州 404000 摘 要 :首 先 用 GM (1 ,1)模 型 从 三 次 产 业 从 业 人 数 的 历 史 数 据 中 分 析 出 其 自 身 的 规 律 ,再 加 入 国 民 经 济 这 个 决 定 性 因素 ,通 过 统 计 软 件 SPSS 分 别 拟 合 出 三 次 产 业 从 业 人 数 与 国 民 经 济 的 曲 线 方 程 ,最 后 采 用 最 优 组 合 预 测 模 型 ,将 回 归 分 析和 GM (1 ,1)两 种 模

2、 型 所 提 供 的 信 息 融 合 在 一 起 ,使 预 测 效 果 更 加 全 面 和 准 确 ,以 期 能 为 政 府 规 划 、 优 化 就 业 系 统 的 规 模和 结 构 ,合 理 配 置 社 会 人 力 资 源 提 供 理 论 依 据 。关 键 词 :灰 色 理 论 ;回 归 分 析 ; GM (1 ,1) ;SPSS ;最 优 组 合 预 测Abstract : First , the models analyzed out the law from the historical data of the number of people engaged in the three

3、 in2dustries , and add in the key factor of national economy , by use of statistical software of SPSS , to get the curvilinear equa2tion of numbers of people engaged in tertiary industry and national economy , at last make use of optimum assembly predic2tion models , and combine the information prov

4、ided by the models of regression analysis and GM (1 ,1) , to make the pre2diction more comprehensive and more precise , consequently provide theoretical reference for the government planning andoptimizing of employment systems scale and structure , and the reasonable assembly of social human resourc

5、es.Key words : gray theory ; regression analysis ; GM (1 , 1) ; SPSS ; optimum assembly prediction中 图 分 类 号 :C961. 9 文 献 标 识 码 :A 文 章 编 号 :100921289 (2006) 0420527203一 、 引 言市 场 的 竞 争 实 质 上 就 是 人 才 的 竞 争 。 而 人 才 预 测 是实 施 人 才 资 源 开 发 战 略 提 高 企 业 人 才 竞 争 力 的 重 要 前 提 。其 中 用 数 学 方 法 做 好 人 才 预 测 的 重 要 性 就

6、 更 为 凸 显 。如 何 根 据 经 济 增 长 来 调 整 产 业 结 构 ,预 测 出 三 次 产 业从 业 人 员 的 宏 观 需 求 ,有 目 标 、 有 根 据 地 培 养 、 引 进 和 利 用各 种 人 才 ,使 得 产 业 结 构 和 就 业 结 构 向 现 代 化 、 国 际 化 标准 迈 进 ,将 是 一 个 地 区 经 济 建 设 和 发 展 面 临 的 首 要 问 题 。传 统 的 人 才 预 测 方 法 是 基 于 前 几 年 的 增 长 惯 性 去 外推 未 来 超 常 规 发 展 、 跨 越 式 发 展 的 态 势 ,主 要 是 使 用 回 归分 析 预 测 法

7、 、 时 间 序 列 平 滑 预 测 法 和 趋 势 曲 线 模 型 预 测 法等 。 这 些 预 测 思 路 和 方 法 从 生 产 规 模 大 小 出 发 ,考 虑 了 科技 进 步 、 市 场 竞 争 、 营 销 能 力 以 及 其 他 外 向 开 拓 因 素 ,加 入了 科 学 化 、 现 代 化 后 的 发 展 的 新 规 律 。 这 就 使 得 预 测 过 程复 杂 化 ,需 要 大 量 的 信 息 。 曾 有 人 对 社 会 主 义 市 场 经 济 条件 下 的 人 才 预 测 建 立 了 数 学 模 型 :Y t = M0 (1 + v1 ) G0 (1 + v2 )Q0 (1

