1、智康高中数学.板块三. 离散型随机变量的期望与方差. 题库 1知识内容1 离散型随机变量及其分布列离散型随机变量如果在试验中，试验可能出现的结果可以用一个变量 来表示，并且 是随着试验的XX结果的不同而变化的，我们把这样的变量 叫做一个随机变量随机变量常用大写字母 表示,XY如果随机变量 的所有可能的取值都能一一列举出来，则称 为离散型随机变量离散型随机变量的分布列将离散型随机变量 所有可能的取值 与该取值对应的概率 列表表示：ixip(1,2,)nX12 ix nxPp i我们称这个表为离散型随机变量 的概率分布，或称为离散型随机变量 的分布列X2几类典型的随机分布两点分布如果随机变量 的分
2、布列为XX10Ppq其中 ， ，则称离散型随机变量 服从参数为 的二点分布01pqpXp二点分布举例：某次抽查活动中，一件产品合格记为 ，不合格记为 ，已知产品的合格率10为 ，随机变量 为任意抽取一件产品得到的结果，则 的分布列满足二点分布8%X10P.82两点分布又称 分布，由于只有两个可能结果的随机试验叫做伯努利试验，所以这种分01布又称为伯努利分布超几何分布一般地，设有总数为 件的两类物品，其中一类有 件，从所有物品中任取 件NMn，这 件中所含这类物品件数 是一个离散型随机变量，它取值为 时的概率()nN nXm为， 为 和 中较小的一个 C()mMNnPX(0l n)我们称离散型随
3、机变量 的这种形式的概率分布为超几何分布，也称 服从参数为 ，X XN， 的超几何分布在超几何分布中，只要知道 ， 和 ，就可以根据公式求出Nn数学期望智康高中数学.板块三. 离散型随机变量的期望与方差. 题库 2取不同值时的概率 ，从而列出 的分布列X()PXmX二项分布1独立重复试验如果每次试验，只考虑有两个可能的结果 及 ，并且事件 发生的概率相同在相AA同的条件下，重复地做 次试验，各次试验的结果相互独立，那么一般就称它们为 次n n独立重复试验 次独立重复试验中，事件 恰好发生 次的概率为k()C(1)kknnPp(0,12,)n2二项分布若将事件 发生的次数设为 ，事件 不发生的概
4、率为 ，那么在 次独立重复AXA1qpn试验中，事件 恰好发生 次的概率是 ，其中 于k()CknkP0,12,是得到 的分布列X01 PCnpqn knkpq 0Cnpq由于表中的第二行恰好是二项展开式 01 0() Cnnnknknqpq 各对应项的值，所以称这样的散型随机变量 服从参数为 ， 的二项分布，X记作 ,XBp二项分布的均值与方差：若离散型随机变量 服从参数为 和 的二项分布，则np， ()En()Dxnq(1)正态分布1 概率密度曲线：样本数据的频率分布直方图，在样本容量越来越大时，直方图上面的折线所接近的曲线在随机变量中，如果把样本中的任一数据看作随机变量 ，则这条曲线称为
5、 的概率密度曲线XX曲线位于横轴的上方，它与横轴一起所围成的面积是 ，而随机变量 落在指定的两1X个数 之间的概率就是对应的曲边梯形的面积ab乙2正态分布定义：如果随机现象是由一些互相独立的偶然因素所引起的，而且每一个偶然因素在总体的变化中都只是起着均匀、微小的作用，则表示这样的随机现象的随机变量的概率分布近似服从正态分布服从正态分布的随机变量叫做正态随机变量，简称正态变量正态变量概率密度曲线的函数表达式为 ，2()1()xfxe，其中 ， 是参数，且 ， xR0式中的参数 和 分别为正态变量的数学期望和标准差期望为 、标准差为 的正态分布通常记作 2(,)N正态变量的概率密度函数的图象叫做正
6、态曲线标准正态分布：我们把数学期望为 ，标准差为 的正态分布叫做标准正态分布01重要结论：正态变量在区间 ， ， 内，取值的概率(,)(2,)(3,)分别是 ， ， 68.3%95.4.7正态变量在 内的取值的概率为 ，在区间 之外的取值的概()乙 1()乙x=Oyx智康高中数学.板块三. 离散型随机变量的期望与方差. 题库 3率是 ，故正态变量的取值几乎都在距 三倍标准差之内，这就是正态分布的0.3%x原则若 ， 为其概率密度函数，则称 为概率分2()N， (fx()()xFxPftd布函数，特别的， ，称 为标准正态分布函数201)N， 21()txed()()xP标准正态分布的值可以通过
