1、机器学习在股票预测中的应用,什么是机器学习？,第一部分,1.学习的概念学习是人类具有的一种重要智能行为，但究竟什么是学习，长期以来却众说纷纭。社会学家、逻辑学家和心理学家都各有其不同的看法。按照人工智能大师西蒙的观点，学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或者改进，使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时，会比现在做得更好或效率更高。西蒙对学习给出的定义本身，就说明了学习的重要作用。,什么是机器学习？,2，机器学习机器学习就是计算机自动获取知识，它是知识工程的三个分支（使用知识、表实知识、获取知识）之一。这一章将介绍机器学习的基本问题，包括：为什么研究机器学习、什么是机器学习、机器学习
2、的发展历史、学习的一个模型、机器学习的分类和机器学习的研究目标。,第二部分,机器学习的主要策略？,3、机器学习什么叫做机器学习(machine learning)？至今，还没有统一的“机器学习”定义，而且也很难给出一个公认的和准确的定义。为了便于进行讨论和估计学科的进展，有必要对机器学习给出定义，即使这种定义是不完全的和不充分的。顾名思义，机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。稍为严格的提法是：机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。这里所说的“机器”，指的就是计算机；现在是电子计算机，以后还可能是中子计算机、光子计算机或神经计算机等等。,第三部分,1
3、、 机械学习（记忆学习）在机械学习（记忆学习)中基本没有变换。由施教者提供的信息或多或少被学习系统记忆和使用。这时环境提供的信息与执行环节使用的信息有相同的水平，同样的形式。实际上每台计算机都可以看作是机械学习（记忆学习),因为它们都存贮用户送入的程序。一个例子是Samuel的西洋象棋程序（1956，1967），它记忆每个棋局以便提高下棋水平。,机器学习的主要策略,2、 传授学习（指点学习） 在传授学习中，学习环节进行的变换只是对施教者提供的信息进行选择和改造，这主要是在语法层的变换。这时环境提供的信息过于抽象，它的水平高于执行环节所用信息的水平。学习环节把较高水平的知识变换为较低水平的知识。
4、这种变换称为实用化。实用化主要有下列步骤：由传授的信息推出结论，作出假设以补充一些细节和确定何时需要进一步传授。实用化过程类似于编译系统把高级语言程序变换成机器码程序。第一个例子McCarthy(1958)的系统。最近的系统有TEIRESLAS（Davis, 1976）和FOO（Mostow,1979和1981）。,机器学习的主要策略,机器学习的主要策略,什么是股票？,第一部分,1.股票（stock）的概念 股票又称为股份(shares)或股东权益(equity)，它是证券的一种，是拥有该公司股份的证明，它代表持有人有权参与公司资产和利润的分配。今日，数以百万计的美国大众不是拥有公开上市交易的
5、公司股票，就是拥有投资股票的共同基金。股票的价值取决於其持有人和其他投资人买进或卖出该股票的意愿。例如，若某公司表现良好或投资人对其未来前景深具信心，该公司股价就有可能升高。股票的价格和价值不一定名实相符。有些股票的价格低於分析家认为它该有的价格，因此而被低估了，有些股票的价格又有可能被高估。,分析和预测股票未来的表现？,2，基本面分析一项广泛地用於股票投资市场的分析方式，是将注意力集中於基本面上。影响基本面的因素包括公司盈利、现金流量和资产负债表统计数字，再加上整体经济情况和和产业型态等。这项分析著眼於表现於公司股价的，公司目前的价值是否彻底的反应出投资人对其未来表现的预期。,第二部分,分析
6、和预测股票未来的表现？,3、技术分析第二项用於投资的方式是，强调和交易活动有关的技术因素。技术分析或图表藉由分析以往的趋势来预测股价未来的走向。例如，股价向上突破历史新高点，代表它还有向上发展的空间。基本面和技术面之间，明显的有一定关系。若股价看起来似乎有往上升高的趋势，可能表示它有不错的基本面，例如公司发布不错的盈利报告或宣布新产品相关新闻。虽然掌握交易型态有助於决定进场时机，然而技术分析有相当的专业需求。,第三部分,分析和预测股票未来的表现？,第四部分,4.过往的表现虽然股票过往的表现并不一定能说明其未来的发展，但是检视其过往的表现仍有必要。例如检视史坦普深入分析报告书(Standard
7、& Poors Enhanced Analytics)所载的过去10年来的盈利趋势报告，该公司的年收入和利润是否逐年成长？如果不是，为什么？另外，年收入的成长主要是来自营业额的成长、新产品的销售、企业购并或价格的提升？获利率的趋势为何？利润和年收入的比率是否逐年成长？,分析和预测股票未来的表现？,第四部分,4.过往的表现 多样化 -不要把所有的鸡蛋(资金)放在同一个篮子(股票)里 多样化是一项风险管理技术，亦即将种类繁多的投资产品融合於一个投资组合中。其机制在於藉由分散资金於不同的股票上，将单一股票对整体投资组合所带来的冲击减到最低。如此一来，若某个股票或某部份的投资不幸失利，您的损失也有限度。,
