1、1概率论与数理统计课堂训练题组（精选）一、 填空题3、设有 件产品，其中有 件不合格品，今ND从中不放回地任取 件，试求这 件产品中nn恰有 （ ）件不合格品的概率是 KD，这个概率被称为 超几何概nNkDC率 。4、 次贝努里试验中事件 A 在每次试验中n的成功的概率为 ，则恰好成功 次的概率pk为：。knknpC15、已知 ，则 )4,5.1(NX 5.3XP；)1(5.3|-|P。 （请采用标准正态分)()2.(布函数 的形式表示计算结果）213、设随机变量 相互独立，4321X,X服从相同的正态分布 ，则),(N2)X2(21Y 4312423221 服从 分布。)(214、设随机变量
2、 相互独立，4321X,X服从相同的正态分布 ，则),(N2服从 分布。432423211XXY 1,F15、已知总体 ， 均),(N22,未知，现从总体 中抽取样本 则,X,n21的矩估计量 ； 的X2矩估计量 。22n1ii)(316、已知总体 ， 均未),(NX22,知，现从总体 中抽取样本则 的极大似然估计量 ,X,n21 19、设总体 服从正态分布 ，从X),(N2总体 中抽取样本 样本均值为,X,n21，样本方差为 ，若 未知，检验假X2S设 ，则使用的统0100 :H;:H计量为 ，在显著性水平 下n/S0 关于 的拒绝域为0H 。)1n(t|n/SX| 210423.设离散型随
3、机变量 的分布函数为X01x)(xFa3221xba且 ，21)(XP则 , 。a6b6524.某人投篮命中率为 ，直到投中为止，54所用投球数为 4 的概率为_ _。625427.设总体 服从正态分布 从X ),0(2N5总体中抽取样本 则统计量, 4321XX服从24231X_ _分布。),(F34、已知 ，且)1,2(),13(NYNX相互独立，记 则 YX, ,7XZZN(0,5) 。38.随机变量 服从参数为 1 的泊松分布，X则 12_PXEe6二、选择题：（1）设随机变量 服从正态分布 ，X21,N服从正态分布 ，且Y2,N1 2|1,PXPY（A） （B）2 21（C） （D）
4、 1 （2）设一批零件的长度服从正态分布，其中 ， 均未知，现从中随2,N2机抽取 16 个零件，测得样本均值（cm） ，样本标准差 （cm） ，则20x 1s的置信度为 0.90 的置信区间是（ ） A16420,1642095.095.0tt（ ） B,90.90. tt7（C） 15420,154209.09.0tt（ ） D,90.90. tt（9）设 与 分别为随机变量 和 的分xF12 1X2布函数。为使 是某一随机变量xbFa21的分布函数，在下列各组数值中应取（A） （ ）52,3baB32,ba（ ） （ ） C2,1D2,1（13）设随机变量 的概率分布为：YX,YX 0
5、101 0.4 a0.1 b已知随机事件 与 相互独立，则0X1Y（ ） （B） A3.,2.ba 1.0,4.ba（ ） . （ ） C2D8（14）设 来自总体2,21 nXXn的简单随机样本， 为样本均值，1,0N为样本方差，2S（ ） A1,0NXn（ ） BnS22（ ）C11tn（D）,221nFXnii（18）设两个相互独立随机变量 和 分XY别服从正态分布 和 ，则有1,0N,（ ） A2YXP（B） 1（ ） C20YXP（ ）D19（20）设两个相互独立的随机变量 和X的方差分别为 4 和 2，则随机变量Y的方差是 X23（ ） 8 （ ） 16 AB（ ） 28 （D）
6、44C（22）设在一次试验中事件 A 发生的概率为 P,现重复进行 次独立试验,则事件 A 至n多发生一次的概率为( )A. B. C. np1npnp)1(D. 1)()( nn（23）设随机变量 X 服从参数为 的泊松分布，且 则 的,21PXP 2XP值为 ( )A. B. C. D. 2e251e241e21e10（25）设总体 已知,通过22),(NX样本 检验假设 ,要采nX,21 00:H用检验估计量( )A. B. nX/0 nSX/0C. D. nSX/ n/. （27）设总体 未知,通过22),(NX样本 检验假设 ,要采nX,21 00:H用检验估计量( )A. B. nX/0 nSX/0C. D. nS/ nX/11
