数学第一章统计案例教案新人教a版选修1-2

1、本章优化总结,回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法由于散点图中样本点分布不同，回归分析分为两种，一种是线性回归分析，一种是非线性回归分析在散点图中样本点大致分布在一条直线附近，则利用线性回归模型进行研究，可近似地利用回归直线方程来预报,若样本点大致分布在一条曲线附近，则利用转化思想，让其大致分布于一条直线附近，利用线性回归分析的方法来解决研究某灌溉渠道内水的流速y与水深x之间的关系时，测得8组数据如下表所示：,(1)求y对x的回归方程；(2)预测该渠道内水深为1.95 m时水的流速(精确到0.0。

2、高中新课标数学选修（1-2）统计案例测试题一、选择题1炼钢时钢水的含碳量与冶炼时间有（ ）A确定性关系 B相关关系 C函数关系 D无任何关系2设有一个回归方程为 2.5yx，变量 增加一个单位时，则（ ） y平均增加 .5个单位 B 平均增加 2 个单位C 平均减少 .个单位D y平均减少 2 个单位3在一次实验中，测得 ,xy的四组值分别是 1,2A，2,B， ,4， 5，则 与 之间的回归直线方程为（ ）来源:学优高考网A 1yx B 2 C yx D 1yx4已知 、 之间的数据如下表所示，则 与 之间的线性回归方程过点（ ） 0, ,0x 0, ,5变量 y与 x之间的回归方程表示（ ）A 与 。

3、高中新课标数学选修（1-2）统计案例测试题一、选择题：本大题共 12道小题，每小题 5分，共 60分，在每小题给出的四个选项中，只有一项符合题目要求1、对于散点图下列说法中正确一个是（ ）（A）通过散点图一定可以看出变量之间的变化规律（B）通过散点图一定不可以看出变量之间的变化规律（C）通过散点图可以看出正相关与负相关有明显区别（D）通过散点图看不出正相关与负相关有什么区别2、在画两个变量的散点图时，下面叙述正确的是（ ） （A）预报变量在 x轴上，解释变量在 y轴上 （B）解释变量在 轴上，预报变量在 轴上（C）可以选择两。

4、第一章 统计案例11 独立性检验【要点梳理】1、统计学提出假设 ，采用统计量 作出判断.0H22、一般地，对两个研究对象 I 和 II，要推断“I 与 II 有关系” ，其基本步骤：（1） ；（2） ；（3） .3、 （1）如果观测值 ，那么有 99.9%的把握认为“I 与 II 有关系” ；2（2）如果观测值 ，那么有 99%的把握认为“I 与 II 有关系” ；（3）如果观测值 ，那么有 90%的把握认为“I 与 II 有关系” ；2（4）如果观测值 ，那么就认为没有充分的证据显示 “I 与 II 有关系” ，但也不能认为“与没有关系” 。【典型例题】例 1、为考察高中生的性别与。

5、【优化方案】2014-2015 学年高中数学 第一章 统计案例章末综合检测 新人教 A 版选修 1-2(时间：100 分钟，满分：120 分)一、选择题(本大题共 10 小题，每小题 5 分，共 50 分在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的)1下列有关线性回归的说法不正确的是( )A变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系B在平面直角坐标系中用描点的方法得到具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图C线性回归直线得到具有代表意义的回归直线方程D任何一组观测值都能得到具有代表意义的回归直线方程。

6、选修 1-2 第一章统计案例复习试卷一、选择题1、一位母亲记录了儿子 39 岁的身高，收集了好几组数据（略） ，由此建立的身高与年龄的回归模型为 y=7.19x+73.93，用这个模型预测这个孩子 10 岁时的身高，则正确的叙述是（ ）（A）身高在 145.83cm 左右 (B) 身高在 145.83cm 以上(C)身高一定是 145.83cm (D) 身高在 145.83cm 以下2、在两个变量 y 与 x 的回归模型中，分别选择了 4 个不同的模型，它们的相关指数 R2如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）(A) 模型 1 的相关指数 R2为 0.25 (B) 模型 2 的相关指数 R2为 0.50(C)模型 3 的相关指数。

