1、1,工业4.0总体方案架构Internet + | Industry 4.0 Overall Solution ArchitectureFor BP Enablement Architectural Design Workshop,Sean Gu, Executive IT Architect, Integrated Service Team Eric Zhang, IT Architect, WW Channel Tech Sales Ray Chen, Client Technical Architect, Software Group IBM GCG,An IT Architectura
2、l Viewpoint of Industry 4.0,A,rchitecture,目录,2,Industry 4.0 Overview 工业4.0概览,Industry 4.0 Solution Stack 行业方案技术能力,Solution Architecture 工业4.0项目方案架构,Real Case Reference 项目案例分享,Enablement 项目使能模型,Industry Evolution|工业化进程,3,第一次,第二次,第三次,第四次,4. 工业4.0就是人类在行使上帝的权利 机器人 | 智能化,生产资料： 石油、煤炭 大数据 生产机器：流程化机器 自我更新的智
3、能化设备 生产关系： 生产者与消费者对接 根据消费者需求定制产品,临界点,工业4.0对传统的教育 体制提出了新挑战,工业革命,3. 计算机的发明 自动的、大规模的标准化生产,2. 电气时代 大规模的标准化生产,1. 蒸汽机等的发明 大机器生产,Why/What/How |为何、什么、如何？,4,工业4.0为什么？是什么？如何看？怎么干？ 安筱鹏：工业和信息化部电子信息司副司长,技术与资本将成为工业4.0时代的两大驱动力。高度自动化、高度信息化和高度网络化将成为工业4.0时代的特征。,德国工业4.0战略,德国提出了工业4.0 美国提出了产业互联网 日本的复活方程式,Industry 4.0 Vi
4、ewpoints | 工业4.0全息视角,5,国际视角,Government Viewpoint,企业视角,行业视角,IT视角,中小企业,GE、思科、IBM、AT&T英特尔等80多家企业成立了工业互联网联盟,转型视角,理论标准视角,研究院所,行业协会,正在重新定义制造业的未来,工信部中国制造2025,中国提出了两化深度融合战略,政府视角,永恒的主题：创业与创新,中国工业4.0的两大障碍 传统供应链和生产制造技术不能支持C2B业务的快速反应 中国电商的发展模式主要是搞低价与促销,实践视角,就工業4.0而言， 中國最缺的是對科技的信仰， 對創新的衝動,中國大陸經濟的三大弊端： 複製、跟風、模仿 低
5、價 浮誇、炒作,在工業4.0世代，臺灣計畫育成大型的SI（系統整合）公司 IDC預測，工業4.0將成為中國傳統製造企業打造智慧工廠的標杆。,到2025年，使中国制造业迈入制造强国行列 到2035年，使中国制造业整体达到世界制造强国的中等水平 到2045年，使中国制造业综合实力迈入世界制造强国前列,IT Viewpoint | 工业4.0的IT视角,6,目标: 智慧工厂，智能生产 重点： 纵向集成，横向集成，端到端的集成（产品全生命周期的价值链） 核心： 大数据分析 (产品数据，运营数据，价值链数据，外部数据) 基础：CPS（信息物理网络系统）,“工业4 0不只是工业领域问题，也不只是生活领域问
6、题，它的牵扯面和覆盖面太广，所以其边界很难被界定。不过可以肯定的是：它上可以上升到世界格局下可以渗透到生活的各个角落。”,IT视角,我们这里主要从IT视角来构建工业4.0方案,数字化,集成化,智能化,System of Systems 系统的系统,提高生產效率 降低成本 實現柔性生產,目录,7,Industry 4.0 Overview 工业4.0概览,Industry 4.0 Solution Stack 行业方案技术能力,Solution Architecture 工业4.0项目方案架构,Real Case Reference 项目案例分享,Enablement 项目使能模型,E-Com/
7、Mobile/Industry 4.0 | 电子商务、互联网、工业4.0之关系,8,电子商务,制造业,互联网,如何更好地消费,如何更好地连接,如何更好地生产,提出定制化车型要求 连接相关服务 3. 根据定制化数据，进行生产,1.3 校验、调整,3.2 发货,互联网+,产业发展,+,智能化,我们首先来看一下当前的热点：电子商务、互联网与工业4.0的关系,目的,应用场景 Application Scenario,移动,月亮,地球,关键：沟通的平等化,工业4.0,前端+,后端,智慧的地球,1,2,3,I,M,德国博世“慧连制造” 西门子“数字工厂 美国GE的工业互联网和炫工厂 日本三菱电机的e-fc