8、 + v3 )式 中 , Y t 为 规 划 目 标 年 的 专 门 人 才 拥 有 总 量 ; M0 , G0 ,Q0 分 别 为 基 年 的 专 门 人 才 密 度 、 GDP 数 值 和 全 员 劳 动 生产 率 。 模 型 中 有 v1 , v3 两 个 “ 阀 门 ” ,主 要 是 调 控 专 门 人 才密 度 和 全 员 劳 动 生 产 率 两 个 数 值 之 间 的 关 系 ,从 而 找 到 既可 以 实 现 专 门 人 才 总 量 适 度 增 长 ,而 全 员 劳 动 生 产 率 也 能逐 年 提 高 的 持 续 、 协 调 发 展 的 理 想 数 值 ,为 高 等 教 育 、

9、 高 层次 人 才 培 养 规 模 提 供 依 据 。 但 是 ,该 模 型 中 需 要 引 用 的 参数 比 较 多 ,且 不 容 易 得 到 。如 何 在 掌 握 的 信 息 不 齐 全 的 情 况 下 建 立 一 个 有 效 的人 才 预 测 模 型 ? 首 先 运 用 灰 色 系 统 理 论 和 回 归 分 析 建 立三 次 产 业 从 业 人 数 预 测 模 型 ,通 过 对 组 合 模 型 及 其 权 系 数的 估 计 ,最 终 形 成 最 优 组 合 预 测 模 型 。一 、 模 型 的 建 立(一 )基 于 灰 色 系 统 的 预 测 模 型分 别 对 第 一 、 第 二 、

10、第 三 产 业 从 业 人 数 的 原 始 数 据 ,建立 各 自 的 GM (1 ,1)模 型 为 :第 一 产 业 : x (1)1 ( i + 1) =- 1529732. 7190e- 0. 03744i + 1596081. 7190 , i = 0 ,1 , 残 差 检 验 :平 均 相 对 误 差 为 6. 1392 % ,关 联 度 检 验 :7253 收 稿 日 期 :2006202227作 者 简 介 :张 焰 (19612 ) ,女 ,重 庆 人 ,重 庆 三 峡 学 院 应 用 技 术 学 院 高 级 讲 师 ,主 要 从 事 经 济 数 学 教 学 及 研 究 。政治

11、、社会学二六年第四期重庆邮电学院学报社会科学版 = 0. 6965 0. 6后 验 差 检 验 :方 差 比 c = 0. 4082 ,小 误 差 概 率 p = 0.8571 ,预 测 精 度 等 级 为 合 格 。表 1 某 市 1999 2004 年 劳 动 者 在 一 、 二 、 三产 业 中 分 布 情 况 及 年 生 产 总 值 统 计项 目年 代社 会 劳 动 者 人 数 (人 )第 一 产 业 第 二 产 业 第 三 产 业年 生 产 总 值(万 元 )1991 66349 761948 263891 17166651992 63270 883950 326523 236663

12、01993 54218 1070270 365266 31731941994 52713 1422175 622483 44928891995 46283 1536425 647746 61519331996 43576 1616673 788956 79569501997 41900 1649911 862999 95004461998 44756 1675690 999699 113001331999 45643 1711204 1106833 128901902000 42367 1713136 1195414 143602672001 38726 1757799 1288851 166

13、546522002 34802 1855050 1438133 195465392003 39397 2003784 1549633 225682222004 42362 2408190 1772395 28954070表 中 数 据 来 源 :某 城 市 统 计 年 鉴2005 年 的 预 测 值 :x (0)1 (16) = x (1)1 (16) - x (1)1 (15) = 3. 3282 万 人第 二 产 业 : x (1)2 ( i + 1 ) = 20865164. 3992e0. 05417i -20103216. 3992 , i = 0 ,1 , 残 差 检 验 :平 均

14、 相 对 误 差 为 8. 7118 % ,关 联 度 检 验 : = 0. 6127 0. 6后 验 差 检 验 :方 差 比 c = 0. 3408 ,小 误 差 概 率 p = 1 ,预测 精 度 等 级 为 好2005 年 的 预 测 值 :x (0)2 (16) = x (1)2 (16) - x (1)2 (15) = 247. 9720 万 人第 三 产 业 : x (1)3 ( i + 1 ) = 3993302. 9366e0. 1124i -3729411. 9366 , i = 0 ,1 , 残 差 检 验 :平 均 相 对 误 差 为 9. 5627 % ,关 联 度

