1、常用的调查方法：问卷调查法 敏感问题调查法调查研究的分类：调查对象（普查，抽样调查，典型调查） 、抽取样本方式（概率抽样、非概率抽样）实验设计三要素：实验单位、处理因素、实验效应（客观性、特异性、精确性、灵敏性）实验设计三原则：对照原则、随机化原则、重复原则影响样本含量的条件：1、假设检验的型错误概率 大小2、假设检验的型错误率 或检验效能（1-）大小3、容许误差 的大小4、总体的相关信息什么是 OR 值，作用？OR 值 比值比、优势比是 流行病学研究 中 病例对照研究 中的一个常用指标。指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值。暴露 病例组 对照组有 a b
2、无 c dOR=(a/c)/(b/d)=ad/bc什么是 RR 值，作用指相对危险度，是前瞻性研究中常用的指标，他是暴露组的发病率与非暴露组的发病率之比，用于说明前者是后者的多少倍，是用来表示暴露与疾病联系强度的指标。RR 也叫危险比率比，适用于队列研究或随机对照试验RR 与 OR 的联系在回顾性研究中，由于无法计算发病率、死亡率等指标，也就无法计算 RR。三十可以计算病例组的暴露率和非暴露率之比，当所研究疾病的发病率较低时 OR 近似于 RR，故在回归性研究中可用 OR 估计 RR。OR 值的解释与 RR 相同，指暴露组的疾病危险度为非暴露组的多少倍。当 OR1 时，说明暴露使疾病的危险度增
3、加，是疾病的危险因素；当 OR1时，说明暴露使疾病的危险度降低，暴露因素对疾病具有保护作用；OR=1 的时候，表示暴露与疾病无关。各种统计分析方法适用的条件1.连续性资料1.1 两组独立样本比较1.1.1 资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用 t 检验。1.1.2 资料不符合正态分布， （1）可进行数据转换,如对数转换等,使之服从正态分布,然后对转换后的数据采用 t 检验；（2）采用非参数检验,如 Wilcoxon 检验。1.1.3 资料方差不齐， （1）采用 Satterthwate 的 t检验；（2）采用非参数检验,如 Wilcoxon 检验。1.2 两组配对样本的比较1.2.1 两
4、组差值服从正态分布，采用配对 t 检验。1.2.2 两组差值不服从正态分布，采用 wilcoxon 的符号配对秩和检验。1.3 多组完全随机样本比较1.3.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有 LSD 检验，Bonferroni 法，tukey 法，Scheffe 法，SNK 法等。1.3.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的 KruscalWallis法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用 Bonferroni 法校正 P值，然后用成组的 Wilcoxon 检
5、验。1.4 多组随机区组样本比较1.4.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用随机区组的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有 LSD 检验，Bonferroni 法，tukey 法，Scheffe 法，SNK 法等。1.4.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的 Fridman 检验法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用 Bonferroni 法校正 P 值，然后用符号配对的 Wilcoxon 检验。 *需要注意的问题：逐步回归分析的意义剔除方程中对因变量影响不显著的自变量，达到减少方程中变量的目的，又不以显著
6、降低准确性和损失信息为代价，从而更便于应用 假设检验的步骤和基本思想 实验设计的三个要素与三大原则 样本量估计需事先确定的三/四个参数 常见的抽样方法，各自优缺点； 问卷评价包括几方面，采取何种指标 直线相关与回归的区别与联系假设检验的步骤和基本思想假设检验的基本思想是小概率反证法思想。基本依据是“小概率原理”. 所谓小概率原理就是:概率很小的随机事件在一次试验中一般不会发生. 根据这一原理,我们从 H0 出发,在一定的显著性水平 下,从总体中抽取一个子样进行检验,在 H0 成立的条件下,若发现“相应统计量(即随机变量) 取到此子样代入统计量后的值”是一个小概率事件,亦即小概率事件在一次试验中
7、发生了,这与“小概率原理”矛盾,所以,此时就拒绝 H0 并接受 H1 ;反之,就只有被迫接受 H0 .假设检验的一般步骤1) 根据实际问题提出原假设 H0与备选假设 H1，即说明需要检验的假设的具体内容；2) 选择适当的检验统计量，并在原假设 H0成立的条件下确定该统计量的分布及原 H0的拒绝域的形式；3) 按问题的具体要求，选取适当的显著性水平 ，并根据统计量的分布查表，确定对应于 的临界值，求出 H0的拒绝域；常用的抽样方法：（一）概率抽样方法1.单纯随机抽样：优点 均数及标准误的计算简便；缺点 当总体观察单位较多时，要对观察单位一 一编号。2.系统抽样：优点 易于理解，简便易行；容易得到
8、一个按比例分配的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样；缺点：当总体的观察单位按顺序有周期趋势或单调增（减）的趋势，则系统抽样将产生明显的偏性，也缺乏代表性；实际工作中一般按单纯随机抽样方法估计抽样误差，但系统抽样抽取各个观察单位并不是彼此独立的。3.分层抽样：优点 减少抽样误差；便于对不同的层采用不同的抽样方法，有利于调查组织工作的实施；还可以对不同层进行独立分析。4.整群抽样：便于组织，节约经费，容易控制调查质量；缺点 当样本量一定时，其抽样误差一般大于单纯随机抽样。5.多阶段抽样：优点 （2）非概率抽样方法1.偶遇抽样2.判断抽样3.定额抽样4.雪球抽样相关与回归分析方法相关：Pearson 线性相关（正态分布资料), Spearman 相关（偏态分布或等级资料）回归分析：线性回归/非线性回归logistic 回归: OR=exp(b) 条件 logistic 回归非条件 logistic 回归Cox 回归:HR=exp(b)
