1、视频监控新动向之人脸识别08 年以前，公众认知度以及政策关注不足，人脸识别市场发展较慢。随着各方关注增多，人脸识别市场发展开始加速。2012 年末开始，人脸识别市场呈现两种趋势：政府应用领域逐渐扩大;民用市场需求增多，互联网等创新应用不断出现。2013 年，人脸识别市场迎来了一个爆发。人脸识别市场开始进入了高速发展期。研究预计，2018 年左右，随着人脸识别技术的成熟，硬件设备成本的降低，产品创新愈发困难，人脸识别市场将进入成熟阶段。据了解，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸
2、进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别技术在门禁系统安全识别领域、摄像监视、个人身份识别领域、信息安全领域等的应用情况与前景。预计未来人脸识别技术会有非常广阔的市场空间。人脸识别会给未来视频监控带来新的方向。目前海量的视频监控数据大部分依靠人力检索，效率较低，非结构化视频数据后端处理问题是制约安防行业发展的重要限制。人脸识别技术的应用可在一定程度上加强视频后端处理的能力，从而提高安防系统整体的运行效率。国内已有相关公司提供视频截图搜索的模式，利用“以图搜图”的方式在大规模视频内容中进行筛选工作。但是，人脸识别技术在实际应用中，要注意以下几个重要问题：年龄变化：不同年龄
3、的人脸有较大的差别。身份证是以前照的，在逃犯的照片也是以前的，因此，在公安部门的实际应用中，年龄问题是一个最突出的问题。姿态变化：这一问题在活动人脸的识别中更为突出。一般的，主要测试左右角度的识别率。当前的水平是：10o 可以达到较高的识别率。不同介质：采集人脸图像的设备较多，主要有扫描仪(照片)、数码相机、摄像机。由于成像的机理不同，形成了同类人脸图像的识别率较高而不同类别间人脸图像的识别率较低的情况。随着人脸识别技术的发展，这一问题也将逐步得到解决。识别速度：识别速度有两种，一种是基于文件的，即把特征存成文件，在文件级进行比对。另一种是基于数据库的，如在 oracle 数据库中进行比对，在数据库中存有详细的人员档案由此可以进行图文混合查询，而借助图文混合查询，可以提高查中率。基于文件的比对速度可以达到 20 万人/秒;基于数据库的，单服务器的比对速度可以达到 1 万人/秒 来源：http:/www.hejia-