15、检 验 : = 0. 7084 0. 6后 验 差 检 验 :方 差 比 c = 0. 1549 ,小 误 差 概 率 p = 1 ,预测 精 度 等 级 为 好2005 年 的 预 测 值 :x (0)3 (16) = x (1)3 (16) - x (1)3 (15) = 229. 1666 万 人(二 )基 于 回 归 分 析 的 预 测 模 型由 于 经 济 增 长 对 就 业 增 长 有 决 定 性 的 作 用 ,所 以 在 考虑 从 业 人 数 的 数 据 中 所 反 映 出 的 规 律 的 同 时 ,加 入 生 产 总值 这 个 影 响 因 素 ,得 出 它 们 的 关 系 ,可

16、 以 更 全 面 地 解 决 问题 。1. 第 一 产 业 劳 动 者 人 数 的 预 测 模 型根 据 历 史 数 据 ,考 察 第 一 产 业 劳 动 者 人 数 p 和 生 产 总值 p roduct 关 系 。 利 用 统 计 软 件 SPSS 分 析 , 逆 曲 线( Inverse)的 拟 合 效 果 最 好 ,其 数 学 模 型 为 :逆 曲 线 ( Inverse) :p = 37886. 9 + 5. 3 1010product (1)模 型 检 验 时 , 对 于 给 定 的 显 著 水 平 a = 0. 05 , F0. 05(1 ,12) = 4. 75 ,而 总 体

17、F2检 验 值 F = 128. 43 m 4. 75 ,故总 体 检 验 高 度 显 著 ;同 时 与 F检 验 等 价 的 复 相 关 系 数 的 平方 R sq = 0. 915 ,也 可 看 出 拟 合 度 较 好 。并 且 ,由 公 布 的 数 据 得 知 ,2005 年 该 市 预 期 的 生 产 总值 product 为 38320000 万 元 (下 同 ) , 将 其 代 入 (1) 式 , 得2005 年 第 一 产 业 从 业 人 数 为 : p = 3. 9270 万 人 。2. 第 二 产 业 劳 动 者 人 数 的 预 测 模 型同 样 由 统 计 软 件 SPSS

18、 建 立 其 数 学 模 型 为 幂 曲 线( Power) :幂 曲 线 ( Power) :s = 5766. 37 product0. 3488 (2)其 中 对 于 给 定 的 显 著 水 平 a = 0. 05 , F0. 05 (1 ,12) = 4. 75 ,而 总 体 F - 检 验 值 F = 142. 77 m 4. 75 , 故 总 体 检 验 高 度显 著 ; 同 时 与 F 检 验 等 价 的 复 相 关 系 数 的 平 方 R sq =0. 922 , 也 可 看 出 拟 合 度 较 好 。2005 年 第 二 产 业 从 业 人 数 预 测 值 为 :s = 25

19、4. 6838 万 人3. 第 三 产 业 劳 动 者 人 数 的 预 测 模 型数 学 模 型 为 (二 次 曲 线 (Quadratic) ) :t = 138642. 1 + 0. 08948 product -1. 16 10 - 9 product2 (3)对 于 给 定 的 显 著 水 平 a = 0. 05 , F0. 05 (2 ,11) = 3. 98 ,而 总 体 F - 检 验 值 F = 1009. 05 m 3. 98 , 故 总 体 检 验 高 度显 著 ; 同 时 与 F 检 验 等 价 的 复 相 关 系 数 的 平 方 R sq =0. 995 , 模 型 拟