7、标准正态分布表查得分布函数新课标不作要求，适当了解以加深对密度曲线的理解即可3离散型随机变量的期望与方差1离散型随机变量的数学期望定义：一般地，设一个离散型随机变量 所有可能的取的值是 ， ， ，这些X1x2nx值对应的概率是 ， ， ，则 ，叫做这个离散型随1p2np12()nExpp机变量 的均值或数学期望（简称期望） X离散型随机变量的数学期望刻画了这个离散型随机变量的平均取值水平2离散型随机变量的方差一般地，设一个离散型随机变量 所有可能取的值是 ， ， ，这些值对应的X1x2nx概率是 ， ， ，则 叫1p2np2 21()()()()nDxEpEpEp做这个离散型随机变量 的方差离
8、散型随机变量的方差反映了离散随机变量的取值相对于期望的平均波动的大小（离散程度） 的算术平方根 叫做离散型随机变量 的标准差，它也是一个衡量离散型随()DX()xX机变量波动大小的量3 为随机变量， 为常数，则 ；ab， 2()()()()EabbDaX，4 典型分布的期望与方差：二点分布：在一次二点分布试验中，离散型随机变量 的期望取值为 ，在 次二pn点分布试验中，离散型随机变量 的期望取值为 Xnp二项分布：若离散型随机变量 服从参数为 和 的二项分布，则 ，()E()Dxnpq(1)超几何分布：若离散型随机变量 服从参数为 的超几何分布，NM乙则 ， ()MEXN2()1nN4事件的独
9、立性如果事件 是否发生对事件 发生的概率没有影响，即 ，AB(|)(PBA这时，我们称两个事件 ， 相互独立，并把这两个事件叫做相互独立事件如果事件 ， ， 相互独立，那么这 个事件都发生的概率，等于每个事件发12nAn生的概率的积，即 ，并且上式中任意多个1212()()()n nPPA 事件 换成其对立事件后等式仍成立i5条件概率对于任何两个事件 和 ，在已知事件 发生的条件下，事件 发生的概率叫做条件ABAB智康高中数学.板块三. 离散型随机变量的期望与方差. 题库 4概率，用符号“ ”来表示把由事件 与 的交（或积） ，记做 （或(|)PBAABDAB） DA典例分析【例 1】 投掷
10、1 枚骰子的点数为 ，则 的数学期望为（ ）A B C D33.544.5【例 2】 同时抛掷 枚均匀硬币 次，设 枚硬币正好出现 枚正面向上， 枚反面向480422上的次数为 ，则 的数学期望是（ ）A B C D0253040【例 3】 从 这 6 个数中任取两个，则两数之积的数学期望为 1245， ， ， ， ，【例 4】 一射手对靶射击，直到第一次命中为止，每次命中率为 ，现共有 颗子弹，0.64命中后尚余子弹数目 的期望为（ ）A B C D2.3.762.3762.4【例 5】 一个篮球运动员投篮一次得 3 分的概率为 ，得 2 分的概率为 ，不得分的概ab率为 （ 、 、 ） ，
11、已知他投篮一次得分的数学期望为 2（不计其它cab01c，得分情况） ，则 的最大值为（ ）A B C D148241216【例 6】 一家保险公司在投保的 50 万元的人寿保险的保单中，估计每一千保单每年有15 个理赔，若每一保单每年的营运成本及利润的期望值为 200 元，试求每一保单的保费【例 7】 甲乙两人独立解出某一道数学题的概率依次为 ，已知该题被甲12()P，或乙解出的概率为 ，甲乙两人同时解出该题的概率为 ，求：0.8 0.3智康高中数学.板块三. 离散型随机变量的期望与方差. 题库 5 ；12P，解出该题的人数 的分布列及 XEX【例 8】 甲、乙、丙三人参加了一家公司的招聘面
