1、百度内测、支付宝商用 刷脸支付时代来临了么? 王倩 亢樱青 当越来越多的金融服务通过网络来提供时, 远程身份识别变得尤其重要。这样生物识别技术对于推进普惠金融会产生积极意义。当你站在肯德基的自助点餐机前, 选择好自己心仪的餐品后, 将面部对准摄像头, 一刹那间支付已经完成。以前只能在电影中出现的“黑科技”场景, 如今在杭州的一家肯德基餐厅已经实现。随着支付宝与 KPRO 餐厅的合作, 刷脸支付这一技术正式落地商用, 当人们还在感慨支付领域的变革日新月异时, 刷脸支付已经猝不及防地进入人们的生活中。然而, 支付宝并不是第一家推出刷脸支付的公司。早在今年四月, 百度就已经将刷脸应用于支付领域。不同
2、于支付宝的直接商用, 百度的刷脸支付推行从百度大厦和科技园的食堂开始。活体检测是刷脸支付的支撑相对于“刷脸登录”“人脸识别”等其他领域的刷脸应用, 涉及到支付领域的刷脸, 对于安全性要求极高。中科院自动化所生物识别与安全技术研究中心主任李子青表示, 刷脸支付对安全性和便捷性有着极高的要求, 如何同时满足这两个要求, 需要解决一系列技术和产品难题。百度研究院院长林元庆表示, 百度的人脸识别技术具有活体检测能力, 运用录制视频以及照片是无法得到验证通过的。蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东也表示, 目前支付宝的人脸识别准确率已远超肉眼, 而且有独创的活体检测算法来判断采集到的人脸信息是否为照片、视频
3、等冒充。这也就意味着, 百度和支付宝的刷脸支付技术, 都采用了“活体检测”技术来为刷脸支付做支撑。那么何为“活体检测”?据了解, 活体检测是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术, 用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流, 并自动在图像中检测和跟踪人脸, 进而对检测到的人脸进行相关技术验证。据支付宝介绍, 支付宝在肯德基的点餐机上配备了 3D 红外深度摄像头, 在进行人脸识别前, 会通过软硬件结合的方法进行活体检测, 来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的, 能有效避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。为蚂蚁金服提供刷脸技术的旷世科技副总裁谢忆楠表示, 刷脸支付不是
4、用脸做密码, 而是作为一种介质, 以前是刷卡-输密码, 后来刷手机-输密码, 目前刷脸之后还是需要输密码, 只是在做匹配的过程中不需要其他介质了。百度则称, 目前百度的刷脸技术已经能够根据双胞胎的人脸对比给出相似度概率。刷脸支付, 大规模商用仍需时间除基于活体检测的人脸识别技术开始应用在生活中的不少场景, 比如 App 登录、火车站安检、海关等等但不管是在国内, 还是国际上, 通过人脸识别进行支付 (刷脸支付) 还处于刚起步的阶段, 此前始终未能实现商用。就像百度, 虽然已经推出刷脸支付, 但是仍然处于内测阶段, 而支付宝的刷脸支付, 也仅仅存在于杭州万象广场的肯德基这一家。支付宝认为, 目前
5、刷脸支付商用难以大规模推广的难点在于三个方面, 一个方面是支付环节的应用对安全性要求更高。支付与用户的资金直接相关, 刷脸支付的商用意味着, 普通用户通过人脸识别可以进行支付。这对识别技术的准确率、响应时间和安全性都提出了极高的要求, 与其他的使用场景不同, 如果在支付环节出现问题, 会直接导致资金损失。另一方面在于线上场景比线下场景更为复杂。支付宝称, 与在手机上使用, 或实验室场景下的内测不同, 商用的真实应用场景复杂多变, 让人脸识别技术的挑战更大。比如, 白天和晚上的光线不同, 对采集的图像质量会有影响;又比如, 因为用户体型不同, 面对固定摄像头的角度和姿势各异。会进一步加大识别的难
6、度。在百度看来, 化妆、整容、不同的表情、角度、光照条件等都是刷脸支付所面临的挑战。再者是公开的环境、公开的设备对刷脸支付的挑战更大。在支付宝看来, 刷脸支付进入商用, 使用场景是在公开环境, 用公共设备, 用户不用掏手机也能完成支付。在非本人使用的设备上, 如何精准确定本人, 特别是精准识别长相相似的人防止误识别, 以及如何防止各种人脸伪造冒用情况, 难度都会比在自己手机上操作要更大。目前已经推出商用的支付宝为了安全起见, 用户在事先开通刷脸支付的功能前提下, 在自助点餐机上选好餐, 进入支付页面, 选择“支付宝刷脸付”, 然后进行人脸识别, 大约需要 1-2 秒, 再输入与账号绑定的手机号
7、, 确认后即可支付。李彦宏曾经吐槽百度的刷脸支付, “我对这个体验不太满意, 因为刷脸之后还让你去按一遍确认”, 在李彦宏的认知中, “按”这个动作其实是一个移动互联网时代的动作, 不应该是 AI 时代的动作。李彦宏所希望的刷脸支付能够“无需点击、解放双手、刷脸就走”。生物识别技术的价值大于刷脸支付随着 i Phone X 把 Face ID 嵌入手机解锁, 这种人脸识别技术从此被正式应用于个人领域。人脸识别技术的应用场景在不断地扩展, 但是刷脸支付尚不能大规模推广。刷脸支付的商用, 还需监管部门对于该技术的安全性评估。按照现行的监管部门安全支付规则, 刷脸支付需要多重验证才能完成支付。现阶段
8、的刷脸支付本身还需要依托手机验证码等才能完成, 正如李彦宏所说, 目前的便捷性实际上是极其有限的。在支付宝看来, 刷脸支付所采用的生物识别技术的价值要大于刷脸支付本身的价值。蚂蚁金服认为, 生物识别是推进普惠金融的关键技术支撑之一。2016 年杭州 G20 峰会上发布了G20 数字普惠金融高级原则, 对数字普惠金融提出了八项高级原则, 其中第七原则就是促进数字金融服务的客户身份识别。支付宝认为, 当越来越多的金融服务通过网络来提供时, 远程身份识别变得尤其重要。这样生物识别技术对于推进普惠金融会产生积极意义。同时, 支付宝认为生物识别技术在公益场景的应用将发挥重大作用, 譬如通过人脸识别技术寻找丢失的儿童和老人等等。基于这种生物识别技术, 百度所研发的弱光动态人脸识别、跨年龄人脸识别等等已经广泛应用于登机、安检、甚至是公益领域。在中国的现行支付管理办法中, 仅允许人脸识别作为渠道来辅助身份认证。蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东希望刷脸支付这一技术能够早日普及。他表示, 支付宝的刷脸支付已经在央行报备, 希望与央行等机构协同制定金融领域的识别标准。刷脸支付所采用的生物识别技术的价值要大于刷脸支付本身的价值, 生物识别是推进普惠金融的关键技术支撑之一。