20、 合 度 较 好 。2005 年 第 三 产 业 从 业 人 数 预 测 值 为 :t = 186. 4146 万 人(三 ) 组 合 模 型 及 其 权 的 估 计上 面 应 用 GM (1 ,1) 和 回 归 分 析 得 到 了 两 个 不 同 的 预测 模 型 ,下 面 建 立 组 合 预 测 模 型 。 组 合 预 测 模 型 的 关 键 在于 权 系 数 的 确 定 。1. 组 合 模 型 及 其 权 系 数 的 估 计 方 法记 Y i 为 实 际 观 测 值 , f t 为 组 合 模 型 预 测 值 ,et = Y t - f t 为 组 合 模 型 预 测 误 差 , f i

21、t 为 第 i 种 方 法 的 预 测值 , eit = Y t - f it 为 第 i 种 方 法 的 预 测 误 差 , ki 为 第 i 种 预 测在 组 合 模 型 中 的 权 数 , i = 1 ,2 , , n; t = 1 ,2 , , N , ( n 为预 测 模 型 的 数 目 , N 为 样 本 空 间 ) 。 f t = ni = 1ki f it 称 为 多 种预 测 的 组 合 模 型 。 如 果 找 到 k = ( k1 , , kn) ,使 该 加 权 平 均预 测 的 误 差 平 方 和 最 小 ,则 称 之 为 最 优 组 合 预 测 模 型 。由 于 et

22、 = Y t - f t = ni = 1kieit = ( ki kn) ( elt ent ) T =( elt ent ) ( k1 kn) T ,所 以e2t = ( k1 kn)e2lt e lt e2t e1tent ent elt e nt e2t e2ntk1kn825政治、社会学二六年第四期重庆邮电学院学报社会科学版误 差 平 方 和 J 为 :J = Nt =1e2t = ( k1 kn)Nt = 1e21t Nt = 1e1te2t Nt = 1e1te nt Nt = 1ent e1t Nt = 1ent e2t Nt = 1e2ntk1kn记 : k =k1kn,E

23、=Nt = 1e21t Nt =1e1te2t Nt =1e1te nt Nt = 1ent e1t Nt =1ent e2t Nt = 1e2nt则 :J = kT Ek定 义 R = (1 , ,1) ,则 上 面 问 题 化 为 在 约 束 条 件 Rk = 1下 ,求 k ,使 J = kT Ek 最 小 。使 用 Lag range 乘 数 法 ,设 F = kT Ek + ( Rk - 1) ,则d Fd k = 2 Ek + RT = 0 ,解 出 k = - 12 E- 1 RT ,代 入 Rk = 1 ,有 R( - 12 E- 1 RT) = 1 , 即 = - 2RE-

24、1 RT , 由 此 得 到 k =E- 1 RTRE- 1 RT2. 组 合 模 型 的 预 测我 们 的 组 合 预 测 模 型 为 :第 一 产 业 的 组 合 模 型 :f 1 = 0. 07118 f 11 + 0. 92882 f 12 (4)(4) 式 中 的 f 11 , f 12 分 别 为 GM (1 ,1) 模 型 、 回 归 模 型 的 预测 值 。第 二 产 业 的 组 合 模 型 :f 2 = 0. 09715 f 21 + 0. 90285 f 22 (5)(5) 式 中 的 f 21 , f 22 分 别 为 GM (1 ,1) 模 型 、 回 归 模 型 的

25、预测 值 。第 三 产 业 的 组 合 模 型 :f 3 = 0. 01788 f 31 + 0. 98212 f 32 (6)(6) 式 中 的 f 31 , f 32 分 别 为 GM (1 ,1) 模 型 、 回 归 模 型 的 预测 值 。根 据 (4) 、 (5) 、 (6) 式 可 得 2005 年 三 次 产 业 从 业 人 数分 别 为 :f 1 = 0. 07118 3. 3282 + 0. 92882 3. 9270 = 3. 8844万 人f 2 = 0. 09715 247. 9720 + 0. 90285 254. 6838 =254. 0317 万 人f 3 = 0

