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AI时代的眼科学发展.pdf

上传人:weiwoduzun 文档编号:3685272 上传时间:2018-11-15 格式:PDF 页数:18 大小:10.04MB
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资源描述

1、北京协和医学院 中国医学科学院北京协和医院眼科 赵家良 本人与演讲中涉及的产品均无经济利益的关系 近期,我国“世界围棋第一人”柯洁九段与AlphaGo 之间的人机大战备受瞩目。 在这场人机大战的第三局第125手,替AlphaGo执子 的黄士杰博士落下一枚黑子,棋盘对面的柯洁在巨 大压力下离开了座位,观战记者随后听到十几米外 传来压抑但清晰的哭声。 和03的比分相比,这个充 满戏剧化的场景似乎更是对 人工智能强大能力的某种写 照,AlphaGo超越了千百年 来人类以智慧和经验主义对 围棋的认识。 今年5月4日,中山眼科中心就开启“眼科人工智能诊疗” 召开新闻发布会。 2017年2月,刘奕志教授领

2、衔中山大学联合西安电子科技 大学的研究团队,利用深度学习算法,建立了“CC- Cruiser先天性白内障人工智能平台”,模拟人脑,对大 量先天性白内障图片进行分析和深度学习,不断反馈提 高诊断的准确性。 将该程序嵌入到云平台后,通过云平台上传图片,即可 获得先天性白内障的诊断、风险 评估和治疗方案。 中山眼科中心于今年4月开启“眼 科人工智能诊疗”。 6月2日,爱尔眼科宣布成功研发眼科智能诊断系统。 该系统对DR和年龄相关性黄斑变性AMD的诊断准确率目前 已达到93%以上,一举达到国际领先水平,将大幅提高医 生临床诊断的准确率和工作效率。 认为,将人工智能与眼科医疗 结合,既是满足大量眼底病患

3、 者的现实需要,更是中国眼科 行业在全球后来居上的潜在优 势。 谷歌正在开发一种人工智能算法,可以像很多专家一样 识别眼病的共同特征,表明人工智能不久后将给医疗技 术带来重大革命。 这种人工智能技术可以查看视网膜图像,然后像训练有 素的眼科医生一样检查糖尿病视网膜病变。 这种技术与谷歌用来标记数百万网络图片时使用的机器 学习技术相同。 并提出了一个问 题:眼科医生要 失业? 人工智能已经深入到的日常生活中。 智能手机已经广泛应用。甚至已有“人脸识别厕纸机”。 成都高新区一科技公司研发的一款人工智能系统AI-MATHS 将作为“数学高考机器人”,挑战2017高考数学卷,得93 分。 无人驾车。

4、诞生于61年之前的人工智能, 正在互联网和大数据的推动 下,成为下一股技术浪潮, 将深刻地改变人们生活的方 方面面。 人民日报5月30日的文章“人工智能,中国或领跑世界” 的文章指出: 2016年中国人工智能产业规模增长率迷到43.3%,突破100 亿元,预计2017年为152.1亿元,2019年增长至344.3亿元。 中国人工智能专利申请数累计达到15745项,位列全球第 二。 人工智能被写入2017年政府工作报告。 人工智能是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉 学科。 凡是使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功 能,均可认为使用了人工智能技术。 重要特点:一个具有智能特性的人

5、造系统,它产生、输出 的内部运算过程是人类智能所无法解析的。换句话说,只 有我们不知道机器在想什么、怎么想时,才认为它有智能。 人工智能是一种革命性、更高级别的智能系统。 语音识别:准确率达99.7%。机器人已经拥有对话功能, 可以听、说、读、写、译。人工智能正在走入寻常百姓家。 金融领域:人工智能已经在风险控制、信贷决策、保险定 价、服务推荐、客户服务等方面大显身手。 制造领域:人工智能机器人的应用遍及汽车制造、工程机 械、食品行业等。 科学史上每一个领域的进步都与医疗行业发生重要关联。 人工智能作为一种方法,对医疗的影响将会是全方位的, 由浅入深,由小及大,会改写整个医疗行业。 神经假体使

6、腿部瘫痪的猴子重新行走。 “纳米鱼机器人”可以轻松地将止痛药物传输到指定身体 部位。 IBM的watson机器可以通过大数据和和工智能帮助人类分 析肿瘤等疑难疾病。 生物大数据改变着医学研究和制药行业。 眼科学是高度依赖技术发展的一门学科。机械、电、磁、 光、声等无所不用其极。人工智能必将影响着眼科的发展。 我们经历了蒸气革命、电气革命、信息技术革命,都是人 自己去学习和适应机器。但是人工智能时代是机器主动来 学习和适应人类。 英国Morefield 眼科医院与谷歌合作,打造了一款机器学 习系统,仅凭眼部数字扫描结果,即可识别潜在的眼部疾 病的风险。 数据的收集和分析 改变眼科诊室,人工智能辅

7、助筛查和诊断眼科 改变眼科手术室,人工智能辅助或单独完成手术 开展其他治疗 外科手术机 器人!看完惊呆了超声乳化白内障吸除术 FEMTO LDV Z8 角膜切口 应用飞秒激光进行: 碎核 切前囊膜 角膜切口 撕囊 碎核 Hill-BRF计算器 白内障手术 当人工智能会做事了,眼科医师的需求是否减少,是否会 导致医师的“失业” 产生了一系列伦理问题 机器人是否独立看病,出了事故谁来担责。 机器人会不会过于“强大”而不再听人的话。 积极面对,主动面对。 认识到在眼科领域中应用人工智能,我们眼科医师的弱 点: 我们并不懂云计算、算法,必须要与人工智能工程师合 作。 发挥我们长处,提出需求,争取资源,开发眼科的人工 智能。 如何收集数据,满足人工智能深度学习的需要。谢谢!

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