7、高中新课标选修（1-2）统计案例测试题 1一、选择题1下列属于相关现象的是（ ）利息与利率居民收入与储蓄存款电视机产量与苹果产量某种商品的销售额与销售价格答案：2如果有 95%的把握说事件 A和 B有关，那么具体算出的数据满足（ ） 3.841K 23.841K 6 65答案：3如图所示，图中有 5 组数据，去掉 组数据后（填字母代号） ，剩下的 4 组数据的线性相关性最大（ ） E C D A答案：4为调查吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了 9965 人，得到如下结果（单位：人）不患肺癌患肺癌合计不吸烟 7775 427817吸烟 2099 492148合计 9874 。

8、第一章 统计案例11 独立性检验【要点梳理】1、统计学提出假设 ，采用统计量 作出判断.0H22、一般地，对两个研究对象 I 和 II，要推断“I 与 II 有关系” ，其基本步骤：（1） ；（2） ；（3） .3、 （1）如果观测值 ，那么有 99.9%的把握认为“I 与 II 有关系” ；2（2）如果观测值 ，那么有 99%的把握认为“I 与 II 有关系” ；（3）如果观测值 ，那么有 90%的把握认为“I 与 II 有关系” ；2（4）如果观测值 ，那么就认为没有充分的证据显示 “I 与 II 有关系” ，但也不能认为“与没有关系” 。【典型例题】例 1、为考察高中生的性别与。

9、高 中 新 课 标 数 学 选 修 null 1-2null 统 计 案 例 测 试 题 一 null 选 择 题 null 本 大 题 共 12道 小 题 ， null 小 题 5分 ， 共 60 分 ， 在 null 小 题 给 出 的 四 个 选 项 中 ，null 有 一 项 符 合 题 目 要 求 令null对于散点图null列说法中null确一个是null null nullAnull通过散点图一定可null看出nullnull之间的null化规律 nullBnull通过散点图 一定null可null看出nullnull之间的null化规律 nullCnull通过散点图可null看出null相关null负相关有明显null别 nullDnull通过散点图看null出null相关null负相关有什nullnull。

10、高中新课标数学选修（1-2）统计案例测试题一、选择题：本大题共 12道小题，每小题 5分，共 60分，在每小题给出的四个选项中，只有一项符合题目要求1、对于散点图下列说法中正确一个是（ ）（A）通过散点图一定可以看出变量之间的变化规律（B）通过散点图一定不可以看出变量之间的变化规律（C）通过散点图可以看出正相关与负相关有明显区别（D）通过散点图看不出正相关与负相关有什么区别2、在画两个变量的散点图时，下面叙述正确的是（ ） （A）预报变量在 x轴上，解释变量在 y轴上 （B）解释变量在 轴上，预报变量在 轴上（C）可以选择两。

11、高 中 新 课 标 选 修 null 1-2null 统 计 案 例 测 试 题 1 一、选择题 1nullnull列属于相关现象的是null null nullnull利息null利率 nullnull居民收入null储蓄null款 nullnull电视机产nullnull苹果产null nullnull某种商品的销售额null销售null格 答案nullnull 2null如果null 95% 的把握说nullnull A和 B null关，那nullnull体算出的数据满足null null nullnull 2 3.841K nullnull 2 3.841K nullnull 2 6.635K ，则 x增大时， y 也相应增大nullnull若 0r ，则 x增大时，y 也相应增大nullnull若 1r = ，或 1r = ，则 x null y 的关系完全。

12、高 中 新 课 标 数 学 选 修 null 1-2null 统 计 案 例 测 试 题 一null选择题 1炼钢时钢水的含碳nullnull冶炼时间有null null A确定性关系 B 相关关系 C 函数关系 D无任何关系 2设有一个回null方程为 $ 2 2.5y x= ，变null x增加一 个单位时，则null null A y null均增加 2.5 个单位 B y null均增加 2 个单位 C y null均null少 2.5 个单位 D y null均null少 2 个单位 3在一次实验中，测得 ( ),x y 的四组值分别是 ( )1,2A ， ( )2,3B ， ( )3,4C ， ( )4,5D ，则 y null x之间的回null直线方程为null null A $ 1y x= + B $ 2y x= + C $ 2。