8、tory,Google for work Amazon Web Services,IBM Cloud/Bluemix,增材制造 additive manufacturing,3. 预测维护 (Predictive Maintenance),2. 远端服务管理 (Remote Service Manager),1. 流程质量管理 (Process Quality Manager),E-Com/Mobile/Industry 4.0 | 电子商务、互联网、工业4.0之关系,9,电子商务,制造业,互联网,如何更好地消费,如何更好地连接,如何更好地生产,提出定制化车型要求 连接相关服务 3. 根据定制
9、化数据，进行生产,1.3 校验、调整,3.2 发货,互联网+,产业发展,+,智能化,我们首先来看一下当前的热点：电子商务、互联网与工业4.0的关系,目的,应用场景 Application Scenario,移动,月亮,地球,关键：沟通的平等化,工业4.0,前端+,后端,智慧的地球,1,2,3,I,M,德国博世“慧连制造” 西门子“数字工厂 美国GE的工业互联网和炫工厂 日本三菱电机的e-fctory,Google for work Amazon Web Services,IBM Cloud/Bluemix,增材制造 additive manufacturing,3. 预测维护 (Predict
10、ive Maintenance),2. 远端服务管理 (Remote Service Manager),1. 流程质量管理 (Process Quality Manager),起主导作用的是工业制造业，而非消费级互联网,统计分析和事件的相关性和历史来源、 决策支持,IBM Smarter Planet | IBM“智慧地球”与工业4.0,10,智慧社区,智慧城市,智慧家庭,智慧工厂,智慧能源,应用程序,事件处理、数据集成,可视化、规则、定制,业务流程、优化,增加值,传感器、系统,事件处理和不同的可视化异构来源,信息可视化 基于角色与门户网站中 存储的业务规则,在应用程序中的使用和 整个企业进程
11、,IBM“智慧地球”密切关联并支撑工业4.0,实时数据计数器,数据分析、建模,数据源,集成分析,智慧地球,工业4.0的5个核心能力,智能,互联,探源,跨部门联盟，未来将起决定性的作用，例如工业公司与软件及供应商联盟,关键在于最后的一步“智能化” 对实时数据进行分析的大数据技术，在进行大数据分析之后产生“洞察”（insight），并实现实时决策,描述性分析 预测性分析 指导性分析,统计分析和事件的相关性和历史来源、 决策支持,IBM Smarter Planet | IBM“智慧地球”与工业4.0,11,智慧社区,智慧城市,智慧家庭,智慧工厂,智慧能源,应用程序,事件处理、数据集成,可视化、规则
12、、定制,业务流程、优化,增加值,传感器、系统,事件处理和不同的可视化异构来源,信息可视化 基于角色与门户网站中 存储的业务规则,在应用程序中的使用和 整个企业进程,IBM“智慧地球”密切关联并支撑工业4.0,实时数据计数器,数据分析、建模,数据源,集成分析,智慧地球,工业4.0的5个核心能力,智能,互联,探源,跨部门联盟，未来将起决定性的作用，例如工业公司与软件及供应商联盟,Industry 4.0 Key Capabilities| 工业4.0核心能力,12,横向集成API生态圈（IBM APIM）,设备物联化，智能化,基于总线的工业制造集成,在ERP之外更广阔的企业业务流程,变信息为工业制
13、造的洞察力,定制化,1,2,3,4,5,IBM Capabilities | IBM的IT能力,13,纵向一体化 车间集成 处理复杂语义的模型（包括现代模具)横向一体化 公司内外价值链的整合 跨越公司界限的物流优化安全 保护生产系统免遭黑客攻击 安全的 B2B 集成 & 电子数据交换 保护知识产权控制管理系统 事件处理和性能优化,移动应用程序 开发平台和性能 利用平板电脑/智能手机进行机器操作及生产监控云计算 从云端开发数据和服务跨公司合作 现代协作的社交软件 更安全、 更高效的信息交流大数据 & 分析 例如，通过传感器收集、 存储、 过滤、分析、整合可视化的大数据 嵌入式系统 嵌入式软件的需
14、求、开发及生命周期,IBM具有支持工业4.0的核心技术能力,IBM Industry 4.0 Layer Architecture| IBM工业4.0层级架构,14,标准的软件实现适配器层的纵向集成：MQTT/MB，流数据 Streams, 嵌入式数据库（Informix on Chip） 典型的准横向集成：IBM Integration Bus, 流程集成，WSRR，APIM 共享服务, e.g., 大数据分析 Big Insights, SPSS, Cognos, 安全QRadar, ITO运维 增值交互服务 e.g. Mobile, Business Monitoring, Smarte