12、试，面试合格者可正式签约，甲表示只要面试合格就签约乙、丙则约定：两人面试都合格就一同签约，否则两人都不签约设每人面试合格的概率都是 ，且面试是否合格互不影12响求签约人数 的数学期望【例 9】 某批发市场对某种商品的周销售量（单位：吨）进行统计，最近 周的统计10结果如下表所示：周销售量 2 3 4频数 20 50 30根据上面统计结果，求周销售量分别为 2 吨，3 吨和 4 吨的频率；已知每吨该商品的销售利润为 千元， 表示该种商品两周销售利润的和（单位：千元） 若以上述频率作为概率，且各周的销售量相互独立，求 的分布列和数学期望【例 10】 某项考试按科目 、科目 依次进行，只有当科目 成
13、绩合格时，才可继ABA续参加科目 的考试已知每个科目只允许有一次补考机会，两个科目成绩B均合格方可获得证书现某人参加这项考试，科目 每次考试成绩合格的概智康高中数学.板块三. 离散型随机变量的期望与方差. 题库 6率均为 ，科目 每次考试成绩合格的概率均为 假设各次考试成绩合格23B12与否均互不影响在这项考试过程中，假设他不放弃所有的考试机会，记他参加考试的次数为 ，求 的数学期望 E【例 11】 某同学如图所示的圆形靶投掷飞镖，飞镖落在靶外（环数记为 0）的概率为 ，飞镖落在靶内的各个点是椭机的已知圆形靶中三个圆为同心圆，半0.1径分别为 、 、 ，飞镖落在不同区域的环数如图中标示设这3c
14、m201c位同学投掷一次一次得到的环数这个随机变量 ，求 的分布列及数学期X望1098【例 12】 某商场经销某商品，根据以往资料统计，顾客采用的付款期数 的分布列为 12345智康高中数学.板块三. 离散型随机变量的期望与方差. 题库 7P0.4.2010.商场经销一件该商品，采用 期付款，其利润为 元；分 期或 期付款，其利123润为 元；分 期或 期付款，其利润为 元 表示经销一件该商品的利2553润 求事件 ：“购买该商品的 位顾客中，至少有 位采用 期付款” 的概率 ；A31()PA 求 的分布列及期望 E【例 13】 学校文娱队的每位队员唱歌、跳舞至少会一项，已知会唱歌的有 人，会
15、2跳舞的有 人，现从中选 人设 为选出的人中既会唱歌又会跳舞的人数，52且 7(0)1P求文娱队的人数；写出 的概率分布列并计算期望【例 14】 一接待中心有 、 、 、 四部热线电话已知某一时刻电话 、ABCDA智康高中数学.板块三. 离散型随机变量的期望与方差. 题库 8占线的概率为 ，电话 、 占线的概率为 ，各部电话是否占线相互B0.5CD0.4之间没有影响假设该时刻有 部电话占线，试求随机变量 的概率分布和XX它的期望【例 15】 某城市有甲、乙、丙 个旅游景点，一位客人游览这三个景点的概率分别3是 ，且客人是否游览哪个景点互不影响，设 表示客人离开该城0.45.6， ， X市时游览
16、的景点数与没有游览的景点数之差的绝对值求 的分布及数学期望【例 16】 某项选拔共有三轮考核，每轮设有一个问题，能正确回答问题者进入下一轮考核，否则即被淘汰已知某选手能正确回答第一、二、三轮的问题的概率分别为 、 、 ，且各轮问题能否正确回答互不影响4532 求该选手被淘汰的概率； 该选手在选拔中回答问题的个数记为 ，求随机变量 的分布列与数学期望（注：本小题结果可用分数表示）智康高中数学.板块三. 离散型随机变量的期望与方差. 题库 9【例 17】 在某次测试中，甲、乙、丙三人能达标的概率分别为 ， ， ，在0.45.8测试过程中，甲、乙、丙能否达标彼此间不受影响求甲、乙、丙三人均达标的概率
17、；求甲、乙、丙三人中至少一人达标的概率；设 表示测试结束后达标人数与没达标人数之差的绝对值，求 的概率分布及X X数学期望 E【例 18】 在 1，2，3，9 这 个自然数中，任取 个数93 求这 个数中恰有 个是偶数的概率；1 设 为这 个数中两数相邻的组数（例如：若取出的数为 1，2，3，则有两组相邻的数 1，2 和 2，3，此时 的值是 2） 求随机变量 的分布列及其数学期望E【例 19】 甲、乙、丙三人参加了一家公司的招聘面试，面试合格者可正式签约，甲表示只要面试合格就签约乙、丙则约定：两人面试都合格就一同签约，否则两人都不签约设甲面试合格的概率为 ，乙、丙面试合格的概率都是 ，121
