1、高中新课标选修（1-2）统计案例测试题 1一、选择题1下列属于相关现象的是（ ）利息与利率居民收入与储蓄存款电视机产量与苹果产量某种商品的销售额与销售价格答案：2如果有 95%的把握说事件 A和 B有关，那么具体算出的数据满足（ ） 3.841K 23.841K 6 65答案：3如图所示，图中有 5 组数据，去掉 组数据后（填字母代号） ，剩下的 4 组数据的线性相关性最大（ ） E C D A答案：4为调查吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了 9965 人，得到如下结果（单位：人）不患肺癌患肺癌合计不吸烟 7775 427817吸烟 2099 492148合计 9874 9199
2、65根据表中数据，你认为吸烟与患肺癌有关的把握有（ ） 90% 95 9% 10答案：5调查某医院某段时间内婴儿出生的时间与性别的关系，得到下面的数据表：晚上白天合计男婴243155女婴 82634合计325789你认为婴儿的性别与出生时间有关系的把握为（ ） 80% 90 95%答案：6已知有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程为 yabx，方程中的回归系数b（ ）可以小于 0 只能大于 0 可以为 0 只能小于 0答案：7每一吨铸铁成本 cy（元）与铸件废品率 x%建立的回归方程 568cyx，下列说法正确的是（ ）废品率每增加 1%，成本每吨增加 64 元废品率每增加 ，成本每吨增加
3、 8废品率每增加 ，成本每吨增加 8 元如果废品率增加 ，则每吨成本为 56 元答案：8下列说法中正确的有：若 0r，则 x增大时， y也相应增大；若 0r，则 x增大时， y也相应增大；若 1，或 ，则 与 的关系完全对应（有函数关系） ，在散点图上各个散点均在一条直线上 （ ） 答案：9有一个同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计，得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表：摄氏温度 50 4 712151923273136热饮杯数15615013212813011610489937654如果某天气温是 2，则这天卖出的热饮杯数约为（ ）100 143 200 243
4、答案：10甲、乙两个班级进行一门考试，按照学生考试成绩优秀和不优秀统计成绩后，得到如下列联表：优秀不优秀合计甲班10 3545乙班 7 3845合计17 7390利用独立性检验估计，你认为推断“成绩与班级有关系”错误的概率介于（ ） 0.34: 0.45: 0.56: .67:答案：二、填空题11某矿山采煤的单位成本 Y与采煤量 x有关，其数据如下：采煤量（千吨）289298316322327329329331350单位成本（元）43.542.942.139.639.138.538.038.037.0则 Y对 x的回归系数为 答案： 12对于回归直线方程 4.752yx，当 28x时， y的估
5、计值为 答案：39013在某医院，因为患心脏病而住院的 665 名男性病人中，有 214 人秃顶；而另外 772 名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有 175 人秃顶，则 2K 答案：16.37314某工厂在 2004 年里每月产品的总成本 y（万元）与该月产量 x（万件）之间有如下一组数据： x1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2.08 .12 .19 .28 .36 .48 .59 .68 .80 .87 .98 .07y2.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.363.50则月总成本 对月产量 x的回归直线方程为 答案： 1.250.
6、97y三、解答题15某教育机构为了研究人具有大学专科以上学历（包括大学专科）和对待教育改革态度的关系，随机抽取了 392 名成年人进行调查，所得数据如下表所示：积极支持教育改革不太赞成教育改革合计大学专科以上学历 39 157196大学专科以下学历 29 167196合计 68 324 392对于教育机构的研究项目，根据上述数据能得出什么结论解：2239(16759)1.78834K因为 1.78.0，所以我们没有理由说人具有大学专科以上学历（包括大学专科）和对待教育改革态度有关161907 年一项关于 16 艘轮船的研究中，船的吨位区间位于 192 吨到 3246 吨，船员的人数从 5 人到
7、 32 人，船员的人数关于船的吨位的回归分析得到如下结果：船员人数9.106吨位（1）假定两艘轮船相差 1000 吨，船员平均人数相差多少？（2）对于最小的船估计的船员数为多少？对于最大的船估计的船员数是多少？解：由题意知：（1）船员平均人数之差 0.6吨位之差 0.61，船员平均相差 6；（2）最小的船估计的船员数为 9.192.15.2（人） 最大的船估计的船员数： 3478（人） 17假设一个人从出生到死亡，在每个生日都测量身高，并作出这些数据散点图，则这些点将不会落在一条直线上，但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析下表是一位母亲给儿子作的成长记录：年龄周岁 3 4 5 6
8、7 8 9身高 9 9 1 1 11 1 1cm 0.8 7.6 04.2 10.9 5.69 22.0 28.5年龄周岁10111213 141516身高cm134.2140.8147.6154.2160.9167.6173.0（1）作出这些数据的散点图；（2）求出这些数据的回归方程；（3）对于这个例子，你如何解释回归系数的含义？（4）用下一年的身高减去当年的身高，计算他每年身高的增长数，并计算他从 316 岁身高的年均增长数（5）解释一下回归系数与每年平均增长的身高之间的联系解：（1）数据的散点图如下：（2）用 y表示身高， x表示年龄，则数据的回归方程为 6.317.984yx；（3）在
9、该例中，回归系数 6.317 表示该人在一年中增加的高度；（4）每年身高的增长数略316 岁身高的年均增长数约为 6.323cm；（5）回归系数与每年平均增长的身高之间近似相等18某个服装店经营某种服装，在某周内获纯利 y（元） ，与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系见表： x3 4 5 6 7 8 9y66697381899091已知72180ix，721450iy，71ix（1）求 y；（2）画出散点图；（3）判断纯利 与每天销售件数 x之间是否线性相关，如果线性相关，求出回归方程解：（1） 34567896x，6978101.y；（2）略；（3）由散点图知， y与 x有线性相关关系，设回归直线方程： ba，594876134.752028b，.a回归直线方程