15、r Commerce, Asset Mgmt.,M2M, ERP,基于SOA 的工业4.0,SOA,企业内实现高度的生产自动化 但是， 挑战在于实现跨界的合作和第三方的集成，并实现灵活性和深度分析,设备与设备的对话 但是， 挑战在于管理、安全和控制,将已证明的架构 最佳实践用于制造,IBM工业方案包 - IIB Industry Pack,IBM Industry 4.0 Architecture Scale| IBM工业4.0的架构规模,15,企业架构 SOA,三大集成,IBM制造集成框架,IBM产品开发集成框架,工业4.0的价值链,务联网,工业4.0智慧工厂,企业间架构框架,智慧企业系统架
16、构,工厂及企业内部架构,SOA Foundation,ERP,纵向集成,横向集成,价值链端到端集成,工厂内和企业内,跨价值链企业与企业连接,软件定义的产品及制造,Service Integration Maturity Model (SIMM) | 服务整合成熟度模型,从IT的发展趋势来看， 工业4.0是SOA成熟度模型的最高级阶段,企业整合的,持续优化的,战略新兴的,企业推广的,孤立的,上下文自适应和自主交易服务体系,满足定制化生产 具备自我完善的系统 监测并分析海量数据,Service Integration Maturity Model (SIMM) | 服务整合成熟度模型,从IT的发展
17、趋势来看， 工业4.0是SOA成熟度模型的最高级阶段,企业整合的,持续优化的,战略新兴的,企业推广的,孤立的,上下文自适应和自主交易服务体系,中国的工业制造业公司自动化程度参差不齐，大多处于初级阶段,参与 engagement洞察 insight记录 record,SOA,工业4.0 Industry 4.0,微观服务 Micro Services,宏观服务Macro Services,Industry 4.0 vs. SOA |工业4.0与SOA的关联,18,服务 Service,务联网,1. 业务架构,2. 应用架构,3. 技术架构,业务驱动,架构管控 Architecture Gover
18、nance,工业框架 Industry Framework,用户接入的端口， 解决信息访问接入的问题,实现跨系统、跨部门、跨企业的端到端协同流程的驱动,解决异构系统、设备的接入问题,SOI,工业4.0与SOA具有很多共同特性，强调“服务”的重要作用,业务,技术,微服务可以在“自己的程序”中运行，并通过“轻量级设备与HTTP型API进行沟通”。简单地使用面向对象来作比喻：SOA相当于类，微服务相当于对象实例 Use an object-oriented metaphor to describe the relationship between SOA and micro-services: Cl
19、ass vs. Object,整合模式 Integration Patterns,业务驱动 Business-driven 面向服务 Service-oriented 灵活性 Flexibility 应用整合 Sys Integration,要点： 工业4.0的关键架构是务联网， 而务联网的实现离不开SOA。,Component Business Model (CBM) |业务架构: 组件业务模型,19,保险 Insurance CBM,工业4.0的驱动力是业务组件模型,支付 Payments Framework,银行 Banking CBM,IBM具有400多套不同行业的业务组件模型，作为业
20、务规划的框架,制造业 Manufacturing CBM,Domain Specific Model |应用架构:专项领域模型,20,工业4.0的应用模式是行业框架,IBM已经具有成熟的行业框架及方案,汽车制造SOA框架,保险行业应用框架,银行业应用框架,MPSS通用模型,制造行业框架,Technical RA | 技术架构:参考架构,21,安全 Security RA,大数据 Big Data RA,移动 Mobile RA,云计算 Cloud RA,接口服务 API MGT RA,工业4.0的架构基础是技术参考架构,智慧的地球,工业4.0,社交 Social Business RA,敏捷平
21、台 DevOp RA,整合 SOA RA,C,A,M,S,S,智慧商务 IBM Smart Commerce RA,目录,22,Industry 4.0 Overview 工业4.0概览,Industry 4.0 Solution Stack 行业方案技术能力,Solution Architecture 工业4.0项目方案架构,Real Case Reference 项目案例分享,Enablement 项目使能模型,Work Product Relationship | 架构工作件关系图,23,Use Case Scenario 用例场景,Pain Points 痛点,Architecture