18、3且面试是否合格互不影响求： 至少有 人面试合格的概率；1 签约人数 的分布列和数学期望X智康高中数学.板块三. 离散型随机变量的期望与方差. 题库 10【例 20】 某公司“咨询热线”电话共有 8 路外线，经长期统计发现，在 8 点到 10 点这段时间内，外线电话同时打入情况如下表所示：电话同时打入个数 0 1 2 3 4 5 6 7 8概率 P .3 .50.7.10.8.20.1 0 0若这段时间内，公司只安排了 2 位接线员（一个接线员一次只能接一个电话） 求至少一种电话不能一次接通的概率；在一周五个工作日中，如果至少有三个工作日的这段时间（8 点至 10 点）内至少一路电话不能一次接
19、通，那么公司的形象将受到损害，现用该事件的概率表示公司形象的“损害度” ，求上述情况下公司形象的“ 损害度 ”求一周五个工作日的这段时间（8 点至 10 点）内，电话同时打入数 的期望【例 21】 某先生居住在城镇的 处，准备开车到单位 处上班，若该地各路段发生AB堵车事件都是独立的，且在同一路段发生堵车事件最多只有一次，发生堵车事件的概率，如图 （ 例如： 算作两个路段：路段 发生堵车事CDAC件的概率为 ，路段 发生堵车事件的概率为 ） 记路线10 15中遇到堵车次数为随机变量 ，求 的数学期望 ACFBX()EX 320112115110FEDCBA智康高中数学.板块三. 离散型随机变量
20、的期望与方差. 题库 11【例 22】 口袋里装有大小相同的 个红球和 个白球，甲、乙两人依规则从袋中有48放回摸球，每次摸出一个球，规则如下：若一方摸出一个红球，则此人继续下一次摸球；若一方摸出一个白球，则由对方接替下一次摸球，且每次摸球彼此相互独立，并由甲进行第一次摸球；求在前三次摸球中，甲摸得红球的次数 的分布列及数学期望【例 23】 某商场举行抽奖促销活动，抽奖规则是：从装有 个白球、 个红球的箱91子中每次随机地摸出一个球，记下颜色后放回，摸出一个红球可获得奖金元；摸出两个红球可获得奖金 元现有甲、乙两位顾客，规定：甲摸一1050次，乙摸两次，令 表示甲、乙两人摸球后获得的奖金总额求
21、：X 的概率分布； 的期望X智康高中数学.板块三. 离散型随机变量的期望与方差. 题库 12【例 24】 如图所示，甲、乙两只小蚂蚁分别位于一个单位正方体的 点和 点处，A1C每只小蚂蚁都可以从每一个顶点处等可能地沿各条棱向每个方向移动，但不能按原路线返回如：甲在 时可沿 ， ， 三个方向移动，概率都ABAD1是 ，到达 点时，可沿 ， 两个方向移动，概率都是 已知小蚂蚁13BC1 2每秒钟移动的距离为 1 个单位如果甲、乙两只小蚂蚁都移动 1 秒，则它们所走的路线是异面直线的概率是多少？若乙蚂蚁不动，甲蚂蚁移动 3 秒后，甲、乙两只小蚂蚁间的距离的期望值是多少？D1 C1(一)B1A(一)
22、BCDA1【例 25】 从集合 的所有非空子集中，等可能地取出一个12345， ， ， ，记性质 集合中的所有元素之和为 ，求所取出的非空子集满足性质 的概率；:10r记所取出的非空子集的元素个数为 ，求 的分布列和数学期望 E智康高中数学.板块三. 离散型随机变量的期望与方差. 题库 13【例 26】 某地有 、 、 、 四人先后感染了甲型 流感，其中只有 到过ABCDH1NA疫区 肯定是受 感染的对于 ，因为难以断定他是受 还是受 感染B的，于是假定他受 和受 感染的概率都是 同样也假定 受 、 和2D感染的概率都是 在这种假定之下， 、 、 中直接受 感染的人数C13BCA就是一个随机变
23、量写出 的分布列（不要求写出计算过程） ，并求 的XXX均值（即数学期望） 【例 27】 用红、黄、蓝、白四种不同颜色的鲜花布置如图一所示的花圃，要求同一区域上用同一种颜色鲜花，相邻区域用不同颜色鲜花，问共有多少种不同的摆放方案?用红、黄、蓝、白、橙五种不同颜色的鲜花布置如图二所示的花圃，要求同一区域上用同一种颜色鲜花，相邻区域使用不同颜色鲜花求恰有两个区域用红色鲜花的概率条件同，记花圃中红色鲜花区域的块数为 ，求它的分布列及其数学期望XEX 一一一一智康高中数学.板块三. 离散型随机变量的期望与方差. 题库 14【例 28】 有甲、乙两个箱子，甲箱中有 张卡片，其中有 张写有数字 ， 张写6
