4.数据资源管理技术.ppt

1、第四讲 数据资源管理技术,教学计划,教学进度表,授课主题 学时 状态 备注 1：MIS的基本概念 （3） 2：管理、信息和系统 （5） 3: MIS的技术基础 （4） 4：数据资源管理 （5） 5: MIS的应用 （5） 6：MIS的规划 （2） 7：MIS的开发方法 （4） 8：MIS的分析 （6） 9：MIS的设计 （6） 10: MIS的实施 （3） 11:实验项目 （3） 12：课程复习 （2）,教学目标,理解并掌握 数据资源的管理观 数据资源的管理技术,教学内容,本讲共计4学时第十章 4学时,第十章 数据资源管理技术,主要内容 文件组织 数据库技术,10. 引言,企业的重要资源 劳动

2、力、原材料、资金、设备、信息广义的数据资源管理包括： 文件组织 数据库 数据规划 数据管理,10.1 文件组织,数据组织的层次 人们需要用数据来进行决策和采取行动 如果这些数据能够在限定的时间内被检索处理，这些数据就产生了价值，成为信息。因此需要将数据有序的组织起来，才能对数据进行有效的处理。 数据的逻辑组织有四个基本的逻辑元素： 数据项 记录 文件 数据库,10.1 续,数据组织的层次,10.1 续,数据组织的相关概念 数据项 是组成数据系统的有意义的最小基本单位。它的作用是描述一个数据处理对象的某些属性。 记录 与数据处理的某一对象有关的一切数据项构成了该对象的一条记录。标识记录的数据项称

3、为关键项。 文件 相关（同类）记录的集合称为文件。 数据库 按一定方式组织起来的逻辑相关的文件集合形成数据库。,10.1 续,文件的管理观 大量的企业数据不可能存放在主存中 某一时刻，企业只使用其中的一部分数据 企业的数据一般以文件形式组织起来,分类 按存储介质 光盘文件 磁盘文件 打印文件 按文件在信息系统中所执行的功能 主文件 事务文件 报告文件 工作文件 程序文件,10.1 续,数据的物理储存与传送 自学问题 磁盘与磁带在数据存储方面各有什么特点？ 什么是数据的逻辑组织？ 什么是数据的物理组织？ 如何实现逻辑组织与物理组织之间的数据传送？,10.1 续,文件组织形式 建立并确定数据记录的

4、物理顺序和逻辑顺序之间的对立关系。,逻辑 数据记录,物理 存储方式,顺序文件 索引文件 链表文件 倒排文件,顺序映射关系,10.1 续,顺序文件 文件中数据记录的物理顺序与逻辑顺序一致，文件记录按关键字值的递增（或递减）次序排序，形成其逻辑顺序。,文件记录,物理设备,关键字值,相对磁道,10.1 续,索引文件 具有索引表的文件称为索引文件。,索引文件,主文件,索引表,数据记录区,索引区,记录原始信息,记录关键字+记录地址,组成,映射,加工,10.1 续,举例,主文件,索引表,关键字学号与学生记录地址的对应表,10.1 续,链表文件倒排文件 带有辅索引或倒排索引的文件称为倒排文件,记录,记录,记

5、录,记录,入口,10.2 数据库技术,传统文件处理系统存在问题 数据冗余与数据不一致性 数据结构的不一致，数据联系弱 缺少数据字典，缺少灵活性,应用程序1,数据文件1,应用程序2,应用程序3,数据文件2,数据文件3,用户,用户,用户,10.2 续,银行文件处理系统,客户财务 报表,分期贷 款程序,帐户核对 处理,存款处理,分期贷款 处理,贷款分析 报告,客户票据,存款文 件修改,文件修 改核对,帐户核 对程序,分期贷款 文件修改,存款 程序,客户交易,客户交易,10.2 续,数据库处理系统优点 完善的数据字典和数据模型 数据独立性 方便的接口 完整的数据控制功能 提高了系统的灵活性,应用程序1

6、,应用程序2,应用程序3,DBMS,数据库,中央 数据库,用户,用户,用户,10.2 续,银行数据库处理系统,客 户 交 易 处 理,数 据 库 管 理 系 统,核对帐 户程序,存款帐 目程序,分期贷 款程序,客户数据库,查询,10.2 续,数据库管理系统（DBMS）功能 DBMS是一组计算机程序，控制组织和用户的数据库的生成、维护和使用。具有以下功能：数据库开发 数据库查询 数据库维护 应用与开发,10.2 续,数据库管理系统（DBMS） 数据库开发： 利用数据定义语言（DDL）开发与说明数据内容、相互关系及每个数据库的结构。并把这些信息存储在一个专用的数据定义和说明的数据库中，称为数据字典

7、。数据字典由数据库管理员控制、管理和维护。 数据库查询： 用户使用DBMS的查询语言询问数据库中的数据。最常用的查询语言是结构化查询语言（SQL）。 数据库维护 应用开发,10.2 续,数据库有哪些类型？ 企业数据库的种类 操作数据库 管理数据库 信息仓库 分布式数据库 外部数据库 文本数据库 多媒体数据库,10.2 续,数据库模型 模型功能 使数据以记录的形式组织在一起，综合反映各种业务信息，既综合又没有冗余。 模型能反映用户各业务信息所存在的内在联系，而且与DBMS数据模型一致。 模型的类型 网状型 层次型 关系型（目前最流行的是关系型数据库）,10.2 续,数据库系统的三级模式 模式 即