22、 Overview 架构规划,Architecture Decision 架构决策,Architecture Standard 架构标准,Industry Service Case 行业服务框架,Reference Architecture 技术参考架构,Application InteractionArchitecture 应用交互架构,Business Integration Architecture 业务整合架构,Information Federation Architecture 信息分析架构,Service MGT Architecture 服务管控架构,Operational A
23、rchitecture 部署运行架构,重点架构服务,说明：工业4.0方案架构只注重系统、应用或服务之间的关联及交互关系（黑盒效应）， 而非传统应用中组件的依赖及调用关系。,落地方案架构的主要产出件及相互关联关系，明确其特定关注点。,Work Product Relationship | 架构工作件关系图,24,Use Case Scenario 用例场景,Pain Points 痛点,Architecture Overview 架构规划,Architecture Decision 架构决策,Architecture Standard 架构标准,Industry Service Case 行业服
24、务框架,Reference Architecture 技术参考架构,Application InteractionArchitecture 应用交互架构,Business Integration Architecture 业务整合架构,Information Federation Architecture 信息分析架构,Service MGT Architecture 服务管控架构,Operational Architecture 部署运行架构,重点架构服务,说明：工业4.0方案架构只注重系统、应用或服务之间的关联及交互关系（黑盒效应）， 而非传统应用中组件的依赖及调用关系。,落地方案架构的主
25、要产出件及相互关联关系，明确其特定关注点。,Transformation Roadmap 产出整改路径图,Partnership 与客户/BP合作,Industry Pain Points | 行业痛点,25,Technical Challenges 技术挑战,Business Issues 业务问题,新兴市场的经济增长,减少市场的时间,可持续生产系统,渴望直观、易用、灵活,衡量指标： KPI,Use Case Scenarios | 典型用例场景,26,Use Case Scenarios 典型用例场景按行业 By Industry 按消费行为 By Consumer Behavior 按定
26、制化程度 By Customization 按SOA切入点 By SOA Focus,例如： 5 Key Big Data Use Cases 大数据的5个关键用例,Big Data Exploration: Find, visualize, understand all big data to improve decision making,Enhanced 360o View of the Customer: Extend existing customer views (MDM, CRM, etc.) by incorporating additional internal and ex
27、ternal information sources,Security/Intelligence Extension: Lower risk, detect fraud and monitor cyber security in real-time,Operations Analysis: Analyze a variety of machine data for improved business results,Data Warehouse Augmentation: Integrate big data and data warehouse capabilities to increas
28、e operational efficiency,决策能力,效率水平,多维视图,业务价值,安全特性,Use Case Scenarios | 典型用例场景,27,MES,互联的机器自动化 Connected Machine Automation,IBM 云服务、大数据分析 IBM Cloud Services, Big Data and Analytics,1,错位的卡式磁带 Misaligned cassette: Tool 1 only runs 2 recipes: R1 and R2. R3 is in pipeline. Info is sent via cloud back to