13、高中新课标选修（1-2）统计案例测试题 1一、选择题1下列属于相关现象的是（ ）利息与利率居民收入与储蓄存款电视机产量与苹果产量某种商品的销售额与销售价格答案：2如果有 95%的把握说事件 A和 B有关，那么具体算出的数据满足（ ） 3.841K 23.841K 6 65答案：3如图所示，图中有 5 组数据，去掉 组数据后（填字母代号） ，剩下的 4 组数据的线性相关性最大（ ） E C D A答案：4为调查吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了 9965 人，得到如下结果（单位：人）不患肺癌患肺癌合计不吸烟 7775 427817吸烟 2099 492148合计 9874 。

14、高中新课标数学选修（1-2）统计案例测试题一、选择题1炼钢时钢水的含碳量与冶炼时间有（ ）A确定性关系 B相关关系 C函数关系 D无任何关系2设有一个回归方程为 2.5yx，变量 增加一个单位时，则（ ） y平均增加 .5个单位 B 平均增加 2 个单位C 平均减少 .个单位D y平均减少 2 个单位3在一次实验中，测得 ,xy的四组值分别是 1,2A，2,B， ,4， 5，则 与 之间的回归直线方程为（ ）A 1yx B 2 C yx D 1yx4已知 、 之间的数据如下表所示，则 与 之间的线性回归方程过点（ ） 0, ,0x 0, ,5变量 y与 x之间的回归方程表示（ ）A 与 之间的函数关系B 。

15、第一章 统计案例复习教案一、本章知识脉络：二、本章要点追踪：1.样本点的中心（ ， ）x y 其中 xi， yi .x 1n y 2.线性回归模型的完美表达式y bx a eE（ e） 0， D（ e） 2)3.类比样本方差估计总体方差的思想，可以用 i Q（ ， ） （ n2） 2 1n 2 e2 1n 2 a b 作为 2的估计量 其中 a y b x b 4.我们可以用相关指数 R2来刻画回归的效果，其计算公式是：R21 R2取值越大，意味着残差平方和越小，也就是说模型的拟合效果越好.统计案例回归分析样本点的中心随机误差残差分析建立回归模型的基本步骤回归分析列联表K2n（ ad bc） 2（ a b） （ c。

16、第一章 统计案例11 独立性检验【要点梳理】1、统计学提出假设 ，采用统计量 作出判断.0H22、一般地，对两个研究对象 I 和 II，要推断“I 与 II 有关系” ，其基本步骤：（1） ；（2） ；（3） .3、 （1）如果观测值 ，那么有 99.9%的把握认为“I 与 II 有关系” ；2（2）如果观测值 ，那么有 99%的把握认为“I 与 II 有关系” ；（3）如果观测值 ，那么有 90%的把握认为“I 与 II 有关系” ；2（4）如果观测值 ，那么就认为没有充分的证据显示 “I 与 II 有关系” ，但也不能认为“与没有关系” 。【典型例题】例 1、为考察高中生的性别与。

17、第一章：统计案例一.选择题1. 炼钢时钢水的含碳量与冶炼时间有( )A.确定性关系 B.相关关系 C.函数关系 D.无任何关系2.下列说法正确的有( )回归方程适用于一切样本和总体。 回归方程一般都有时间性。样本取值的范围会影响回归方程的适用范围。回归方程得到的预报值是预报变量的精确值。A. B. C. D. 3.下列结论正确的是( )函数关系是一种确定性关系； 相关关系是一种非确定性关系回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法。A. B. C. D. 4. 设有一个回归方程。

18、第一章 统计案例复习教案一、本章知识脉络：二、本章要点追踪：1.样本点的中心（ ， ）x y 其中 xi， yi .x 1n y 2.线性回归模型的完美表达式y bx a eE（ e） 0， D（ e） 2)3.类比样本方差估计总体方差的思想，可以用 i Q（ ， ） （n2） 2 1n 2 e2 1n 2 a b 作为 2 的估计量 其中 a y bx b 4.我们可以用相关指数 R2 来刻画回归的效果，其计算公式是：R21 R2 取值越大，意味着残差平方和越小，也就是说模型的拟合效果越好.5.建立回归模型的基本步骤：（1）确定研究对象，明确哪个变量是解释变量，哪个变量是预报变量；（2）画出确定好的。