24、202有数字 ， 张写有数字 ；乙箱中有 张卡片，其中 张写有数字 ， 张写1223有数字 ， 张写有数字 如果从甲箱中取出 张卡片，乙箱中取出 张卡片，那么取得的 张卡片都写有1数字 的概率是多少？0从甲、乙两个箱子中各取一张卡片，设取出的 张卡片数字之积为 ，求 的2X分布列和期望【例 29】 两个代表队进行乒乓球对抗赛，每队三名队员， 队队员是AB乙 A， 队队员是 ，按以往多次比赛的统计，对阵队员之间123， ， 123B， ，胜负概率如下：对阵队员 队队员胜的概率A队队员负的概率A对1B2313对2 55对3AB23现按表中对阵方式出场，每场胜队得 分，负队得 分设 队、 队最后总分
25、分10AB别为 求 的期望， ，智康高中数学.板块三. 离散型随机变量的期望与方差. 题库 15【例 30】 连续抛掷同一颗均匀的骰子，令第 次得到的点数为 ，若存在正整数 ，iiak使 ，则称 为你的幸运数字126ka k求你的幸运数字为 的概率；4若 ，则你的得分为 分；若 ，则你的得分为 分；若 ，则你的243k得分为 分；若抛掷三次还没找到你的幸运数字则记 分求得分 的分布列和0数学期望【例 31】 在某校组织的一次篮球定点投篮训练中，规定每人最多投 次；在 处每3A投进一球得 分，在 处每投进一球得 分；如果前两次得分之和超过 分即3B2停止投篮，否则投第三次，某同学在 处的命中率
26、为 ，在 处的命中A1q0.25B率为 ，该同学选择先在 处投一球，以后都在 处投，用 表示该同学投2q B篮训练结束后所得的总分，其分布列为 0 2 3 4 5p.31p23p4 求 的值；2q 求随机变量 的数学期望 ；E 试比较该同学选择都在 处投篮得分超过 3 分与选择上述方式投篮得分超过B3 分的概率的大小智康高中数学.板块三. 离散型随机变量的期望与方差. 题库 16【例 32】 在奥运会射箭决赛中，参赛号码为 号的四名射箭运动员参加射箭比14赛通过抽签将他们安排到 号靶位，试求恰有两名运动员所抽靶位号与其14参赛号码相同的概率；记 号、 号射箭运动员射箭的环数为 （ 所有取值为
27、）的120120， ， ， ，概率分别为 、 根据教练员提供的资料，其概率分布如下表：1P20 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101P0 0 0 0 .600.3.20.3.420 0 0 0 .2若 1，2 号运动员各射箭一次，求两人中至少有一人命中 9 环的概率；判断 1 号，2 号射箭运动员谁射箭的水平高？并说明理由【例 33】 某人有 10 万元，准备用于投资房地产或购买股票，如果根据盈利表进行决策，那么，合理的投资方案应该是哪种？盈利概率 购买股票盈利 投资房地产盈利巨大成功 0.310 万元 8 万元中等成功 53 万元 4 万元失败 .2万元5万元智康高中数学.板块三. 离
28、散型随机变量的期望与方差. 题库 17【例 34】 甲、乙两名工人加工同一种零件，分别检测 5 个工件，结果分别如下：乙28930132P0.1.5. .0.乙.3.70.4 .17.3试比较他们的加工水平【例 35】 一软件开发商开发一种新的软件，投资 万元，开发成功的概率为 ，500.9若开发不成功，则只能收回 万元的资金，若开发成功，投放市场前，召开10一次新闻发布会，召开一次新闻发布会不论是否成功都需要花费 万元，召1开新闻发布会成功的概率为 ，若发布成功则可以销售 万元，否则将起.80到负面作用只能销售 万元，而不召开新闻发布会则可销售 万元6 75求软件成功开发且成功在发布会上发布