29、MES to reroute to Tool 2.,2,升温的卡盘 Increased chuck temperature: Quality Early Warning analyses current and historical info, reroutes lot, schedules maintenance event.,3,流水线的优先次序 Priority order in pipeline: MES, Sysmac and Advanced Analytics analyze feasible tool assignments and start times. Based on
30、real-time info from sensors, a smart dispatch is created.,4,管道感应警示 Tube sensor alert: Sysmac starts up new T&R machine with correct recipe. MES reroutes lots to new tester.,移动装置管理 Mobile Device Management: Man-machine interface for intuitive operation and service of complex systems.,5,与客户、合作伙伴携手，共同拟
31、定用例场景,生产阶段场景之一,1 2 3 4 5,管控 Governance,战略、业务驱动力 Strategic Business Drivers,Architecture Overview | 架构总览,28,组件业务模型 Component Business Model,行业框架 Industry Framework,电子商务 | 制造业 （PLM、SCM/CRM/ERP 服务）,物理信息系统,语义服务,智慧工厂,应用平台,物联网,Internet of Things,务联网,感应器,感应件,DevOps,人类互联网,ESB,Big Data,SLA,BPM,APP,产品,物料,CPS,
32、Internet of Services,架构标准,架构决策,SOA 方案架构 Solution Architecture,管控 Governance,Strategic Business Drivers,Architecture Planning | 架构规划（标准）,29,Component Business Model,Industry Framework,架构标准,架构决策,电子商务 | 制造业 （PLM、SCM/CRM/ERP 服务）,物理信息系统,语义服务,智慧工厂,应用平台,物联网,Internet of Things,务联网,感应器,感应器,DevOps,人类互联网,ESB,B
33、ig Data,SLA,BPM,APP,产品,物料,CPS,Internet of Services,标准先行 德国电气电子和信息技术协会于2013年12月发表了工业4.0标准化路线图，为工业4.0行业标准制定提供了概览和规划基础，在参考体系结构、用例、术语与模型、技术流程、仪器和控制系统、服务流程、人机交互技术、开发流程、标准库、知识库等十二个领域提出具体建设。德国工业4.0平台（Platform-i4.0）、电气电子信息技术协会（VDE）和电工委员会（DKE）以及相关企业联合组成跨行业、跨领域的工作组，加快标准化路线图的实施，当前重点是加快工业4.0参考模型、术语及急需标准的制订工作。,工
34、业4.0帮助企业建立极多品种的极少量生产模式,说明： 随着工业4.0的进展， 标准化产品走向消失， 定制化产品时代即将到来,数据的标准化是工业4.0面临的最大挑战,关于架构体系结构的决策,行业联盟,SOA 方案架构 Solution Architecture,管控 Governance,Architecture Planning | 架构规划（云计算）,30,架构标准,架构决策,电子商务 | 制造业 （PLM、SCM/CRM/ERP 服务）,物理信息系统,语义服务,智慧工厂,应用平台,物联网,Internet of Things,务联网,感应器,感应件,DevOps,人类互联网,ESB,Big
35、 Data,SLA,BPM,APP,产品,物料,CPS,Internet of Services,云储存 (超级内存),云服务,企业级的客户 互动体系,云计算 (超级大脑),战略、业务驱动力 Strategic Business Drivers,组件业务模型 Component Business Model,行业框架 Industry Framework,SOA 方案架构 Solution Architecture,SDE,管控 Governance,Architecture Planning | 架构规划（主体架构）,31,架构标准,架构决策,电子商务 | 制造业 （PLM、SCM/CRM/
36、ERP 服务）,物理信息系统,语义服务,智慧工厂,应用平台,物联网,Internet of Things,务联网,感应器,感应件,DevOps,人类互联网,ESB,Big Data,SLA,BPM,APP,产品,物料,CPS,Internet of Services,云储存 (超级内存),云服务,企业级的客户 互动体系,云计算 (超级大脑),Cloud Micro / API,SOA,IoT,战略、业务驱动力 Strategic Business Drivers,组件业务模型 Component Business Model,行业框架 Industry Framework,SOA 方案架构 S