26、. 01788 229. 1666 + 0. 98212 186. 4146 =187. 1790 万 人(四 )结 论表 2 某 市 2005 年 劳 动 者 在 一 、 二 、 三 产 业 中 的 分 布 情 况2005 年 全 市 生产 总 值 (万 元 )2005 年 全 市 劳 动 者 人 数 (万 人 )第 一 产 业 第 二 产 业 第 三 产 业38 320 000 3. 884 4 254. 031 7 187. 179 0由 表 2 可 知 ,2005 年 该 市 社 会 总 劳 动 者 人 数 的 需 求 量为 445. 095 1 万 人 。 其 中 ,第 一 产 业

27、占 总 劳 动 者 人 数 的 0.87 % ,比 2004 年 下 降 0. 13 % ,表 明 第 一 产 业 对 该 市 国 民 经济 的 推 动 作 用 持 续 减 弱 ;第 二 产 业 占 总 劳 动 者 人 数 的 57.07 % ,比 2004 年 增 长 0. 04 % ,其 持 续 的 增 长 ,对 经 济 的 推动 作 用 继 续 增 强 ,这 表 明 ,第 二 产 业 依 然 是 带 动 该 市 经 济快 速 增 长 的 主 导 力 量 ,已 占 据 该 市 经 济 的 半 壁 江 山 ;第 三产 业 占 总 劳 动 者 人 数 的 42. 05 % ,比 2004 年

28、增 长 了 0.08 % ,表 明 第 三 产 业 对 国 民 经 济 增 长 的 推 动 作 用 有 所 增强 ,其 深 层 原 因 值 得 分 析 。三 、 模 型 评 价采 取 定 性 分 析 和 定 量 分 析 相 结 合 的 方 法 ,以 定 量 分 析为 主 ,建 立 了 简 单 、 精 度 较 高 的 模 型 ,且 模 型 所 需 的 数 据 较少 ,比 较 容 易 得 到 。本 文 在 进 行 人 才 预 测 时 ,选 择 的 方 法 是 多 侧 面 的 。 一种 方 法 仅 能 从 某 个 侧 面 揭 示 人 才 发 展 变 化 趋 势 ;多 个 侧 面的 综 合 ,对 对

29、象 的 认 识 就 会 全 面 些 ,使 选 择 的 方 法 能 够 起到 互 相 补 充 的 作 用 。 因 此 ,在 本 文 中 ,采 用 了 灰 色 理 论 和回 归 分 析 两 种 不 同 的 预 测 方 法 。 灰 色 理 论 揭 示 了 数 据 本身 的 规 律 ,回 归 分 析 得 出 了 从 业 人 数 和 经 济 发 展 的 关 系 ;再 用 加 权 平 均 法 得 出 最 优 组 合 预 测 模 型 ,将 它 们 各 自 有 用的 信 息 有 效 结 合 起 来 ,相 互 印 证 ,使 得 预 测 结 果 更 加 准 确和 全 面 。参 考 文 献 :1 杨 善 朝 . S

30、PSS 统 计 软 件 应 用 基 础 M . 桂 林 :广 西 师范 大 学 出 版 社 ,2001.2 赵 泽 茂 .一 种 组 合 预 测 方 法 A . 中 国 现 场 统 计 研 究会 第 五 届 年 会 论 文 集 C. 1991.3 邓 聚 龙 . 灰 预 测 与 灰 决 策 M . 武 汉 :华 中 科 技 大 学出 版 社 ,2002.4 张 长 征 . 社 会 主 义 市 场 经 济 条 件 下 的 人 才 需 求 预 测方 法 J .石 家 庄 经 济 学 院 学 报 ,2002 (2) .5 金 华 统 计 信 息 网 . 国 民 经 济 和 社 会 发 展 主 要 统 计 指标 解 释 EB OL . http :/ / www. jhstats. gov. cn/ da2tas/ gongbao/ jszb. htm. 20052112176 暴 奉 贤 ,陈 宏 立 . 经 济 预 测 与 决 策 方 法 M . 广 州 :暨南 大 学 出 版 社 ,2002.925