29、的概率如果开发成功就召开新闻发布会的话，求开发商的盈利期望如果不召开新闻发布会，求开发商盈利的期望值，并由此决定是否应该召开新闻发布会智康高中数学.板块三. 离散型随机变量的期望与方差. 题库 18【例 36】 某突发事件，在不采取任何预防措施的情况下发生的概率为 ，一旦发0.3生，将造成 万元的损失现有甲、乙两种相互独立的预防措施可供采40用单独采用甲、乙预防措施所需的费用分别为 万元和 万元，采用相应45预防措施后此突发事件不发生的概率为 和 若预防方案允许甲、乙两0.98种预防措施单独采用、联合采用或不采用，请确定预防方案使总费用最少 （总费用采取预防措施的费用+发生突发事件损失的期望值
30、 ）【例 37】 最近，李师傅一家三口就如何将手中的 万块钱投资理财，提出了三种10方案：第一种方案：将 万块钱全部用来买股票据分析预测：投资股市一年可能获利10，也可能亏损 （只有这两种可能） ，且获利的概率为 ；40%2 12第二种方案：将 万块钱全部用来买基金据分析预测：投资基金一年可能获利，也可能损失 ，也可能不赔不赚，且三种情况发生的概率分别为2；315， ，第三种方案：将 万块钱全部存入银行一年，现在存款利率为 ，存款利息税10 4%率为 针对以上三种投资方案，请你为李师傅家选择一种合理的理财方法，并说明理由智康高中数学.板块三. 离散型随机变量的期望与方差. 题库 19【例 38
31、】 某柑桔基地因冰雪灾害，使得果林严重受损，为此有关专家提出两种拯救果林的方案，每种方案都需分两年实施；若实施方案一，预计当年可以使柑桔产量恢复到灾前的 倍、 倍、 倍的概率分别是 、 、 ；第1.0.90.80.3.4二年可以使柑桔产量为上一年产量的 倍、 倍的概率分别是 、125. 5若实施方案二，预计当年可以使柑桔产量达到灾前的 倍、 倍、0.5 1.2.倍的概率分别是 、 、 ；第二年可以使柑桔产量为上一年产量的8.23.倍、 倍的概率分别是 、 实施每种方案，第二年与第一年相互1.2. 046独立令 表示方案 实施两年后柑桔产量达到灾前产量的倍数(1)i， i写出 的分布列；12，实
32、施哪种方案，两年后柑桔产量超过灾前产量的概率更大？不管哪种方案，如果实施两年后柑桔产量达不到灾前产量，预计可带来效益万元；两年后柑桔产量恰好达到灾前产量，预计可带来效益 15 万元；柑桔产0量超过灾前产量，预计可带来效益 万元；问实施哪种方案所带来的平均效益更20大？智康高中数学.板块三. 离散型随机变量的期望与方差. 题库 20【例 39】 某企业准备投产一批特殊型号的产品，已知该种产品的成本 与产量 的Cq函数关系式为 ，该种产品的市场前景无法确定，3201()qCq有三种可能出现的情况，各种情形发生的概率及产品价格 与产量 的函数关p系式如下表所示：市场情形 概率 价格 与产量 的函数关
33、系式q好 0.41643中 0p差 .27设 分别表示市场情形好、中差时的利润，随机变量 ，表示当产量为 ，123L， ， kq而市场前景无法确定的利润分别求利润 与产量 的函数关系式；123L， ， q当产量 确定时，求期望 ；qkE试问产量 取何值时，市场无法确定的利润取得最大值【例 40】 某电器商由多年的经验发现本店出售的电冰箱的台数 是一个随机变量，它的分布列 ，设每售出一台电冰箱，该台冰箱可1()(21)Pk， ， ，获利 元，若售不出则囤积在仓库，每台需支付保管费 元/月，问：该电30 10器商月初购进多少台电冰箱才能使自己的月平均收入最大？智康高中数学.板块三. 离散型随机变量的期望与方差. 题库 21【例 41】 某鲜花店每天以每束 元购入新鲜玫瑰花并以每束 元的价格销售，店2.55主根据以往的销售统计得到每天能以此价格售出的玫瑰花数 的分布列如表所示，若某天所购进的玫瑰花未售完，则当天未售出的玫瑰花将以每束 元1.5的价格降价处理完毕若某天店主购入玫瑰花 束，试求该天其从玫瑰花销售中所获利润的期望；40店主每天玫瑰花的进货量 （ ， 单位：束）为多少时，其有望从玫x350 瑰花销售中获取最大利润? P1313