37、olution Architecture,SDE,管控 Governance,Architecture Planning | 架构规划（交互形式）,32,架构标准,架构决策,电子商务 | 制造业 （PLM、SCM/CRM/ERP 服务）,物理信息系统,语义服务,智慧工厂,应用平台,物联网,Internet of Things,务联网,感应器,感应件,DevOps,人类互联网,ESB,Big Data,SLA,BPM,APP,产品,物料,CPS,Internet of Services,Micro-Services,Mobile,Portal,Social,嵌入式应用,传感器 世界的神经末梢,战
38、略、业务驱动力 Strategic Business Drivers,组件业务模型 Component Business Model,行业框架 Industry Framework,SOA 方案架构 Solution Architecture,虚拟一体化生产系统,SDE,IT MIS MFG,管控 Governance,Architecture Planning | 架构规划（重点）,33,SOA 方案架构 Solution Architecture,架构标准,架构决策,电子商务 | 制造业 （PLM、SCM/CRM/ERP 服务）,物理信息系统 （CPS）,语义服务,智慧工厂,应用平台,物联
39、网,务联网,感应器,感应件,DevOps,人类互联网,ESB,Big Data,SLA,BPM,APP,产品,物料,标准化,重组化,服务化,价值链,定制化,大整合,大数据,体系化,基础化,战略、业务驱动力 Strategic Business Drivers,组件业务模型 Component Business Model,行业框架 Industry Framework,决策化,ISO STEPEASTALD2VECISO 26262RANISA88/95MIMOSATOGAF,数字化企业平台 （ISO JT3D）,beamed-in build-in brought-in,业务流程 Busin
40、ess Process,系统集成 Integration Service Process,基础 Infrastructure,信息服务 Information,企业系统 Enterprise Applications,交互应用 Application/Interaction,部署服务质量 Operational Management,管控 Gov/Mgt,物联网 Internet of Things,务联网 Internet of Services,Architecture Overview Technical Service View | 技术服务视图,34,门户,第三方（微信等）,移动设备
41、管理,客户行为分析,移动安全,业务流程管理,CRM,ERP,SCM,客户体验管理,电子商务,运营决策管理,IIB,B2Bi,MDM,RDBMS,ECM,数据规划、预测,ETL,变更数据获取,数据复制,数据联邦,数据仓库,报表,热点分析,预测分析,数据质量,数据生命周期管理,大数据采集,HADOOP,流计算,大数据发掘,认知计算,大数据探索,社交媒体分析,内容分析,软件定义存储,软件定义网络,软件定义计算,事件管理,专家集成系统,云服务接口,DBaaS,用户注册,访问&身份管理,GRC 平台,应用安全扫描,安全风险管理,J2EE,OLTP,消息,弹性缓存,API 管理,备份恢复,监控,终端管理,
42、业务服务管理,服务台,APM,企业资产管理,日志分析,预测洞察,IT应用优化,中间件模式部署,服务自动化,应用度量,负载自动化调度,安全网关,BPAAS,SAAS,IAAS,PAAS,RFID,PLC,传感器,设备,压力,温度,容量,服务器,存储,虚拟化,网络,LTE,MES,FIN,OA,PLM,公开标准协议,全生命周期管理,策略管理,服务治理,适配器,S-ESB,微服务,敏捷平台Dev-Op,质量管理,构建&发布,项目计划管理,软件交付流程,交付协同,配置管理,部署自动化,构建自动化,集成测试,资产管理,Web 服务,开通,图示 Notation,SLA,云计算,安全,业务流程 Busin
43、ess Process,系统集成 Integration Service Process,基础 Infrastructure,信息服务 Information,企业系统 Enterprise Applications,交互应用 Application/Interaction,部署服务质量 Operational Management,管控 Gov/Mgt,物联网 Internet of Things,务联网 Internet of Services,Architecture Overview Technical Service View | 技术服务视图,35,门户,第三方（微信等）,移动设备