8、逻辑模式。是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。 外模式 用户模式或者子模式。是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。 内模式 物理模式或者存储模式。是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方法。 参见181页图10.11,10.2 续,数据库系统的三级模式（图）,物理模型内模式,用户A,用户B,用户D,用户E,外模式1（子模式1）,外模式2（子模式2）,概念模型（模式）,DBMS,OS,子模式/概念模式 映射A,子模式/概念模式 映射B,模式/内模式映射,10.2 续,数据库的二级映射 外模式/模式映射： 当模式改变时，使外模

9、式保持不变，从而应用程序不变，保证了数据与程序的逻辑独立性。 模式/内模式映射： 当数据库存储结构改变，使模式保持不变，从而应用程序不变，保证了数据与程序的物理独立性,10.2 续,数据库数据的存取过程,应用程序A,用户工作区,状态码,系统缓冲区,数据库,OS,DBMS,物理数据库描述,概念模式,应用程序A的子模式,10.2 续,信息的转换,客观 事物类： 事物 相关性质集合,人,实体 实体集合 及 实体 联系 相关属性集合,加工、转换,数 文件 据 记录 库 相关数据项集合,加工 转换,存储二进制数据集合 结构,计算机世界,DBMS,数据世界,DBMS的数据模型,信息世界,认识选择描述,现实

10、世界,E-R模型,10.2 续,三个不同世界术语客观世界 信息世界 数据世界 组织（事物及其联系） 实体及其联系 数据库（概念模型） 事物类（总体） 实体集 文件 事物（对象、个体） 实体 记录 特征（性质） 属性 数据项,实体及其联系,概念模型,ER图,10.3 E-R信息模型的设计与应用,E-R图描述现实世界的概念模型 实体：属性：联系： 一对一联系 一对多联系 多对多联系,实体集,属性,联系集,线段,10.3 续,ER图设计原则 真实性原则 避免冗余原则 简单性原则 合适性原则（用实体或属性或联系集） 注意对客观对象的约束 映射约束、键码约束、参照完整性约束,10.3 续,实体（Enti

11、ty）： 是一个有着一系列显著的、易辨认的属性的对象。 实体可以是具体的（物体、人物等。） 实体也可以抽象的（事、概念、事物之间的联系） 确定实体的指导 找出问题中的大模块 问题陈述中的名词,10.3 续,属性（Attribute） 实体的特性,它描述了实体的一个部分。 一个实体可由若干个属性来刻画。如学生（学号，姓名，性别，） 码（Key）： 唯一标识实体的属性集。如：学号为学生的码。 确定属性的指导 可能将名词当作属性,但不应将其和实体混淆.,10.3 续,ER图绘制,图书,作者,写作,出版社,类别,页数,ISBN,书名,姓名,出生地,身份证号,定稿时间,价格,包含实体集“图书”和“作者”

12、的ER图,10.3 续,ER图向关系数据模型的转换 1、ER图中每个实体，相应转换为一个关系，该关系包括对应实体的全部属性，并确定出该关系的关键字。 2、对于“联系集”，根据联系方式不同，采取不同手段以使被它联系的实体所对应的关系彼此实现某种联系。,10.3 续,ER图向关系数据模型的转换转换过程示意图,E-R图,关系模型,DBMS,10.3 续,ER图的转换 将E-R图转换成相应的表 表是行和列的集合，实体被表示成表的形式。 用列标题表示实体的属性 用行表示关于实体的实际数据 关于表和属性的命名规则 属性名和表名中不能包含空格 表名对实体的描述应该是有意义的。如 student(cStuID

13、,cStuName,nStuAge,) 表名只能描述一个主题,10.3 续,转换举例一,厂长号,姓名,年龄,厂长,厂号,厂名,地点,工厂,管理,1,1,厂长（厂长号，厂号，姓名，年龄）,工厂（厂号，厂名，地点）,10.3 续,转换举例二,仓库号,地点,面积,仓库,货号,品名,价格,产品,存放,1,n,仓库（仓库号，地点，面积）,产品（货号，品名，价格，仓库号，数量）,数量,10.3 续,转换举例三,学号,姓名,年龄,学生,课程号,课程名,学时数,课程,学习,n,n,学生（学号，姓名，年龄）,课程（课程号，课程名，学时数）,成绩,学习（学号，课程号，成绩）,10.4 数据库设计规范化,数据库设计

14、规范化范式理论篇（P384） 必要性：解决在关系模式设计时，存在的数据存储异常现象：数据冗余、修改异常、插入异常、删除异常等。,10.4 续,第一规范型： 如果一个关系模式中的属性都是单纯的（即不可再分为更小的属性），则称该 模式是属于第一规范型（First Normal Form , 即 1NF ）。,10.4 续,第二规范型： 如果一个关系模式属于1NF，并且所有的非关键字都完全地依赖于关键字（即不存在部分依赖），则称该关系模式属于第二规范型 , 即 2NF 。,10.4 续,第三规范型： 如果一个关系模式属于2NF，并且不存在非关键字传递地依赖于关键字，则称该关系模式属于第三规范型（3NF）。,10.4 续,适当的规范化,规范化程度越高,数据冗余,更新异常,连接运算时间,查询时间,效率,自学任务,数据库的发展： 数据仓库 数据挖掘,再见,Do you have made a progress today ?,