1、浅谈电商企业的大数据应用现状 侯方东 中粮屯河糖业股份有限公司 摘 要： 随着我国经济发展水平的不断提高, 市场经济蓬勃发展, 信息技术的进步促使 “大数据”时代来临, 使人们的生活及生产方式发生巨大改变。 本文主要对电商 企业的大数据应用现状进行分析, 表现当前电商运用大数据所面临的机遇与挑 战。 电商企业在利用大数据参与市场竞争的同时, 也应认识到大数据不能脱离商 业逻辑, 需要以高度的责任感保证信息安全, 才能使行业竞争有序、 规范, 推进 电商企业进一步发展。 关键词： 电商企业; 大数据; 应用现状; 发展方向; 作者简介：侯方东, 中粮屯河糖业股份有限公司。 “大数据”当前已经成为
2、热门词汇, 各领域企业均在关注并尝试使用, “大数 据”是指涉及到的数据量大到难以统计, 并可以跨媒介、跨行业、跨视角的庞大 数据, 也可以称作为一种数据的收集存储方法。 大数据与电子商务之间始终保持 微妙联系, 电子商务借助通信技术、 计算机技术及网络技术实现业务流程的电子 化、 数字化及网络化, 使用数字信息技术, 对各项活动持续优化, 大数据与电子 商务两者相遇, 将激发出无限可能。 1 基于大数据下的电商现状 1.1 大数据内涵 在众多种类的数据中快速找到具有利用价值的数据就是大数据技术, 通过对众 多数据的快速定位与收集, 快速完成分析与整合, 从中获取到价值的一种新型 的技术构架。
3、大数据有着显著优势, 体现在:有较快的数据运行速度、有着较大 的操作总量、较高的精确度等。此外, 大数据的预测能力较强, 能够快速判断各 数据间的联系, 找出隐藏的相关性。 传统数据分析仅通过抽样调查完成, 难以找 到准确的因果联系。而大数据则是基于关系层面实现对数据的预测。企业利用大 数据能够从交易信息中得到消费者的相关需求, 同时获得供应商及运营商的相 关信息;从各个实物中获取交易数据, 进行数据感应交换;用户上传成功图片信息, 且分辨率较高的情况下, 媒体与网络用户交互的指数级别会攀升, 可以存 储的字节达到20 000 倍。 1.2 电商企业含义及特点 电商企业广义上是指一种商务模式,
4、 狭义是指一种网站载体, 是在虚拟平台下 完成商品交易的一种电子商务模式, 比如, 在线商城、在线交易、网络服务公司 等。电商企业的特点体现在其特定的优势上, 包括:成本优势, 省去了企业直接 面对消费者的环节, 从而将交易成本降低了;交易效率高。 电商企业利用大数据, 能够实现信息高度共享, 与用户建立一种高效的信息沟通, 极大将交易效率提 高了, 这同时也体现了电商的高度自由化与虚拟化。 1.3 大数据下的电商 大数据背景之下的电商企业有机遇也有挑战, 在应用价值方法是一个机遇, 当 前大数据影响深刻影响到社会各个方面, 会进一步加快创新驱动力, 将劳动生 产效率提高, 促进经济快速增长,
5、 创造更大的商业价值。 当前, 大数据与电子商 务融合已经成为一种潜力极大、价值极高的行业。 2 电商企业的大数据应用现状 2.1 用户体验得到明显提升 提升用户体验是电商企业的核心理念, 只有牢牢抓住用户需求、符合用户要求, 才能将交易量提升, 使电商企业从该行业中脱颖而出, 占据更大的市场份额。 1) 京东商城。京东商城是国内几大电商企业巨头之一, 经过十多年地发展与大 量的用户建立了交易往来, 赢得了广大用户的信任, 如此多的数据, 成为企业 的无形财务。 京东在应用大数据供应链管理与终端用户模型上有着多种方法, 其 中最典型的就是仓储调拨, 借助大数据将库存周转率提高, 进而将用户终端
6、体 验感增强。 京东的终端用户模型构建是另一个典型应用, 京东每日产生的个人信 息超过了几亿, 可以对用户信息进行多角度的分析, 从而将简单的个体识别模 型构建出来, 为用户推送不同的商品, 又一次将用户体验感提升了, 更增加了 下次交易的成功率。 2) 1号店。每日 1 号店的在线会员超过几百万个, 订单下达以秒计算, 且数量 及配送地址均不同, 也由此发明了“订单电池”。 配送中心接到订单通知后, 将 订单投入到“订单池”, 经过对大量数据的处理与筛选, “分波”订单相似性, 对订单进行归类, 将属性相同的归类到同一个波次中, 每1520个订单可以归 入到一个波次中, 配送效率及到货速度大