44、管理,客户行为分析,移动安全,业务流程管理,CRM,ERP,SCM,客户体验管理,电子商务,运营决策管理,IIB,B2Bi,MDM,RDBMS,ECM,数据规划、预测,ETL,变更数据获取,数据复制,数据联邦,数据仓库,报表,热点分析,预测分析,数据质量,数据生命周期管理,大数据采集,HADOOP,流计算,大数据发掘,认知计算,大数据探索,社交媒体分析,内容分析,软件定义存储,软件定义网络,软件定义计算,事件管理,专家集成系统,云服务接口,DBaaS,用户注册,访问&身份管理,GRC 平台,应用安全扫描,安全风险管理,J2EE,OLTP,消息,弹性缓存,API 管理,备份恢复,监控,终端管理,
45、业务服务管理,服务台,APM,企业资产管理,日志分析,预测洞察,IT应用优化,中间件模式部署,服务自动化,应用度量,负载自动化调度,安全网关,BPAAS,SAAS,IAAS,PAAS,RFID,PLC,传感器,设备,压力,温度,容量,服务器,存储,虚拟化,网络,LTE,MES,FIN,OA,PLM,公开标准协议,键生命周期管理,策略管理,服务治理,适配器,S-ESB,微服务,敏捷平台Dev-Op,质量管理,构建&发布,项目计划管理,软件交付流程,交付协同,配置管理,部署自动化,构建自动化,集成测试,资产管理,Web 服务,开通,Architecture Building Block 体系结构模
46、块,IBM面向服务架构框架,IBM物联网服务框架,S/H,业务流程 Business Process,系统集成 Integration Service Process,基础 Infrastructure,信息服务 Information,企业系统 Enterprise Applications,交互应用 Application/Interaction,部署服务质量 Operational Management,管控 Gov/Mgt,物联网 Internet of Things,务联网 Internet of Services,Architecture Overview Technical Se
47、rvice View | 技术服务视图,36,门户,第三方（微信等）,移动设备管理,客户行为分析,移动安全,业务流程管理,CRM,ERP,SCM,客户体验管理,电子商务,运营决策管理,IIB,B2Bi,MDM,RDBMS,ECM,数据规划、预测,ETL,变更数据获取,数据复制,数据联邦,数据仓库,报表,热点分析,预测分析,数据质量,数据生命周期管理,大数据采集,HADOOP,流计算,大数据发掘,认知计算,大数据探索,社交媒体分析,内容分析,软件定义存储,软件定义网络,软件定义计算,事件管理,专家集成系统,云服务接口,DBaaS,用户注册,访问&身份管理,GRC 平台,应用安全扫描,安全风险管理
48、,J2EE,OLTP,消息,弹性缓存,API 管理,备份恢复,监控,终端管理,业务服务管理,服务台,APM,企业资产管理,日志分析,预测洞察,IT应用优化,中间件模式部署,服务自动化,应用度量,负载自动化调度,安全网关,BPAAS,SAAS,IAAS,PAAS,RFID,PLC,传感器,设备,压力,温度,容量,服务器,存储,虚拟化,网络,LTE,MES,FIN,OA,PLM,公开标准协议,全生命周期管理,策略管理,服务治理,适配器,S-ESB,微服务,敏捷平台Dev-Op,质量管理,构建&发布,项目计划管理,软件交付流程,交付协同,配置管理,部署自动化,构建自动化,集成测试,资产管理,Web
49、服务,开通,Solution Building Block 方案构建模块,HPC,PMQ,BlueMix,QEWS,IBM UrbanCode,Scaled Agile Framework,CLM,SysLM,GiView,Watson Explorer,WebSphere Commerce,Sterling,Emptoris,MaaS360,Akana,IBM APIM,IBM Interactive,IBM BPM Platform,Lambadi,Decision MGT,ILOG,ESB Platform,MessageSight,Common Data Model (IEC),Cognos,Big Insights,InfoSphere Streams,Coremetrics,Transparent Supply Chain (TSC),EMES,Tririga,WSRR,WBM,Aspera FASP,IPS / IDS,MQTT,Worklight,SLAM,Trusteer,Cloudant,App Server on Cloud,Maximo,Softlayer,Storwize,IoT Foundation,
