1、254 电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering人工智能 Artificial Intelligence【关键词】人工智能 发展趋势 应用领域编程语言在人类不断创新的二十一世纪已经产生了比较大的进步，带动了人工智能的迅猛发展。虽然现阶段人类的思维模式并不能由计算机替代，但是计算机的智能化水平却在快速的提高，有着逐渐赶超人类大脑的趋势。为了能够对计算机人工智能进行更加科学且合理的应用，现有必要对人工智能的未来发展趋势，以及其所能够涉及到的应用领域进行探析。1 人工智能概述人工智能即 AI，其中融合了生理学、哲学、计算机科学等诸多
2、学科的知识，能够模拟人的思维和意识，在此基础上能够进行合理化的拓展与延伸，继而完成比较复杂的工作。现阶段，在计算机科学水平逐渐提高的背景下，人工智能已经获得了迅猛的发展且得到了广泛的应用，包括单纯的机器人应用，以及与“互联网 +”的组合应用等。近年来，科学领域对人工智能的研究比较重视，已经形成了比较丰硕的研究成果，并且将人工智能作为了独立的、核心的学科展开进一步的探究，希望能够建立比较完整且独立的人工智能系统并对此加以科学应用。2 人工智能的发展趋势分析2.1 人工智能的发展现状国内外对于人工智能的发展均比较重视，例如国外比较具有代表性的 Google 科技企业在人工智能技术发展方向的研究便比
3、较深入，其最初设计研发了能够指纹识别的机器人，后又研发出了 AlphaGo 智能围棋机器人 ，实现了人工智能的飞速发展。我国在人工智能研究方面起步相对较晚，但是人工智能的发展速度与国外相比却较快，现阶段正逐渐缩短与国际之间的水平差距。我国在人工智能上的主要研究成果集中在仿生学领域，在国际上具有一定领先地位。2.2 人工智能的发展前景2.2.1 应对复杂问题的解决人工智能的发展趋势及应用领域文/智豫人工智能可以被称为是人类发展历史当中的第四次工业革命，其与人们的生活存在密切关联，随着不断的发展已经渗透到了诸多领域当中。本文在对人工智能产生一定了解的基础上，主要对人工智能的发展趋势进行分析，并且重
4、点研究了人工智能的应用领域。摘要人工智能的发展在一定程度上能够对人类的思维与意识进行模仿，未来甚至有超越的可能。在其未来发展的过程当中，因具有智能性可以解决诸多世界上比较复杂的问题，包括人类的发展和教育、气候的变化，以及人口的增长等。对于该点，谷歌执行董事长埃里克 施密特在一次会议上明确表示，科学家可以在人工智能高速发展的背景下进行海量信息的发布，并且能够更加系统、快速的进行各类信息之间的因果关系分析，从而利用人工智能进行全新的、个性化的系统设计。例如，埃里克提出了未来的人工智能或许会出现“埃里克与非埃里克”，即活生生的“自己”与数字化的“自己”，数字化的“自己”在一定程度上能够帮助自己发展。
5、2.2.2 实现累计的机器学习机器学习的过程中需要进行知识的不断积累，即机器对知识进行不断的积累，对现有信息充分利用，并且对新接收的信息加以更新和输出。在机器学习领域，其能够对人工智能相关知识进行全面且细致的收集，更能够在时代以及人工智能技术的变化与发展下进行知识系统的更新，具有比较强的时代适应性。2.2.3 进行自动识别现今诸多科幻电影当中均会出现多种类型的人工智能自动识别系统，例如智能机器人或者无人驾驶飞机等。未来的人工智能发展当中，与之相类似的自动识别极有可能实现。现阶段，视网膜识别、掌纹识别、语音识别等自动识别系统已经得到了一定应用，随着人工智能技术的发展，其或许会具有更强的推理能力。
6、3 人工智能的应用领域研究目前，人工智能的快速发展使其已经渗透到了诸多领域当中，其主要的应用领域包括了计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等。3.1 计算机视觉领域计算机视觉领域主要是指利用现今快速发展的计算机技术对人类的视觉系统进行模拟，使其具有确定物体位置、运动状态以及识别物体的目的，以此代替人类的眼睛。一般情况下，计算机视觉领域对人工智能技术的应用需要经过三个步骤，即检测目标、识别目标、识别行为。现阶段，人工智能在计算机视觉领域的应用比较典型的应该为人脸识别系统、瞳孔识别系统和指纹识别系统。此外，人工智能在计算机视觉领域的物体场景识别方面并不具有比较成熟的技术和系统，主要由于物体的种类具
7、有复杂的多样性，虽然可以利用人工智能技术进行物体外貌、特征的识别，但是并不具有较高准确性，因而仍旧需要对人工智能视觉技术在物体准确且精确的区分方面开展更加深入的研究。3.2 自然语言处理领域自然语言处理领域属于人工智能应用领域的重要组成部分，占有十分重要的应用位置，主要研究的内容为人机可以通过自然语言实现有效的互动，主要应用的为自然语言信息处理技术。现阶段，人工智能自然语言信息处理技术主要体现为语言工程、数据处理和语言学等，比较典型的应用领域则包括客服服务、机器人聊天、机器同声传译等。自然语言识别技术现已经具有较高的成熟度，基本上具有 95% 以上的自然语言准确识别率，百度、科大讯飞企业等知名
8、企业对该技术均进行了积极且有效的应用。3.3 智能机器人领域智能机器人主要是指通过人类进行操控，但实际其自身具有比较发达的“大脑”，能够进行独立性的自我控制的机器人。在智能机器人当中主要包括了感觉要素，用于对外部的环境进行识别，亦包括了运动要素，以便与外部环境产生有效的互动。此外，智能机器人当中亦包括了思考要素，以便对所接收到的外部信息进行处理，进而采取准确的回应。现阶段，服务机器人、工业机器人等均已经得到了一定的应用，未来亦会具有比较广阔的应用市场和发展空间，主要原因在于其能够为人类的生活创造较大便利性。4 结论综上所述，人工智能技术在现今社会不断进步，计算机科学技术水平不断提高的背景下已经
9、获得了迅猛的发展，在诸多领域均有所涉猎，且国内外对于人工智能技术的研究与发展均比较重视。虽然人工智能在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等领域均具有一定应用性，且能够发挥比较积极的、便利的的作用，但是其在未来的发展当中仍旧需要以为人类服务为发展的初衷，且人们在应用人工智能时坚决不能够产生较高的依赖性，避免丧失最原始的思维与生产能力。参考文献1李怡萌.人工智能技术的未来发展趋势J.电子技术与软件工程,2017,06(11):257.2吴参毅.人工智能的发展及在安防领域的应用J.中国安防,2016,08(11):36-42.3张琪.人工智能的发展及其在医学领域中的应用J.电子技术与软件工程,2016,02(20):259.作者简介智豫（2000-），男，河南省郑州市人。现就读于郑州树人中学，对电子信息、人工智能等有浓厚兴趣，多次到相关专业实验室参观学习，并参加有关交流考察活动。作者单位郑州树人中学 河南省郑州市 450000网络出版时间：2017-09-27 10:45:15网络出版地址：http:/