7、大提高了。 2.2 加强精准策划与营销 有效的策划与营销是电商生存的根本, 也是利益最大化的有效手段。 1) 亚马逊。使用数据促成商品交易, 这使得亚马逊有着独特鲜明的数据化运作 理念。对用户数据的多方位采集进行深化, 同时对潜在需求进行挖深度掘。通过 采集的数据可以看到, 亚马逊将用户搜索的内容记录下来, 包括产品浏览详细 情况、 页面停留时间、 与之比较的商品、 最终购买的商品等。 还设计一个实验, 将 新产品推送给用户, 通过参与有奖的方式获得用户信息, 再次对用户信息分析, 进而将目标用户确定。亚马逊使用大数据对用户兴趣、喜好、购物倾向等深度挖 掘, 成为提高交易量的核心手段。 2)
8、1号店。对用户信息收集分析从而将用户需求找到, 在SBY平台上留有大量 的用户信息, 可以从中找到一些规律, 利用这些收集起来的用户信息构建出用 户行为模型, 提供给每一个用户与众不同的、 个性化的服务, 展示用户喜欢的商 品类型, 实现个性化服务。 2.3 云技术的有效应用 1) 亚马逊。 亚马逊的 AWS是一种存储服务, 其中, S3可以进行简单的存储服务, 可以存储各种用户相关数据, 有价值与无价值的掺杂到一起, 较为廉价;EC2是 可拓展得、 有弹性得云计算服务器, 付费依据计算处理量及服务器配置完成;SQS, 信息传递不受限制, 主要用来将程序组件间的耦合消除;SDB, 可以提供可伸
9、缩、 包含索引的简单数据库管理, 且具有一定的查询功能。 2) 淘宝云存储系统。为了能够将淘宝网结构化数据存储与查询问题解决, 作为 关系型的云存储系统, 即OB, 能够对数据量与存储量、运算要求进行升级。当 前, OB 支持多种形式的数据存储, 包括收藏夹、天猫评价等。再比如, 通过百 度云获取用户数据信息的百度, 也为其业务发展创造了条件。 由此, 在服务用户 的同时, 云技术为基础的电商行业未来发展势头将更加迅猛。 3 大数据下电子商务发展方向与挑战 3.1 大数据下电子商务发展方向 电子商务的不断发展, 消费者信息将越来越多, 面对这些数量更加庞大的信息 会增大选择难度, 商品信息的筛
10、选效率没有增强, 这样一来, 容易使消费者难 以更好的掌握最新信息。 为此, 电子商务未来发展的一个方向是为消费者提供更 加精准的信息, 打造个性化服务。通过运用大数据、分析大数据可以与消费者建 立紧密关系, 从而挖掘潜在的利润价值。 3.2 大数据下电子商务面临的挑战 当前, 电商企业在数据掌握上还有很多不足, 且对网站交易信息的数据整合不 到位, 必须重点解决这一问题;并且, 仅掌握数据远远不够, 还需要对数据进行 分析, 必须达到技术层面, 这样才能挖掘更大的利润点;在数据安全方面, 一旦 泄露消费者信息, 将对消费者经济安全及人身安全造成威胁, 这是电商企业必 须解决的问题, 保护好消
11、费者隐私是电商企业赢得消费者信任的前提。 4 结论 在大数据时代下, 电商企业借助大数据飞速发展, 创造了一个行业。 但同时, 大 数据之下的电商行业挑战与机遇并存, 需要电商企业抓住机遇, 敢于应对挑战, 才能乘风破浪, 快速占领市场, 获得更大的市场竞争力。 电商企业只有在利用大 数据参与市场竞争的同时, 应充分地认识到大数据不能脱离商业逻辑, 需要以 高度的责任感保证信息安全, 才能使整个电商行业的竞争处于有序和规范的状 态, 并进而推进电商企业进一步发展。 参考文献 1孟强.大数据时代知识管理在电商企业中的应用研究J.经营管理者, 2015 (24) :278-279. 2刘璇, 郭云.大数据背景下安徽省农产品电商企业物流协同配送模式创新研 究J.湖北经济学院学报 (人文社会科学版) , 2017, 14 (7) :67-69. 3徐国虎, 孙凌.基于大数据技术的线上线下电商用户数据挖掘流程分析J. 中国集体经济, 2012 (30) :187-188.
